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Un résumé des traitements méthodologiques appliqués à l'Indice des prix à la consommation (IPC) de novembre 2020 en réponse aux effets de la pandémie de la COVID-19 sur la collecte des prix, la disponibilité des prix et les fermetures d'entreprises.

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Le présent article construit un échantillon d’ensembles ordonnés avec probabilité proportionnelle à la taille (PPT) à partir d’une population stratifiée. Un échantillon d’ensembles ordonnés PPT partitionne les unités d’un échantillon PPT en groupes d’observations semblables. La construction de groupes semblables repose sur des positions relatives (rangs) d’unités dans de petits ensembles de comparaison. Ainsi, les rangs induisent plus de structure (stratification) dans l’échantillon en plus de la structure de données créée par des probabilités de sélection inégales dans un échantillon PPT. La structure de données ajoutée rend l’échantillon d’ensembles ordonnés PPT plus informatif qu’un échantillon PPT. On construit l’échantillon d’ensembles ordonnés PPT stratifié en sélectionnant un échantillon d’ensembles ordonnés PPT à partir de chaque strate de la population. L’article construit des estimateurs sans biais pour la moyenne de la population, le total de la population et leurs variances. On applique le nouveau plan d’échantillonnage à des données sur la production de pommes pour estimer la production totale de pommes en Turquie.

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Dans de nombreuses enquêtes à grande échelle, des estimations sont produites pour un grand nombre de petits domaines définis par des classifications croisées de variables démographiques, géographiques et autres. Bien que la taille globale de l’échantillon de ces enquêtes puisse être très grande, la taille des échantillons des domaines est parfois trop petite pour permettre une estimation fiable. Nous proposons une méthode d’estimation améliorée qui s’applique quand il est possible de formuler des relations « naturelles » ou qualitatives (comme des ordonnancements ou des contraintes d’inégalité) pour les moyennes des domaines au niveau de la population. Nous restons dans un cadre inférentiel fondé sur le plan, mais nous imposons des contraintes représentant ces relations sur les estimations échantillonnales. Nous démontrons que l’estimateur de domaine contraint qui en résulte est convergent par rapport au plan et a une distribution asymptotique normale tant que les contraintes sont asymptotiquement satisfaites au niveau de la population. L’estimateur et l’estimateur de la variance connexe sont facilement mis en œuvre en pratique. L’applicabilité de la méthode est illustrée par les données de la National Survey of College Graduates des États-Unis (NSCG, Enquête nationale sur les diplômés des collèges) de 2015.

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Nous combinons pondération et prédiction bayésienne dans une approche unifiée pour l’inférence d’enquête. Les principes généraux de l’analyse bayésienne impliquent que les modèles pour les résultats d’enquête devraient être conditionnés par toutes les variables influant sur les probabilités d’inclusion. Nous intégrons toutes les variables servant à l’ajustement de pondération dans un cadre de régression multiniveau et de poststratification pour obtenir un sous-produit générant des poids basés sur un modèle après lissage. Nous améliorons l’estimation sur petits domaines en traitant les divers problèmes complexes que posent les applications dans la vie réelle pour obtenir une inférence robuste à des niveaux plus fins pour les sous-domaines d’intérêt. Nous examinons les interactions profondes et introduisons des distributions a priori structurées pour le lissage et la stabilisation des estimations. Le calcul se fait par Stan et avec le paquet rstanarm du code source libre R, disponible pour utilisation publique. Nous évaluons les propriétés selon le plan de la procédure bayésienne. Nous recourons à des études en simulation pour illustrer comment la prédiction basée sur un modèle et l’inférence pondérée peuvent donner de meilleurs résultats que la pondération classique. Nous appliquons la méthode à la New York Longitudinal Study of Wellbeing (LSW). La nouvelle approche produit des poids lissés et rend plus efficace une inférence robuste de population finie, plus particulièrement pour des sous-ensembles de la population.

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Le présent article propose une méthode de mise à l’échelle des poids pour la vraisemblance pénalisée de Firth pour des modèles de régression à risques proportionnels. La méthode calcule une relation entre la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle et la vraisemblance pénalisée utilisant des poids non mis à l’échelle, et elle montre que la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle possède certaines propriétés souhaitables. Une étude par simulations indique que la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle produit des biais plus petits dans les estimations ponctuelles et les erreurs-types que les biais produits par la vraisemblance pénalisée utilisant des poids non mis à l’échelle. La vraisemblance pénalisée pondérée est appliquée à l’estimation des taux de risque pour les crises cardiaques au moyen d’un ensemble de données à grande diffusion provenant de la National Health and Epidemiology Follow up Study (NHEFS, Étude de suivi épidémiologique et de santé nationale). L’annexe contient les instructions SASMD servant à estimer les taux de risque à l’aide de données d’enquêtes complexes.

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Dans les enquêtes, les réponses textuelles à des questions ouvertes ont de l’importance, puisqu’elles permettent aux répondants de livrer plus de renseignements sans contrainte. Dans une classification automatique des réponses à des questions ouvertes en apprentissage supervisé, la précision souvent n’est pas assez grande. Comme autre possibilité, une stratégie de classification semi-automatisée peut être envisagée : les réponses sont classifiées automatiquement dans le groupe facile à classer et classifiées manuellement dans le reste. Nous présentons ici une méthode de classification semi-automatisée des réponses à des questions ouvertes à étiquettes multiples pour les cas où les réponses textuelles peuvent appartenir simultanément à plusieurs classes. La méthode que nous proposons se trouve à combiner de multiples chaînes de classification probabiliste en évitant des coûts de calcul prohibitifs. L’évaluation du rendement sur trois ensembles de données démontre l’efficacité de cette méthode.

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En utilisant les données de l'enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés recuillés en 2019, cet article identifie des zones de vulnérabilité aux impacts disproportionnés de la COVID-19 sur la population LGBTQ2+ (lesbienne, gai, bisexuel, transgenre, queer, bispirituel et autres identités diverses de sexualité et de genre). Les différences pré-pandémiques dans l'accès au logement sûr et adéquat et la sécurité financière, par rapport à la population hétérosexuelle cisgenre (non LGBTQ2+), pourraient signifier que les Canadiens LGBTQ2+ auront plus de difficultés à faire face aux facteurs de stress sociaux et économiques supplémentaires engendrés par le COVID-19.

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Le Guide de l’Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire de concepts et de définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l’enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.

Description : Les efforts pour faire la transition vers une économie faible en émission de carbone ont fait craindre que les travailleurs déplacés des secteurs traditionnels de production d'énergie ne subissent une baisse substantielle de leurs revenus après la perte d'emplois.

À l'aide de données provenant d'un riche ensemble de données administratives, cette étude documente les trajectoires d'emploi et de revenus des mineurs de charbon qui ont été déplacés à la fin des années 1990 et dans les années 2000.

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Basée sur les données de la troisième itération de la Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) qui s'est déroulée du 15 au 21 juin 2020, cette étude examine les différences genrées autodéclarées dans la division des tâches parentales pendant la pandémie.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire détaillé pour les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire abrégé du recensement pour le Canada, les provinces et territoires, les divisions de recensement et les subdivisions de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire détaillé du recensement pour le Canada, les provinces et territoires, les divisions de recensement et les subdivisions de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire abrégé du recensement pour les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et les secteurs de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire détaillé du recensement pour les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et les secteurs de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire abrégé du recensement pour le Canada, les provinces et territoires, les divisions de recensement et les subdivisions de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire détaillé du recensement pour le Canada, les provinces et territoires, les divisions de recensement et les subdivisions de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire abrégé du recensement pour les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et les secteurs de recensement.

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Ce tableau présente des indicateurs sélectionnés provenant du questionnaire détaillé du recensement pour les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement subdivisées en secteurs de recensement et les secteurs de recensement.

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Cette série comprend des tableaux de donnés du recensement, qui présentent deux ou trois variables interdépendantes traitant des caractéristiques spécifiques des particuliers, des familles ou des ménages, ou une caractéristique portant sur les logements au Canada.

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Du 15 septembre au 23 octobre, Statistique Canada a mené l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises afin d'examiner comment COVID-19 affecte les entreprises au Canada. Cette infographie présente les répercussions de la COVID-19 sur les entreprises au Canada.

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Les répercussions de la pandémie de COVID-19 continuent de se faire sentir sur l'économie canadienne et à influer grandement sur la capacité des entreprises d'exercer leurs activités. À partir des données de l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises, nous avons comparé les répercussions de la COVID-19 sur les entreprises appartenant majoritairement à des femmes avec celles de l'ensemble des entreprises canadiennes.

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La présente étude repose sur les données nationales de 2015, les dernières données accessibles, en vue de caractériser la consommation d'aliments et de boissons ultratransformés chez les Canadiens et d'examiner les changements survenus depuis 2004.

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Fondée sur les données des cycles de 2003 à 2013 de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, cette étude vise à caractériser les antécédents d’usage du tabac selon le sexe à l’aide des cohortes de naissance à compter de 1920. Les antécédents d’usage du tabac pour chaque cohorte de naissance comprennent l’âge auquel les personnes ont commencé à fumer et celui auquel elles ont cessé. Ces renseignements ont servi à établir la prévalence de l’usage du tabac pour chaque année civile de 1971 à 2041. L’étude vise également à caractériser les antécédents d’usage du tabac selon le statut socioéconomique.

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Le présent article porte sur la nature des crimes déclarés en 2018 par les services de police qui ont été désignés dans cette étude comme des services desservant des populations dont plus de la moitié des résidents sont Autochtones. L'étude s'appuie sur les données du Programme de déclaration uniforme de la criminalité pour repérer les infractions à l'origine des écarts entre les taux de criminalité déclarés par les services de police desservant des populations majoritairement autochtones et ceux déclarés par les services de police desservant des populations majoritairement non autochtones. De plus, l'article permet d'examiner les caractéristiques des affaires criminelles au sein de ces collectivités et fournit des renseignements sur les conditions socioéconomiques des populations desservies par ces services de police.

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Les données sur le revenu des déclarants canadiens éclairent la répartition du revenu en 2018. Cette infographie met en lumière certaines caractéristiques du palier supérieur de 1 % des déclarants au Canada cette année-là, y compris des renseignements sur l'âge, le sexe et l'emplacement géographique. Le palier supérieur de 1 % des déclarants est défini comme le 1% de déclarants ayant le revenu total le plus élevé au niveau national. Ces estimations concernent une période pré-pandémique et ne reflètent aucun impact de la COVID-19. Cependant, ils fournissent une base pour analyser les changements au haut de la distribution des revenus durant la période de la pandémie, une fois que ces données sont disponibles.

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Un résumé des traitements méthodologiques appliqués à l'Indice des prix à la consommation (IPC) d'octobre 2020 en réponse aux effets de la pandémie de la COVID-19 sur la collecte des prix, la disponibilité des prix et les fermetures d'entreprises.

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Cet article présente une analyse des incidences de la pandémie de COVID-19 sur la chaîne d'approvisionnement du bœuf canadien, de la ferme à l'abattoir, du commerce au gros au commerce de détail et du marché intérieur aux importations et exportations. Cette étude se base sur l'analyse de diverses sources de données de Statistique Canada et d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) en mettant l'accent sur les prix des services du commerce de gros. Cette publication utilise également des données du projet d'élaboration de l'Indice des prix des services du commerce de gros (IPSCG) basé sur des produits en utilisant le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN). Ce projet fait partie de l'initiative de modernisation de Statistique Canada visant à répondre aux besoins de ses utilisateurs de données. Les données de l'IPSCG basé sur les produits ne sont pas encore publiques.

Note : L'IPSCG représente la variation du prix des services du commerce de gros, qui est défini comme le prix de marge (ou marge). La marge est la différence entre le prix d'achat moyen et le prix de vente moyen d'un produit donné. Il ne s'agit pas d'un prix de vente en gros.

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Suite aux vastes mesures instaurées pour contenir la propagation de la COVID 19, l'économie canadienne s'est contractée. À la fin de mai, la pandémie avait transformé l'économie canadienne, et de nombreuses entreprises avaient commencé à s'adapter à la nouvelle réalité en ayant davantage recours au télétravail, en réduisant les heures de travail, en effectuant des mises à pied, en demandant du financement du gouvernement et en demandant le report du paiement de loyers. Au moment où des régions du Canada étaient exposées à une deuxième vague de COVID 19, tandis que d'autres relançaient leurs activités, Statistique Canada a mené l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises afin de mieux comprendre les effets continus de la pandémie sur celles ci. Selon les résultats de l'enquête, bien que la majorité des entreprises au Canada aient subi les effets du ralentissement économique, les répercussions sur les petites entreprises ayant un effectif de 1 à 99 employés ont été légèrement plus prononcées.

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Cet article examine les résultats sur le marché du travail des diplômés du niveau postsecondaire de 2015, trois ans après l’obtention de leur diplôme. Plus précisément, il examine leur situation professionnelle, la permanence de leur emploi, le lien entre leur emploi ou leur entreprise et leur programme d’études de 2015, le degré de qualification des diplômés pour leur emploi, leur revenu d’emploi et leur satisfaction au travail. Cet article répond à la question suivante : comment les diplômés de 2015 réussissent-ils leur intégration dans le marché du travail?

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Le Guide de l’Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire de concepts et de définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l’enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.

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Avez-vous déjà voulu créer vos propres cartes, ou intégrer et visualiser des ensembles de données pour examiner les changements d'un lieu à l'autre et au fil du temps, ou évaluer les liens entre des variables? Les systèmes d'information géographique (SIG) sont des programmes incontournables pour le traitement, l'intégration et la visualisation de données spatiales, ainsi que la transmission de renseignements dans un format largement accessible et intuitif. Suivez ces tutoriels et apprenez les concepts et les procédures clés pour exécuter les tâches courantes associées aux SIG, comme la création de cartes, la combinaison et la superposition d'ensembles de données et l'analyse des variations spatiales.

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Dans ce prochain tutoriel QGIS sur les outils de géotraitement, nous utiliserons les outils Dissoudre et Agréger avec la couche de couverture terrestre riveraine afin d’examiner la distribution des différentes classes de couverture terrestre couvrant l’entièreté de la zone découpée et en fonction de bassins versants spécifiques.

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Ce tutoriel QGIS présente une introduction aux données matricielles, couvrant les procédures pour le traitement, l’exportation et la visualisation de ces types de données. La démonstration sera effectuée avec un modèle numérique d’élévation (MNE), une image monobande téléchargée depuis Cartes ouvertes.

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Dans la continuité du tutoriel QGIS sur les données matricielles, nous allons explorer les outils les plus communs et ceux dérivés des modèles numériques d’élévation (MNE) et démontrer l’utilisation de la Calculatrice matricielle pour la sélection et la combinaison d’images.

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Ce guide de référence technique est destiné aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les produits de données associés à cette diffusion sont tirés de l'intégration des données longitudinales du système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI) de 2008 à 2018 avec d'autres données administratives. Statistique Canada a établi une série d'indicateurs sur le parcours des compagnons nouvellement inscrits, selon la taille de la cohorte et par métiers sélectionnés, pour le Canada, l'ensemble des provinces et les territoires regroupés.

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Le présent tutoriel QGIS porte sur la cartographie semi-automatisée de plusieurs zones d’intérêt à l’aide d’une couche de couverture, qui définit les zones cartographiques, et le panneau Atlas dans la fenêtre Mode Page. Ces procédures facilitent la génération rapide de cartes et réduisent les efforts manuels de production.

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Ce tutoriel QGIS présente les outils de géotraitement - qui sont utilisés pour superposer et combiner des couches en fonction de leurs distributions spatiales.

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Dans la présente démonstration de QGIS en deux parties, nous traiterons des procédures de création de cartes dans le Mode Page, une fenêtre séparée de l’interface principale. Suivez nous pour savoir comment accéder au Mode Page, naviguer dans les outils et les panneaux disponibles, mais aussi ajouter et formater des éléments cartographiques obligatoires avec la division de recensement et les couches de population jointes créées dans la démonstration no 12.

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Dans la présente suite du tutoriel, nous ajouterons d’autres éléments de carte et exporterons ensuite la carte commencée dans la partie I. Suivez nous et apprenez les procédures d’ajout et de formatage des éléments optionnels, comme les encarts (ou aperçus) de cartes, les barres d’échelle numériques, les logos et les tables d’attributs, ainsi que les formats d’exportation disponibles.