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Se tenir à l'écart de ses parents et de ses grands-parents a été un des ajustements les plus difficiles que les Canadiens ont eu à faire face depuis le début de la pandémie de la COVID-19, la population plus âgée étant la plus à risque d'infection et de décès de cette maladie. Pendant des mois, la plupart d'entre eux ont suivi les règles de la quarantaine en restant à la maison et en adaptant leurs comportements au caractère infectieux de la COVID-19. Alors qu'avant l'éclatement de cette pandémie, rendre visite à ses parents ou vice versa était une décision relativement simple à prendre, cette décision est dès lors devenue plus délicate. Des études ont tenté d'évaluer les risques de transmission du virus à l'aide de la fréquence des contacts intergénérationnels en personne ayant eu lieu avant l'adoption des mesures de distanciation physique.

La présente infographie donne un aperçu de la fréquence et de la durée des visites entre enfants adultes et leur(s) parent(s). Les résultats portent sur les Canadiens âgés de 25 à 64 ans, qui ne vivaient pas avec leur(s) parent(s) et qui avaient au moins un parent biologique ou adoptif en vie au moment des enquêtes.

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L'infographie donne un aperçu de la valeur nette des familles canadiennes par province et par type de famille en 2019. De plus, l'accent est mis sur les actifs et les dettes les plus courants des familles. Elle donne repose sur les données de l'Enquête sur la sécurité financière de 2019.

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Cet article contribue à une série d'études sur l'impact de la COVID-19 sur les industries canadiennes, en mettant l'accent sur l'indice des prix des services du commerce de détail (IPSCD). L'étude analyse les mouvements de l'IPSCD au cours de la pandémie de 2020 par sous-secteurs, dont les magasins de vêtements, les épiceries, les magasins électroniques, etc. Elle compare également les différentes réponses des secteurs de la vente au détail pendant la pandémie de 2020 et pendant la récession de 2008-2009. Sur la base de l'analyse approfondie, l'article fournit également une perspective de la tendance de l'indice des prix pour l'année 2020.

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La pandémie de COVID-19 a eu des répercussions sans précédent sur de nombreux aspects clés de la vie, dont la santé, les liens sociaux, la mobilité, l’emploi et le revenu. La satisfaction à l’égard de la vie offre la meilleure mesure globale des effets combinés de ces changements sur le mieux-être des Canadiens. Au moyen d’échantillons représentatifs de la population utilisés dans le cadre de deux enquêtes de Statistique Canada, cette étude compare la satisfaction à l’égard de la vie des Canadiens avant et pendant la pandémie de COVID-19.

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La pandémie de COVID-19 a eu des répercussions sans précédent sur de nombreux aspects clés de la vie, comme la santé, les liens sociaux, la mobilité, l’emploi et le revenu. La satisfaction à l’égard de la vie offre la meilleure mesure globale des effets combinés de ces changements sur le mieux-être des Canadiens. Au moyen d’échantillons représentatifs de la population utilisés dans le cadre de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2018 et de l’enquête de juin 2020 de la Série d’enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC), cette étude utilise ces données pour comparer la satisfaction à l’égard de la vie au Canada avant et pendant la pandémie, faisant des comparaisons à l’échelle de la population et parmi différentes régions et divers groupes démographiques.

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Le présent article de Juristat donne un aperçu statistique des adultes et les jeunes au Canada qui, en 2018-2019, ont été placés sous garde ou admis à un programme de surveillance dans la collectivité, ou qui en ont été libérés. L'analyse est présentée à l'échelon du pays ainsi qu'à celui des provinces et des territoires. On y examine les comptes moyens et les taux d'incarcération. Le bulletin porte également sur les admissions et les caractéristiques (comme l'âge, le sexe et l'identité autochtone) des adultes se trouvant dans le système correctionnel.

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Par le passé, la Banque du Canada (la Banque) et Statistique Canada produisaient toutes deux des mesures agrégées de l'emprunt ou du crédit pour les secteurs de l'économie canadienne. Les mesures de Statistique Canada ont été effectuées sur une base trimestrielle dans le cadre des comptes du bilan national tandis que la Banque du Canada a publié des statistiques mensuelles. Bien que les deux estimations soient tirées des mêmes sources de données et brossent un tableau similaire de l'endettement des ménages canadiens et des entreprises non financières, certaines différences conciliables existaient dans les mesures agrégées. À compter de décembre 2020, Statistique Canada produira des estimations mensuelles qui seront intégrées dans le cadre plus large des comptes du bilan national. Cela fournira aux utilisateurs un ensemble unique et cohérent d'estimations mensuelles qui s'alignent sur les principes comptables nationaux internationalement reconnus détaillés dans le Système de comptabilité nationale des Nations Unies Ce guide servira à examiner les différences historiques entre les agrégats du crédit de chaque organisation, les changements statistiques qui se produiront à la suite de l'intégration des estimations mensuelles dans les comptes du bilan national et un aperçu détaillé des méthodes qui seront employées pour estimer l'encours de crédit des ménages et des sociétés privées non financières par secteur de prêt.

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Statistique Canada a entrepris une vaste gamme d'initiatives conçues pour comprendre les effets du COVID-19 sur les Canadiens. Ce document de recherche met en évidence des méthodes expérimentales conçues pour mesurer les effets de la pandémie sur les tendances mensuelles du revenu familial des Canadiens bien avant que des statistiques annuelles détaillées ne soient disponibles. L'approche intègre les gains hebdomadaires provenant de l'Enquête sur la population active du Canada (EPA) ainsi que les informations spécifiques aux transferts gouvernementaux, y compris les prestations spéciales reliées à la COVID-19 recueillies au moyen de sources de données administratives et par imputation. L'objectif est de faire la lumière sur les répercussions des perturbations du marché du travail sur les Canadiens et leurs familles et dans quelle mesure les prestations d'urgence instaurées par le gouvernement compensent ces perturbations. Cet article décrit les sources de données utilisées, les stratégies d'estimation employées, les résultats initiaux, les limites et certains développements potentiels futurs.

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Cette étude a permis d'évaluer le lien entre l'insécurité alimentaire des ménages et l'autoévaluation de l'état de santé mentale et les symptômes d'anxiété des Canadiens au cours des premiers mois de la pandémie de COVID-19.

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Cette étude vise à quantifier les tendances en matière de prévalence des épisodes dépressifs majeurs, de troubles anxieux, des épisodes dépressifs majeurs comorbides et de troubles anxieux, chaque année de 2000 à 2016, au sein de la population canadienne en âge de travailler, selon la situation d'activité.

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L'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) est une enquête nationale sur les conditions sociales et économiques des peuples autochtones (membres des Premières Nations vivant hors réserve, Métis et Inuits) âgés de 15 ans et plus. L'EAPA de 2017, qui représente le cinquième cycle de l'enquête, porte sur les compétences transférables, la formation pratique, l’utilisation des technologies de l’information, la connaissance d’une langue autochtone et la participation à l’économie canadienne. L'ensemble du fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) de l'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) de 2017 a été conçu pour permettre aux utilisateurs d'accéder aux microdonnées d'enquête nationales et de les manipuler. L'ensemble comprend un fichier de microdonnées, les syntaxes SAS, SPSS et Stata et un guide de l'utilisateur. Le guide de l'utilisateur donne des renseignements généraux sur l'enquête ainsi que des lignes directrices pour la diffusion d'estimations calculées à partir du FMGD.

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Le Cadre d'analyse du fret canadien (CAFC) intègre des données provenant de plusieurs sources afin de créer un tableau complet des flux de fret à travers le pays selon la géographie, les produits et le mode de transport. La base de données du cadre estime le tonnage, la valeur et les tonne-kilomètres selon l'origine et la destination, selon le type de marchandise, et selon le mode. La base de données peut être utilisée dans diverses analyses, incluant, par exemple, l'évaluation de la capacité routière et la prévision du trafic, l'évaluation des investissements d'infrastructures, l'examen des mouvements de marchandises, et l'analyse des politiques telles que la tarification routière et les programmes multimodaux de fret. Les chiffres sont disponibles sous format de feuille de calcul pour faciliter l’utilisation. Un dictionnaire des données en format HTML est également inclus pour fournir des renseignements sur les variables accessibles dans la base de données. En se référant au dictionnaire du CAFC, les utilisateurs de données seront en mesure de mieux comprendre les données.

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Statistique Canada, en collaboration avec l’Agence de la santé publique du Canada et Ressources naturelles Canada, présente des données sélectionnées du recensement qui permettront d’informer les Canadiens sur le risque pour la santé publique associé à la pandémie de la COVID-19. Les données sont fournies pour certains indicateurs de données, à différents niveaux géographiques.

Description : Ce produit offre un accès simple et centralisé aux statistiques sur le commerce international et les investissements internationaux du Canada, pays par pays. Il renferme des renseignements annuels sur près de 250 partenaires commerciaux sous forme de sommaires, y compris des graphiques, des tableaux et une brève analyse, qui peuvent également être exportés en format PDF.

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Cette carte présente, par région géographique, des renseignements sur les principaux points d'intérêt du réseau de transport du Canada, à partir de données accessibles au public. Les tableaux de données portent sur les aéroports, les postes frontaliers, les ports et les corridors de commerce.

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Cette publication fournit les plus récentes statistiques mensuelles sur le marché du travail. Chaque mois, elle présente un commentaire dégageant les plus récents changements de la population active du Canada. Elle contient aussi un ensemble de graphiques et de tableaux sur diverses caractéristiques de la population active, comme l'emploi et le chômage, aux échelons du Canada, des provinces, des régions métropolitaines et des régions économiques.

Remarque : La publication de l’Information sur la population active (71-001-X) est suspendue jusqu’à nouvel ordre.

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L'enquête sur l'origine et la destination des passagers aériens - Canada/États-Unis fournit des estimations sur le nombre de passagers aériens voyageant sur des vols commerciaux réguliers entre le Canada et les États-Unis suivant l'origine et la destination d'un voyage simple.

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Un résumé des traitements méthodologiques appliqués à l'Indice des prix à la consommation (IPC) de novembre 2020 en réponse aux effets de la pandémie de la COVID-19 sur la collecte des prix, la disponibilité des prix et les fermetures d'entreprises.

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Le présent article construit un échantillon d’ensembles ordonnés avec probabilité proportionnelle à la taille (PPT) à partir d’une population stratifiée. Un échantillon d’ensembles ordonnés PPT partitionne les unités d’un échantillon PPT en groupes d’observations semblables. La construction de groupes semblables repose sur des positions relatives (rangs) d’unités dans de petits ensembles de comparaison. Ainsi, les rangs induisent plus de structure (stratification) dans l’échantillon en plus de la structure de données créée par des probabilités de sélection inégales dans un échantillon PPT. La structure de données ajoutée rend l’échantillon d’ensembles ordonnés PPT plus informatif qu’un échantillon PPT. On construit l’échantillon d’ensembles ordonnés PPT stratifié en sélectionnant un échantillon d’ensembles ordonnés PPT à partir de chaque strate de la population. L’article construit des estimateurs sans biais pour la moyenne de la population, le total de la population et leurs variances. On applique le nouveau plan d’échantillonnage à des données sur la production de pommes pour estimer la production totale de pommes en Turquie.

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Dans de nombreuses enquêtes à grande échelle, des estimations sont produites pour un grand nombre de petits domaines définis par des classifications croisées de variables démographiques, géographiques et autres. Bien que la taille globale de l’échantillon de ces enquêtes puisse être très grande, la taille des échantillons des domaines est parfois trop petite pour permettre une estimation fiable. Nous proposons une méthode d’estimation améliorée qui s’applique quand il est possible de formuler des relations « naturelles » ou qualitatives (comme des ordonnancements ou des contraintes d’inégalité) pour les moyennes des domaines au niveau de la population. Nous restons dans un cadre inférentiel fondé sur le plan, mais nous imposons des contraintes représentant ces relations sur les estimations échantillonnales. Nous démontrons que l’estimateur de domaine contraint qui en résulte est convergent par rapport au plan et a une distribution asymptotique normale tant que les contraintes sont asymptotiquement satisfaites au niveau de la population. L’estimateur et l’estimateur de la variance connexe sont facilement mis en œuvre en pratique. L’applicabilité de la méthode est illustrée par les données de la National Survey of College Graduates des États-Unis (NSCG, Enquête nationale sur les diplômés des collèges) de 2015.

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Nous combinons pondération et prédiction bayésienne dans une approche unifiée pour l’inférence d’enquête. Les principes généraux de l’analyse bayésienne impliquent que les modèles pour les résultats d’enquête devraient être conditionnés par toutes les variables influant sur les probabilités d’inclusion. Nous intégrons toutes les variables servant à l’ajustement de pondération dans un cadre de régression multiniveau et de poststratification pour obtenir un sous-produit générant des poids basés sur un modèle après lissage. Nous améliorons l’estimation sur petits domaines en traitant les divers problèmes complexes que posent les applications dans la vie réelle pour obtenir une inférence robuste à des niveaux plus fins pour les sous-domaines d’intérêt. Nous examinons les interactions profondes et introduisons des distributions a priori structurées pour le lissage et la stabilisation des estimations. Le calcul se fait par Stan et avec le paquet rstanarm du code source libre R, disponible pour utilisation publique. Nous évaluons les propriétés selon le plan de la procédure bayésienne. Nous recourons à des études en simulation pour illustrer comment la prédiction basée sur un modèle et l’inférence pondérée peuvent donner de meilleurs résultats que la pondération classique. Nous appliquons la méthode à la New York Longitudinal Study of Wellbeing (LSW). La nouvelle approche produit des poids lissés et rend plus efficace une inférence robuste de population finie, plus particulièrement pour des sous-ensembles de la population.

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Le présent article propose une méthode de mise à l’échelle des poids pour la vraisemblance pénalisée de Firth pour des modèles de régression à risques proportionnels. La méthode calcule une relation entre la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle et la vraisemblance pénalisée utilisant des poids non mis à l’échelle, et elle montre que la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle possède certaines propriétés souhaitables. Une étude par simulations indique que la vraisemblance pénalisée utilisant des poids mis à l’échelle produit des biais plus petits dans les estimations ponctuelles et les erreurs-types que les biais produits par la vraisemblance pénalisée utilisant des poids non mis à l’échelle. La vraisemblance pénalisée pondérée est appliquée à l’estimation des taux de risque pour les crises cardiaques au moyen d’un ensemble de données à grande diffusion provenant de la National Health and Epidemiology Follow up Study (NHEFS, Étude de suivi épidémiologique et de santé nationale). L’annexe contient les instructions SASMD servant à estimer les taux de risque à l’aide de données d’enquêtes complexes.

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Dans les enquêtes, les réponses textuelles à des questions ouvertes ont de l’importance, puisqu’elles permettent aux répondants de livrer plus de renseignements sans contrainte. Dans une classification automatique des réponses à des questions ouvertes en apprentissage supervisé, la précision souvent n’est pas assez grande. Comme autre possibilité, une stratégie de classification semi-automatisée peut être envisagée : les réponses sont classifiées automatiquement dans le groupe facile à classer et classifiées manuellement dans le reste. Nous présentons ici une méthode de classification semi-automatisée des réponses à des questions ouvertes à étiquettes multiples pour les cas où les réponses textuelles peuvent appartenir simultanément à plusieurs classes. La méthode que nous proposons se trouve à combiner de multiples chaînes de classification probabiliste en évitant des coûts de calcul prohibitifs. L’évaluation du rendement sur trois ensembles de données démontre l’efficacité de cette méthode.

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En utilisant les données de l'enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés recuillés en 2019, cet article identifie des zones de vulnérabilité aux impacts disproportionnés de la COVID-19 sur la population LGBTQ2+ (lesbienne, gai, bisexuel, transgenre, queer, bispirituel et autres identités diverses de sexualité et de genre). Les différences pré-pandémiques dans l'accès au logement sûr et adéquat et la sécurité financière, par rapport à la population hétérosexuelle cisgenre (non LGBTQ2+), pourraient signifier que les Canadiens LGBTQ2+ auront plus de difficultés à faire face aux facteurs de stress sociaux et économiques supplémentaires engendrés par le COVID-19.

Description : Les efforts pour faire la transition vers une économie faible en émission de carbone ont fait craindre que les travailleurs déplacés des secteurs traditionnels de production d'énergie ne subissent une baisse substantielle de leurs revenus après la perte d'emplois.

À l'aide de données provenant d'un riche ensemble de données administratives, cette étude documente les trajectoires d'emploi et de revenus des mineurs de charbon qui ont été déplacés à la fin des années 1990 et dans les années 2000.

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Basée sur les données de la troisième itération de la Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) qui s'est déroulée du 15 au 21 juin 2020, cette étude examine les différences genrées autodéclarées dans la division des tâches parentales pendant la pandémie.

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Cette étude examine la demande d'équipement de protection individuelle des entreprises et les préoccupations concernant le manque d'offre, en utilisant les nouvelles données d'octobre 2020 issues de l'enquête sur l'équipements de protection individuelle.

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Le Guide de l’Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire de concepts et de définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l’enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.

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Dans ce prochain tutoriel QGIS sur les outils de géotraitement, nous utiliserons les outils Dissoudre et Agréger avec la couche de couverture terrestre riveraine afin d’examiner la distribution des différentes classes de couverture terrestre couvrant l’entièreté de la zone découpée et en fonction de bassins versants spécifiques.

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Ce tutoriel QGIS présente une introduction aux données matricielles, couvrant les procédures pour le traitement, l’exportation et la visualisation de ces types de données. La démonstration sera effectuée avec un modèle numérique d’élévation (MNE), une image monobande téléchargée depuis Cartes ouvertes.

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Dans la continuité du tutoriel QGIS sur les données matricielles, nous allons explorer les outils les plus communs et ceux dérivés des modèles numériques d’élévation (MNE) et démontrer l’utilisation de la Calculatrice matricielle pour la sélection et la combinaison d’images.

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Avez-vous déjà voulu créer vos propres cartes, ou intégrer et visualiser des ensembles de données pour examiner les changements d'un lieu à l'autre et au fil du temps, ou évaluer les liens entre des variables? Les systèmes d'information géographique (SIG) sont des programmes incontournables pour le traitement, l'intégration et la visualisation de données spatiales, ainsi que la transmission de renseignements dans un format largement accessible et intuitif. Suivez ces tutoriels et apprenez les concepts et les procédures clés pour exécuter les tâches courantes associées aux SIG, comme la création de cartes, la combinaison et la superposition d'ensembles de données et l'analyse des variations spatiales.

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Ce guide de référence technique est destiné aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les produits de données associés à cette diffusion sont tirés de l'intégration des données longitudinales du système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI) de 2008 à 2018 avec d'autres données administratives. Statistique Canada a établi une série d'indicateurs sur le parcours des compagnons nouvellement inscrits, selon la taille de la cohorte et par métiers sélectionnés, pour le Canada, l'ensemble des provinces et les territoires regroupés.

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Le présent tutoriel QGIS porte sur la cartographie semi-automatisée de plusieurs zones d’intérêt à l’aide d’une couche de couverture, qui définit les zones cartographiques, et le panneau Atlas dans la fenêtre Mode Page. Ces procédures facilitent la génération rapide de cartes et réduisent les efforts manuels de production.

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Ce tutoriel QGIS présente les outils de géotraitement - qui sont utilisés pour superposer et combiner des couches en fonction de leurs distributions spatiales.

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Dans la présente démonstration de QGIS en deux parties, nous traiterons des procédures de création de cartes dans le Mode Page, une fenêtre séparée de l’interface principale. Suivez nous pour savoir comment accéder au Mode Page, naviguer dans les outils et les panneaux disponibles, mais aussi ajouter et formater des éléments cartographiques obligatoires avec la division de recensement et les couches de population jointes créées dans la démonstration no 12.

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Dans la présente suite du tutoriel, nous ajouterons d’autres éléments de carte et exporterons ensuite la carte commencée dans la partie I. Suivez nous et apprenez les procédures d’ajout et de formatage des éléments optionnels, comme les encarts (ou aperçus) de cartes, les barres d’échelle numériques, les logos et les tables d’attributs, ainsi que les formats d’exportation disponibles.