Estimation des effets de l'intervieweur sur des réponses binaires - ARCHIVÉ

Dans les enquêtes où l'on a besoin d'intervieweurs spécialisés et chevronnés, on doit souvent se contenter d'un petit nombre de personnes possédant une solide formation et attribuer à chacune une charge de travail importante. On sait très bien que cette contrainte peut entraîner une variabilité de l'intervieweur qui a une incidence relativement grande sur l'erreur totale, notamment pour l'estimation de quantités simples comme les moyennes et les proportions. Dans un article antérieur (Davis et Scott, 1995), nous avons examiné l'incidence sur des réponses continues à l'aide d'un modèle d'éléments linéaires de la variance. Toutefois, la plupart des réponses aux questionnaires portant sur la santé sont binaires et l'on sait que cette démarche entraîne une sous-estimation des corrélations à l'intérieur de la grappe et de l'intervieweur à l'égard de réponses binaires. Dans le présent document, nous utilisons un modèle binaire à plusieurs niveaux pour étudier l'incidence de la variabilité de l'intervieweur sur les proportions estimées.