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1. La méthode d’ancrage : estimation des effets de l’intervieweur en l’absence d’attribution imbriquée de l’échantillon
Articles et rapports : 12-001-X202200100005
Description :
Les études méthodologiques des effets des intervieweurs humains sur la qualité des données d’enquête ont longtemps été limitées par une hypothèse critique selon laquelle les intervieweurs d’une enquête donnée sont attribués à des sous-ensembles aléatoires de l’échantillon global plus important (également connu sous le nom d’attribution imbriquée). En l’absence de ce type de conception d’étude, les estimations des effets de l’intervieweur sur les mesures d’intérêt de l’enquête, plutôt que les effets de recrutement ou de mesure spécifiquement introduits par les intervieweurs, peuvent refléter des différences entre les intervieweurs dans les caractéristiques des membres de l’échantillon qui leur sont assignés. Les tentatives précédentes d’approximation de l’attribution imbriquée se sont généralement appuyées sur des modèles de régression pour conditionner les facteurs qui pourraient être liés à l’attribution des intervieweurs. Nous proposons une nouvelle approche pour surmonter ce manque d’attribution imbriquée lors de l’estimation des effets de l’intervieweur. Cette approche, que nous appelons la « méthode d’ancrage », tire avantage des corrélations entre les variables observées qui sont peu susceptibles d’être influencées par les intervieweurs (« ancres ») et les variables qui peuvent être sujettes aux effets de l’intervieweur, et ce, afin d’éliminer les composantes des corrélations induites par l’intervieweur que l’absence d’attribution imbriquée peut engendrer. Nous tenons compte à la fois des approches fréquentistes et bayésiennes, ces dernières pouvant utiliser des renseignements sur les variances de l’effet de l’intervieweur dans les précédents ensembles de données d’une étude, s’ils sont disponibles. Nous évaluons cette nouvelle méthodologie de manière empirique à l’aide d’une étude par simulation, puis nous illustrons son application au moyen de données d’enquête réelles provenant du Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), où les identifiants des intervieweurs sont fournis dans les fichiers de données à grande diffusion. Bien que la méthode que nous proposons partage certaines des limites de l’approche traditionnelle, à savoir le besoin de variables associées au résultat d’intérêt qui sont également exemptes d’erreur de mesure, elle permet d’éviter le besoin d’inférence conditionnelle et présente donc de meilleures qualités inférentielles lorsque l’accent est mis sur les estimations marginales. Elle montre également des signes de réduction supplémentaire de la surestimation des effets plus importants de l’intervieweur par rapport à l’approche traditionnelle.

Date de diffusion : 2022-06-21
2. Introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité, Langue des signes québécoise
Stats en bref : 11-629-X2022001
Description :
Cette vidéo en langue des signes québécoise se veut une introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité. Elle présente une brève description des avantages de participer à l’enquête, de ce que la participation exige et de la façon dont les répondants ont été sélectionnés pour y participer. Elle fournit également des renseignements sur la protection des renseignements personnels et sur la confidentialité.

Date de diffusion : 2022-05-11
3. Introduction aux éléments clés d’un questionnaire bien conçu
19-22-0010
Description :
Dans cette séance, nous regarderons les éléments clés d’un questionnaire qui incitent les répondants à répondre à une enquête. L'accent sera mis sur les éléments tels que l’introduction, le texte d’accompagnement ainsi que l’attrait et non pas sur les différentes façons de formuler les questions. L'objectif est de fournir, aux personnes qui conçoivent occasionnellement des questionnaires, des conseils pratiques pour aider à mettre en valeur un questionnaire. Cette séance est destinée à un public débutant. Une certaine familiarité avec les concepts statistiques de base serait utile/avantageuse mais pas obligatoire.

https://www.statcan.gc.ca/fr/services/information/19220010

Date de diffusion : 2022-03-15
4. Le parcours des données de Statistique Canada : pourquoi est-ce important pour vous
Stats en bref : 11-627-M2022016
Description :
Cette infographie explique les étapes de la collecte des données pour toutes les enquêtes de Statistique Canada sur les ménages et les entreprises. Les réponses sont compilées, analysées et utilisées pour prendre des décisions importantes et sont gardées strictement confidentielles.

Date de diffusion : 2022-02-28
5. Classification géographique type (CGT) Volume II. Cartes de référence
Fichiers et documentation sur la géographie : 12-572-X
Description :
La Classification géographique type (CGT) fournit une structure de classification systématique pour toutes les régions géographiques au Canada. La CGT est le système de classification officielle utilisé pour le Recensement de la population et d’autres enquêtes de Statistique Canada.
La classification est divisée en deux volumes, soit le volume I, La classification et le volume II, Cartes de référence.
Le volume II renferme des cartes de référence indiquant les limites, les noms, les codes et l'emplacement des régions géographiques figurant dans la classification. Les cartes de référence montrent les subdivisions de recensement, les divisions de recensement, les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement, les zones d'influence métropolitaine de recensement et les régions économiques. Les définitions de ces termes se trouvent dans le Volume I, La classification. Le volume I renferme une description de la classification et des régions géographiques normalisées connexes et comprend les noms de localité.
Les cartes du volume II peuvent être téléchargées en format PDF à partir de notre site Web.
Date de diffusion : 2022-02-09
6. Plan d’action sur les données désagrégées : Pourquoi est-ce important pour vous
Stats en bref : 11-627-M2021092
Description :
Cette infographie donne un aperçu de haut niveau du plan d'action pour les données désagrégées de Statistique Canada. Grâce à ce plan, des renseignements statistiques détaillés sur des groupes de population spécifiques seront produits. Ce plan est essentiel afin de mettre en lumière les expériences vécues par des groupes de population particuliers au Canada, comme les femmes, les Autochtones, les populations racialisées et les personnes ayant une incapcité.

Date de diffusion : 2021-12-08
7. Expériences de médecins pendant la pandémie de COVID-19 aux États-Unis : adaptation d’une enquête annuelle pour évaluer les défis liés à la pandémie Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202100100007
Description :
Le National Center for Health Statistics (NCHS) des États-Unis réalise chaque année la National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS), afin d’évaluer les caractéristiques des cabinets ainsi que les soins ambulatoires fournis par les médecins de cabinets médicaux aux États-Unis, y compris à l’aide d’interviews d’un échantillon de médecins. Après le début de la pandémie de COVID-19, le NCHS a adapté la méthodologie du NAMCS pour évaluer les répercussions de la COVID-19 sur les médecins de cabinets médicaux, y compris les pénuries d’équipement de protection individuelle, les tests de dépistage de la COVID-19 dans les cabinets médicaux, les prestataires recevant un diagnostic positif à la COVID-19 et le recours à la télémédecine au cours de la pandémie. Le présent article décrit les défis et les possibilités liés à la réalisation de l’enquête NAMCS de 2020 et présente les principales conclusions concernant l’expérience des médecins pendant la pandémie de COVID-19.
Mots clés : National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS, Enquête nationale sur les soins médicaux ambulatoires); médecins en cabinet médical; télémédecine; équipement de protection individuelle.

Date de diffusion : 2021-10-22
8. Science et gestion d’enquête
Articles et rapports : 12-001-X202100100006
Description :
Il est maintenant possible de gérer des enquêtes à l’aide de modèles statistiques et d’autres outils applicables en temps réel. Le présent article porte sur trois nouveautés nées des tentatives d’adoption d’une démarche plus scientifique dans la gestion du travail sur le terrain : (1) l’utilisation de plans réactifs et adaptatifs aux fins de réduction du biais de non-réponse, d’autres sources d’erreur ou des coûts; (2) la définition de l’itinéraire optimal des déplacements des intervieweurs de façon à réduire les coûts; et (3) la rétroaction rapide aux intervieweurs aux fins de diminution des erreurs de mesure. L’article commence en examinant les expériences et les études par simulations portant sur l’efficacité des plans adaptatifs et réactifs. Ces études suggèrent à penser que ces plans peuvent produire des gains modestes dans la représentativité des échantillons d’enquête ou des économies de coûts modestes, mais qu’ils sont aussi susceptibles d’entraîner des répercussions négatives. La section suivante de l’article étudie les efforts déployés pour fournir aux intervieweurs un itinéraire recommandé à suivre pendant leur prochain déplacement sur le terrain, l’objectif étant de faire correspondre davantage le travail des intervieweurs sur le terrain avec les priorités de recherche tout en réduisant les temps de déplacement. Notons toutefois qu’une étude mettant à l’essai cette stratégie a révélé que, souvent, les intervieweurs ignorent les instructions. Ensuite, l’article décrit les tentatives de donner une rétroaction rapide aux intervieweurs, à partir des enregistrements automatiques de leurs interviews. Souvent, les intervieweurs lisent les questions d’une manière qui influence les réponses des répondants. La correction de ce type de problèmes a rapidement apporté des améliorations notables de la qualité des données. Toutes les méthodes visent à remplacer le jugement des intervieweurs, des superviseurs sur le terrain et des gestionnaires d’enquête par des modèles statistiques et des constatations scientifiques.
Date de diffusion : 2021-06-24
9. Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données Archivé
Stats en bref : 89-20-00062020005
Description :
La collecte de données consiste d’abord à déterminer les données dont vous avez besoin, puis à savoir où les trouver, comment les obtenir et comment assurer leur sécurité. Ce module vous présente les éléments dont vous devriez tenir compte au moment de recueillir des données.
Date de diffusion : 2020-09-23
10. Supplément technique pour l'Indice des prix à la consommation d'août 2020
Articles et rapports : 62F0014M2020016
Description :
Un résumé des traitements méthodologiques appliqués à l'IPC d'août 2020 en réponse aux effets de la pandémie de la COVID-19 sur la collecte des prix, la disponibilité des prix et les fermetures d'entreprises.
Date de diffusion : 2020-09-16

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1. La méthode d’ancrage : estimation des effets de l’intervieweur en l’absence d’attribution imbriquée de l’échantillon
Articles et rapports : 12-001-X202200100005
Description :
Les études méthodologiques des effets des intervieweurs humains sur la qualité des données d’enquête ont longtemps été limitées par une hypothèse critique selon laquelle les intervieweurs d’une enquête donnée sont attribués à des sous-ensembles aléatoires de l’échantillon global plus important (également connu sous le nom d’attribution imbriquée). En l’absence de ce type de conception d’étude, les estimations des effets de l’intervieweur sur les mesures d’intérêt de l’enquête, plutôt que les effets de recrutement ou de mesure spécifiquement introduits par les intervieweurs, peuvent refléter des différences entre les intervieweurs dans les caractéristiques des membres de l’échantillon qui leur sont assignés. Les tentatives précédentes d’approximation de l’attribution imbriquée se sont généralement appuyées sur des modèles de régression pour conditionner les facteurs qui pourraient être liés à l’attribution des intervieweurs. Nous proposons une nouvelle approche pour surmonter ce manque d’attribution imbriquée lors de l’estimation des effets de l’intervieweur. Cette approche, que nous appelons la « méthode d’ancrage », tire avantage des corrélations entre les variables observées qui sont peu susceptibles d’être influencées par les intervieweurs (« ancres ») et les variables qui peuvent être sujettes aux effets de l’intervieweur, et ce, afin d’éliminer les composantes des corrélations induites par l’intervieweur que l’absence d’attribution imbriquée peut engendrer. Nous tenons compte à la fois des approches fréquentistes et bayésiennes, ces dernières pouvant utiliser des renseignements sur les variances de l’effet de l’intervieweur dans les précédents ensembles de données d’une étude, s’ils sont disponibles. Nous évaluons cette nouvelle méthodologie de manière empirique à l’aide d’une étude par simulation, puis nous illustrons son application au moyen de données d’enquête réelles provenant du Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), où les identifiants des intervieweurs sont fournis dans les fichiers de données à grande diffusion. Bien que la méthode que nous proposons partage certaines des limites de l’approche traditionnelle, à savoir le besoin de variables associées au résultat d’intérêt qui sont également exemptes d’erreur de mesure, elle permet d’éviter le besoin d’inférence conditionnelle et présente donc de meilleures qualités inférentielles lorsque l’accent est mis sur les estimations marginales. Elle montre également des signes de réduction supplémentaire de la surestimation des effets plus importants de l’intervieweur par rapport à l’approche traditionnelle.

Date de diffusion : 2022-06-21
2. Introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité, Langue des signes québécoise
Stats en bref : 11-629-X2022001
Description :
Cette vidéo en langue des signes québécoise se veut une introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité. Elle présente une brève description des avantages de participer à l’enquête, de ce que la participation exige et de la façon dont les répondants ont été sélectionnés pour y participer. Elle fournit également des renseignements sur la protection des renseignements personnels et sur la confidentialité.

Date de diffusion : 2022-05-11
3. Le parcours des données de Statistique Canada : pourquoi est-ce important pour vous
Stats en bref : 11-627-M2022016
Description :
Cette infographie explique les étapes de la collecte des données pour toutes les enquêtes de Statistique Canada sur les ménages et les entreprises. Les réponses sont compilées, analysées et utilisées pour prendre des décisions importantes et sont gardées strictement confidentielles.

Date de diffusion : 2022-02-28
4. Plan d’action sur les données désagrégées : Pourquoi est-ce important pour vous
Stats en bref : 11-627-M2021092
Description :
Cette infographie donne un aperçu de haut niveau du plan d'action pour les données désagrégées de Statistique Canada. Grâce à ce plan, des renseignements statistiques détaillés sur des groupes de population spécifiques seront produits. Ce plan est essentiel afin de mettre en lumière les expériences vécues par des groupes de population particuliers au Canada, comme les femmes, les Autochtones, les populations racialisées et les personnes ayant une incapcité.

Date de diffusion : 2021-12-08
5. Expériences de médecins pendant la pandémie de COVID-19 aux États-Unis : adaptation d’une enquête annuelle pour évaluer les défis liés à la pandémie Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202100100007
Description :
Le National Center for Health Statistics (NCHS) des États-Unis réalise chaque année la National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS), afin d’évaluer les caractéristiques des cabinets ainsi que les soins ambulatoires fournis par les médecins de cabinets médicaux aux États-Unis, y compris à l’aide d’interviews d’un échantillon de médecins. Après le début de la pandémie de COVID-19, le NCHS a adapté la méthodologie du NAMCS pour évaluer les répercussions de la COVID-19 sur les médecins de cabinets médicaux, y compris les pénuries d’équipement de protection individuelle, les tests de dépistage de la COVID-19 dans les cabinets médicaux, les prestataires recevant un diagnostic positif à la COVID-19 et le recours à la télémédecine au cours de la pandémie. Le présent article décrit les défis et les possibilités liés à la réalisation de l’enquête NAMCS de 2020 et présente les principales conclusions concernant l’expérience des médecins pendant la pandémie de COVID-19.
Mots clés : National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS, Enquête nationale sur les soins médicaux ambulatoires); médecins en cabinet médical; télémédecine; équipement de protection individuelle.

Date de diffusion : 2021-10-22
6. Science et gestion d’enquête
Articles et rapports : 12-001-X202100100006
Description :
Il est maintenant possible de gérer des enquêtes à l’aide de modèles statistiques et d’autres outils applicables en temps réel. Le présent article porte sur trois nouveautés nées des tentatives d’adoption d’une démarche plus scientifique dans la gestion du travail sur le terrain : (1) l’utilisation de plans réactifs et adaptatifs aux fins de réduction du biais de non-réponse, d’autres sources d’erreur ou des coûts; (2) la définition de l’itinéraire optimal des déplacements des intervieweurs de façon à réduire les coûts; et (3) la rétroaction rapide aux intervieweurs aux fins de diminution des erreurs de mesure. L’article commence en examinant les expériences et les études par simulations portant sur l’efficacité des plans adaptatifs et réactifs. Ces études suggèrent à penser que ces plans peuvent produire des gains modestes dans la représentativité des échantillons d’enquête ou des économies de coûts modestes, mais qu’ils sont aussi susceptibles d’entraîner des répercussions négatives. La section suivante de l’article étudie les efforts déployés pour fournir aux intervieweurs un itinéraire recommandé à suivre pendant leur prochain déplacement sur le terrain, l’objectif étant de faire correspondre davantage le travail des intervieweurs sur le terrain avec les priorités de recherche tout en réduisant les temps de déplacement. Notons toutefois qu’une étude mettant à l’essai cette stratégie a révélé que, souvent, les intervieweurs ignorent les instructions. Ensuite, l’article décrit les tentatives de donner une rétroaction rapide aux intervieweurs, à partir des enregistrements automatiques de leurs interviews. Souvent, les intervieweurs lisent les questions d’une manière qui influence les réponses des répondants. La correction de ce type de problèmes a rapidement apporté des améliorations notables de la qualité des données. Toutes les méthodes visent à remplacer le jugement des intervieweurs, des superviseurs sur le terrain et des gestionnaires d’enquête par des modèles statistiques et des constatations scientifiques.
Date de diffusion : 2021-06-24
7. Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données Archivé
Stats en bref : 89-20-00062020005
Description :
La collecte de données consiste d’abord à déterminer les données dont vous avez besoin, puis à savoir où les trouver, comment les obtenir et comment assurer leur sécurité. Ce module vous présente les éléments dont vous devriez tenir compte au moment de recueillir des données.
Date de diffusion : 2020-09-23
8. Supplément technique pour l'Indice des prix à la consommation d'août 2020
Articles et rapports : 62F0014M2020016
Description :
Un résumé des traitements méthodologiques appliqués à l'IPC d'août 2020 en réponse aux effets de la pandémie de la COVID-19 sur la collecte des prix, la disponibilité des prix et les fermetures d'entreprises.
Date de diffusion : 2020-09-16
9. Évaluation des propriétés psychométriques du questionnaire sur les points forts et les difficultés évalués par les parents dans un échantillon d'enfants et d'adolescents canadiens âgés de 6 à 17 ans représentatif à l'échelle nationale
Articles et rapports : 82-003-X202000800002
Description :
La présente étude avait pour but d'examiner les propriétés psychométriques du questionnaire sur les points forts et les difficultés évalués par les parents au moyen d'un échantillon d'enfants et d'adolescents canadiens représentatif à l'échelle nationale.

Date de diffusion : 2020-08-19
10. Estimation des propensions à répondre et indicateurs de représentativité des réponses utilisant l’information au niveau de la population
Articles et rapports : 12-001-X201900200009
Description :
Ces dernières années, les mesures indirectes du biais de non-réponse dans les enquêtes ou d’autres formes de collecte de données ont suscité un vif intérêt, en raison de la diminution progressive des propensions à répondre aux enquêtes et des pressions exercées sur les budgets d’enquête. Ces changements ont poussé les sondeurs à se concentrer davantage sur la représentativité ou l’équilibre des unités échantillonnées répondantes par rapport à des variables auxiliaires pertinentes. Un exemple de mesure est l’indicateur de représentativité, ou indicateur R. Cet indicateur est basé sur la variation d’échantillon pondérée selon le plan de sondage des propensions à répondre estimées. Cela suppose que l’on dispose de données auxiliaires appariées. L’une des critiques de l’indicateur est qu’il ne peut pas être utilisé si l’information auxiliaire est disponible uniquement au niveau de la population. Dans le présent article, nous proposons une nouvelle méthode d’estimation des propensions à répondre qui ne requiert pas d’information auxiliaire pour les non-répondants à l’enquête et qui est fondée sur de l’information auxiliaire pour la population. Ces propensions à répondre basées sur la population peuvent alors être utilisées pour élaborer des indicateurs R faisant appel à des tableaux de contingence de population ou à des fréquences de population. Nous discutons des propriétés statistiques des indicateurs, et évaluons leur performance au moyen d’une étude portant sur des données réelles de recensement et d’une application à la Dutch Health Survey.
Date de diffusion : 2019-06-27

Références (98)

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1. Classification géographique type (CGT) Volume II. Cartes de référence
Fichiers et documentation sur la géographie : 12-572-X
Description :
La Classification géographique type (CGT) fournit une structure de classification systématique pour toutes les régions géographiques au Canada. La CGT est le système de classification officielle utilisé pour le Recensement de la population et d’autres enquêtes de Statistique Canada.
La classification est divisée en deux volumes, soit le volume I, La classification et le volume II, Cartes de référence.
Le volume II renferme des cartes de référence indiquant les limites, les noms, les codes et l'emplacement des régions géographiques figurant dans la classification. Les cartes de référence montrent les subdivisions de recensement, les divisions de recensement, les régions métropolitaines de recensement, les agglomérations de recensement, les zones d'influence métropolitaine de recensement et les régions économiques. Les définitions de ces termes se trouvent dans le Volume I, La classification. Le volume I renferme une description de la classification et des régions géographiques normalisées connexes et comprend les noms de localité.
Les cartes du volume II peuvent être téléchargées en format PDF à partir de notre site Web.
Date de diffusion : 2022-02-09
2. Brosser un portrait du Canada : le Recensement de la population de 2021
Avis et consultations : 98-26-0001
Description :
Ce livre blanc présente l’approche prévue par Statistique Canada dans le cadre du Recensement de la population de 2021. Il fournit en outre une explication claire des processus qui sous-tendent le programme du recensement, en abordant le contenu, le fonctionnement et les aspects juridiques du programme, de même que son caractère historique. Statistique Canada reconnaît qu’il est important non seulement de mener à bien le recensement, mais également de faire preuve de transparence quant à la façon dont ces efforts sont réalisés et de fournir des renseignements à cet égard. Brosser un portrait du Canada : le Recensement de la population de 2021 donne aux lecteurs un aperçu exclusif et détaillé de la façon dont les données du recensement sont recueillies et analysées, puis communiquées aux Canadiens, sous forme de renseignements statistiques de grande qualité, servant à prendre des décisions fondées sur des données probantes dans la société canadienne.
Date de diffusion : 2020-07-20
3. Sources et méthodes : Investissement en immobilisations dans les infrastructures
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 34-26-0002
Description :
À partir de l'année de référence 2018, l'enquête annuelle sur les dépenses en immobilisations (CAPEX) a ajouté du contenu permettant de produire des estimations de dépenses en immobilisations par actifs d'infrastructures. En plus du contenu existant, le nouveau questionnaire demande une ventilation des dépenses par fonction (ou objectif) ainsi que la source de financement des dépenses en capital à partir des subventions publiques.
Ce produit décrira les sources et les méthodes utilisées pour produire des estimations des dépenses en immobilisations et des réparations spécifiques aux actifs d'infrastructure et ce par fonction.
Date de diffusion : 2020-04-01
4. Test du contenu du Programme du Recensement de 2016 : design et résultats
Avis et consultations : 92-140-X2016001
Description :
Le Test du contenu du Programme du Recensement de 2016 a été mené du 2 mai au 30 juin 2014. Le Test avait comme objectifs d’évaluer les changements proposés au contenu du Programme du Recensement de 2016 et de mesurer l’impact de l’inclusion d’une question relative au numéro d’assurance sociale (NAS) sur la qualité des données.
Ce test quantitatif à panel fractionné s’appuie sur un échantillon de 55 000 logements, répartis en 11 panels de 5 000 logements chacun : cinq panels étaient consacrés au Test du contenu alors que les six panels restants étaient voués au Test du NAS. Deux modèles de questionnaires de test ont été développés pour répondre aux objectifs : un modèle avec tous les changements proposés SANS la question du NAS et un modèle avec tous les changements proposés INCLUANT la question du NAS. Un troisième modèle de questionnaire, dit « de contrôle », et présentant le contenu de 2011 a aussi été élaboré. La population ciblée était celle des ménages vivant dans les logements privés des secteurs d’envoi par la poste dans l’une des dix provinces. Les modes de collecte au format papier et électronique ont également fait partie du Test.
Le présent rapport présente les objectifs du Test, le design et une synthèse de l’analyse pour la détermination du contenu potentiel pour le Programme du Recensement de 2016. Les résultats de l’analyse des données du Test ne sont pas les seuls éléments qui ont permis de déterminer le contenu pour 2016. D’autres éléments ont aussi été considérés, tels que le fardeau de réponse, la comparaison au fil du temps et les besoins des utilisateurs.
Date de diffusion : 2016-04-01
5. Solution de données alternatives – Expérience de la Division des prix à la production Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201700014706
Description :
Au cours de la dernière décennie, la Division des prix à la production de Statistique Canada a élargi son programme d’Indices des prix à la production pour les services, tout en continuant d’améliorer son programme d’Indices des prix à la production de la construction et des biens. Même si la majorité des indices des prix sont fondés sur des méthodes d’enquêtes traditionnelles, des efforts ont été déployés pour utiliser davantage de données administratives et d’autres sources de données, afin de réduire le fardeau pour nos répondants. Ce manuscrit qui est axé principalement sur les programmes des prix à la production fournit également des renseignements sur l’importance grandissante des sources de données alternatives à Statistique Canada. Il présente aussi les défis opérationnels et les risques auxquels les bureaux statistiques pourraient faire face s’ils comptaient de plus en plus sur les produits de tiers. Finalement, il présente les outils en cours d’élaboration afin d’intégrer les données alternatives, tout en recueillant des métadonnées.
Date de diffusion : 2016-03-24
6. Défis et résultats de l’utilisation de données de piste de vérification pour évaluer la qualité des données de l’Enquête sur la population active Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201700014707
Description :
L’Enquête sur la population active (EPA) est une enquête menée auprès d’environ 56 000 ménages, qui fournit des renseignements sur le marché du travail au Canada. La piste de vérification est une option de programmation Blaise pour les enquêtes comme l’EPA, avec interviews assistées par ordinateur (IAO), qui crée des fichiers comprenant chaque frappe au clavier, des résultats de vérification des données ainsi qu’une indication horaire de chaque tentative de collecte faite auprès de tous les ménages. La combinaison d’une enquête de grande taille et d’une source aussi complète de paradonnées ouvre la porte à une analyse approfondie de la qualité des données, mais entraîne aussi des défis au chapitre des mégadonnées. Comment peut-on extraire des renseignements utiles de ce grand ensemble de frappes au clavier et d’indications horaires? Comment cela peut-il contribuer à évaluer la qualité de la collecte des données de l’EPA? La présentation décrira certains des défis qui se sont posés et les solutions qui ont été utilisées pour les relever, ainsi que les résultats de l’analyse de la qualité des données.
Date de diffusion : 2016-03-24
7. Défis reliés à l’utilisation de données de lecteurs optiques pour l’Indice des prix à la consommation Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201700014751
Description :
Pratiquement tous les grands détaillants utilisent des lecteurs optiques pour enregistrer de l’information sur les transactions avec leurs clients (consommateurs). Ces données comprennent habituellement un code de produits, une brève description, un prix et une quantité vendue. Il s’agit d’une source hautement pertinente pour les programmes statistiques comme l’Indice des prix à la consommation (IPC) de Statistique Canada, l’un des plus importants indicateurs économiques au pays. L’utilisation des données de lecteurs optiques pourrait améliorer la qualité de l’IPC par, entre autres, l’augmentation du nombre de prix utilisés dans les calculs, une plus grande couverture géographique et l’utilisation des quantités vendues, tout en réduisant les coûts de collecte. Cependant, l’utilisation de ces données présente de nombreux défis. L’exploration de données de lecteurs optiques obtenues auprès d’un premier détaillant a démontré un taux de changement élevé au cours d’une année parmi les codes identifiant les produits. Les conséquences de ces changements posent des défis d’un point de vue de la classification des produits et de la qualité des estimations. Cet article se concentrera sur les enjeux reliés à l’acquisition, la classification et l’exploration de ces données afin d’évaluer la qualité pour leur utilisation dans l’IPC.
Date de diffusion : 2016-03-24
8. Nouvelle mesure de l’incapacité dans les enquêtes : questions d’identification des incapacités (QII) Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-654-X2016003
Description :
Cet article décrit le processus qui a mené à la création des nouvelles Questions d’identification des incapacités (QII), développées conjointement par Statistique Canada et Emploi et développement social Canada. Les QII forment un nouveau module qui peut être placé sur des enquêtes s’adressant à la population générale, pour permettre de comparer les personnes avec et sans incapacité. L’article explique pourquoi il existe deux versions des QII — une longue et une courte — , la différence entre les deux et comment chaque version peut être utilisée.
Date de diffusion : 2016-02-29
9. Note aux utilisateurs des données de l’Enquête canadienne sur le revenu de 2012
Avis et consultations : 75-513-X2014001
Description :
Depuis l’année de référence 2012, des données annuelles sur le revenu des particuliers et des familles sont produites par l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR). L’ECR est une enquête transversale visant à fournir des renseignements sur le revenu et les sources de revenu des Canadiens, de même que sur leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. L’ECR produit, dans une large mesure, les mêmes statistiques que l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont les dernières données sur le revenu portaient sur l’année de référence 2011. La présente note vise à décrire la méthodologie de l’ECR, ainsi que les principales différences dans les objectifs, la méthodologie et les questionnaires de l’ECR et de l’EDTR.
Date de diffusion : 2014-12-10
10. Défis et leçons apprises par suite de la mise en oeuvre de puces de voiture pour l’Enquête sur la consommation de carburant Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201300014258
Description :
L’Enquête sur la consommation de carburant (ECC) a été créée en 2013 et est une enquête nationale trimestrielle qui est conçue pour analyser la distance parcourue et la consommation d’essence des véhicules de passagers et d’autres véhicules pesant moins de 4 500 kilogrammes. La base de sondage est constituée de véhicules extraits des fichiers d’immatriculation de véhicules qui sont conservés par les ministères provinciaux. L’ECC utilise des puces de voiture comme mode de collecte pour une partie des unités échantillonnées, afin de recueillir des données sur les déplacements et l’essence consommée. L’utilisation de cette nouvelle technologie comporte de nombreux avantages, par exemple, la réduction du fardeau de réponse, des coûts de collecte et des effets sur la qualité des données. Pour les trimestres de 2013, 95 % des unités échantillonnées ont reçu des questionnaires papier, et 5 %, des puces de voiture, et au T1 de 2014, les données de 40 % des unités échantillonnées ont été recueillies au moyen de puces de voiture. Cette étude décrit la méthodologie du processus d’enquête, examine les avantages et les défis du traitement et de l’imputation pour les deux modes de collecte, présente certains résultats initiaux et conclut avec un sommaire des leçons apprises.
Date de diffusion : 2014-10-31

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Date de modification :: 2023-03-26

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