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Tout (5)

Tout (5) ((5 results))

  • 1. Amélioration du modèle OncoSim-Sein en utilisant des données canadiennes sur la densité mammaire
    Articles et rapports : 82-003-X202600500002
    Description : Le cancer du sein est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les femmes au Canada. La densité mammaire a une incidence considérable sur le risque de cancer du sein et le rendement de la mammographie. Cependant, OncoSim-Sein, un modèle de microsimulation canadien représentant le contrôle du cancer du sein, y compris l’apparition du cancer, le dépistage et la survie, n’a pas encore explicitement pris en compte la densité mammaire. L’étude décrit l’intégration dans le modèle OncoSim-Sein de paramètres propres à la densité — la prévalence, le risque relatif de cancer du sein et le rendement de la mammographie numérique (sensibilité et spécificité) —, en utilisant des données de cinq provinces canadiennes. Des expériences d’étalonnage et des validations internes ont été réalisées pour garantir que le modèle OncoSim-Sein mis à jour correspondait aux données observées du Registre canadien du cancer.
    Date de diffusion : 2026-05-20
  • 2. Comparaison du modèle OncoSim-Sein du Canada et des modèles pour le cancer du sein du Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network (CISNET) des États-Unis
    Articles et rapports : 82-003-X202500600001
    Description : Le modèle OncoSim-Sein, élaboré par le Partenariat canadien contre le cancer et Statistique Canada, représente les événements liés au cancer du sein au sein de la population féminine du Canada. Cette étude vise à comparer les résultats de modélisation de microsimulation d’OncoSim-Sein avec de récents résultats de modèles CISNET (Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network) pour le cancer du sein du National Cancer Institute des États-Unis. Elle s’intéresse tout particulièrement à l’incidence de l’extension du dépistage du cancer du sein aux femmes âgées de 40 à 49 ans.
    Date de diffusion : 2025-06-18
  • 3. Modélisation de la mammographie de dépistage du cancer du sein dans le contexte canadien : modification et mise à l’essai d’un modèle de microsimulation Archivé
    Articles et rapports : 82-003-X201501214293
    Description :

    Le modèle de microsimulation du cancer du sein du Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network de l’Université du Wisconsin a été adapté afin de simuler l’incidence du cancer du sein et le rendement du dépistage au Canada. Le modèle a pris en compte les effets de la densité du tissu mammaire sur la sensibilité et la spécificité du dépistage. On a évalué la capacité du modèle de prédire le taux d’incidence du cancer du sein selon l’âge.

    Date de diffusion : 2015-12-16
  • 4. Résultats cliniques de la modélisation de stratégies de dépistage par mammographie Archivé
    Articles et rapports : 82-003-X201501214294
    Description :

    La présente analyse fait appel à un modèle de microsimulation du cancer du sein validé et adapté au contexte canadien afin de prédire les résultats pour la santé associés à différentes stratégies de dépistage par mammographie numérique (y compris l’absence de dépistage) selon différentes fourchettes d’âge. Pour chaque stratégie, le modèle permet d’estimer les avantages, les risques, les limites et les ressources utilisées.

    Date de diffusion : 2015-12-16
  • 5. Rapport coût/efficacité global des stratégies de dépistage par mammographie Archivé
    Articles et rapports : 82-003-X201501214295
    Description :

    À l’aide du modèle de microsimulation du cancer du sein mis au point par le Cancer Intervention and Surveillance Monitoring Network de l’Université du Wisconsin adapté au contexte canadien, on a évalué 11 stratégies de dépistage par mammographie sur le plan des coûts et des années de vie ajustées en fonction de la qualité. Ces stratégies, qui s’adressent à la population générale, diffèrent selon l’âge au début et à la fin du dépistage ainsi que la fréquence des examens de dépistage. Des rapports coût/efficacité différentiels sont présentés, et des analyses de sensibilité servent à évaluer la robustesse des conclusions du modèle.

    Date de diffusion : 2015-12-16
Articles et rapports (5)

Articles et rapports (5) ((5 results))

  • 1. Amélioration du modèle OncoSim-Sein en utilisant des données canadiennes sur la densité mammaire
    Articles et rapports : 82-003-X202600500002
    Description : Le cancer du sein est le cancer le plus fréquemment diagnostiqué chez les femmes au Canada. La densité mammaire a une incidence considérable sur le risque de cancer du sein et le rendement de la mammographie. Cependant, OncoSim-Sein, un modèle de microsimulation canadien représentant le contrôle du cancer du sein, y compris l’apparition du cancer, le dépistage et la survie, n’a pas encore explicitement pris en compte la densité mammaire. L’étude décrit l’intégration dans le modèle OncoSim-Sein de paramètres propres à la densité — la prévalence, le risque relatif de cancer du sein et le rendement de la mammographie numérique (sensibilité et spécificité) —, en utilisant des données de cinq provinces canadiennes. Des expériences d’étalonnage et des validations internes ont été réalisées pour garantir que le modèle OncoSim-Sein mis à jour correspondait aux données observées du Registre canadien du cancer.
    Date de diffusion : 2026-05-20
  • 2. Comparaison du modèle OncoSim-Sein du Canada et des modèles pour le cancer du sein du Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network (CISNET) des États-Unis
    Articles et rapports : 82-003-X202500600001
    Description : Le modèle OncoSim-Sein, élaboré par le Partenariat canadien contre le cancer et Statistique Canada, représente les événements liés au cancer du sein au sein de la population féminine du Canada. Cette étude vise à comparer les résultats de modélisation de microsimulation d’OncoSim-Sein avec de récents résultats de modèles CISNET (Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network) pour le cancer du sein du National Cancer Institute des États-Unis. Elle s’intéresse tout particulièrement à l’incidence de l’extension du dépistage du cancer du sein aux femmes âgées de 40 à 49 ans.
    Date de diffusion : 2025-06-18
  • 3. Modélisation de la mammographie de dépistage du cancer du sein dans le contexte canadien : modification et mise à l’essai d’un modèle de microsimulation Archivé
    Articles et rapports : 82-003-X201501214293
    Description :

    Le modèle de microsimulation du cancer du sein du Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network de l’Université du Wisconsin a été adapté afin de simuler l’incidence du cancer du sein et le rendement du dépistage au Canada. Le modèle a pris en compte les effets de la densité du tissu mammaire sur la sensibilité et la spécificité du dépistage. On a évalué la capacité du modèle de prédire le taux d’incidence du cancer du sein selon l’âge.

    Date de diffusion : 2015-12-16
  • 4. Résultats cliniques de la modélisation de stratégies de dépistage par mammographie Archivé
    Articles et rapports : 82-003-X201501214294
    Description :

    La présente analyse fait appel à un modèle de microsimulation du cancer du sein validé et adapté au contexte canadien afin de prédire les résultats pour la santé associés à différentes stratégies de dépistage par mammographie numérique (y compris l’absence de dépistage) selon différentes fourchettes d’âge. Pour chaque stratégie, le modèle permet d’estimer les avantages, les risques, les limites et les ressources utilisées.

    Date de diffusion : 2015-12-16
  • 5. Rapport coût/efficacité global des stratégies de dépistage par mammographie Archivé
    Articles et rapports : 82-003-X201501214295
    Description :

    À l’aide du modèle de microsimulation du cancer du sein mis au point par le Cancer Intervention and Surveillance Monitoring Network de l’Université du Wisconsin adapté au contexte canadien, on a évalué 11 stratégies de dépistage par mammographie sur le plan des coûts et des années de vie ajustées en fonction de la qualité. Ces stratégies, qui s’adressent à la population générale, diffèrent selon l’âge au début et à la fin du dépistage ainsi que la fréquence des examens de dépistage. Des rapports coût/efficacité différentiels sont présentés, et des analyses de sensibilité servent à évaluer la robustesse des conclusions du modèle.

    Date de diffusion : 2015-12-16

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