Notes en fin d'ouvrage

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1. Dans la présente étude, on utilise la définition de la culture et des activités culturelles telles que conçues dans le Cadre canadien pour les statistiques culturelles .

2. Des recherches documentaires ont été effectuées à l'automne 2006 ainsi qun'à l'hiver 2007 au moyen de diverses combinaisons de clés de recherche dans plusieurs bases de données de recherche. Nous avons constaté que les recherches canadiennes antérieures sur la participation aux activités culturelles sont essentiellement composées d' études qui décrivent les caractéristiques socioéconomiques et démographiques des participants aux activités culturelles (p. ex. voir The Heritage and Arts final report, 2000; les rapports du Conseil des Arts du Canada, 1999; 2001; 2002; et Ogrodnick, 2000). Bien que les études de ce genre puissent démontrer comment la participation aux activités culturelles varie en fonction des facteurs personnels et familiaux, elles ne parviennent pas nécessairement à déterminer les facteurs clés. Nous mentionnons cependant deux exceptions : Bourdeau (2002), et Fisher et Preece (2003), qui ont effectué des analyses multivariées pour certaines activités culturelles afin de déterminer quelles caractéristiques socioéconomiques contribuent le plus à l'explication de la participation aux activités culturelles.

3. En outre, étant donné que Fisher et Preece (2003) ne se sont pas servis poids populationnels pour étudier les corrélats sociaux de la participation aux activités musicales au Canada, ils ne peuvent par conséquent pas extrapoler à la population Canadienne, les conclusions de leur étude.

4. Nous nous servons de Bourdieu (1984) pour approximer le capital social d'une personne par ses antécédents familiaux, c.-à-d. la scolarité des parents.

5. De l'information détaillée au sujet de cette enquête peut être obtenue sur demande à la Division de la statistique sociale et autochtone de Statistique Canada.

6. Tous les détails au sujet du recodage de chaque variable réponse et d'autres variables provenant de l'ESG de 2005 pours des fins d'estimation du modèle de la participation aux activités culturelles sont énumérés aux tableaux 1 et 2 dans l'annexe.

7. Toutefois, afin de jauger rigoureusement l'impact potentiel que la dépendance de proximité peut avoir sur l'estimation de l'écart type des paramètres de régression, nous avons effectué le test facteurs d'inflation de la variance (FIV) dans des tableaux non montrés. La règle générale associée au test des FIV est que le FIV ne doit pas dépasser 10 (Belsley, Kuh et Welsch, 1980). Étant donné que le plus grand FIV obtenu se chiffrait à 4,7, nous avons conclu encore une fois qu'aucun des modèles économétriques n'avait été détérioré par la colinéarité.

8. L'hypothèse des chances proportionnelles suppose qu'hormis les termes constants, toutes les variables explicatives ont un effet similaire sur les chances de traverser le seuil entre la non participation et la participation occasionnelle, ainsi que sur celles de traverser le seuil entre la participation occasionnelle et la participation régulière ou fréquente.

9. Le modèle de RSO produit des paramètres standard d'interception de données multinomiales (k-1) pour la réponse y, des valeurs Ø indépendantes de (k-2) et un paramètre β unique pour chaque variable explicative.

10. Ce paramètre d'échelle indique la distance entre les niveaux de résultats en ce qui concerne la prédiction linéaire Ø _q β X_i .

11. Selon l'Enquête sur les arts de la scène de 1998-1999 de Statistique Canada, quatre provinces affichent le plus grand nombre d'organismes des arts de la scène sans but lucratif au Canada : le Québec (226); l'Ontario (210), la Colombie-Britannique (70) et l'Alberta (42).

12. Étant donné que les coefficients du modèle sont invariants au centrage des termes de premier ordre, les effets marginaux sont calculés par le centrage de toutes les variables indépendantes continues par rapport à leur moyenne. Le lecteur doit donc interpréter les effets marginaux comme représentant la variation de la probabilité prédite associée aux variations en pourcentage des variables indépendantes continues. Par ailleurs, nous avons calculé l'effet marginal d'une variable muette comme la variation discrète de la variable dépendante lorsque la variable muette fluctue de 0 à 1. Par conséquent, conformément à cette spécification, les probabilités marginales devraient être interprétées comme des indicateurs de l'amplitude de variation de la probabilité repère de participer à une activité culturelle donnée en fonction de chaque changement unitaire dans la variable explicative correspondante, en supposant que toutes les autres variables sont constantes.

13. Nous remarquons que les valeurs de Østrong> ' sont toutes distinctes, et que le taux de signification statistique se situe à 99 %. En outre, la capacité pour notre modèle de prédire la participation aux activités culturelles est supérieure à ce que l'on pourrait s'attendre en fonction du hasard, puisque la valeur χ au carré est statistiquement significative pour chaque équation.