Techniques d’enquête
Combinaison d’échantillons probabilistes indépendants

par Anton Grafström, Magnus Ekström, Bengt Gunnar Jonsson, Per-Anders Esseen et Göran StåhlNote 1

  • Date de diffusion : Le 27 juin 2019
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Résumé

Dans divers domaines, il est de plus en plus important de fusionner les sources d’information disponibles pour améliorer les estimations des caractéristiques de la population. En présence de plusieurs échantillons probabilistes indépendants d’une population finie, nous examinons plusieurs solutions d’estimateur combiné du total de la population, basé soit sur une combinaison linéaire d’estimateurs distincts, soit sur une méthode par échantillon combiné. L’estimateur en combinaison linéaire fondé sur des variances estimées est susceptible d’être biaisé, car les estimateurs distincts du total de la population peuvent être fortement corrélés à leurs estimateurs de la variance respectifs. Nous illustrons la possibilité d’utiliser un échantillon combiné pour estimer les variances des estimateurs distincts, ce qui donne des estimateurs de la variance groupés généraux. Ces estimateurs de la variance groupés utilisent tous les renseignements disponibles et peuvent réduire considérablement le biais d’une combinaison linéaire d’estimateurs distincts.

Mots-clés :        Estimateur de Horvitz-Thompson; probabilités d’inclusion; estimateur en combinaison linéaire; estimation de la variance.

Table des matières

Citation de l'article

Grafström, A., Ekström, M., Jonsson, B.G., Esseen, P.-A. et Ståhl, G. (2019). Combinaison d’échantillons probabilistes indépendants. Techniques d’enquête, Statistique Canada, n° 12‑001‑X au catalogue, vol. 45, n° 2. Article accessible à l'adresse https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/12-001-x/2019002/article/00003-fra.htm.

Note

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ISSN : 1712-5685

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© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre de l’Industrie 2019

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N° 12-001-X au catalogue

Périodicité : semi-annuel

Ottawa

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Table des matières

Résumé - Page principale de l'article
Section 1. Introduction
Section 2. Combiner des estimations distinctes
Section 3. Combiner des échantillons
Section 4. Exemples de simulations
Section 5. Discussion
Remerciements
Bibliographie

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Date de modification :