Analyses

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Centre de confiance de Statistique Canada

Résultats

Tout (25)

Tout (25) (0 à 10 de 25 résultats)

1. Dans ce numéro (Vol. 26, no. 1) Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200000110774
Description :
La rubrique Dans ce numéro contient une brève présentation par le rédacteur en chef de chacun des articles contenus dans le présent numéro de Techniques d'enquête. Aussi, on y trouve parfois quelques commentaires sur des changements dans la structure ou la gestion de la revue.
Date de diffusion : 2000-08-30
2. L'évolution de la recherche sur les enquêtes au cours des 25 dernières années Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015173
Description :
Pour marquer le vingt-cinquième anniversaire de Techniques d'enquête, l'auteur passe une synthèse générale de l'évolution de la profession, des méthodes d'enquête (conception des questionnaires, collecte des données, traitement des données manquantes, échantillonnage, erreur d'enquête totale) et des applications (enquêtes par panel, enquêtes internationales, analyse secondaire). Il examine enfin les perspectives d'avenir dans ces secteurs.
Date de diffusion : 2000-08-30
3. Évolution de la théorie de l'échantillonnage d'enquête au XXe siècle et son rapport avec l'informatique Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015174
Description :
Le calcul fait partie intégrante de l'analyse statistique en général et de l'échantillonnage d'enquête en particulier. Le genre d'analyses que l'on peut mener dépend de la puissance du calcul dont on dispose. Le développement général de la théorie de l'échantillonnage est retracé en fonction des développements technologiques dans le domaine du calcul.
Date de diffusion : 2000-08-30
4. Le passé en guise de prélude Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015175
Description :
Mahalanobis a montré comment se servir de la statistique pour éclairer l'élaboration des politiques gouvernementales. Le US Bureau of the Census s'est inspiré de ses travaux innovateurs pour approfondir l'étude des erreurs de mesure qui entachent les données de recensement et d'enquête. Nombre d'idées fausses sont répandues au sujet des recensements, notamment en ce qui concerne les personnes qu'il faut dénombrer et où il faut le faire. Des erreurs sont commises durant le recensement, notamment des erreurs de couverture. Au fil des ans, le US Bureau of the Census a élaboré des méthodes statistiques, y compris des méthodes d'échantillonnage, en vue d'augmenter l'exactitude des données de recensement et de réduire le fardeau de réponse.
Date de diffusion : 2000-08-30
5. Estimation des facteurs de correction au recensement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015176
Description :
À partir d'une méthode des composantes de variance et d'une structure estimative des erreurs de covariance, on a établi les variables explicatives des facteurs de correction pour le recensement décennal de 1990. On soupçonne que la variabilité de la matrice des covariances estimatives explique certaines anomalies dans l'estimation de régression et les facteurs de correction estimés. Nous avons étudié des méthodes de prédiction alternatives et proposé une façon de faire qui est moins sensible à la variabilité de la matrice des covariances estimatives. La méthode proposée est appliquée à un ensemble de données composé de 336 facteurs de correction à partir de l'enquête postsensitaire de 1990.
Date de diffusion : 2000-08-30
6. Erreur de couverture au recensement : une évaluation démographique Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015177
Description :
Le Recensement canadien de 1996 est corrigé en fonction de l'erreur de couverture estimée surtout par la contre-vérification des dossiers (CVD). Les auteurs montrent que de nombreux renseignements supplémentaires tirés de la contre-vérification des dossiers de 1996 ont une valeur immédiate pour l'estimation de la population. En plus de rendre possible une estimation de l'erreur de couverture, les résultats de la contre-vérification des dossiers permettent d'obtenir une autre estimation de la croissance démographique, avec décomposition éventuelle par composante. Cette fonction supplémentaire de la contre-vérification des dossiers est prometteuse pour l'évaluation de l'erreur estimative de couverture au recensement et pour l'élucidation des problèmes possibles d'estimation de composantes choisies du programme des estimations de population.
Date de diffusion : 2000-08-30
7. Modélisation multiniveaux des données longitudinales d'enquêtes complexes à effets aléatoires variables en fonction du temps Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015178
Description :
Par observation longitudinale, on entend la mesure répétée d'une même unité lors de plusieurs cycles d'enquête réalisés à intervalle fixe ou variable. On peut donc considérer chaque vecteur d'observations comme une série chronologique, couvrant habituellement une courte periode. L'analyse des données recueillies sur toutes les unités permet d'ajuster des modèles de série chronologique d'ordre faible, malgré le peu de longueur des séries individuelles.
Date de diffusion : 2000-08-30
8. Une erreur quadratique moyenne conditionnelle des estimateurs régionaux Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015179
Description :
Les auteurs proposent l'estimation de l'erreur quadratique moyenne conditionnelle des estimateurs régionaux comme moyen d'en évaluer la précision. Cette erreur quadratique moyenne est conditionnelle en ce sens qu'elle mesure la variabilité relativement au plan d'échantillonnage pour une réalisation particulière du modèle de lissage qui sous-tend les estimateurs régionaux. Il est facile de construire un estimateur sans biais pour l'erreur quadratique moyenne conditionnelle à l'aide du lemme de Stein pour l'espérance de variables aléatoires normales.
Date de diffusion : 2000-08-30
9. Imputation par la méthode cold deck et la méthode du quotient Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015180
Description :
L'imputation est une méthode utilisée couramment pour compenser l'effet de la non-réponse lors de l'analyse des données d'enquête. Fondée sur des données auxiliaires, l'imputation peut produire des estimateurs plus efficaces que ceux construits en ne tenant compte ni de la non-réponse ni de la repondération. Nous étudions et comparons l'erreur quadratique moyenne d'estimateurs d'enquête fondés sur des données imputées par trois méthodes distinctes, c'est-à-dire la méthode courante d'imputation par quotient et deux méthodes cold deck fréquemment appliquées aux enquêtes de nature économique réalisées par le U.S. Census Bureau et par le U.S. Bureau of Labor Statistics.
Date de diffusion : 2000-08-30
10. Estimation fondée sur un modèle et comportant des plans d'échantillonnage à dépistage de liens Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015181
Description :
Il arrive souvent que l'on obtienne des échantillons de populations humaines cachées et difficiles d'accès à l'aide de procédures permettant de suivre des liens sociaux d'un répondant à un autre. Une inférence de l'échantillon à la population d'intérêt elle-même risque d'être influencée par le type de plan à dépistage de liens et le type de données qui en résulte. La population avec sa composition sociale en réseau peut être modélisée sous forme de graphe stochastique comportant une répartition mixte de valeurs de noeud représentant des caractéristiques des individus et des indicateurs d'arc correspondant aux relations sociales entre les individus.
Date de diffusion : 2000-08-30

Stats en bref (0)

Stats en bref (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Articles et rapports (25)

Articles et rapports (25) (0 à 10 de 25 résultats)

1. Dans ce numéro (Vol. 26, no. 1) Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200000110774
Description :
La rubrique Dans ce numéro contient une brève présentation par le rédacteur en chef de chacun des articles contenus dans le présent numéro de Techniques d'enquête. Aussi, on y trouve parfois quelques commentaires sur des changements dans la structure ou la gestion de la revue.
Date de diffusion : 2000-08-30
2. L'évolution de la recherche sur les enquêtes au cours des 25 dernières années Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015173
Description :
Pour marquer le vingt-cinquième anniversaire de Techniques d'enquête, l'auteur passe une synthèse générale de l'évolution de la profession, des méthodes d'enquête (conception des questionnaires, collecte des données, traitement des données manquantes, échantillonnage, erreur d'enquête totale) et des applications (enquêtes par panel, enquêtes internationales, analyse secondaire). Il examine enfin les perspectives d'avenir dans ces secteurs.
Date de diffusion : 2000-08-30
3. Évolution de la théorie de l'échantillonnage d'enquête au XXe siècle et son rapport avec l'informatique Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015174
Description :
Le calcul fait partie intégrante de l'analyse statistique en général et de l'échantillonnage d'enquête en particulier. Le genre d'analyses que l'on peut mener dépend de la puissance du calcul dont on dispose. Le développement général de la théorie de l'échantillonnage est retracé en fonction des développements technologiques dans le domaine du calcul.
Date de diffusion : 2000-08-30
4. Le passé en guise de prélude Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015175
Description :
Mahalanobis a montré comment se servir de la statistique pour éclairer l'élaboration des politiques gouvernementales. Le US Bureau of the Census s'est inspiré de ses travaux innovateurs pour approfondir l'étude des erreurs de mesure qui entachent les données de recensement et d'enquête. Nombre d'idées fausses sont répandues au sujet des recensements, notamment en ce qui concerne les personnes qu'il faut dénombrer et où il faut le faire. Des erreurs sont commises durant le recensement, notamment des erreurs de couverture. Au fil des ans, le US Bureau of the Census a élaboré des méthodes statistiques, y compris des méthodes d'échantillonnage, en vue d'augmenter l'exactitude des données de recensement et de réduire le fardeau de réponse.
Date de diffusion : 2000-08-30
5. Estimation des facteurs de correction au recensement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015176
Description :
À partir d'une méthode des composantes de variance et d'une structure estimative des erreurs de covariance, on a établi les variables explicatives des facteurs de correction pour le recensement décennal de 1990. On soupçonne que la variabilité de la matrice des covariances estimatives explique certaines anomalies dans l'estimation de régression et les facteurs de correction estimés. Nous avons étudié des méthodes de prédiction alternatives et proposé une façon de faire qui est moins sensible à la variabilité de la matrice des covariances estimatives. La méthode proposée est appliquée à un ensemble de données composé de 336 facteurs de correction à partir de l'enquête postsensitaire de 1990.
Date de diffusion : 2000-08-30
6. Erreur de couverture au recensement : une évaluation démographique Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015177
Description :
Le Recensement canadien de 1996 est corrigé en fonction de l'erreur de couverture estimée surtout par la contre-vérification des dossiers (CVD). Les auteurs montrent que de nombreux renseignements supplémentaires tirés de la contre-vérification des dossiers de 1996 ont une valeur immédiate pour l'estimation de la population. En plus de rendre possible une estimation de l'erreur de couverture, les résultats de la contre-vérification des dossiers permettent d'obtenir une autre estimation de la croissance démographique, avec décomposition éventuelle par composante. Cette fonction supplémentaire de la contre-vérification des dossiers est prometteuse pour l'évaluation de l'erreur estimative de couverture au recensement et pour l'élucidation des problèmes possibles d'estimation de composantes choisies du programme des estimations de population.
Date de diffusion : 2000-08-30
7. Modélisation multiniveaux des données longitudinales d'enquêtes complexes à effets aléatoires variables en fonction du temps Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015178
Description :
Par observation longitudinale, on entend la mesure répétée d'une même unité lors de plusieurs cycles d'enquête réalisés à intervalle fixe ou variable. On peut donc considérer chaque vecteur d'observations comme une série chronologique, couvrant habituellement une courte periode. L'analyse des données recueillies sur toutes les unités permet d'ajuster des modèles de série chronologique d'ordre faible, malgré le peu de longueur des séries individuelles.
Date de diffusion : 2000-08-30
8. Une erreur quadratique moyenne conditionnelle des estimateurs régionaux Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015179
Description :
Les auteurs proposent l'estimation de l'erreur quadratique moyenne conditionnelle des estimateurs régionaux comme moyen d'en évaluer la précision. Cette erreur quadratique moyenne est conditionnelle en ce sens qu'elle mesure la variabilité relativement au plan d'échantillonnage pour une réalisation particulière du modèle de lissage qui sous-tend les estimateurs régionaux. Il est facile de construire un estimateur sans biais pour l'erreur quadratique moyenne conditionnelle à l'aide du lemme de Stein pour l'espérance de variables aléatoires normales.
Date de diffusion : 2000-08-30
9. Imputation par la méthode cold deck et la méthode du quotient Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015180
Description :
L'imputation est une méthode utilisée couramment pour compenser l'effet de la non-réponse lors de l'analyse des données d'enquête. Fondée sur des données auxiliaires, l'imputation peut produire des estimateurs plus efficaces que ceux construits en ne tenant compte ni de la non-réponse ni de la repondération. Nous étudions et comparons l'erreur quadratique moyenne d'estimateurs d'enquête fondés sur des données imputées par trois méthodes distinctes, c'est-à-dire la méthode courante d'imputation par quotient et deux méthodes cold deck fréquemment appliquées aux enquêtes de nature économique réalisées par le U.S. Census Bureau et par le U.S. Bureau of Labor Statistics.
Date de diffusion : 2000-08-30
10. Estimation fondée sur un modèle et comportant des plans d'échantillonnage à dépistage de liens Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015181
Description :
Il arrive souvent que l'on obtienne des échantillons de populations humaines cachées et difficiles d'accès à l'aide de procédures permettant de suivre des liens sociaux d'un répondant à un autre. Une inférence de l'échantillon à la population d'intérêt elle-même risque d'être influencée par le type de plan à dépistage de liens et le type de données qui en résulte. La population avec sa composition sociale en réseau peut être modélisée sous forme de graphe stochastique comportant une répartition mixte de valeurs de noeud représentant des caractéristiques des individus et des indicateurs d'arc correspondant aux relations sociales entre les individus.
Date de diffusion : 2000-08-30

Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2024-09-26

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.