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1. Réponse de l’auteur aux commentaires sur l’article « Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes »
Articles et rapports : 12-001-X202400100005
Description : Dans cette réplique, je réponds aux commentaires des participants à l’analyse, M. Takumi Saegusa, M. Jae-Kwang Kim et Mme Yonghyun Kwon. Les commentaires de M. Saegusa, qui portent sur les différences entre l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) pour les inférences causales et l’hypothèse d’EC pour les inférences de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes ainsi que sur la distinction entre les méthodes fondées sur le plan et celles fondées sur un modèle pour l’inférence de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes, sont examinés et clarifiés dans le contexte de mon article. Je réponds ensuite au cadre exhaustif de M. Kim et de Mme Kwon pour classer les méthodes actuelles d’estimation des scores de propension (SP) en méthodes conditionnelles et inconditionnelles. J’étends leurs études par simulations pour varier les poids de sondage, permettre des modèles de SP incorrectement précisés, et inclure un estimateur supplémentaire, à savoir l’estimateur par la propension logistique ajustée mis à l’échelle (Wang, Valliant et Li (2021), noté sWBS). Dans mes simulations, on observe que l’estimateur sWBS dépasse de façon constante les autres estimateurs ou leur est comparable dans le modèle de SP incorrectement précisé. L’estimateur sWBS, ainsi que les estimateurs WBS ou ABS décrits dans mon article, ne supposent pas que les unités superposées dans les échantillons de référence probabiliste et non probabiliste sont négligeables, et ils n’exigent pas non plus l’identification des unités superposées, comme le nécessitent les estimateurs proposés par M. Kim et Mme Kwon.
Date de diffusion : 2024-06-25
2. Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202400100008
Description : Des échantillons non probabilistes émergent rapidement pour aborder des sujets prioritaires urgents dans différents domaines. Ces données sont actuelles, mais sujettes à un biais de sélection. Afin de réduire le biais de sélection, une littérature abondante portant sur la recherche sur les enquêtes a étudié l’utilisation de méthodes d’ajustement par le score de propension (SP) pour améliorer la représentativité de la population des échantillons non probabilistes, au moyen d’échantillons d’enquête probabilistes utilisés comme références externes. L’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) est l’une des principales hypothèses requises par les méthodes d’ajustement fondées sur le SP. Dans le présent article, j’examine d’abord la validité de l’hypothèse de l’EC conditionnellement à plusieurs estimations de scores d’équilibrage qui sont utilisées dans les méthodes d’ajustement fondées sur le SP existantes. Un score d’équilibrage adaptatif est proposé aux fins d’estimation sans biais des moyennes de population. Les estimateurs de la moyenne de population selon les trois hypothèses de l’EC sont évalués au moyen d’études de simulation de Monte Carlo et illustrés au moyen de l’étude sur la séroprévalence du SRAS-CoV-2 des National Institutes of Health pour estimer la proportion d’adultes aux États-Unis qui présentaient des anticorps de la COVID-19 du 1^er avril au 4 août 2020.
Date de diffusion : 2024-06-25
3. Réponse des auteurs aux commentaires sur l’article « Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi »
Articles et rapports : 12-001-X202400100009
Description : Nos commentaires répondent aux points de discussion soulevés par Sen, Brick et Elliott. Nous évaluons les avantages et les inconvénients potentiels de la suggestion de Sen de recourir à l’apprentissage automatique pour repérer les faux répondants au moyen d’interactions et de combinaisons improbables de variables. Nous rejoignons la réflexion de Brick sur l’incidence des faux répondants sur les enquêtes non probabilistes menées à des fins commerciales. Enfin, nous examinons les solutions proposées par Elliott pour relever le défi exposé dans notre étude.
Date de diffusion : 2024-06-25
4. Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi
Articles et rapports : 12-001-X202400100013
Description : Les méthodes statistiques élaborées pour les échantillons non probabilistes sont généralement axées sur la sélection non aléatoire comme principale raison pour laquelle les répondants à l’enquête peuvent différer systématiquement de la population cible. Selon une théorie bien établie, dans ces cas, si elle est conditionnée sur des variables auxiliaires nécessaires, la sélection peut devenir ignorable et les estimations d’enquête sont alors sans biais. Toutefois, cette logique repose sur l’hypothèse selon laquelle l’erreur de mesure est inexistante ou faible. Dans la présente étude, nous testons cette hypothèse de deux façons. Premièrement, nous utilisons une vaste étude d’étalonnage qui permet de déterminer les sous-groupes pour lesquels les erreurs dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales sont particulièrement grandes d’une manière improbable en raison des effets de sélection. Nous présentons ensuite une étude de suivi qui porte sur une des causes des grandes erreurs : les fausses réponses (c’est-à-dire les réponses d’enquête qui sont frauduleuses, malveillantes ou non sincères d’une autre manière). Nous constatons que les fausses réponses, en particulier chez les répondants qui déclarent être jeunes ou d’origine hispanique, constituent un problème important et répandu dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales, du moins aux États-Unis. La présente étude met en évidence la nécessité pour les statisticiens utilisant des échantillons non probabilistes établis à des fins commerciales de traiter les fausses réponses et les questions de représentativité, et pas uniquement ces dernières.
Date de diffusion : 2024-06-25
5. Préface au numéro spécial pour les articles présentés lors de la 29e conférence Morris Hansen portant sur l’utilisation d’échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202400100014
Description : Cet article est une introduction au numéro spécial sur l’utilisation d’échantillons non probabilistes comprenant trois articles présentés lors de la 29^e conférence Morris Hansen par Courtney Kennedy, Yan Li et Jean-François Beaumont.
Date de diffusion : 2024-06-25
6. Améliorations apportées à la méthodologie de l’Enquête canadienne sur le revenu pour l’année de référence 2022
Articles et rapports : 75F0002M2024005
Description : Des améliorations ont été apportées aux méthodes et aux sources de données utilisées dans le cadre de l'Enquête canadienne sur le revenu (ECR) pour produire les estimations du revenu et de la pauvreté, lors de la diffusion des estimations pour l'année de référence 2022. La plus importante de ces améliorations est une augmentation significative de la taille de l'échantillon pour un grand sous-ensemble du contenu de l'ECR. La méthodologie de pondération a également été améliorée et la population cible de l'ECR est passée des personnes de 16 ans et plus aux personnes de 15 ans et plus. Cet article décrit les changements apportés et présente le résultat net approximatif de ces changements sur les estimations de revenu et sur la qualité des données de l'ECR, à l'aide des données de 2021. Les changements décrits dans le présent document mettent en évidence les façons dont la qualité des données a été améliorée tout en ayant de faibles répercussions sur les principales estimations et tendances de l'ECR.
Date de diffusion : 2024-04-26
7. Méthode de désagrégation fondée sur un modèle pour l’estimation des compétences des adultes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100003
Description : L’estimation à de fins niveaux d’agrégation est nécessaire pour mieux décrire une société. Les approches fondées sur un modèle d’estimation sur petits domaines qui combinent des données d’enquête parcimonieuses à des données riches provenant de sources auxiliaires se sont révélées utiles pour améliorer la fiabilité des estimations sur petits domaines. Nous examinons ici un scénario où des estimations basées sur un modèle pour petits domaines, produit à un niveau d’agrégation donné, devaient être désagrégées pour mieux décrire la structure sociale à des niveaux plus fins. Pour ce scénario, nous avons élaboré une méthode de répartition afin de mettre en œuvre la désagrégation, surmontant les problèmes associés à la disponibilité des données et à l’élaboration de modèles à des niveaux de cette finesse. La méthode est appliquée à l’estimation de la littératie et de la numératie des adultes au niveau du comté par groupe, au moyen des données du Programme pour l’évaluation internationale des compétences des adultes (PEICA) des États-Unis. Dans cette application, les groupes sont définis en fonction de l’âge ou de la scolarité, mais la méthode pourrait être appliquée à l’estimation d’autres groupes en quête d’équité.
Date de diffusion : 2024-03-25
8. Mesurer le nombre de bénéficiaires de l'aide alimentaire Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100013
Description : Les répondants des enquêtes auprès des ménages usuelles tendent à fortement sous-déclarer leur éventuel recours à l'aide alimentaire distribuée par les associations. Cette sous-déclaration est très vraisemblablement liée au stigmate social ressenti par les personnes dans une situation de très grandes difficultés financières. Les estimations du nombre de bénéficiaires de cette aide issues des enquêtes sont ainsi très inférieures aux décomptes directs des associations. Ces décomptes, eux, tendent à la surestimation en raison de doubles comptes. L'enquête Aide alimentaire (EAA) collectée fin 2021 en France dans un échantillon de sites d'associations distribuant de l'aide alimentaire permet, par son protocole adapté, de contrôler les biais qui affectent les autres sources et de clarifier l'ampleur du recours à cette aide.
Date de diffusion : 2024-03-25
9. Techniques de couplage d’enregistrements pour identifier les logements du Recensement canadien de 2021 dans le nouveau Registre statistique des immeubles Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100020
Description : La réconciliation des logements du recensement de 2021 avec le nouveau Registre statistique des immeubles (RSIm) a présenté des défis de couplage. Le Recensement de la population a recueilli des renseignements sur divers types de logements. Pour une grande partie de la population, les adresses postales, utilisées pour communiquer avec les gens et recueillies comme coordonnées, jouaient un rôle central. Parallèlement, l’environnement des registres a évolué. L’agence passe du Registre des adresses (RA) au Registre statistique des immeubles (RSIm), contenant les adresses postales et les adresses municipales, tout en couvrant les immeubles non résidentiels. La réconciliation a été effectuée à l’aide d’une combinaison de systèmes, notamment le nouveau Moteur d’appariement aux registres (MAR) pour les cas difficiles. Le MAR contient différents comparateurs de chaînes sophistiqués pertinents. Une méthode de couplage déterministe, tout en incorporant certaines connaissances sur les données comme l’entropie, fut employée. Grâce aux métadonnées, les experts en appariement ont aussi pu réduire le nombre de faux positifs et le nombre de faux négatifs.
Date de diffusion : 2024-03-25
10. Stratification fondée sur un modèle de populations de paiements dans les enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare
Articles et rapports : 12-001-X202300200001
Description : Lorsqu’un fournisseur de soins de santé de Medicare est soupçonné de fraude liée à la facturation, on isole une population de paiements X versés à ce fournisseur sur une certaine période. Un examinateur médical agréé peut, dans un long processus, établir le trop-payé Y = X - (montant justifié par la preuve) pour chaque paiement. En temps normal, il y aura trop de paiements dans une population pour que chacun soit examiné avec soin, aussi prélève-t-on un échantillon probabiliste. Les trop-payés de cet échantillon servent alors à calculer une borne inférieure de l’intervalle de confiance de 90 % pour le trop-payé total de cette population. La borne correspond au montant exigé en recouvrement auprès du fournisseur. Malheureusement, les méthodes classiques de calcul de cette borne ne permettent parfois pas de dégager le niveau de confiance de 90 %, plus particulièrement lorsqu’on utilise un échantillon stratifié.
Dans le présent document, nous présentons et décrivons 166 échantillons épurés tirés des enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare qui comportent 156 populations de paiements correspondantes. Les 7 588 paires échantillonnées (Y, X) indiquent 1) que les vérifications réalisées au sein de Medicare affichent des taux d’erreur élevés : plus de 76 % des paiements en question sont considérés comme étant des erreurs. Elles indiquent aussi 2) que les configurations de ces échantillons vont dans le sens d’un modèle de mélange « tout ou rien » pour (Y, X) qui est déjà défini dans les études spécialisées. Nous analysons des procédures de test de Monte Carlo fondées sur un modèle pour les plans de sondage de Medicare, ainsi que des méthodes de stratification fondées sur les moments anticipés du modèle. Pour la viabilité (atteinte d’un niveau de confiance de 90 %), nous définissons dans le présent article une nouvelle méthode de stratification qui rivalise avec les meilleures parmi de nombreuses méthodes existantes et qui semble moins sensible au choix de paramètres d’exploitation. Pour ce qui est du recouvrement des trop-payés (ce qui équivaut à une mesure de la précision), la nouvelle méthode se compare aussi aux meilleures parmi les nombreuses méthodes expérimentées. Malheureusement, aucun algorithme de stratification mis à l’essai ne s’est révélé viable pour plus de la moitié environ des 104 populations visées par l’essai.
Date de diffusion : 2024-01-03

Stats en bref (2)

Stats en bref (2) ((2 résultats))

1. Créés égaux
Stats en bref : 45-20-00032022002
Description :
Le Canada est une société plurielle, ayant un patrimoine culturel d’une grande richesse. Les divers peuples issus des quatre coins du monde ont fait du Canada une terre d’accueil. Néanmoins, même dans une société aussi plurielle que la nôtre, il peut être difficile d’éliminer toutes les formes de discrimination. Dans cet épisode, nous avons voulu porter un regard critique sur la manière dont les préjugés qui nourrissent le racisme systémique peuvent avoir un effet même sur les éléments les plus neutres?: nos données. Les données ont la réputation de refléter la réalité de la manière la plus factuelle possible, mais est-ce toujours le cas? Nous nous sommes aussi questionnés sur le rôle que peuvent jouer les données dans la lutte pour une société canadienne plus équitable.

Joignez-vous à nos invités, Sarah Messou-Ghelazzi, agente de communication pour Statistique Canada, Filsan Hujaleh, analyste au Centre d’analyse des données sociales et d’innovation à Statistique Canada, Jeff Latimer, directeur général, responsable de la Santé, Justice, Diversité et Population à Statistique Canada et Pauline Tuitoek, directrice ajointe au centre des statistiques sur le genre, la diversité et l'inclusion à Statistique Canada en explorant le rôle que les données peuvent jouer pour faire du Canada une société plus égalitaire pour tous.

Narration : Alexandra Bassa et Chris Houle

Date de diffusion : 2022-03-16
2. Le parcours des données de Statistique Canada : pourquoi est-ce important pour vous Archivé
Stats en bref : 11-627-M2022016
Description :
Cette infographie explique les étapes de la collecte des données pour toutes les enquêtes de Statistique Canada sur les ménages et les entreprises. Les réponses sont compilées, analysées et utilisées pour prendre des décisions importantes et sont gardées strictement confidentielles.

Date de diffusion : 2022-02-28

Articles et rapports (228)

Articles et rapports (228) (0 à 10 de 228 résultats)

1. Réponse de l’auteur aux commentaires sur l’article « Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes »
Articles et rapports : 12-001-X202400100005
Description : Dans cette réplique, je réponds aux commentaires des participants à l’analyse, M. Takumi Saegusa, M. Jae-Kwang Kim et Mme Yonghyun Kwon. Les commentaires de M. Saegusa, qui portent sur les différences entre l’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) pour les inférences causales et l’hypothèse d’EC pour les inférences de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes ainsi que sur la distinction entre les méthodes fondées sur le plan et celles fondées sur un modèle pour l’inférence de population finie au moyen d’échantillons non probabilistes, sont examinés et clarifiés dans le contexte de mon article. Je réponds ensuite au cadre exhaustif de M. Kim et de Mme Kwon pour classer les méthodes actuelles d’estimation des scores de propension (SP) en méthodes conditionnelles et inconditionnelles. J’étends leurs études par simulations pour varier les poids de sondage, permettre des modèles de SP incorrectement précisés, et inclure un estimateur supplémentaire, à savoir l’estimateur par la propension logistique ajustée mis à l’échelle (Wang, Valliant et Li (2021), noté sWBS). Dans mes simulations, on observe que l’estimateur sWBS dépasse de façon constante les autres estimateurs ou leur est comparable dans le modèle de SP incorrectement précisé. L’estimateur sWBS, ainsi que les estimateurs WBS ou ABS décrits dans mon article, ne supposent pas que les unités superposées dans les échantillons de référence probabiliste et non probabiliste sont négligeables, et ils n’exigent pas non plus l’identification des unités superposées, comme le nécessitent les estimateurs proposés par M. Kim et Mme Kwon.
Date de diffusion : 2024-06-25
2. Hypothèse de l’échangeabilité dans des méthodes d’ajustement fondées sur le score de propension aux fins d’estimation de la moyenne de population au moyen d’échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202400100008
Description : Des échantillons non probabilistes émergent rapidement pour aborder des sujets prioritaires urgents dans différents domaines. Ces données sont actuelles, mais sujettes à un biais de sélection. Afin de réduire le biais de sélection, une littérature abondante portant sur la recherche sur les enquêtes a étudié l’utilisation de méthodes d’ajustement par le score de propension (SP) pour améliorer la représentativité de la population des échantillons non probabilistes, au moyen d’échantillons d’enquête probabilistes utilisés comme références externes. L’hypothèse d’échangeabilité conditionnelle (EC) est l’une des principales hypothèses requises par les méthodes d’ajustement fondées sur le SP. Dans le présent article, j’examine d’abord la validité de l’hypothèse de l’EC conditionnellement à plusieurs estimations de scores d’équilibrage qui sont utilisées dans les méthodes d’ajustement fondées sur le SP existantes. Un score d’équilibrage adaptatif est proposé aux fins d’estimation sans biais des moyennes de population. Les estimateurs de la moyenne de population selon les trois hypothèses de l’EC sont évalués au moyen d’études de simulation de Monte Carlo et illustrés au moyen de l’étude sur la séroprévalence du SRAS-CoV-2 des National Institutes of Health pour estimer la proportion d’adultes aux États-Unis qui présentaient des anticorps de la COVID-19 du 1^er avril au 4 août 2020.
Date de diffusion : 2024-06-25
3. Réponse des auteurs aux commentaires sur l’article « Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi »
Articles et rapports : 12-001-X202400100009
Description : Nos commentaires répondent aux points de discussion soulevés par Sen, Brick et Elliott. Nous évaluons les avantages et les inconvénients potentiels de la suggestion de Sen de recourir à l’apprentissage automatique pour repérer les faux répondants au moyen d’interactions et de combinaisons improbables de variables. Nous rejoignons la réflexion de Brick sur l’incidence des faux répondants sur les enquêtes non probabilistes menées à des fins commerciales. Enfin, nous examinons les solutions proposées par Elliott pour relever le défi exposé dans notre étude.
Date de diffusion : 2024-06-25
4. Étude de l’hypothèse selon laquelle les répondants aux enquêtes non probabilistes en ligne menées à des fins commerciales répondent en toute bonne foi
Articles et rapports : 12-001-X202400100013
Description : Les méthodes statistiques élaborées pour les échantillons non probabilistes sont généralement axées sur la sélection non aléatoire comme principale raison pour laquelle les répondants à l’enquête peuvent différer systématiquement de la population cible. Selon une théorie bien établie, dans ces cas, si elle est conditionnée sur des variables auxiliaires nécessaires, la sélection peut devenir ignorable et les estimations d’enquête sont alors sans biais. Toutefois, cette logique repose sur l’hypothèse selon laquelle l’erreur de mesure est inexistante ou faible. Dans la présente étude, nous testons cette hypothèse de deux façons. Premièrement, nous utilisons une vaste étude d’étalonnage qui permet de déterminer les sous-groupes pour lesquels les erreurs dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales sont particulièrement grandes d’une manière improbable en raison des effets de sélection. Nous présentons ensuite une étude de suivi qui porte sur une des causes des grandes erreurs : les fausses réponses (c’est-à-dire les réponses d’enquête qui sont frauduleuses, malveillantes ou non sincères d’une autre manière). Nous constatons que les fausses réponses, en particulier chez les répondants qui déclarent être jeunes ou d’origine hispanique, constituent un problème important et répandu dans les échantillons d’enquêtes non probabilistes menées en ligne à des fins commerciales, du moins aux États-Unis. La présente étude met en évidence la nécessité pour les statisticiens utilisant des échantillons non probabilistes établis à des fins commerciales de traiter les fausses réponses et les questions de représentativité, et pas uniquement ces dernières.
Date de diffusion : 2024-06-25
5. Préface au numéro spécial pour les articles présentés lors de la 29e conférence Morris Hansen portant sur l’utilisation d’échantillons non probabilistes
Articles et rapports : 12-001-X202400100014
Description : Cet article est une introduction au numéro spécial sur l’utilisation d’échantillons non probabilistes comprenant trois articles présentés lors de la 29^e conférence Morris Hansen par Courtney Kennedy, Yan Li et Jean-François Beaumont.
Date de diffusion : 2024-06-25
6. Améliorations apportées à la méthodologie de l’Enquête canadienne sur le revenu pour l’année de référence 2022
Articles et rapports : 75F0002M2024005
Description : Des améliorations ont été apportées aux méthodes et aux sources de données utilisées dans le cadre de l'Enquête canadienne sur le revenu (ECR) pour produire les estimations du revenu et de la pauvreté, lors de la diffusion des estimations pour l'année de référence 2022. La plus importante de ces améliorations est une augmentation significative de la taille de l'échantillon pour un grand sous-ensemble du contenu de l'ECR. La méthodologie de pondération a également été améliorée et la population cible de l'ECR est passée des personnes de 16 ans et plus aux personnes de 15 ans et plus. Cet article décrit les changements apportés et présente le résultat net approximatif de ces changements sur les estimations de revenu et sur la qualité des données de l'ECR, à l'aide des données de 2021. Les changements décrits dans le présent document mettent en évidence les façons dont la qualité des données a été améliorée tout en ayant de faibles répercussions sur les principales estimations et tendances de l'ECR.
Date de diffusion : 2024-04-26
7. Méthode de désagrégation fondée sur un modèle pour l’estimation des compétences des adultes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100003
Description : L’estimation à de fins niveaux d’agrégation est nécessaire pour mieux décrire une société. Les approches fondées sur un modèle d’estimation sur petits domaines qui combinent des données d’enquête parcimonieuses à des données riches provenant de sources auxiliaires se sont révélées utiles pour améliorer la fiabilité des estimations sur petits domaines. Nous examinons ici un scénario où des estimations basées sur un modèle pour petits domaines, produit à un niveau d’agrégation donné, devaient être désagrégées pour mieux décrire la structure sociale à des niveaux plus fins. Pour ce scénario, nous avons élaboré une méthode de répartition afin de mettre en œuvre la désagrégation, surmontant les problèmes associés à la disponibilité des données et à l’élaboration de modèles à des niveaux de cette finesse. La méthode est appliquée à l’estimation de la littératie et de la numératie des adultes au niveau du comté par groupe, au moyen des données du Programme pour l’évaluation internationale des compétences des adultes (PEICA) des États-Unis. Dans cette application, les groupes sont définis en fonction de l’âge ou de la scolarité, mais la méthode pourrait être appliquée à l’estimation d’autres groupes en quête d’équité.
Date de diffusion : 2024-03-25
8. Mesurer le nombre de bénéficiaires de l'aide alimentaire Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100013
Description : Les répondants des enquêtes auprès des ménages usuelles tendent à fortement sous-déclarer leur éventuel recours à l'aide alimentaire distribuée par les associations. Cette sous-déclaration est très vraisemblablement liée au stigmate social ressenti par les personnes dans une situation de très grandes difficultés financières. Les estimations du nombre de bénéficiaires de cette aide issues des enquêtes sont ainsi très inférieures aux décomptes directs des associations. Ces décomptes, eux, tendent à la surestimation en raison de doubles comptes. L'enquête Aide alimentaire (EAA) collectée fin 2021 en France dans un échantillon de sites d'associations distribuant de l'aide alimentaire permet, par son protocole adapté, de contrôler les biais qui affectent les autres sources et de clarifier l'ampleur du recours à cette aide.
Date de diffusion : 2024-03-25
9. Techniques de couplage d’enregistrements pour identifier les logements du Recensement canadien de 2021 dans le nouveau Registre statistique des immeubles Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100020
Description : La réconciliation des logements du recensement de 2021 avec le nouveau Registre statistique des immeubles (RSIm) a présenté des défis de couplage. Le Recensement de la population a recueilli des renseignements sur divers types de logements. Pour une grande partie de la population, les adresses postales, utilisées pour communiquer avec les gens et recueillies comme coordonnées, jouaient un rôle central. Parallèlement, l’environnement des registres a évolué. L’agence passe du Registre des adresses (RA) au Registre statistique des immeubles (RSIm), contenant les adresses postales et les adresses municipales, tout en couvrant les immeubles non résidentiels. La réconciliation a été effectuée à l’aide d’une combinaison de systèmes, notamment le nouveau Moteur d’appariement aux registres (MAR) pour les cas difficiles. Le MAR contient différents comparateurs de chaînes sophistiqués pertinents. Une méthode de couplage déterministe, tout en incorporant certaines connaissances sur les données comme l’entropie, fut employée. Grâce aux métadonnées, les experts en appariement ont aussi pu réduire le nombre de faux positifs et le nombre de faux négatifs.
Date de diffusion : 2024-03-25
10. Stratification fondée sur un modèle de populations de paiements dans les enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare
Articles et rapports : 12-001-X202300200001
Description : Lorsqu’un fournisseur de soins de santé de Medicare est soupçonné de fraude liée à la facturation, on isole une population de paiements X versés à ce fournisseur sur une certaine période. Un examinateur médical agréé peut, dans un long processus, établir le trop-payé Y = X - (montant justifié par la preuve) pour chaque paiement. En temps normal, il y aura trop de paiements dans une population pour que chacun soit examiné avec soin, aussi prélève-t-on un échantillon probabiliste. Les trop-payés de cet échantillon servent alors à calculer une borne inférieure de l’intervalle de confiance de 90 % pour le trop-payé total de cette population. La borne correspond au montant exigé en recouvrement auprès du fournisseur. Malheureusement, les méthodes classiques de calcul de cette borne ne permettent parfois pas de dégager le niveau de confiance de 90 %, plus particulièrement lorsqu’on utilise un échantillon stratifié.
Dans le présent document, nous présentons et décrivons 166 échantillons épurés tirés des enquêtes au sujet de l’intégrité de Medicare qui comportent 156 populations de paiements correspondantes. Les 7 588 paires échantillonnées (Y, X) indiquent 1) que les vérifications réalisées au sein de Medicare affichent des taux d’erreur élevés : plus de 76 % des paiements en question sont considérés comme étant des erreurs. Elles indiquent aussi 2) que les configurations de ces échantillons vont dans le sens d’un modèle de mélange « tout ou rien » pour (Y, X) qui est déjà défini dans les études spécialisées. Nous analysons des procédures de test de Monte Carlo fondées sur un modèle pour les plans de sondage de Medicare, ainsi que des méthodes de stratification fondées sur les moments anticipés du modèle. Pour la viabilité (atteinte d’un niveau de confiance de 90 %), nous définissons dans le présent article une nouvelle méthode de stratification qui rivalise avec les meilleures parmi de nombreuses méthodes existantes et qui semble moins sensible au choix de paramètres d’exploitation. Pour ce qui est du recouvrement des trop-payés (ce qui équivaut à une mesure de la précision), la nouvelle méthode se compare aussi aux meilleures parmi les nombreuses méthodes expérimentées. Malheureusement, aucun algorithme de stratification mis à l’essai ne s’est révélé viable pour plus de la moitié environ des 104 populations visées par l’essai.
Date de diffusion : 2024-01-03

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Date de modification :: 2024-07-28

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