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Description : Le ciel prend une teinte orangée, les saisons des incendies battent des records et la fumée se propage sur des milliers de kilomètres. Les feux de forêt sont devenus impossibles à ignorer. Mais au delà des dommages visibles, une autre réalité se dessine, qui ne se limite pas aux superficies brûlées et aux évacuations, mais touche aussi les répercussions économiques sur les collectivités et les industries. Quelle est l’incidence des feux de forêt sur l’économie canadienne? Comment la mesure t on? Et que révèlent ces données sur les défis à venir pour la population canadienne?

Dans cet épisode, nous discutons avec Mike Flannigan, spécialiste en science des feux de forêt et en changement climatique à l’Université Thompson Rivers, et Bassirou Gueye, Chef de sous-section à Statistique Canada, pour comprendre comment les feux de forêt transforment les forêts, les communautés et l’économie du Canada.

Description : La baladodiffusion « Hé-coutez bien! » vise à explorer les données qui intéressent les Canadiens, comme des sujets de nature sociale ou d’actualité. Elle vise aussi à favoriser la littératie des données et à nous aider à mieux comprendre la vie des Canadiens, en faisant ressortir les connaissances que renferment les données produites par l’organisme, et en les reliant à des situations réelles grâce à la communication narrative.

Description :

Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

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Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

Description : Bois sciés, production, livraisons et stocks mensuelle par espèce : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, production mensuelle par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, livraisons mensuelle par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, stocks mensuelles par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

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Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

Description : Bois sciés, production, livraisons et stocks mensuelle par espèce : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, production mensuelle par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, livraisons mensuelle par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, stocks mensuelles par produit : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, production mensuelle par espèces, pour la Colombie Britannique : les données sont en milliers de mètres cubes.

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Bois sciés, livraisons mensuelle par espèces, pour la Colombie Britannique : les données sont en milliers de mètres cubes.

Description : Le ciel prend une teinte orangée, les saisons des incendies battent des records et la fumée se propage sur des milliers de kilomètres. Les feux de forêt sont devenus impossibles à ignorer. Mais au delà des dommages visibles, une autre réalité se dessine, qui ne se limite pas aux superficies brûlées et aux évacuations, mais touche aussi les répercussions économiques sur les collectivités et les industries. Quelle est l’incidence des feux de forêt sur l’économie canadienne? Comment la mesure t on? Et que révèlent ces données sur les défis à venir pour la population canadienne?

Dans cet épisode, nous discutons avec Mike Flannigan, spécialiste en science des feux de forêt et en changement climatique à l’Université Thompson Rivers, et Bassirou Gueye, Chef de sous-section à Statistique Canada, pour comprendre comment les feux de forêt transforment les forêts, les communautés et l’économie du Canada.

Description : La baladodiffusion « Hé-coutez bien! » vise à explorer les données qui intéressent les Canadiens, comme des sujets de nature sociale ou d’actualité. Elle vise aussi à favoriser la littératie des données et à nous aider à mieux comprendre la vie des Canadiens, en faisant ressortir les connaissances que renferment les données produites par l’organisme, et en les reliant à des situations réelles grâce à la communication narrative.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Wayne A. Fuller est une figure importante de la statistique qui a commencé sa carrière à l’Iowa State University (ISU) en 1959; il est désormais professeur émérite distingué en statistique et en économie. Le présent article relate brièvement le début de sa vie et sa formation en économie agricole à l’ISU, et souligne ses contributions influentes dans les domaines de l’analyse de séries chronologiques, des modèles d’erreurs de mesure et de l’échantillonnage. On y aborde son influence, découlant de manuels de référence, d’avancées méthodologiques, comme le test de Dickey-Fuller et l’estimation par régression, de travaux soutenus dans le cadre d’enquêtes opérationnelles d’envergure (par exemple le National Resources Inventory) et du mentorat de nombreux étudiants au cycle supérieur. L’article comprend une entrevue réalisée le 20 mai 2025 à la résidence du professeur Fuller.

Description : Habituellement, il manque des valeurs dans les données d’enquête en raison de la non-réponse totale et partielle. Parfois, les organismes d’enquête connaissent les distributions marginales de certaines variables catégoriques dans la population visée. Comme l’ont démontré des travaux antérieurs, les organismes d’enquête peuvent tirer profit de ces distributions dans une imputation multiple pour la non-réponse totale non ignorable, en générant des imputations qui donnent lieu à des estimations plausibles à partir de données complètes pour les variables dont les marges sont connues. Cependant, ces travaux antérieurs ne font pas appel aux poids de sondage pour les unités non répondantes. Nous prolongeons ces travaux antérieurs pour utiliser les poids de sondage pour toutes les unités échantillonnées. Nous illustrons l’approche à l’aide d’études par simulation.

Description : L’échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille est largement utilisé par les organismes nationaux de statistique. Dans leur cas, les unités de la population sont sélectionnées avec des probabilités proportionnelles à une variable auxiliaire. Les formules de variance dans ce genre de plan requièrent à la fois des probabilités d’inclusion de premier et de deuxième ordre. Le calcul des probabilités d’inclusion de deuxième ordre est particulièrement difficile pour les grandes populations et a fait l’objet de nombreuses études. Le présent article expose de nouvelles formules exactes et d’approximation pour les probabilités d’inclusion de deuxième ordre dans l’échantillonnage systématique randomisé avec probabilités inégales et sans remise.

Description : Nous mettons à l’essai la notion selon laquelle une méthode quasi probabiliste de sélection des personnes au sein des ménages (méthode du dernier anniversaire) produit un échantillon différent par rapport à une méthode non probabiliste qui consiste à sélectionner les répondants en fonction de paramètres connus d’âge et de genre (méthode d’appariement fréquentiste). À partir des données d’une expérience sur le terrain initiale, nous évaluons l’efficacité du travail sur le terrain (temps requis et cas terminés), le coût, la capacité à recruter un échantillon représentatif, ainsi que les différences observées pour un ensemble de mesures attitudinales et comportementales. Nous constatons que l’approche d’appariement fréquentiste donne de meilleurs résultats en matière d’efficacité et de coût et fournit un échantillon comparable; surtout, cette comparabilité s’étend à l’ensemble des mesures des traits de personnalité et de l’opinion publique. Sous certaines réserves appropriées, nous concluons que le choix des méthodes de sélection par les chercheurs devrait être orienté à la fois par des avantages théoriques et des compromis pratiques.

Description : La construction d’intervalles de confiance s’appuie très souvent sur une loi de probabilité qui utilise un certain nombre de degrés de liberté comme paramètre. C’est le cas des intervalles de confiance de Student et de Wilson modifié, dont il sera question dans cet article, qui font appel aux quantiles de la distribution de Student dont le nombre de degrés de liberté est généralement inconnu. Pour que la longueur d’un intervalle de confiance soit représentative de la fiabilité d’une estimation, il est essentiel que le taux de couverture réel corresponde au taux nominal. À cette fin, le nombre de degrés de liberté de la distribution de probabilité utilisé en pratique pour calculer l’intervalle de confiance doit être estimé avec la plus grande précision possible. Une règle approximative est souvent employée, bien qu’elle tende à surestimer le nombre réel de degrés de liberté. Dans cet article, une version plus précise des degrés de liberté, issue de l’approximation de Satterthwaite, est obtenue dans le contexte du recensement canadien de la population. Le plan de sondage est équivalent à un plan aléatoire simple sans remise, stratifié en grappes, et la méthode d’estimation de la variance est une adaptation de la méthode des demi-échantillons équilibrés. Une expression explicite des degrés de liberté est obtenue dans ces conditions, permettant d’identifier les facteurs qui les influencent. À titre de comparaison, la formule des degrés de liberté est également établie pour l’estimateur classique de la variance. Une étude par simulations montre que l’utilisation de cette version des degrés de liberté permet de corriger le problème de sous-couverture observé avec la règle approximative, soulignant l’importance de l’évaluation précise de ce nombre.

Description : Nous présentons un cadre général pour la construction d’échantillons maîtres qui préservent les propriétés de plan de sondage souhaitables pour tous les panels. La procédure de base consiste à ordonner un échantillon probabiliste initial. La séquence finale devant être robuste à un renouvellement aléatoire uniforme, nous définissons et minimisons une fonction objectif qui agrège le rendement au niveau des panels pour tous les panels circulaires possibles. Un renouvellement aléatoire final est appliqué pour assurer la validité du plan de sondage. Le cadre est souple quant au choix des critères de plan, comme l’équilibre spatial ou marginal, et peut être mis en œuvre efficacement à l’aide de la méthode du recuit simulé pour obtenir des solutions approximatives de grande qualité. Par sa conception, l’approche permet une coordination d’échantillons à la fois positive et négative pour des échantillons spatialement équilibrés, marginalement équilibrés et doublement équilibrés. La polyvalence de la méthode est démontrée par trois applications : la construction d’un échantillon maître comportant des panels spatialement équilibrés, des panels marginalement équilibrés et des panels doublement équilibrés.

Description : Ce produit contient des spécifications à l’intention des utilisateurs des fichiers de données géospatiales sur l'indice de modification du paysage par l'humain (IMPH) qui représente le degré de modifications directes du paysage sur l'étendue terrestre et d'eau douce du Canada (à l'exclusion des Grands Lacs) vers 2020. Ce document fournit des informations techniques importantes pour les utilisateurs, y compris le domaine d'application, le contenu et la structure des données, la qualité des données et la capture des données. Ce document fournit également des informations supplémentaires concernant les ensembles de données utilisés pour développer l'IMPH.

Description : Les produits d’information spatiale fournissent des données à des fins de visualisation, de référence, de cartographie et d’analyse spatiale à l’aide de systèmes d’information géographique (SIG). Parmi les fichiers pouvant être consultés figurent des données spatiales sur l’environnement ainsi que de la documentation et des métadonnées. Ces données sont publiées dans le cadre d’une série de produits liés au Recensement de l’environnement. Les données du Recensement de l’environnement au sujet de l’environnement naturel du Canada sont organisées selon le Système de comptabilité économique et environnementale — Comptabilité des écosystèmes, une norme statistique internationale qui s’appuie sur une approche spatiale pour la comptabilisation des écosystèmes et du capital naturel.

Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.

Description : Le présent article fournit des réponses non techniques aux questions liées à la production, à l’utilisation et à l’interprétation des indicateurs avancés pour l’Enquête mensuelle sur les industries manufacturières, l’Enquête mensuelle sur le commerce de gros et l’Enquête mensuelle sur le commerce de détail de Statistique Canada.

Description : Les documents de cette série fournissent un aperçu des méthodes statistiques utilisées par Statistique Canada pour produire des statistiques officielles. Ils incluent des textes d'introduction, des descriptions détaillées de techniques et méthodes, des meilleures pratiques et des lignes directrices. Tous les documents de la série ont fait l’objet d’un examen afin de veiller à ce qu’ils soient conformes au mandat de Statistique Canada et qu’ils respectent les normes et pratiques généralement reconnues.

Description : Ce document de référence fournit des réponses à certaines questions ayant trait à l'utilisation, à l'interprétation et au calcul d'estimations de tendance-cycle pour des données désaisonnalisées. Il sert de complément aux discussions plus techniques sur la désaisonnalisation et l'estimation de la tendance-cycle qui figurent dans les publications de Statistique Canada et les ouvrages de référence.

Description : Ce document de référence fournit des réponses non techniques à certaines questions ayant trait à l'utilisation et à l'interprétation des données désaisonnalisées. Il sert de complément aux discussions plus techniques sur la désaisonnalisation qui figurent dans les publications de Statistique Canada et les ouvrages de référence.

Description : Ce produit comprend des articles sur les plus récents développements méthodologiques et conceptuels dans le Système canadien des comptes macroéconomiques ainsi que l’analyse de l’économie canadienne. Il comprend des articles qui expliquent les nouvelles méthodes, les nouveaux concepts et les nouvelles techniques statistiques utilisés afin de compiler le Système canadien des comptes macroéconomiques. Il comprend également des renseignements sur les produits nouveaux ou améliorés et fournit des mises à jour et des suppléments d’information pour les divers guides et articles analytiques portant sur une grande variété de sujets liés à l’économie canadienne.

Description : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).

En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).

Description : Les récentes variations des niveaux d’immigration au Canada ont suscité un intérêt accru à l’égard des effets de l’immigration sur la demande de logements. Le présent article propose un cadre méthodologique permettant de projeter l’utilisation des logements par les résidents permanents (RP) et les résidents non permanents (RNP) selon différents scénarios d’immigration. Ce cadre utilise les taux d’utilisation des logements par habitant observés, calculés à l’aide des données du Recensement de la population, pour estimer l’utilisation de logements supplémentaires selon le mode d’occupation au fil du temps.