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1. Rapport annuel sur la Loi sur l'accès à l'information de Statistique Canada
Avis et consultations : 89-26-0007
Description : Ce rapport décrit comment Statistique Canada administre ses responsabilités en vertu de la Loi sur l'accès à l'information. Il est préparé et soumis conformément au paragraphe 94(1) de la Loi et est déposé au Parlement.
Date de diffusion : 2026-02-25
2. Estimation hiérarchique bayésienne approximative pour petits domaines à l’aide de la famille exponentielle naturelle avec fonction de variance quadratique et poststratification
Articles et rapports : 12-001-X202500200011
Description : On propose une approche hiérarchique bayésienne approximative pour laquelle on utilise la famille exponentielle naturelle avec fonction de variance quadratique en combinant de l’information tirée de multiples sources, afin d’améliorer les estimations de moyennes de population finie pour de petits domaines dans le cadre d’enquêtes traditionnelles. Contrairement aux autres approches bayésiennes relatives à l’échantillonnage d’une population finie, on ne suppose pas de modèle pour toutes les unités de la population finie et l’on n’a pas besoin de procéder au couplage d’unités échantillonnées à la base de population finie. On suppose un modèle uniquement pour les unités d’une population finie pour lesquelles on observe la variable dépendante, car, dans le cas de ces unités, le modèle supposé peut être vérifié à l’aide des outils statistiques existants. On ne suggère pas de modèle élaboré selon les moyennes réelles des unités non observées. On suppose plutôt que les moyennes de population des cellules ayant la même combinaison de niveaux de facteur sont identiques pour tous les petits domaines et que la moyenne de population d’une cellule est identique à la moyenne des unités observées dans cette cellule. On met en application la méthodologie que l’on propose pour une enquête réelle couplant des renseignements tirés de multiples sources de données disparates. On fournit également des moyens pratiques de sélectionner un modèle pouvant s’appliquer à un ensemble élargi de modèles dans le même contexte, mais pour un éventail diversifié de problèmes scientifiques.
Date de diffusion : 2025-12-23
3. Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM), application interactive : mobilité
Visualisation des données : 71-607-X2019033
Description : Mobilité des immigrants, selon le sexe, l'expérience avant l'admission, la catégorie d'admission d'immigrant, connaissance de langue officielle à l'admission, le nombre d'années écoulées depuis l'admission et l'année d'admission.
Date de diffusion : 2025-12-19
4. Statistiques sur le logement au Canada
Revues et périodiques : 46-28-0001
Description : Cette publication offre un aperçu des travaux menés sur le thème du logement par Statistique Canada. Les lecteurs peuvent accéder à des informations approfondies portant sur les données récemment publiées par l'Agence. Cette série repose autant sur des méthodes descriptives qu'analytiques afin d'analyser des données administratives et d'enquêtes en lien avec les questions de logement.
Date de diffusion : 2025-12-11
5. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2024
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2025004
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 40 ans.
Date de diffusion : 2025-12-08
6. Dictionnaire des données administratives longitudinales
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-585-X
Description : Ce produit est le dictionnaire de la Banque de données administratives longitudinales (DAL). Le dictionnaire comprend une description complète de chaque variable de revenu et de la démographie comprise dans la banque DAL : le nom, l'acronyme, la définition, la source, l'existence de données historiques et la continuité chronologique.

Voici une liste partielle des variables de la banque DAL : l'âge, le sexe, l'état matrimonial, le type de famille, le nombre d'enfants et leur âge, le revenu total, les salaires et traitements, l'emploi autonome, l'assurance-emploi, les prestations de la sécurité de la vieillesse, les régimes de pensions du Canada et de rentes du Québec, l'aide sociale, le revenu de placements, le revenu de location, le revenu de pension alimentaire, le revenu d'un régime enregistré d'épargne-retraite et les cotisations à ce régime, le statut de faible revenu, la déduction pour études à temps plein, les crédits d'impôt provinciaux remboursables, les crédits de la taxe sur les produits et services, les prestations fiscales canadiennes pour enfants, variables d’immigration sélectionnées, l'information des Comptes d'épargne libre d'impôt (CELI) et l’information des sociétés privées sous contrôle canadien (SPCC).
Date de diffusion : 2025-10-31
7. Le point sur la main-d’œuvre : portrait démographique du sous-secteur des services de restauration et des débits de boissons, 2017 à 2023
Articles et rapports : 11-621-M2025013
Description : Le présent article vise à explorer les différences démographiques au sein de la main-d’œuvre du sous-secteur des services de restauration et des débits de boissons. Les données administratives sur lesquelles s’appuie cette étude permettent d’examiner la répartition de cette main-d’œuvre selon le genre, l’âge, le statut de travailleur à temps plein et le statut de résidence au cours de la période de 2017 à 2023.
Date de diffusion : 2025-09-23
8. Mesure hybride de la pauvreté persistante des enfants en Nouvelle-Zélande à l'aide de données administratives et d'enquête Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202500100018
Description : Selon la loi sur la réduction de la pauvreté chez les enfants de 2018, le gouvernement de la Nouvelle-Zélande doit établir, d'ici la fin de 2024, des objectifs annuels de réduction de la pauvreté persistante chez les enfants à atteindre trois ans et dix ans après leur établissement. En l'absence de données d'enquêtes longitudinales, une méthode hybride axée sur les données d'enquête et administratives qui facilitera l'établissement de ces objectifs de réduction et la production d'estimations officielles de la pauvreté persistante chez les enfants lorsque les rapports seront exigés à partir de l'exercice 2025-2026, est décrite. Cette approche hybride s'appuie sur l'enquête transversale économique auprès des ménages (HES), des données administratives sur la famille du bénéficiaire et des avancées récentes établies pour l'établissement des ménages dans le recensement administratif de la population (APC) au sein de Statistics New Zealand. En raison des défis croissants au chapitre de la collecte de données attribuables à l'augmentation de la non-réponse et des coûts, cette méthode hybride jumelant les données d'enquête et administratives représente une solution de rechange à la collecte de données d'enquêtes longitudinales, garantissant des statistiques durables et de qualité pour produire des estimations de la pauvreté persistante chez les enfants.
Date de diffusion : 2025-09-08
9. Remaniement : processus d'identification des partenariats T1 Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202500100022
Description : Au Canada, le formulaire d'impôt T1 est utilisé pour la déclaration du revenu personnel, qu'il ait été gagné en tant que personne employée ou travailleur autonome. Le revenu provenant d'un travail autonome, ou « revenu d'entreprise T1 », est déclaré par des entreprises détenues par une seule personne ou en partenariat. Un partenariat T1 comprend deux entités juridiques ou plus qui font une déclaration conjointe pour une entreprise partagée. Les données d'entreprises T1 sont reçues sous forme de déclarations individuelles; ce qui signifie que les données pour les partenariats sont reçues séparément pour chaque partenaire. Le couplage d'enregistrements interne dans la base de données T1 sur les entreprises est effectué pour identifier les partenariats et prévenir le surdénombrement dans la population finale des entreprises T1. Ce nouveau processus d'identification des partenariats T1 tire parti de nouveaux algorithmes, comme le groupement numérique DBSCAN par appariement flou, pour déterminer les couplages internes. La théorie des graphes est utilisée pour bâtir la liste des partenariats à partir des paires de rangées relevées dans le processus de couplage.
Date de diffusion : 2025-09-08
10. La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
Revues et périodiques : 11-522-X
Description : Depuis 1984, une série de conférences annuelles a été parrainée par Statistique Canada. Le recueil de la conférence est disponible depuis 1987.
Date de diffusion : 2025-09-08

Données (2)

Données (2) ((2 results))

1. Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM), application interactive : mobilité
Visualisation des données : 71-607-X2019033
Description : Mobilité des immigrants, selon le sexe, l'expérience avant l'admission, la catégorie d'admission d'immigrant, connaissance de langue officielle à l'admission, le nombre d'années écoulées depuis l'admission et l'année d'admission.
Date de diffusion : 2025-12-19
2. Profil de la santé Archivé
Profil d'une communauté ou d'une région : 82-228-X
Description :
Cette application vise à offrir un accès rapide aux plus récentes données sur la santé disponibles pour une région sociosanitaire ou région métropolitaine de recensement précise, les données provinciales correspondantes apparaissent aussi par défaut, mais les utilisateurs peuvent facilement choisir une autre région aux fins de comparaison. Le Profil de la santé présente des données au niveau infraprovincial pour de nombreuses sources y compris les statistiques de l'état civil de Statistique Canada, le Registre canadien du cancer, l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes et le Recensement de la population, de même que les données sur l'hospitalisation de l'Institut canadien de l'information sur la santé.
Date de diffusion : 2014-04-16

Analyses (104)

Analyses (104) (0 to 10 of 104 results)

1. Estimation hiérarchique bayésienne approximative pour petits domaines à l’aide de la famille exponentielle naturelle avec fonction de variance quadratique et poststratification
Articles et rapports : 12-001-X202500200011
Description : On propose une approche hiérarchique bayésienne approximative pour laquelle on utilise la famille exponentielle naturelle avec fonction de variance quadratique en combinant de l’information tirée de multiples sources, afin d’améliorer les estimations de moyennes de population finie pour de petits domaines dans le cadre d’enquêtes traditionnelles. Contrairement aux autres approches bayésiennes relatives à l’échantillonnage d’une population finie, on ne suppose pas de modèle pour toutes les unités de la population finie et l’on n’a pas besoin de procéder au couplage d’unités échantillonnées à la base de population finie. On suppose un modèle uniquement pour les unités d’une population finie pour lesquelles on observe la variable dépendante, car, dans le cas de ces unités, le modèle supposé peut être vérifié à l’aide des outils statistiques existants. On ne suggère pas de modèle élaboré selon les moyennes réelles des unités non observées. On suppose plutôt que les moyennes de population des cellules ayant la même combinaison de niveaux de facteur sont identiques pour tous les petits domaines et que la moyenne de population d’une cellule est identique à la moyenne des unités observées dans cette cellule. On met en application la méthodologie que l’on propose pour une enquête réelle couplant des renseignements tirés de multiples sources de données disparates. On fournit également des moyens pratiques de sélectionner un modèle pouvant s’appliquer à un ensemble élargi de modèles dans le même contexte, mais pour un éventail diversifié de problèmes scientifiques.
Date de diffusion : 2025-12-23
2. Statistiques sur le logement au Canada
Revues et périodiques : 46-28-0001
Description : Cette publication offre un aperçu des travaux menés sur le thème du logement par Statistique Canada. Les lecteurs peuvent accéder à des informations approfondies portant sur les données récemment publiées par l'Agence. Cette série repose autant sur des méthodes descriptives qu'analytiques afin d'analyser des données administratives et d'enquêtes en lien avec les questions de logement.
Date de diffusion : 2025-12-11
3. Le point sur la main-d’œuvre : portrait démographique du sous-secteur des services de restauration et des débits de boissons, 2017 à 2023
Articles et rapports : 11-621-M2025013
Description : Le présent article vise à explorer les différences démographiques au sein de la main-d’œuvre du sous-secteur des services de restauration et des débits de boissons. Les données administratives sur lesquelles s’appuie cette étude permettent d’examiner la répartition de cette main-d’œuvre selon le genre, l’âge, le statut de travailleur à temps plein et le statut de résidence au cours de la période de 2017 à 2023.
Date de diffusion : 2025-09-23
4. Mesure hybride de la pauvreté persistante des enfants en Nouvelle-Zélande à l'aide de données administratives et d'enquête Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202500100018
Description : Selon la loi sur la réduction de la pauvreté chez les enfants de 2018, le gouvernement de la Nouvelle-Zélande doit établir, d'ici la fin de 2024, des objectifs annuels de réduction de la pauvreté persistante chez les enfants à atteindre trois ans et dix ans après leur établissement. En l'absence de données d'enquêtes longitudinales, une méthode hybride axée sur les données d'enquête et administratives qui facilitera l'établissement de ces objectifs de réduction et la production d'estimations officielles de la pauvreté persistante chez les enfants lorsque les rapports seront exigés à partir de l'exercice 2025-2026, est décrite. Cette approche hybride s'appuie sur l'enquête transversale économique auprès des ménages (HES), des données administratives sur la famille du bénéficiaire et des avancées récentes établies pour l'établissement des ménages dans le recensement administratif de la population (APC) au sein de Statistics New Zealand. En raison des défis croissants au chapitre de la collecte de données attribuables à l'augmentation de la non-réponse et des coûts, cette méthode hybride jumelant les données d'enquête et administratives représente une solution de rechange à la collecte de données d'enquêtes longitudinales, garantissant des statistiques durables et de qualité pour produire des estimations de la pauvreté persistante chez les enfants.
Date de diffusion : 2025-09-08
5. Remaniement : processus d'identification des partenariats T1 Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202500100022
Description : Au Canada, le formulaire d'impôt T1 est utilisé pour la déclaration du revenu personnel, qu'il ait été gagné en tant que personne employée ou travailleur autonome. Le revenu provenant d'un travail autonome, ou « revenu d'entreprise T1 », est déclaré par des entreprises détenues par une seule personne ou en partenariat. Un partenariat T1 comprend deux entités juridiques ou plus qui font une déclaration conjointe pour une entreprise partagée. Les données d'entreprises T1 sont reçues sous forme de déclarations individuelles; ce qui signifie que les données pour les partenariats sont reçues séparément pour chaque partenaire. Le couplage d'enregistrements interne dans la base de données T1 sur les entreprises est effectué pour identifier les partenariats et prévenir le surdénombrement dans la population finale des entreprises T1. Ce nouveau processus d'identification des partenariats T1 tire parti de nouveaux algorithmes, comme le groupement numérique DBSCAN par appariement flou, pour déterminer les couplages internes. La théorie des graphes est utilisée pour bâtir la liste des partenariats à partir des paires de rangées relevées dans le processus de couplage.
Date de diffusion : 2025-09-08
6. La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
Revues et périodiques : 11-522-X
Description : Depuis 1984, une série de conférences annuelles a été parrainée par Statistique Canada. Le recueil de la conférence est disponible depuis 1987.
Date de diffusion : 2025-09-08
7. Travailleurs étrangers temporaires dans le secteur des soins de santé : caractéristiques, transition vers la résidence permanente et maintien en emploi dans l’industrie
Articles et rapports : 36-28-0001202500800002
Description : Les travailleurs étrangers temporaires (TET) jouent un rôle de plus en plus important dans la lutte contre les pénuries de main-d’œuvre du secteur canadien des soins de santé. L’étude, qui repose sur les données d’une base de données administratives longitudinales intégrées, porte sur le nombre de TET en emploi dans ce secteur depuis 2000 ainsi que sur leurs caractéristiques. L’étude permet également de suivre leur transition vers la résidence permanente et d’analyser le pourcentage de personnes demeurant dans le secteur après avoir obtenu la résidence permanente.
Date de diffusion : 2025-08-27
8. Réponse de l’auteur aux commentaires sur l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
Articles et rapports : 12-001-X202500100015
Description : Cette réponse est organisée sous forme d’une série de thèmes ou d’enjeux, inspirés de l’article original et abordés, à divers degrés, dans les six discussions. Thèmes abordés : échantillonnage probabiliste et autres paradigmes en science des enquêtes; rôle des instituts nationaux de statistique dans la croissance de la science des enquêtes; récentes avancées dans l’utilisation des données administratives dans la production de statistiques, avec multiples intrants de données; la tradition de recherche : une population finie et un échantillon approprié; sensibilisation accrue, au cours des dernières décennies, à cette tradition et à ses ramifications; volet théorique et rôle du secteur universitaire; tentatives, au fil du temps, de résoudre des problèmes; imperfections dans la collecte des données, et dans l’échantillon réalisé; traitement de la non-réponse, collecte adaptative, enquêtes par panel; réalpolitik en matière de production nationale de statistiques : approche réaliste pour répondre aux demandes urgentes de renseignements statistiques.
Date de diffusion : 2025-06-30
9. Commentaires d’Eric Rancourt à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
Articles et rapports : 12-001-X202500100017
Description : Dans son article, Särndal passe en revue les aspects scientifiques de l’élaboration de la théorie de l’échantillonnage. Au regard des multiples changements qui ont touché ce domaine, certains chercheurs ont préconisé l’adoption d’un nouveau paradigme. Après une analyse minutieuse, Särndal affirme qu’il existe une solide tradition de recherche ancrée dans des hypothèses au sujet des populations finies et de la possibilité de les caractériser au moyen d’un seul échantillon. Au sein de ce cadre, la recherche et le changement sont encore possibles, mais le paradigme demeurerait essentiellement le même. Dans mon analyse de cet article, après avoir fourni des précisions sur le contexte des organismes nationaux de statistique (surtout celui de Statistique Canada), je partage l’avis de l’auteur sur de nombreux points, et je me demande si nous assistons à un changement de paradigme méthodologique plutôt qu’à un changement de paradigme statistique. Par ailleurs, j’indique quelques voies d’avenir.
Date de diffusion : 2025-06-30
10. Commentaires de Constance F. Citro à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
Articles et rapports : 12-001-X202500100020
Description : Dans son essai sur les défis que pose le paradigme des enquêtes par échantillonnage probabiliste (ou la tradition de recherche), Carl-Erik Särndal cite l’article que j’ai rédigé en 2014 et qui a été publié dans la présente revue, et dans lequel j’insiste sur la nécessité d’adopter un paradigme de sources de données multiples (ou de données mélangées). Mon intention n’est pas de déclasser les enquêtes probabilistes, mais de les combiner avec les dossiers administratifs et d’autres sources afin d’améliorer la qualité et la pertinence des données. Depuis la rédaction de l’article cité, les États-Unis ont réalisé des progrès en matière de données mélangées.
Date de diffusion : 2025-06-30

Références (28)

Références (28) (0 to 10 of 28 results)

1. Rapport annuel sur la Loi sur l'accès à l'information de Statistique Canada
Avis et consultations : 89-26-0007
Description : Ce rapport décrit comment Statistique Canada administre ses responsabilités en vertu de la Loi sur l'accès à l'information. Il est préparé et soumis conformément au paragraphe 94(1) de la Loi et est déposé au Parlement.
Date de diffusion : 2026-02-25
2. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2024
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2025004
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 40 ans.
Date de diffusion : 2025-12-08
3. Dictionnaire des données administratives longitudinales
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-585-X
Description : Ce produit est le dictionnaire de la Banque de données administratives longitudinales (DAL). Le dictionnaire comprend une description complète de chaque variable de revenu et de la démographie comprise dans la banque DAL : le nom, l'acronyme, la définition, la source, l'existence de données historiques et la continuité chronologique.

Voici une liste partielle des variables de la banque DAL : l'âge, le sexe, l'état matrimonial, le type de famille, le nombre d'enfants et leur âge, le revenu total, les salaires et traitements, l'emploi autonome, l'assurance-emploi, les prestations de la sécurité de la vieillesse, les régimes de pensions du Canada et de rentes du Québec, l'aide sociale, le revenu de placements, le revenu de location, le revenu de pension alimentaire, le revenu d'un régime enregistré d'épargne-retraite et les cotisations à ce régime, le statut de faible revenu, la déduction pour études à temps plein, les crédits d'impôt provinciaux remboursables, les crédits de la taxe sur les produits et services, les prestations fiscales canadiennes pour enfants, variables d’immigration sélectionnées, l'information des Comptes d'épargne libre d'impôt (CELI) et l’information des sociétés privées sous contrôle canadien (SPCC).
Date de diffusion : 2025-10-31
4. Cohorte santé et environnement du recensement canadien : guide de l’utilisateur
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13-26-0005
Description : Les Cohortes santé et environnement du recensement canadien (CSERCan) sont une série de couplages de microdonnées basées sur la population. Les CSERCan combinent des répondants au questionnaire détaillé du recensement à des données administratives sur la santé et aux codes postaux annuels pour les adresses postales. Ces données peuvent servir à examiner les résultats en matière de santé selon les caractéristiques de la population mesurées par les données de l'échantillon du questionnaire détaillé du recensement. Ce guide d'utilisation a été créé pour aider les utilisateurs potentiels des données, notamment les chercheurs et les universitaires, les responsables de la santé publique, les organismes gouvernementaux, le secteur privé et d'autres organisations non gouvernementales.
Date de diffusion : 2025-06-18
5. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2023
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2024004
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
Date de diffusion : 2024-12-09
6. Plan intégré pluriannuel pour la recherche, la modélisation et l’élaboration de données, 2024 à 2026
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2024005
Description : La Direction des études analytiques et de la modélisation (DEAM) est le centre de la recherche, de la modélisation, de la formation et de l’accès de Statistique Canada. Elle est axée sur l’utilisation des vastes fonds de données de l’organisme afin de produire des renseignements détaillés à l’appui de la prise de décisions fondées sur des données probantes et permettant aux autres d’en faire autant au moyen de la formation analytique et de l’accès aux données. La DEAM, comme les autres secteurs de programme de l’organisme, s’emploie à soutenir la mission globale de Statistique Canada, qui consiste à éclairer grâce aux données pour bâtir un Canada meilleur.
Date de diffusion : 2024-12-06
7. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) Rapport technique, 2022
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2024001
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.
Date de diffusion : 2024-01-22
8. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) - Rapport technique, 2021
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2022009
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans.

Ce rapport traitera des sources de données, des concepts et des variables de la BDIM, du couplage d’enregistrements, du traitement des données, de la diffusion, de l’évaluation des données et des indicateurs de qualité, de la comparabilité avec d’autres ensembles de données relatives à l’immigration ainsi que des analyses que permet la BDIM.
Date de diffusion : 2022-12-05
9. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) - Rapport technique, 2020
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2021008
Description : La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans. La BDIM comprend les dossiers administratifs d'Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) qui contiennent des renseignements exhaustifs sur les immigrants admis au Canada depuis 1952. Elle comprend également des données sur les résidents non permanents à qui on a délivré des permis de séjour temporaire depuis 1980. Ce rapport traitera des sources de données, des concepts et des variables de la BDIM, du couplage d’enregistrements, du traitement des données, de la diffusion, de l’évaluation des données et des indicateurs de qualité, de la comparabilité avec d’autres ensembles de données relatives à l’immigration ainsi que des analyses que permet la BDIM.
Date de diffusion : 2021-12-06
10. Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) - Rapport technique, 2019 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-633-X2021002
Description :
La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) est une source importante et complète de données contribuant à mieux comprendre le comportement économique des immigrants. Il s’agit du seul ensemble annuel de données canadiennes permettant d’étudier les caractéristiques des immigrants au Canada au moment de leur admission ainsi que leur situation économique et leur mobilité régionale (interprovinciale) sur plus de 35 ans. La BDIM comprend les dossiers administratifs d'Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) qui contiennent des renseignements exhaustifs sur les immigrants admis au Canada depuis 1952. Elle comprend également des données sur les résidents non permanents à qui on a délivré des permis de séjour temporaire depuis 1980. Ce rapport traitera des sources de données, des concepts et des variables de la BDIM, du couplage d’enregistrements, du traitement des données, de la diffusion, de l’évaluation des données et des indicateurs de qualité, de la comparabilité avec d’autres ensembles de données relatives à l’immigration ainsi que des analyses que permet la BDIM.

Date de diffusion : 2021-02-01

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Date de modification :: 2026-04-26

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