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- Articles et rapports : 81-003-X19990045145Géographie : CanadaDescription :
Dans ce document, on examine les caractéristiques des jeunes qui ont répondu à l'Enquête auprès des sortants (ES) de 1991, mais non à l'Enquête de suivi auprès des sortants (ESS) de 1995.
Date de diffusion : 2000-09-01 - Articles et rapports : 12-001-X20000015183Description :
Pour les enquêtes dont la collecte des données comprend plus d'une étape, on recommande, comme méthode de correction des poids selon la non-réponse (après la première étape de la collecte des données), d'utiliser des variables auxiliaires (tirées des étapes antérieures de la collecte des données) qui sont reconnues comme des prédicteurs de la non-réponse.
Date de diffusion : 2000-08-30 - 13. Régression logistique multidimensionnelle applicable aux données tirées d'enquêtes complexes ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015036Description :
En tant que généralisation de la régression logistique, la régression logistique multivariée, introduite par Glonek et McCullagh (1995), facilite l'analyse des données longitudinales en acceptant les observations répétées et dépendantes d'une variable nominale ainsi que des jeux de réponses incomplets. L'auteur montre comment étendre cette méthode au traitement des données d'une enquête complexe et en fournit l'illustration grâce à l'Enquête sur la population active suisse. Il examine également l'incidence des poids d'échantillonnage sur l'estimation des paramètres et des erreurs-types.
Date de diffusion : 1999-10-22 - Articles et rapports : 11F0019M1997103Géographie : CanadaDescription :
Les Canadiens sont de plus en plus préoccupés par les mises à pied permanentes, car un grand nombre d'entre eux estiment que l'instabilité d'emploi et la possibilité de perdre son emploi se sont accrues au cours des années 90. Aussi les gouvernements, qui font face chaque année à une multitude de mises à pied permanentes, doivent-ils savoir comment réagir pour améliorer l'adaptation des travailleurs déplacés et leur possibilité de trouver rapidement un nouvel emploi. Dans ce contexte, nous utilisons ici une nouvelle source de données longitudinales sur les cessations d'emploi pour traiter trois questions. Premièrement, le taux des mises à pied permanentes au Canada a-t-il réellement augmenté pendant les années 90, comme on pourrait s'y attendre étant donné les craintes entourant l'instabilité accrue d'emploi? Deuxièmement, quelles sont les causes sous-jacentes de la plupart des mises à pied permanentes? Dans le présent document, nous examinons explicitement le rôle que jouent les variations cycliques de la demande globale, les variations de la demande industrielle qui est souvent associée au changement structurel, et les différences des taux des mises à pied selon la taille des entreprises, qui elles, sont associées au processus de création et de disparition des entreprises.
Troisièmement, dans ce contexte, l'auteur pose une question fondamentale qui présente de l'intérêt pour les analystes de politique : les mises à pied permanentes sont-elles le plus souvent un événement rare pour les travailleurs, ou sont-elles la prolongation d'une série de mises à pied répétitives? Cela importe beaucoup, parce que l'aide à l'adaptation pour un travailleur dont la mise à pied est un événement rare est très différente de celle dont aura besoin le travailleur dont les antécédents d'emploi comprennent des mises à pied fréquentes - ce qui porte à conclure à l'incapacité du travailleur de garder un emploi ou à l'instabilité de la demande dans l'entreprise ou la branche d'activité dans laquelle la personne a travaillé. Les antécédents d'emploi du travailleur sur 10 ans servent à explorer le lien entre les antécédents de mises à pied permanentes et la probabilité de mise à pied. Les travailleurs déplacés sont classés " à faible risque ", " à risque moyen " et "à haut risque" selon leurs antécédents de mises à pied, et on utilise une analyse logistique multinomiale pour distinguer les caractéristiques des travailleurs et de l'entreprise associées à des mises à pied successives ou à des mises à pied qui sont des événements rares.
Date de diffusion : 1997-09-12 - Articles et rapports : 12-001-X199500214394Description :
Lors d’un recensement national pilote effectué en 1992, la séquence d’envoi d’une lettre de préavis, d’un formulaire de recensement, d’une carte de rappel et d’un questionnaire de remplacement a engendré un taux de réponse global de 63,4 %. Ce taux de réponse était considérablement plus élevé que le taux de 49,2 % obtenu lors du National Content Test Census de 1986, dans le cadre duquel on avait également utilisé un questionnaire de remplacement. L’écart a semblé principalement attribuable à la séquence « préavis - formulaire de recensement - rappel » des envois, mais on n’a pas su dans quelle mesure chacun des principaux effets et leurs interactions avaient influé sur les résultats globaux. Le présent article rend compte des résultats du test de mise en œuvre du Recensement de 1992, qui vérifiait l’influence individuelle et combinée, sur le taux de réponse, de la lettre de préavis, de l’enveloppe-réponse affranchie ainsi que de la carte de rappel. Il s’agissait d’un échantillon national de ménages (n = 50 000) interrogés à l’automne 1992. On a utilisé un plan factoriel pour vérifier les huit combinaisons possibles des principaux effets, ainsi que leurs interactions. On a également eu recours à la régression logistique et à des comparaisons multiples pour analyser les résultats du test.
Date de diffusion : 1995-12-15 - 16. Contributions de Stanley Warner à la technologie de l’information statistiquement équilibrée ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199500114416Description :
Stanley Warner s’est acquis une renommée à titre de concepteur de la technique de randomisation des réponses pour les enquêtes comportant des questions délicates. Pendant près de vingt ans, il a aussi formulé et mis au point une méthode statistique s’appliquant à un autre problème, celui de l’obtention d’une information équilibrée sur des questions controversées de telle sorte que les deux points de vue soient représentés de manière adéquate et équitable. Nous passons en revue ces travaux, notamment deux situations d’enquête dans lesquelles Warner a mis sa méthode à l’épreuve, et nous examinons comment les concepts proposés s’inscrivent dans l’évolution actuelle de la méthodologie.
Date de diffusion : 1995-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198900214565Description :
Les auteurs se servent de méthodes empiriques de Bayes pour estimer des proportions pour de « petites Région ». Ces méthodes se sont avérées profitables antérieurement dans diverses situations, comme en fait foi l’article de Morris (1983). Suivant l’idée originale de Dempster et Tomberlin (1980), il s’agit essentiellement d’intégrer des effets aléatoires et des effets aléatoires emboîtés dans des modèles qui reflètent la structure complexe d’un plan de sondage à plusieurs degrés. Cela permet d’obtenir des estimations de proportions ainsi que les estimations de variabilité correspondantes. Les auteurs appliquent ces méthodes à des données simulées provenant d’une étude de Monte Carlo qui vise à comparer plusieurs méthodes d’estimation pour petites régions.
Date de diffusion : 1989-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198400114350Description :
Les tests habituels du khi-carré (X^2) et du rapport de vraisemblance (G^2) pour l’analyse de régressions logistiques comprenant une variable binaire sont rectifiés en fonction du plan de sondage. Ces corrections reposent sur certains effets généralisés du plan de sondage. Les variables modifiées sont utilisées pour analyser des données de l’Enquête sur la population active au Canada (EPA) menée en octobre 1980. La variable de Wald, qui permet aussi de prendre en compte le plan de sondage est également examinée pour vérifier la qualité de l’ajustement du modèle et des hypothèses concernant les paramètres du modèle théorique. À l’aide de données de l’EPA, des indices diagnostiques des régressions logistiques sont appliqués à la recherche des proportions extrêmes dans les cases d’un tableau et des points prépondérants dans l’espace factoriel, une fois effectuées les corrections nécessaires pour tenir compte du plan de sondage.
Date de diffusion : 1984-06-15
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- Articles et rapports : 12-001-X201100111444Description :
L'appariement des données consiste à jumeler des enregistrements issus de deux fichiers ou plus que l'on pense appartenir à une même unité (par exemple une personne ou une entreprise). Il s'agit d'un moyen très courant de renforcer la dimension temporelle ou des aspects tels que la portée ou la profondeur des détails. Souvent, le processus d'appariement des données n'est pas exempt d'erreur et peut aboutir à la formation d'une paire d'enregistrements qui n'appartiennent pas à la même unité. Alors que le nombre d'applications d'appariement d'enregistrements croît exponentiellement, peu de travaux ont porté sur la qualité des analyses effectuées en se servant des fichiers de données ainsi appariées. Traiter naïvement ces fichiers comme s'ils ne contenaient pas d'erreurs mène, en général, à des estimations biaisées. Le présent article décrit l'élaboration d'un estimateur du maximum de vraisemblance pour les tableaux de contingence et la régression logistique en présence de données incorrectement appariées. Simple, cette méthode d'estimation est appliquée en utilisant l'algorithme EM bien connu. Dans le contexte qui nous occupe, l'appariement probabiliste des données est une méthode reconnue. Le présent article démontre l'efficacité des estimateurs proposés au moyen d'une étude empirique s'appuyant sur cet appariement probabiliste.
Date de diffusion : 2011-06-29 - Articles et rapports : 11-522-X200800010975Description :
Un problème important dans le domaine de la statistique officielle est l'accès à des mesures objectives permettant de prendre des décisions fondées sur des données factuelles. Istat a mis en place un système d'information en vue d'évaluer la qualité des enquêtes. Entre autres indicateurs standard de la qualité, les taux de non-réponse sont calculés et sauvegardés systématiquement pour toutes les enquêtes. Cette riche base d'information permet d'effecteur des analyses au cours du temps et des comparaisons entre enquêtes. Le présent article porte sur l'analyse des interdépendances entre le mode de collecte des données, ainsi que d'autres caractéristiques des enquêtes et la non-réponse totale. Une attention particulière est accordée à la mesure dans laquelle la collecte de données multimode améliore les taux de réponse.
Date de diffusion : 2009-12-03 - Articles et rapports : 11-522-X200800011003Description :
Le but de la présente étude est d'examiner la possibilité d'élaborer des facteurs de correction pour rajuster les mesures de l'indice de masse corporelle fondées sur des données autodéclarées afin d'obtenir des valeurs plus proches de celles calculées d'après des données mesurées. Les données proviennent de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2005 (ESCC) dans le cadre de laquelle on a demandé aux répondants d'indiquer leur taille et leur poids, lesquels ont ensuite été mesurés. Des analyses par régression ont été effectuées pour déterminer quelles caractéristiques sociodémographiques et relatives à la santé sont associées aux écarts entre les valeurs fondées sur des données autodéclarées et des données mesurées. L'échantillon a ensuite été divisé en deux groupes. Pour le premier, on a procédé à la régression de l'indice de masse corporelle (IMC) fondé sur des données autodéclarées et des prédicteurs des écarts sur l'IMC fondé sur des données mesurées. Des équations de correction ont été établies en utilisant toutes les variables explicatives ayant un effet significatif au seuil de signification de p<0,05. Puis, ces équations de correction ont été testées dans le deuxième groupe afin de calculer des estimations de la sensibilité, de la spécificité et de la prévalence de l'obésité. La relation entre l'IMC fondé sur des données mesurées, déclarées et corrigées, d'une part, et les problèmes de santé liés à l'obésité, d'autre part, a été examinée par régression logistique. Les estimations corrigées ont produit des mesures plus exactes de la prévalence de l'obésité, de l'IMC moyen et des niveaux de sensibilité. Les données autodéclarées exagéraient la relation entre l'IMC et les problèmes de santé, tandis que dans la plupart des cas, les estimations corrigées produisaient des rapports de cotes plus semblables à ceux obtenus pour l'IMC fondé sur des données mesurées.
Date de diffusion : 2009-12-03 - Articles et rapports : 11-522-X20050019473Description :
La communication donnera un bref aperçu de certaines techniques, en soulignant les avantages et les inconvénients de chacune, et en insistant particulièrement sur les types de données habituellement rencontrés dans les sciences sociales. L'aperçu traitera des méthodes naïves fondées sur l'utilisation de scores pour variables latentes et sur des méthodes visant à corriger et/ou à éviter les biais associés à ce genre d'analyse. La communication se conclura par une brève description de certaine applications récentes à la régression probit et logistique avec variables prédictives latentes, et par des suggestions de futurs travaux de recherche.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20030017595Géographie : CanadaDescription :
Dans cet article, on examine les défis que pose le dépistage des nouveaux immigrants ainsi que les stratégies mises en oeuvre pour augmenter les taux de réponse de l'Enquête longitudinale auprès des immigrants du Canada (ELIC). On présente également une technique assistée par modèle pour corriger la non-réponse, fondée sur l'approche proposée par Eltinge et Yanseneh pour définir les classes d'ajustement.
Date de diffusion : 2005-01-26 - 6. Évaluation et ajustement pour la non-réponse à l'Enquête sur la population active du Canada ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20030017598Description :
Dans ce document, on examine certaines statistiques descriptives permettant d'évaluer la non-réponse à l'Enquête sur la population active (EPA) ainsi que des moyens d'améliorer la méthode courante d'ajustement pour la non-réponse.
Date de diffusion : 2005-01-26 - Articles et rapports : 12-001-X20030026777Description :
L'enquête d'évaluation de l'exactitude et de la couverture a été réalisée pour estimer la couverture du Recensement des États-Unis de 2000. Après l'achèvement des opérations sur le terrain, il a fallu prendre des mesures pour traiter plusieurs types de données manquantes en vue d'appliquer l'estimateur à système dual. Certaines unités de logement n'avaient pas été interviewées. Le cas échéant, on a conçu deux méthodes de correction pour la non-interview d'après un même ensemble d'interviews, une pour chaque point dans le temps. En outre, il a fallu déterminer la situation de résidence, d'appariement ou de recensement de certains répondants. Les méthodes appliquées par le passé ont été remplacées pour pouvoir respecter les délais plus courts pour calculer et vérifier les estimations. Le présent article décrit la portée des données manquantes dans l'enquête et les méthodes de traitement appliquées, compare ces dernières à d'autres méthodes passées et courantes, et donne un résumé analytique des procédures, y compris la comparaison des estimations démographiques selon le système dual sous d'autres méthodes de traitement des données manquantes. Comme les niveaux de données manquantes étaient faibles, il semble que l'utilisation des autres méthodes n'aurait pas affecté considérablement les résultats. Cependant, on constate certains changements dans les estimations.
Date de diffusion : 2004-01-27 - 8. Modélisation de séries chronologiques compositionnelles d'après des données d'enquêtes répétées ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20010026097Description :
Par séries chronologiques compositionelles, on entend une série chronologique multivariée pour laquelle les valeurs de chaque série sont comprises entre les bornes zéro et un et la somme des séries est égale à l'unité à chaque point dans le temps. Des données présentant ces caractéristiques sont obtenues dans le cas d'enquêtes répétées, lorsque la réponse pour l'une des variables observées est multinomiale, mais que l'on s'intéresse à la proportion d'unités classées dans chacune des catégories. Dans ce cas, les estimations d'enquête représentent des proportions d'un tout subordonné à une contrainte de somme unitaire. Dans le présent article, nous employons une méthode espace-état pour modéliser la série chronologique compositionnelle d'après des enquêtes répétées en tenant compte des erreurs d'échantillonnage. Nous utilisons la transformation logistique additive pour être certains que les prédictions et les estimations du signal soient comprises entre zéro et un et satisfassent la contrainte de somme unitaire. Nous appliquons la méthode à des données compositionnelles provenant de l'Enquête sur la population active du Brésil. Nous obtenons des estimations du vecteur des proportions et des taux de chômage. En outre, nous produisons les composantes structurelles du vecteur de signaux, tels que les évènements saisonniers et les tendances.
Date de diffusion : 2002-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X20010015858Description : L'objectif de cet article consiste à étudier et à mesurer le changement (du poids initial au poids final) qui est produit par la procédure de modification des poids. Une décomposition des poids finaux est proposée pour évaluer l'incidence relative de l'ajustement de non-réponse, la correction pour la poststratification et l'interaction entre ces deux ajustements. On utilise cette mesure de changement comme outil pour comparer l'efficacité de diverses méthodes d'ajustement pour la non-réponse, notamment les méthodes reposant sur la formation de groupes de réponse homogénes. La mesure de changement est étudiée par l'entremise d'une étude de simulation utilisant les données d'une enquête longitudinale de Statistique Canada, soit l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu. La mesure de changement est également appliquée aux données d'une deuxième enquête longitudinale, c'est-à-dire à l'Enquête nationale longitudinale sur les enfants et les jeunes.Date de diffusion : 2001-08-22
- Articles et rapports : 81-003-X19990045143Géographie : CanadaDescription :
Dans cet article, on observe les différences régionales chez les étudiants qui ont abandonné leurs études universitaires ou collégiales.
Date de diffusion : 2000-09-01
Références (1)
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- 1. Régression logistique multidimensionnelle applicable aux données tirées d'enquêtes complexes ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015036Description :
En tant que généralisation de la régression logistique, la régression logistique multivariée, introduite par Glonek et McCullagh (1995), facilite l'analyse des données longitudinales en acceptant les observations répétées et dépendantes d'une variable nominale ainsi que des jeux de réponses incomplets. L'auteur montre comment étendre cette méthode au traitement des données d'une enquête complexe et en fournit l'illustration grâce à l'Enquête sur la population active suisse. Il examine également l'incidence des poids d'échantillonnage sur l'estimation des paramètres et des erreurs-types.
Date de diffusion : 1999-10-22