Régression logistique multidimensionnelle applicable aux données tirées d'enquêtes complexes

En tant que généralisation de la régression logistique, la régression logistique multivariée, introduite par Glonek et McCullagh (1995), facilite l'analyse des données longitudinales en acceptant les observations répétées et dépendantes d'une variable nominale ainsi que des jeux de réponses incomplets. L'auteur montre comment étendre cette méthode au traitement des données d'une enquête complexe et en fournit l'illustration grâce à l'Enquête sur la population active suisse. Il examine également l'incidence des poids d'échantillonnage sur l'estimation des paramètres et des erreurs-types.