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Ce tableau contient 14 séries. Les données commencent en 1925 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : États-Unis), Taux (14 éléments : Taux de rendement des bons du trésor à 91 jours; Bons du trésor à l'adjudication du lundi, taux corrigés : à 3 mois (moyenne); Obligations du trésor américain à échéance fixe : à 5 ans; Obligations du trésor américain à échéance fixe: à 10 ans; ...).

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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

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Ce tableau contient 12 séries. Les données commencent en 1954 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : États-Unis); Taux (12 éléments : Taux d'escompte de la Banque fédérale de réserve de New York; Taux de base des prêts bancaires; Taux des fonds fédéraux; Papier commercial, taux corrigés : à 1 mois; ...).

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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

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Ce tableau contient 38 séries. Les données commencent en 1957 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada); Taux (38 éléments : Taux officiel d'escompte; Taux d'intérêt administrés des banques à charte - taux de base des prêts aux entreprises; Banques à charte - taux des prêts à la consommation; Report ou déport (-) sur le dollar États-Unis au Canada : à 1 mois; ...).

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe et le groupe d'âge détaillé, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe et le groupe d'âge détaillé. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation sur 12 mois en pourcentage.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le niveau de scolarité atteint, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le genre d'étudiant durant les mois d'étude, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et taux de chômage, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

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Versions de diffusions du produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, mensuel.

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Cette application interactive de visualisation de données offre un aperçu global du marché du travail canadien en utilisant les données les plus récentes provenant de l'Enquête sur la population active. Les estimations sont désaisonnalisées et disponibles selon la province, le sexe, le groupe d'âge et l'industrie. Des estimations historiques, remontant à 5 ans, sont aussi incluses pour les variations mensuelles de l'emploi et les taux de chômage. Cette application interactive permet aux utilisateurs de rapidement et d'aisément explorer et personnaliser l'information présentée. Combinez plusieurs provinces, sexes et groupes d'âge afin de créer vos propres domaines d'intérêts associés au marché du travail.

Description : Nombre d'employés permanents et temporaires selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'employés travaillant à temps supplémentaire (hebdomadaire) et moyenne d'heures supplémentaires selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Taux supplémentaires du chômage selon le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le statut d'immigrant et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'immigrants faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe, le groupe d'âge et le statut d'immigrant, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'immigrants faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le niveau de scolarité atteint, le statut d'immigrant, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'immigrants faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le pays de naissance, le statut d'immigrant, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'employés selon la répartition des salaires hebdomadaires, le genre de travail, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.

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Le U.S. Bureau of the Census aura recours à une enquête post-censitaire pour évaluer le taux de couverture du recensement décennal de 1990. Cet article décrit les nouvelles méthodes que le Bureau a mises au point et expérimentées pour accroître le degré de précision des estimations de cette enquête. Il étudie aussi les catégories d’erreur qui surviennent dans une enquête post-censitaire de même que les moyens qui permettent de juger de l’exactitude des résultats. À cette fin, les auteurs se servent d’une enquête post-censitaire qui a été réalisée récemment à titre expérimental.

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Cet article porte sur les méthodes de traitement des données manquantes dans les enquêtes postcensitaires en vue de l’estimation de l’erreur de couverture dans le recensement; à titre d’illustration, nous analysons le test des opérations de redressement de 1986 (Diffendal 1988). Les méthodes précitées comprennent des méthodes d’imputation fondées sur le hot-deck et des modèles de régression logistique de même que des méthodes de redressement par la pondération. Nous analysons également la sensibilité des estimations de sous-dénombrement tirées du test de 1986 à la variation des modèles d’imputation.

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En vue du recensement décennal de 1990, le Census Bureau a étudié la possibilité de redresser les chiffres du recensement pour tenir compte du taux de sous-dénombrement estimé. À cette fin, il a exécuté un recensement d’essai dans un secteur à majorité hispanique du Central Los Angeles County afin de vérifier le calendrier et les caractéristiques des opérations de redressement réalisées au moyen d’une enquête post-censitaire (EP). Cet article vise à exposer les méthodes qui ont été utilisées pour produire des données de recensement qui tiennent compte de la population non dénombrée; on y trouve également les résultats de l’application de ces méthodes. Les méthodes utilisées pour le redressement des données de recensement comprenaient l’élaboration d’un plan de sondage, l’estimation « bivalente » et le calcul d’estimations régionales. Le plan de sondage prévoyait un échantillon d’îlots stratifiés selon l’origine ethnique. L’appariement s’est fait par ordinateur tandis que les opérations de contrôle et de résolution ont été exécutées manuellement. L’estimateur « bivalent », appelé aussi estimateur de Petersen ou saisie-resaisie, a servi à estimer la population. À cause de la nature des recensements, les chiffres du recensement ont été redressés avant de servir au calcul de l’estimateur bivalent. Avant de corriger les estimations régionales, on a ajusté un modèle de régression au facteur de redressement (estimateur bivalent divisé par le chiffre du recensement) afin de réduire les effets de la variabilité d’échantillonnage. Un estimateur synthétique a permis d’effectuer le redressement jusqu’au niveau de l’îlot. Les résultats de l’estimation bivalente sont présentés pour la région d’essai selon les trois principaux groupes ethniques (hispanique, asiatique, autre), le mode d’occupation, l’âge et le sexe. Enfin, nous présentons en bref les résultats du redressement des estimations régionales du recensement par îlot et nous en faisons l’analyse.

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Le présent article contient la description d’un programme d’ordinateur personnel servant à l’estimation de la variance pour de grandes enquêtes. Ce programme, connu sous le nom de PC CARP, permet de calculer des estimations pour des agrégats, des rapports, des moyennes, des quantiles et des coefficients de régression et d’estimer les variances correspondantes.

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La SIPP (Survey of Income and Program Participation/Enquête sur le revenu et la participation aux programmes) est une enquête permanente menée par le U.S. Bureau of the Census auprès d’un échantillon de ménages représentatif de la population à l’échelle nationale. Le but principal de la SIPP est d’améliorer la mesure de l’information sur la situation économique des ménages et des particuliers aux États-Unis. Pour atteindre ce but, des interviews sont menées à plusieurs reprises auprès des individus échantillonnés. Elles sont basées sur un questionnaire contenant des questions d’approfondissement dont la période de référence est courte. Le plan de sondage à plusieurs interviews de la SIPP soulève des questions d’ordre méthodologique et statistique qui concernent toutes les enquêtes par panel menées auprès de familles et de particuliers. Ces questions sont traitées dans le présent article du point de vue de la SIPP. Il s’agit : 1) de la conception du questionnaire; 2) de la collecte des données, notamment des règles de conduite adoptées à l’égard des répondants, du mode de collecte des données, de la durée de la période de référence et des règles de conduite adoptées à l’égard des personnes ayant déménagé; 3) des définitions, du plan de sondage et des estimations; 4) de l’erreur de réponse.

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Pour un degré de précision donné, Hidiroglou (1986) a défini un algorithme permettant de diviser la population en une strate à tirage complet et en une strate à tirage partiel de manière à minimiser la taille de l’échantillon global en supposant un échantillonnage aléatoire simple sans remise dans la strate à tirage partiel. Sethi (1963) a proposé un algorithme permettant un découpage optimal de la population en un certain nombre de strates à tirage partiel. Dans cet article, il est question d’un algorithme itératif qui vise à déterminer les bornes de strates pour une population fortement asymétrique découpée en une strate à tirage complet et en un certain nombre de strates à tirage partiel. Ces bornes de strates sont calculées de manière à minimiser la taille de l’échantillon global étant donné un degré de précision relative, un échantillonnage aléatoire simple sans remise dans les strates à tirage partiel et une répartition à la puissance « p » de l’échantillon entre ces mêmes strates. L’algorithme présenté dans cet article est une combinaison des travaux d’Hidiroglou (1986) et de Sethi (1963).

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La plupart des enquêtes ont de nombreux usages et nous proposons dans cet article une hiérarchie de ces usages en six niveaux. Toutefois, la plupart des théories et des ouvrages statistiques mettent l’accent sur les enquêtes à usage unique pour éviter la complexité des plans de sondage à usages multiples et les problèmes que ces plans soulèvent. Nous exposons tout d’abord dix sources d’incompatibilité entre les usages de ces plans, puis nous posons des problèmes et donnons des solutions pour chaque cas. Heureusement, des compromis et des solutions communes sont possibles puisque la plupart des optimums sont très peu prononcés et que la plupart des « exigences » relatives à la précision sont en réalité très souples. Il est préférable de parler d’usages multiples et de composer avec eux que de se limiter à quelques usages choisis arbitrairement; en outre, la venue de l’informatique a facilité l’application des plans de sondage à usages multiples.

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Malgré la facilité relative de l’étude des erreurs dans les statistiques du commerce extérieur, il y a eu peu de tentatives pour quantifier leur taille, leur origine, leur distribution et leur évolution dans le temps. Les décideurs et les négociateurs commerciaux n’ont que des notions très limitées de l’imprécision de ces statistiques, en dépit de leur niveau de détail poussé. L’auteur s’est servi de la banque de données du commerce mondial mise au point à Statistique Canada pour étudier et quantifier les divergences qui existent dans les statistiques du commerce extérieur.

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S’inspirant de l’approche de Cassel, Särndal et Wretman (1983), l’auteur aborde le problème de la non-réponse dans l’estimation de la moyenne d’une population finie. L’auteur propose tout d’abord deux méthodes très simples pour estimer les probabilités de réponse individuelles; il applique ensuite ces méthodes à un modèle de superpopulation pour construire des estimateurs de la moyenne de la population. Enfin, au moyen d’une étude de Monte Carlo, il fait une première évaluation des propriétés des méthodes proposées. Les résultats de cette évaluation nous éclairent sur l’efficacité de ces méthodes.

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Dans cet article, nous présentons des méthodes servant à estimer les fonctions des probabilités de cellule associées à un tableau de données multinomiales qui ont été arrondies aléatoirement selon des multiples d’un nombre donné l. Nous montrons que : (i) l’arrondissement aléatoire n’a que des effets de second ordre sur le biais et la variance; (ii) l’utilisation des estimateurs naturels des probabilités de cellule entraîne une très faible perte d’efficacité si la fréquence de la cellule est élevée par rapport à (l^2 - 1) / (6R) où R désigne le nombre de cellules dans le tableau; et (iii) il existe des estimateurs dont le biais est apparemment de taille exponentiellement faible pour les moments de ces estimateurs naturels et les polynomes des probabilités de cellule.

Description : L'Enquête sur les voyages des visiteurs (EVV) offre des statistiques sur les visiteurs américains et d'outre-mer au Canada, les caractéristiques de leur voyage et leur niveau de dépenses. L'Enquête sur les voyages des visiteurs a été lancée en janvier 2018 afin de remplacer la composante portant sur les visiteurs américains et d'outre-mer de l'Enquête sur les voyages internationaux (EVI, numéro d'enregistrement 3152, archivé).

Description : L'enquête sera utilisée en conjonction avec d'autres sources de données pour comprendre les effets découlant de la légalisation prévue du cannabis à des fins non médicales sur l'économie canadienne ainsi que sur les services de santé et sociaux.

Description : The data collected are being used in the Canadian system of national accounts to support the creation and validation of measures relating to the importance of the cannabis sector in the Canadian economy.

Description : La base de données peut être utilisée dans diverses analyses, incluant, par exemple, l'évaluation de la capacité routière et la prévision du trafic, l'évaluation des investissements d'infrastructures, l'examen des mouvements de marchandises, et l'analyse des politiques telles que la tarification routière et les programmes multimodaux de fret.

Description : L'objectif principal de l'Enquête sur l'économie numérique est de rassembler de l'information sur les activités des Canadiens et leur participation à l'économie numérique.

Description : Enquête canadienne sur la santé des aînés

Description : L'information consiste en des statistiques relatives aux marchés financiers des entités cotées à la Bourse de Toronto.

Description : Cette enquête permet de recueillir des renseignements au sujet des besoins et des expériences en matière de logement auprès d'un échantillon de ménages canadiens. Les renseignements recueillis portent sur les besoins impérieux en matière de logement, la satisfaction à l'égard du logement et du quartier, les déménagements ou les intentions de déménager et d'autres aspects du bien-être liés au logement.

Description : L'objectif de l'Enquête auprès des peuples autochtones— Supplément sur les Inuit du Nunavut (EAPA-SIN) est d'en apprendre davantage sur la disponibilité, l'intérêt et le niveau de préparation des Inuit inscrits en vertu de l’Accord du Nunavut en vue d’occuper un emploi au sein du secteur publique.

Description : Cette enquête sert à recueillir les données financières et les données d'exploitation nécessaires à l'élaboration des politiques et des programmes économiques nationaux et régionaux.