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Description : Nombre de personnes faisant partie de la population inactive selon la raison pour ne pas chercher d'emploi, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

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Taux de chômage et taux d'emploi selon le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois. Les données sont aussi disponibles pour l'erreur-type de l'estimation et l'erreur-type du changement annuel.

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Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation de 12 mois en pourcentage.

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Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon la province, le genre d'étudiant au cours des mois d'été, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation de 12 mois en pourcentage.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le type de données (désaisonnalisées et tendance-cycle), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le groupe d'âge et le sexe. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage), taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon la province, le sexe et le groupe d'âge. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la catégorie de travailleur et le sexe, 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre d'employés selon la catégorie de travailleur et le sexe. Sont présentées les données de 12 mois plus tôt, du mois précédent et du mois courant, ainsi que la variation sur 12 mois, la variation mensuelle, la variation sur 12 mois en pourcentage et la variation mensuelle en pourcentage. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes occupées selon les heures effectivement travaillées à l'emploi principal et le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), 5 derniers mois. Les données sont aussi disponible pour l'erreur-type de l'estimation, l'erreur-type du changement mensuel et l'erreur-type du changement annuel.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe et le groupe d'âge détaillé, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le sexe et le groupe d'âge détaillé. Sont présentées les données de 24 mois plus tôt, de 12 mois plus tôt et du mois courant, ainsi que la variation sur 24 mois, la variation sur 12 mois, la variation sur 24 mois en pourcentage et la variation sur 12 mois en pourcentage.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et de la population inactive, taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi, selon le niveau de scolarité atteint, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Taux de chômage, taux d'activité et taux d'emploi selon le genre d'étudiant durant les mois d'étude, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes faisant partie de la population active (emploi et chômage) et taux de chômage, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre d'employés selon la catégorie de travailleur, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes occupant un emploi à temps partiel, selon la raison pour le travail à temps partiel, le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes occupées selon les heures habituellement travaillées, le genre d'emploi (emploi principal ou tous les emplois), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes occupées selon les heures effectivement travaillées, le genre d'emploi (emploi principal ou tous les emplois), le sexe et le groupe d'âge, 5 derniers mois.

Description : Nombre de personnes occupées selon les heures habituellement travaillées, la catégorie de travailleur, le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) et le sexe, 5 derniers mois.

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Les enquêtes sur les ménages utilisent habituellement des méthodes d’estimation distinctes pour les caractéristiques des personnes et celles des familles. Les auteurs proposent dans cet article une méthode intégrée de pondération et définissent à cette fin un estimateur par les moindres carrés. Ils montrent que cet estimateur est sans biais à certaines conditions générales. Au moyen de données de l’Enquête sur la population active du Canada, ils calculent les variances de cet estimateur et montrent qu’elles se comparent avantageusement aux variances calculées pour les méthodes usuelles.

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Les auteurs présentent une méthode d’estimation par le quotient qui est une combinaison de la méthode classique et de la méthode itérative du quotient et qui est utilisée lorsque les fréquences de population N_ij d’un tableau de contingence sont connues mais qu’un certain nombre des fréquences observées n_ij sont faibles ou nulles. Ils décrivent la façon dont cette méthode a évolué dans le cadre du programme de la statistique du revenu des sociétés (Corporate Statistics of Income Program - CSIP) au cours des dernières années. Enfin, ils envisagent d’autres modifications pour l’avenir et en font l’analyse.

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La méthode de Hansen-Hurwitz (1943) est réputée moins efficace que la méthode de Horvitz-Thompson (1952) qui est liée à un certain nombre de méthodes d’échantillonnage avec PIPT (probabilité d’inclusion proportionnelle à la taille). Le présent article démontre de façon simple la supériorité de la seconde méthode et présente donc un intérêt au point de vue pédagogique.

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Le plan de sondage d’enquêtes téléphoniques à deux degrés avec règles de rejet élaboré par Waksberg en 1978 a été modifié pour améliorer l’efficacité des enquêtes téléphoniques auprès de la population noire aux États-Unis. L’application expérimentale d’autres plans de sondage a montré que : a) l’utilisation d’une stratification approximative fondée sur les noms des circonscriptions téléphoniques et des États; b) l’utilisation au premier degré de définitions de séries de 200 et 400 numéros consécutifs déterminant des grappes de grande taille; etc) l’application de règles de rejet fondées sur la race des ménages sont trois éléments dont la réunion améliore la précision relative d’un échantillon, étant donné des ressources fixes. Des modèles de coûts et des modèles d’erreur ont aussi été examinés pour simuler l’application d’autres plans de sondage.

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Dans cette étude, les auteurs présentent les résultats des expériences de méthodologie qui ont servie à comparer l’interview téléphonique et l’interview sur place dans les enquêtes menées auprès de la population en général. Le nombre relativement élevé de personnes qui n’ont pas le téléphone au Royaume-Uni, surtout chez les plus défavorisées, est un argument qui milite en faveur de l’application d’une méthode d’interview mixte qui combinerait l’interview téléphonique et l’interview sur place, pour ceux ou celles qui n’ont pas le téléphone. L’efficacité de cette méthode repose sur l’absence, dans les réponses d’enquête, de distorsions attribuables au caractère mixte de la méthode ou sur la possibilité de tenir compte de telles distorsions s’il y en a.

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Les demandes pour les statistiques sur tous les aspects de nos vies, de notre société et de notre économie continuent à augmenter. En même temps, les organismes statistiques, ainsi que beaucoup de leurs répondants, s’inquiètent de plus en plus du fardeau de réponse imposé par les enquêtes. L’utilisation des dossiers administratifs à des fins statistiques s’est présenté comme un des moyens alternatifs pour satisfaire ces demandes statistiques. Cet article expose l’expérience récente à Statistique Canada dans ce domaine, et discute des entraves à une plus grande exploitation de sources administratives. On examine aussi des méthodes possibles pour rendre les systèmes administratifs plus utiles à des fins statistiques, ainsi que certaines questions importantes liées à la protection des renseignements et au jumelage d’enregistrements.

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Le National Agricultural Statistics Service du Département de l’agriculture des États-Unis fait des enquêtes de rendement pour diverses grandes cultures aux États-Unis. Bien que les méthodes d’échantillonnage des champs varient selon les cultures, le plan de sondage demeure le même pour toutes. Cet article présente une analyse de ce plan de sondage et des estimateurs actuellement utilisés. Les auteurs définissent également d’autres estimateurs du rendement et de la production ainsi que des estimateurs de la variance des estimateurs, puis les comparent aux estimateurs courants par une approche théorique et une simulation de Monte Carlo.

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Dans cet article, l’auteure analyse trois questions qui, depuis une dizaine d’années, intéressent vivement les spécialistes de la désaisonnalisation qui oeuvrent dans les organismes statistiques. Ces trois questions sont : (1) le choix entre facteurs saisonniers contemporains et facteurs saisonniers prévus pour la désaisonnalisation courante; (2) la définition d’un modèle de révisions optimal pour les séries désaisonnalisées au moyen de facteurs saisonniers contemporains; et (3) le lissage de données désaisonnalisées très irrégulières.

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Tout comme avec la méthode d’estimation de X^2 min de Neyman (1949) pour les échantillons aléatoires simples, la méthode de Q^(T) minimum proposée par Singh (1985) pour les plans de sondage complexes produit des estimateurs de paramètres de modèle asymptotiquement efficaces. La variable Q^(T) peut être considérée comme une variable X^2 pour des données d’enquête qualitatives. Les estimateurs Q^(T) min peuvent remplacer avantageusement les estimateurs obtenus par les moindres carrés pondérés qui ont souvent un comportement instable dans le cas des échantillons complexes. Les auteurs exposent tout d’abord la méthode de Q^(T) min puis l’appliquent à l’estimation des paramètres d’un modèle logit pour des estimations de taux de chômage calculées à partir des données de l’EPA d’octobre 1980 classées selon deux critères : l’âge et le niveau d’instruction. Il appert que l’efficacité de trace des estimations lissées calculées par Kumar et Rao (1986) à l’aide de la méthode des pseudo-EMV peut être légèrement améliorée à l’aide de la méthode de Q^(T) min. Détail digne de mention, les pseudo-EMV pour les cellules prises individuellement ont un comportement très comparable à celui des estimateurs efficaces Q^(T) min utilisés pour l’EPA.

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On propose ici un nouveau plan d’échantillonnage sans remise avec probabilités inégales de sélection de n unités (> 2) dans une population finie. Ce plan assure que les probabilités de sélection sont proportionnelles à la taille. Il offre l’avantage de simplifier le processus de sélection et d’estimation et de produire un estimateur de la variance non négatif. On montre que la variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson obtenu à l’aide de ce nouveau plan est plus petite que celle des estimateurs produits habituellement selon un plan d’échantillonnage avec probabilités proportionnelles à la taille et avec remise. Le plan proposé donne également de bons résultats par rapport au plan d’échantillonnage sans remise élaboré par Sampford (1967).

Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Le guide porte sur les deux volets de l'enquête, soit le volet sur les postes vacants, dont la fréquence est trimestrielle, et le volet sur les salaires, dont la fréquence est annuelle.

Description : De novembre 2022 à mars 2023, Statistique Canada a entrepris une série de discussions afin d’obtenir de la rétroaction au sujet des questions posées dans le cader du Recensement de la population et d’autres enquêtes de l’organisme pour identifier les personnes des Premières Nations, les Métis et les Inuit. Le rapport résume les commentaires reçus lors de ces discussions.

Description : Les échanges concernant les questions posées dans le Recensement de la population et d’autres enquêtes de l’organisme pour identifier les personnes des Premières Nations, les Métis et les Inuit sont essentiels si l’on veut s’assurer de recueillir des données significatives et de très grande qualité. Les commentaires reçus lors des discussions sont présentés dans ces rapports.

Description : Ce système de classification a été élaboré conjointement par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH), le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), la Fondation canadienne pour l'innovation (FCI), les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) et Statistique Canada qui en est le gardien. Cette classification-type conjointe, inspirée du modèle de Frascati 2015 de l'Organisation de Coopération et de Développement Économiques (OCDE), sera utilisée par les organismes subventionnaires fédéraux et Statistique Canada pour recueillir et diffuser des données liées à la recherche et au développement au Canada. La première version officielle de la Classification canadienne de recherche et développement (CCRD) était la version 1.0 de 2020, actuellement remplacée par la version 2.0. La CCRD est révisée tous les deux ans pour les changements mineurs, et tous les cinq ans pour les révisions majeures. La CCRD 2020 version 2.0 est composée de 3 éléments principaux : le type d'activité ou TA (avec 3 catégories), le domaine de recherche ou DR (avec 1 671 domaines au niveau le plus bas) et l'objectif socioéconomique ou OSE (avec 85 groupes principaux au niveau le plus bas).

Description : Les données du Recensement de la population sont importantes pour l’ensemble des collectivités et essentielles pour la planification des services qui soutiennent l’éducation, l’emploi, le transport, les soins de santé et le logement. Afin de maintenir la pertinence du recensement, Statistique Canada évalue et revoit le contenu du questionnaire du recensement à chaque cycle. En vue du Recensement de 2026, Statistique Canada a consulté les Canadiens de l’automne 2022 au printemps 2023. On a reçu des réponses détaillées d’organisations et de représentants des administrations fédérales, provinciales, territoriales et locales; des Premières Nations, des Métis et des Inuits; du grand public; des universitaires; des groupes d’intérêts spéciaux et du secteur privé. 

Ce rapport intitulé est axé sur les résultats de la consultation portant sur les besoins de données du Recensement de 2026 et des discussions avec les intervenants. Le chapitre 1 précise les personnes qui ont été consultées. Le chapitre 2 décrit le degré d’importance des besoins des utilisateurs des données du recensement, comme la taille de la population d’intérêt. Le chapitre 3 présente une évaluation des lacunes statistiques perçues dans le contenu du recensement ainsi que de la disponibilité et de la qualité des autres sources de données. Le chapitre 4 porte sur les besoins en matière d’information selon les thèmes du recensement et sur la façon dont les préparatifs du Test du recensement de 2024 aideront à satisfaire à ces besoins.

Description : La consultation auprès des utilisateurs est la première étape pour déterminer le contenu du Programme du recensement. Les conclusions tirées des consultations relatives au contenu sont présentées dans ces rapports.

Description : Le Guide de l'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Il contient également une description des produits et services d'information de même que le questionnaire de l'enquête.

Description : Le présent manuel complète les tableaux du Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). Le manuel est un guide qui fournit une description générale de chaque indicateur et de ses composantes. Le PIPCE comprend cinq grands ensembles d'indicateurs : un portrait de la population d'âge scolaire; le financement des systèmes d'éducation; les études primaires et secondaires; les études postsecondaires; et les transitions et résultats.

Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) est un projet conjoint de Statistique Canada et du Conseil des ministres de l'éducation, Canada.

Description : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).

En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).

Description : Ce document présente la liste complète des indicateurs d’inclusion sociale relatif aux groupes ethnoculturels au Canada qui sont accessibles sur la page d’accueil de notre Carrefour des Statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion. L'information fournie pour chaque indicateurs comprend une brève description de leur dérivation correspondante, les sources de données et les années de référence disponibles ainsi que les niveaux géographiques et de désagrégation accessibles. Chaque indicateur dispose d’un numéro de produits correspondant (tableaux de données, outils de visualisation et documents analytiques). Ce document a été mis à jour pour refléter les indicateurs d'inclusion sociale et les produits associés qui sont disponibles en 2024.