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Données (12 063)

Données (12 063) (9 110 à 9 120 de 12 063 résultats)

  • Tableau : 32-10-0006-01
    La fréquence : Annuelle
    Description :

    Ce tableau contient 21 séries, avec des données pour les années 1961 - 1984 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (3 éléments : Manitoba; Saskatchewan; Alberta) Type de culture (7 éléments : Tout blé; Blé dur; Avoine; Orge; ...).

    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0250-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 238 séries, avec des données pour les années 1971 - 2003 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) :Géographie (1 élément : Canada) ;Bilans des grains (30 éléments : Ressources, totales;Production;Importations;Stocks d'ouverture totals; ...);Type de culture (10 éléments : Blé;Blé (sauf le blé dur);Blé dur;Avoine; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0251-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 90 séries, avec des données pour les années 1978 - 1993 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (7 éléments : Canada;Les provinces Maritimes;Île-du-Prince-Édouard;Nouvelle-Écosse; ...) ;Estimations (5 éléments : Superficie;Rendement moyen;Production;Prix moyen par kilogramme; ...) ;Produits du tabac (6 éléments : Toutes catégories de tabac;Jaune séché à l'air chaud;Burley;Foncé (séché à l'air et au feu); ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0252-01
    La fréquence : Semestrielle
    Description : Ce tableau contient 176 séries, avec des données pour les années 1972 - 1992 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (11 éléments : Canada;Terre-Neuve-et-Labrador;Île-du-Prince-Édouard;Nouvelle-Écosse; ...) ;Type de consommation de céréales (16 éléments : Consommation totale de céréales;Vaches laitiers;Taureaux;Génisses laitiers; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0253-01
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Ce tableau contient 4 séries, avec des données pour les années 1946 - 1984 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) :Géographie (1 élément : Canada) ;Type de produits céréaliers (4 éléments : Farine de blé production, pourcent de la capacité;Farine de blé production;Farine de blé exportations;Farine et flacons d'avoine production).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0254-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 360 séries, avec des données pour les années 1952 - 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (3 éléments : Manitoba;Saskatchewan;Alberta) ; État d'avancement de la récolte (8 éléments : La date de semence générale ; La date d'épiage générale;La date d'andainage commencée ; La date d'andainage générale; ...) ; District agricole (35 éléments : Total;District agricole 1;District agricole 1A;District agricole 1B; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0255-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 104 séries, avec des données pour les années 1977 - 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) :Géographie (1 élément : Manitoba) ;État d'avancement de la récolte (8 éléments : La date de semence générale;La date d'épiage générale;La date d'andainage commencée;La date d'andainage générale; ...) ;District agricole (13 éléments : Total;District agricole 1;District agricole 2;District agricole 3; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0257-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 60 séries, avec des données pour les années 1908 - 1976 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (12 éléments : Canada;Les provinces Maritimes;Île-du-Prince-Édouard;Nouvelle-Écosse; ...) ; Plantes-racines (5 éléments : Superficie ensemencée;Rendement moyen;Production;Prix moyen à la ferme; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0258-01
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Ce tableau contient 46 séries, avec des données pour les années 1970 - 1986 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Type de fruit (9 éléments : Totale de fruit;Pommes;Bleuets;Cerises; ...) ; Type de contenant (6 éléments : Contenants de 1948 kilogrammes et moins;Contenants de plus de 1948 à 13.6 kilogrammes;Contenants de plus de 13.6 kilogrammes;Fruits congelés et conserves; ...)
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0259-01
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Ce tableau contient 32 séries, avec des données pour les années 1970 - 1986 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (8 éléments : Canada;Les provinces Maritimes;Québec;Ontario; ...) ; Type de fruit (2 éléments : Pommes;Poires) ; Type d'entreposage (3 éléments : Total en entreposage;Atmosphère contrôlée;Entreposage frigorifique et ordinaire).
    Date de diffusion : 2008-10-06
Analyses (10 029)

Analyses (10 029) (250 à 260 de 10 029 résultats)

  • Stats en bref : 11-001-X202408637504
    Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
    Date de diffusion : 2024-03-26

  • Stats en bref : 11-001-X20240867421
    Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
    Date de diffusion : 2024-03-26

  • Stats en bref : 11-627-M2024004
    Description : Cette infographie est une représentation visuelle utilisant certaines des données de l'enquête sur l'administration policière (EAP), 2023. Les résultats rapportés sur l'infographie incluent les résultats sur des indicateurs clés tels que l'effectif policier, le nombre de policiers et policières, le nombre de demandes d'intervention et les données sur le personnel de police.
    Date de diffusion : 2024-03-26

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100001
    Description : Le couplage d’enregistrements vise à mettre en évidence les paires d’enregistrements liées à la même unité et observées dans deux ensembles de données différents, disons A et B. Fellegi et Sunter (1969) proposent de mettre à l’essai chaque paire d’enregistrements, qu’elle soit générée à partir de l’ensemble de paires appariées ou non. La fonction de décision est le rapport entre m(y) et u(y), les probabilités d’observer une comparaison y d’un ensemble de k>3 variables d’identification clés dans une paire d’enregistrements, sous l’hypothèse que la paire constitue, respectivement, un appariement ou non. On estime habituellement ces paramètres au moyen de l’algorithme EM en utilisant comme données les comparaisons pour toutes les paires du produit cartésien ?=A×B. On émet l’hypothèse que ces observations (sur les comparaisons et sur l’état des paires comme appariement ou non) sont générées indépendamment des autres paires, hypothèse caractérisant la majeure partie de la littérature sur le couplage d’enregistrements et mise en œuvre dans les outils logiciels (p. ex., RELAIS, Cibella et coll. 2012). Au contraire, les comparaisons y et l’état d’appariement dans O sont dépendants de manière déterministe. Par conséquent, les estimations sur m(y) et u(y) fondées sur l’algorithme EM sont généralement mauvaises. Ce fait compromet l’efficacité de l’application de la méthode de Fellegi-Sunter, ainsi que le calcul automatique des mesures de la qualité et la possibilité d’appliquer des méthodes efficaces aux fins d’estimation du modèle sur des données couplées (p. ex. les fonctions de régression), comme dans Chambers et coll. (2015). Nous proposons d’examiner O au moyen d’un ensemble d’échantillons, chacun tiré de manière à préserver l’indépendance des comparaisons entre les paires d’enregistrements sélectionnées. Les simulations sont encourageantes.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100002
    Description : Les auteures ont utilisé le progiciel de couplage probabiliste Splink mis au point par le ministère de la Justice du Royaume-Uni pour relier les données du recensement de l’Angleterre et du pays de Galles à elles-mêmes afin de trouver des réponses en double au recensement. Un grand ensemble étalon-or des doublons confirmés du recensement était disponible, ce qui signifiait que la qualité des résultats de la mise en œuvre de Splink pouvait être assurée. Le présent article décrit la mise en œuvre et les fonctionnalités de Splink, donne des détails sur les configurations et les paramètres que nous avons utilisés pour ajuster Splink à notre projet en particulier, et donne les résultats que nous avons obtenus.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100003
    Description : L’estimation à de fins niveaux d’agrégation est nécessaire pour mieux décrire une société. Les approches fondées sur un modèle d’estimation sur petits domaines qui combinent des données d’enquête parcimonieuses à des données riches provenant de sources auxiliaires se sont révélées utiles pour améliorer la fiabilité des estimations sur petits domaines. Nous examinons ici un scénario où des estimations basées sur un modèle pour petits domaines, produit à un niveau d’agrégation donné, devaient être désagrégées pour mieux décrire la structure sociale à des niveaux plus fins. Pour ce scénario, nous avons élaboré une méthode de répartition afin de mettre en œuvre la désagrégation, surmontant les problèmes associés à la disponibilité des données et à l’élaboration de modèles à des niveaux de cette finesse. La méthode est appliquée à l’estimation de la littératie et de la numératie des adultes au niveau du comté par groupe, au moyen des données du Programme pour l’évaluation internationale des compétences des adultes (PEICA) des États-Unis. Dans cette application, les groupes sont définis en fonction de l’âge ou de la scolarité, mais la méthode pourrait être appliquée à l’estimation d’autres groupes en quête d’équité.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100004
    Description : Conformément au Plan d’action sur les données désagrégées (PADD) à long terme de Statistique Canada, plusieurs initiatives ont été mises en œuvre dans l’Enquête sur la population active (EPA). Une des initiatives les plus directes fut une augmentation ciblée dans la taille de l’échantillon mensuel de l’EPA. En outre, un programme d’enquête supplémentaire régulier a été introduit, où une série supplémentaire de questions a été posée à un sous-ensemble de répondants de l’EPA et analysée dans un cycle de production mensuel ou trimestriel. Enfin, les estimations fondées sur les méthodologies de l’estimation sur petits domaines (EPD) sont réintroduites dans l’EPA et comprendront une portée élargie avec davantage de valeur analytique qu’auparavant. Le présent article donne un aperçu de ces trois initiatives.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100005
    Description : Le lissage de la variance due à l’échantillonnage est un sujet important dans l’estimation sur petits domaines. Dans le présent article, nous proposons des méthodes de lissage de la variance due à l’échantillonnage aux fins d’estimation sur petits domaines. En particulier, nous considérons la fonction de variance généralisée et les méthodes d’effet de plan aux fins de lissage de la variance due à l’échantillonnage. Nous évaluons et comparons les variances dues à l’échantillonnage lissées et les estimations sur petits domaines fondées sur des estimations de la variance lissées au moyen de l’analyse de données d’enquête de Statistique Canada. Les résultats de l’analyse de données réelles indiquent que les méthodes de lissage de la variance due à l’échantillonnage proposées fonctionnent très bien pour l’estimation sur petits domaines.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100006
    Description : L’ABS (Bureau de la statistique de l’Australie) s’est engagé à offrir un meilleur accès à un plus grand nombre de microdonnées, tout en assurant la protection des renseignements personnels et la confidentialité, grâce à son DataLab (laboratoire de données) virtuel qui aide à entreprendre des recherches complexes plus efficacement. À l’heure actuelle, pour être autorisées, les données de sortie de recherche de DataLab doivent respecter des règles strictes afin de minimiser les risques de divulgation. Or le processus d’examen manuel n’est pas rentable et peut entraîner des erreurs. Le nombre croissant de résultats statistiques provenant de différents projets peut introduire des risques de divulgation résiduelle même si ces résultats de différents projets ont respecté des règles strictes en matière de sorties. L’ABS étudie la possibilité de fournir une vérification automatique des sorties au moyen de la méthodologie de la clé de cellule de l’ABS pour s’assurer que toutes les sorties des différents projets sont protégées de façon uniforme afin de minimiser les risques de divulgation résiduelle et de réduire les coûts associés à la vérification des sorties.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100007
    Description : Dans le contexte de la disponibilité de sources de données plus vastes et plus diverses, les instituts statistiques en Europe sont enclins à publier des statistiques sur des groupes plus petits qu’auparavant. En outre, des épisodes mondiaux à forte incidence, comme la crise de la COVID-19 et la situation en Ukraine, peuvent également nécessiter des statistiques sur des sous-groupes particuliers de personnes. La publication de données concernant de petits groupes ciblés soulève non seulement des questions sur la qualité statistique des chiffres, mais aussi sur le risque de divulgation statistique. Le principe du contrôle de la divulgation statistique ne dépend pas de la taille des groupes sur lesquels les statistiques sont basées. Cependant, le risque de divulgation dépend de la taille du groupe : plus un groupe est petit, plus le risque est élevé. Les méthodes classiques de gestion du contrôle de la divulgation statistique lorsque la taille des groupes est réduite comprennent la suppression de données et le regroupement des catégories. Pour l’essentiel, ces méthodes consistent à augmenter la taille (moyenne) des groupes. Des approches plus récentes incluent des méthodes de perturbation des données visant à maintenir des groupes de petite taille pour préserver le plus d’information possible, tout en réduisant suffisamment le risque de divulgation. Dans le présent article, nous mentionnerons quelques exemples européens de statistiques sur des groupes types présentant un intérêt particulier et évoquerons les implications sur le contrôle de la divulgation statistique. Nous aborderons, en outre, certains problèmes liés à l’utilisation de méthodes de perturbation des données, à savoir leur incidence sur le risque de divulgation et sur l’utilité, ainsi que les défis liés à une bonne communication à ce sujet.
    Date de diffusion : 2024-03-25
Références (1 896)

Références (1 896) (1 800 à 1 810 de 1 896 résultats)

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5318
    Description : L'objectif de cette enquête est de recueillir de l'information sur les entreprises au Canada en lien avec de nouveaux enjeux. Cette version de l'enquête porte sur les attentes et la situation des entreprises au Canada. En outre, le questionnaire pour le premier trimestre de 2024 comprend un volet réservé aux organismes sans but lucratif (OSBL). Cet ensemble de questions a pour objectif de combler une lacune statistique existante et d'acquérir une meilleure compréhension du secteur sans but lucratif.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5319
    Description : Les données contiennent des cas confirmés détaillés de maladie à coronavirus (COVID-19) au Canada, qui sont compilés par l'Agence de la santé publique du Canada, avec la contribution des ministères provinciaux et territoriaux de la Santé.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5320
    Description : L'objectif de cette collecte de données est de fournir un premier aperçu des répercussions de la pandémie de COVID-19 sur la scolarité, le travail et les finances des étudiants du niveau postsecondaire. On abordera leurs inquiétudes concernant leur avenir scolaire ainsi que les contraintes financières. Les renseignements peuvent être utilisés par les gouvernements et d'autres organisations pour évaluer les besoins en matière de services et de programmes de soutien, pendant et après la pandémie.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5323
    Description : La série de collecte permet de recueillir des données sur la situation économique et sociale, ainsi que sur la santé physique et mentale des individus, pour bien comprendre les besoins des collectivités et pouvoir mettre en place des mesures de soutien appropriées pendant et après la pandémie.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5325
    Description : L'enquête permet de recueillir des données sur les mouvements d'aéronefs aux aéroports canadiens ayant des tours de NAV CANADA.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5326
    Description : Durant la pandémie de COVID-19, de nombreux employés de la fonction publique ont vécu des changements importants dans leurs habitudes de travail et de vie. Dans ce contexte, une série de questionnaires a été mise au point pour recueillir des renseignements qui aideront les ministères et les organismes à mieux comprendre les répercussions de ces changements sur les employés, et qui nous permettront d'être agiles et de nous adapter au fil du temps.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5327
    Description : L'objectif de cette enquête est de recueillir des renseignements relatifs au Compte d'urgence pour les entreprises canadiennes afin de vérifier si les fonds provenant de ce programme permettent de soutenir les entreprises canadiennes durant la pandémie de COVID-19.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5328
    Description : L'enquête Répercussions de la COVID-19 sur les services aux victimes au Canada a pour objet de recueillir des renseignements sur les répercussions qu'ont eues les restrictions liées à la pandémie de COVID-19 sur le fonctionnement des programmes de services aux victimes au Canada, ainsi que des renseignements sur les facteurs ayant eu une incidence sur leur capacité de fournir des services, et sur la manière dont ils ont ajusté leurs opérations pour continuer de fournir des services aux victimes.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5330
    Description : L'objectif de l'Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale est de recueillir des données pour évaluer les effets de la COVID-19 sur la santé mentale et le bien-être des Canadiens. La pandémie de COVID-19 ayant radicalement changé notre vie quotidienne, il est nécessaire de recueillir des renseignements au sujet de ses effets sur la santé mentale et la capacité d'adaptation.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5331
    Description : Les comptes des écosystèmes sont fondés sur le cadre du Système de comptabilité économique et environnementale - Comptabilité des écosystèmes (SCEE-CE), qui a été adopté en tant que standard statistique international par la Commission de la statistique des Nations Unies au mois de mars 2021. Ce cadre s'harmonise à la comptabilité des actifs environnementaux décrite dans le Cadre central du Système de comptabilité économique et environnementale (SCEE-CC) des Nations Unies, adopté comme norme internationale en 2012, et s'appuie sur cette dernière.
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