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Mouvements itinérants mensuels (intérieurs, transfrontaliers et internationaux), par type d’exploitation (transporteurs aériens de niveau I à III et étrangers, de niveau IV à VI, autres commerciaux, privés, officiels civils et officiels militaires), dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements mensuels d’aéronefs (itinérants et locaux), par province et territoire, dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements itinérants mensuels (intérieurs, transfrontaliers et internationaux), par province et territoire, dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Voyages internationaux de visiteurs non-canadiens venant au Canada pour un séjour. Les données proviennent du Dénombrement à la frontière, faisant partie du Programme de statistique sur le tourisme.

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Voyages internationaux de visiteurs non-canadiens venant au Canada pour un séjour. Les données désaisonnalisées proviennent du Dénombrement à la frontière, faisant partie du Programme de statistique sur le tourisme.

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Voyages internationaux au Canada en automobile (voiture), moto, camion ou autre véhicule terrestre, par point d’entrée (poste frontalier). Les données proviennent du Dénombrement à la frontière, faisant partie du Programme de statistique sur le tourisme.

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Voyages internationaux de visiteurs non-canadiens venant au Canada pour un séjour, de Canadiens revenant d’une visite à l’étranger et d’autres voyageurs non-touristiques (p. ex. équipage), par point d’entrée (p. ex. aéroport, poste frontalier). Ce tableau inclut le mode de transport (p. ex. avion, automobile (voiture), bateau) et la durée (même jour, avec nuitées). Les données proviennent du Dénombrement à la frontière, faisant partie du Programme de statistique sur le tourisme.

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Voyages internationaux de visiteurs non-canadiens venant au Canada pour un séjour, de Canadiens revenant au Canada après une visite à l’étranger et d’autres voyageurs non-touristiques. Ce tableau inclut la répartition par mode de transport (p. ex. avion, automobile (voiture)) et par durée (même jour, avec nuitées). Les données désaisonnalisées proviennent du Dénombrement à la frontière, faisant partie du Programme de statistique sur le tourisme.

Description : Voyages internationaux de visiteurs non-canadiens venant au Canada pour un séjour, par point d’entrée (p. ex. aéroport, poste frontalier). Ce tableau inclut la répartition par mode de transport (voie aérienne, terrestre ou maritime), par type d’arrivée et par durée (même jour, avec nuitées). Les données proviennent du Dénombrement à la frontière, faisant partie du Programme de statistique sur le tourisme.

Description : Produit intérieur brut (PIB) aux prix de base, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), mesure volume, mensuel, 5 périodes les plus récentes.

Description : Indice des prix des matières brutes (IPMB), selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1981. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des matières brutes (IPMB) selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1981. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre pour différents niveaux d'agrégation. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des matières brutes (IPMB) des produits végétaux, des animaux et des produits d'origine animale, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1981. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), pour certains produits, par régions, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1971. Le tableau représente les données de la période de référence la plus récente et des quatres dernières périodes. La période de base de l'indice est (202001=100).

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Indice des prix des produits industriels (IPPI), pour certains produits, par régions, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) 2017 version 2.0. Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 1971. Le tableau présente les variations en pourcentage d'un mois à l'autre et d'une année à l'autre. La période de base de l'indice est (202001=100).

Description : Indice des prix des services de messageries et des services de messagers (IPSMSM) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2010. Le tableau présente les données de la période de référence la plus récente et des quatre dernières périodes. La période de base de l’indice est (2019=100).

Description : Indice de prix des services de messageries et des services de messagers (IPSMSM) selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données mensuelles sont disponibles à partir de février 2010. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un mois à l’autre et d’une année à l’autre pour différents niveaux d’agrégation. La période de base de l’indice est (2019=100).

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Diffusions historiques (temps réel) des ventes de grossistes, prix et volume, selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données sont désaisonnalisées et disponible de façcon mensuel en dollars x 1 000 000.

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Diffusions historiques (temps réel) du commerce de gros, stocks, disponibles pour tous les membres sous les dimensions diffusions, ajustements et Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), disponibles mensuellement, pour Canada, en dollars x 1 000.

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Statistiques d’exploitation et financières (nombre en milliers de : passagers, passagers-kilomètres, sièges-kilomètres disponibles, coefficient de remplissage, heures de vol, consommation de carburant à turbomoteurs en litres, et total des recettes d’exploitation) des principaux transporteurs aériens canadiens.

Description : Lorsqu’ils souhaitent diffuser des fichiers à grande diffusion pour des données confidentielles, les organismes de statistique peuvent générer des données entièrement synthétiques. Nous proposons une méthode pour construire des données entièrement synthétiques à partir d’enquêtes dont les données sont recueillies selon des plans d’échantillonnage complexes. Notre méthode respecte la stratégie générale proposée par Rubin (1993). Plus précisément, nous générons des pseudo-populations en appliquant la méthode du bootstrap bayésien en population finie pondéré pour tenir compte des poids d’enquête, tirons des échantillons aléatoires simples de ces pseudo-populations, estimons des modèles de synthèse en utilisant ces échantillons aléatoires simples et diffusons des données simulées tirées des modèles sous la forme de fichiers à grande diffusion. Pour faciliter l’estimation de la variance, nous utilisons le cadre d’imputation multiple et deux stratégies de génération de données. Dans la première, nous générons plusieurs ensembles de données à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Dans la seconde, nous générons un seul ensemble de données synthétiques à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Nous présentons des règles de combinaison de l’imputation multiple pour chaque scénario. Nous illustrons les propriétés d’échantillonnage répété des règles de combinaison au moyen d’études par simulations, ce qui comprend des comparaisons avec la génération de données synthétiques en fonction de méthodes de pseudo-vraisemblance. Nous appliquons les méthodes proposées à un sous-ensemble de données tirées de l’American Community Survey.

Description : De nombreuses études sont aux prises avec un problème de comparaison d’estimations obtenues à l’aide de différentes méthodologies d’enquête, notamment des différences de base de sondage, d’instruments de mesure et de modes d’exécution. L’enjeu se présente dans les enquêtes multimodales et les enquêtes remaniées. Un remaniement majeur des processus d’enquête pourrait avoir une incidence systématique sur les estimations d’enquêtes; il est donc important de quantifier et d’ajuster de telles discontinuités entre les plans de sondage pour assurer la comparabilité des estimations au fil du temps. Nous proposons une approche d’estimation sur petits domaines pour rapprocher deux ensembles d’estimations d’enquête et l’appliquons à deux enquêtes du Marine Recreational Information Program (MRIP), qui surveille la pêche récréative le long des côtes de l’océan Atlantique et du golfe du Mexique aux États-Unis. Nous développons un modèle log-normal pour les estimations issues des deux enquêtes, en tenant compte de la dynamique temporelle par régression sur la taille de la population et les facteurs saisonniers État-par-vague et en tenant partiellement compte des propriétés de couverture changeantes par régression sur la pénétration du téléphone sans fil. À l’aide des variances de plan de sondage estimées, nous développons un modèle de régression qui est analytiquement cohérent avec le modèle de moyenne log-normal. Nous utilisons les variances de plan de sondage modélisées dans une procédure d’estimation sur petits domaines de Fay-Herriot, afin d’obtenir les meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques des estimations rapprochées de l’effort de pêche (nécessitant des prédictions pour de nouveaux ensembles de covariables), et de fournir une approximation asymptotiquement valide de l’erreur quadratique moyenne.

Description : Des travaux récents sur l’estimation des domaines d’enquête ont montré que l’intégration a priori d’hypothèses sur l’ordonnancement des moyennes des domaines de population réduit la variance des estimateurs et fournit des intervalles de confiance plus petits ayant une bonne couverture. Dans le présent document, nous montrons dans quelle mesure les hypothèses d’ordonnancement partiel permettent une estimation fondée sur un modèle des moyennes d’échantillon dans des domaines pour lesquels la taille de l’échantillon est nulle, lorsque les estimations de la variance et les intervalles de confiance sont conservateurs. Les restrictions d’ordre peuvent également améliorer considérablement l’estimation et l’inférence dans les domaines de petite taille. Des exemples de données d’enquêtes bien connues démontrent l’utilité de ces méthodes. Le code permettant de mettre en œuvre les exemples à l’aide du paquet R csurvey est fourni en annexe.

Description : L’estimation sur petits domaines est de plus en plus populaire auprès des statisticiens d’enquêtes. Étant donné que les estimations directes sur petits domaines comportent habituellement des erreurs-types élevées, des approches fondées sur des modèles sont souvent adoptées pour emprunter de l’information entre domaines. Les modèles d’estimation sur petits domaines reposent souvent sur des covariables pour coupler différents domaines et des effets aléatoires pour tenir compte de la variation supplémentaire. Des études récentes ont montré que les effets aléatoires ne sont pas nécessaires pour tous les domaines, de sorte que des distributions a priori en rétrécissement global-local (GL) ont été introduites pour modéliser efficacement la parcimonie des effets aléatoires. Le comportement des distributions a priori GL relatif à la queue varie, et leur rendement diffère selon les différents niveaux de parcimonie des effets aléatoires. Donc, il faut adapter le modèle à différents choix de distributions a priori, puis choisir celle qui convient le mieux en fonction du critère d’information de déviance ou d’autres paramètres d’évaluation. Dans le présent document, nous proposons une distribution a priori souple pour la modélisation des effets aléatoires dans l’estimation sur petits domaines. Les hyperparamètres de la distribution a priori déterminent le comportement de la queue et peuvent être estimés dans un cadre entièrement bayésien. Par conséquent, le modèle qui en résulte est adapté à la parcimonie des effets aléatoires sans ajustement répétitif. Nous démontrons le rendement de la distribution a priori proposée par des simulations et des applications réelles.

Description : Les enquêtes sur la population sont désormais rarement analysées indépendamment d’informations auxiliaires prenant souvent la forme de chiffres de population, de totaux et d’autres sommaires. Le calage, ou l’étalonnage, selon lequel les totaux d’échantillon pondérés des variables auxiliaires sont mis en correspondance avec leurs totaux (connus) de population, est largement appliqué. Des méthodes d’ajustement des poids permettant de respecter ces contraintes font intervenir des procédures itératives aux propriétés d’échantillon fini inconnues. Nous élaborons une autre méthode selon laquelle les poids sont calés en minimisant une fonction quadratique, ne nécessitant aucune itération et fournissant une solution unique. La priorité relative de chaque contrainte est représentée par un paramètre d’ajustement. Les propriétés des poids et de l’estimateur par calage, comme fonctions de ces paramètres, sont examinées analytiquement et par simulations. Un lien entre la méthode proposée et le calage ridge est établi.

Description : Une solution permettant de corriger le biais de non-réponse consiste à multiplier les poids de sondage des répondants par l’inverse des probabilités de réponse estimées afin de compenser la non-réponse. Le maximum de vraisemblance et le calage sont deux approches qui peuvent être utilisées pour obtenir des probabilités de réponse estimées. Nous étudions un cadre commun permettant de comparer ces deux approches. Nous élaborons une étude asymptotique du comportement de l’estimateur résultant lorsque le calage est appliqué. Un modèle de régression logistique des probabilités de réponse est supposé. Les données manquantes au hasard et les données sans mise en grappes sont présumées. Les trois principales contributions de ce travail sont les suivantes : 1) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont asymptotiquement équivalents aux estimateurs sans biais et qu’un gain d’efficacité est obtenu lors de l’estimation des probabilités de réponse par calage, par rapport à l’estimateur s’appuyant sur les probabilités de réponse réelles; 2) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont doublement robustes à une mauvaise spécification des modèles sous-jacents et expliquons la raison pour laquelle la double robustesse n’est pas garantie lorsque le maximum de vraisemblance est appliqué; 3) nous soulignons les problèmes liés à l’estimation des probabilités de réponse, à savoir l’existence d’une solution aux équations estimantes, les problèmes de convergence et les poids extrêmes. Nous présentons les résultats d’une étude par simulation pour illustrer ces éléments.

Description : Des plans d’échantillonnage en grappes adaptatif ont été proposés comme méthode d’échantillonnage de populations rares dont les unités tendent à apparaître en grappes. L’estimateur résultant n’est basé sur aucune hypothèse de modèle et il est sans biais par rapport au plan. Sa variance peut être plus petite que celle de l’estimateur classique qui ne tient pas compte du fait que l’on a affaire à une population rare. Dans le présent article, nous démontrerons que, lorsque l’échantillonnage en grappes adaptatif est approprié, son estimateur ne tient pas compte de tous les renseignements disponibles dans le plan. Nous présentons une approche quasi bayésienne qui intègre les informations qui sont présentement ignorées. Nous verrons que l’estimateur résultant constitue une amélioration significative par rapport aux méthodes actuelles.

Description : Les modèles de forêt aléatoire, qui sont obtenus en calculant la moyenne des valeurs estimées d’un grand nombre de modèles arborescents, représentent un outil utile et souple pour modéliser les données de manière non paramétrique afin de fournir des valeurs hautement prédictives. Il existe un grand nombre d’applications potentielles pour ces types de modèles lorsqu’on traite des données d’enquête. Toutefois, puisque les données d’enquête sont habituellement recueillies à l’aide d’un plan de sondage informatif, il est nécessaire que l’algorithme utilisé pour créer les modèles de forêt aléatoire tienne compte de ce plan pendant l’estimation du modèle. Les modèles arborescents utilisés dans la forêt sont généralement obtenus en estimant les modèles arborescents sur des échantillons bootstrap des données d’origine. Comme les modèles dépendent des données observées et que les données observées dans l’échantillon dépendent du plan de sondage informatif, la méthode d’estimation habituelle est susceptible de mener à un modèle de forêt aléatoire biaisé lorsque ce dernier est appliqué aux données d’enquête. Dans le présent article, nous fournissons un algorithme et un ensemble de conditions produisant des modèles de forêt aléatoire convergents dans le cadre d’un plan de sondage informatif et comparons cette méthode avec la méthode habituelle de modélisation de type forêt aléatoire. Nous démontrons que le fait de ne pas tenir compte du plan de sondage peut donner lieu à des estimations de modèle comportant un biais.

Description : Joseph Waksberg était une figure de premier plan dans le domaine des statistiques d’enquête, principalement en raison de ses travaux appliqués portant sur la conception d’échantillons. Il a par ailleurs adopté une approche fondée sur le plan de sondage à l'égard des plans d'échantillonnage en mettant l’accent sur les utilisations de la randomisation dans le but de créer des estimateurs ayant de bonnes propriétés fondées sur le plan. Depuis son époque, des progrès ont été réalisés dans l’utilisation de modèles aux fins de construction de plans et dans les logiciels permettant la mise en œuvre de plans sophistiqués. Le présent article passe en revue les utilisations de modèles dans l’échantillonnage équilibré, aux échantillons définis par un seuil d’inclusion, à la stratification au moyen de modèles, à l’échantillonnage à plusieurs degrés et à la programmation mathématique pour déterminer la taille et la répartition des échantillons.

Description : L’éthique des données est une branche de l’éthique qui soulève les enjeux relatifs à l’utilisation appropriée des données tout au long de leur cycle de vie et qui identifie les pratiques et les actions permissibles dans ce domaine. Cette discipline est mise en œuvre par le Secrétariat à l’éthique des données (SED) de Statistique Canada au moyen d’examens éthiques. Le processus d’examen éthique est une conséquence directe de l’adoption du Cadre de nécessité et de proportionnalité . L’objectif du présent document est de décrire les fondements et l’objectif de ces examens. Cela peut aider les Canadiennes et les Canadiens à mieux comprendre le travail du SED et la façon dont Statistique Canada justifie ces acquisitions de données.

Description : L'objectif de la Base de données des indicateurs d'entrepreneuriat est de fournir des statistiques exhaustives sur la démographie des entreprises, ainsi que des indicateurs de rendement pour les entreprises au Canada.

Description : L'enquête a été conçue de façon à évaluer les intentions des Canadiens plus âgés à l'égard du marché du travail et des transitions liées à celui-ci.

Description : Le but visé par l'enquête est de recueillir des données qui montreront le degré de connaissances des Canadiens en matière de décisions financières.

Description : L'Enquête sur les personnes ayant une maladie chronique au Canada (EPMCC) a pour but de recueillir des renseignements sur l'impact d'une maladie chronique sur les individus, ainsi que sur la façon dont ils gèrent leur état de santé.

Description : L'objet principal de l'enquête est de mettre au point des indicateurs afin d'évaluer la capacité des familles à répondre à leurs besoins fondamentaux, comme la nourriture, l'habillement, le logement, ainsi qu'à leurs besoins sociaux de participation et de loisirs.

Description : L'Enquête sur les besoins en logements au Nunavut a pour objectif de recueillir des données détaillées sur les besoins en logements des Nunavummiut, de quantifier et de cibler les facteurs liés à la pénurie de logements au Nunavut, de fournir de l'information aux collectivités sur les conditions du logements dans leur collectivité et d'aider le gouvernement du Nunavut à planifier les besoins en logement des Nunavummiut et à y pourvoir.

Description : L'Enquête sur les processus industriels (EPI) est une enquête-entreprises portant sur un secteur d'activité particulier qui est axée sur les petites et moyennes entreprises (PME). Elle est conçue pour permettre le couplage de données économiques avec celles sur les processus industriels et les résultats environnementaux. L'EPI collecte des données sur les activités opérationnelles et les processus industriels d'établissements industriels, de fabrication et axés sur les services.

Description : Le sondage vise principalement à connaître le point de vue de tous les employés de Parcs Canada sur leur milieu de travail.

Description : Au nom du Bureau du contrôleur général du Canada, Statistique Canada mène l'Enquête sur la communauté financière de la fonction publique pour recueillir des renseignements pertinents et actuels en vue de prendre des décisions relatives à la communauté financière.

Description : L'Enquête sur la frontière canado-américaine a pour objet de mesurer le nombre d'entreprises de fabrication en exploitation au Canada qui se heurtent à des obstacles à l'exportation et à l'importation de biens à destination et en provenance des États-Unis par la frontière canado-américaine, ainsi que l'ampleur de l'effet de ces obstacles sur les décisions stratégiques.