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Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description :

Ce tableau contient 29 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Dette du gouvernement central (29 éléments : A. Dette fédérale (déficit accumulé), (B - E); B. Dette nette, (C - D); C. Passifs, dette brute; Créditeurs et charges à payer; ...).

Description : Ce tableau contient 26 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2019-07-29. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Opérations du gouvernement central (26 éléments : A. Solde budgétaire, déficit (-) / excédent (+), (B - C); B. Revenus; C. Charges; Charges de programmes; ...).

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Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

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Ce tableau contient 6 séries. Les données commencent en 1999 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Genre de réserve (6 éléments : Total, réserves canadiennes officielles de liquidités internationales; Monnaies étrangères convertibles, dollars des États-Unis; Monnaies étrangères convertibles, autres monnaies; Or; ...).

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Ce tableau présente les statistiques sur les transitions du faible revenu d’une année à l’autre, y compris les taux d’entrée et de sortie de la situation de faible revenu, la résistance au faible revenu et les taux d’immobilité de faible revenu parmi les déclarants canadiens. La mesure de faible revenu (MFR) est utilisée pour déterminer les déclarants à faible revenu. Le seuil de la MFR correspond à 50 % de la médiane du revenu familial ajusté après impôt de tous les déclarants et des membres de leur famille. Le tableau utilise deux types de MFR : la MFR variable est fondée sur le revenu total médian recalculé chaque année, alors que la MFR fixe est fondée sur le revenu total médian de 2002 ajusté annuellement par l’Indice des prix à la consommation pour l’ensemble des produits et services.

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Ce tableau présente les renseignements sur le nombre d’années de faible revenu au cours d’une période de huit ans parmi les déclarants canadiens. Les années de faible revenu peuvent se suivre ou non. La mesure de faible revenu (MFR) est utilisée pour déterminer les déclarants à faible revenu. Le seuil de la MFR correspond à 50 % de la médiane du revenu familial ajusté après impôt de tous les déclarants et des membres de leur famille. Le tableau utilise deux types de MFR : la MFR variable est fondée sur le revenu total médian recalculé chaque année, alors que la MFR fixe est fondée sur le revenu total médian de 2002 ajusté annuellement par l’Indice des prix à la consommation pour l’ensemble des produits et services.

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Ce tableau contient les statistiques qui décrivent la durée des périodes de faible revenu vécues par les déclarants canadiens au cours d’une période de huit ans. Une période de faible revenu désigne une période au cours de laquelle une personne reste dans une situation de faible revenu. Elle peut durer un an ou plusieurs années consécutives. La longueur de la période fait référence à sa durée et est exprimée en années. La mesure de faible revenu (MFR) est utilisée pour déterminer les déclarants à faible revenu. Le seuil de la MFR correspond à 50 % de la médiane du revenu familial ajusté après impôt de tous les déclarants et des membres de leur famille. Le tableau utilise deux types de MFR : la MFR variable est fondée sur le revenu total médian recalculé chaque année, alors que la MFR fixe est fondée sur le revenu total médian de 2002 ajusté annuellement par l’Indice des prix à la consommation pour l’ensemble des produits et services.

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Ce tableau fournit des statistiques fiscales, y compris les taux d'imposition et de transferts effectifs, le montant total des taxes payées et des transferts gouvernementaux reçus ainsi que la proportion de déclarants Canadiens qui paient des impôts ou reçoivent des transferts gouvernementaux.

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Ventes au détail, prix et volume, pour le Canada, pour tous les membres sous la dimension Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les données sont désaisonnalisées et disponibles mensuellement en dollars X 1 000 000.

Description : Ventes au détail, prix et volume pour les concessionnaires de véhicules et de pièces automobiles. Les données sont désaisonnalisées et disponibles sur une base mensuelle pour le Canada en dollars x 1 000 000.

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Stocks de certains produits laitiers, Canada et les provinces (en tonnes). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

Description : Offre et utilisations des produits laitiers au Canada (en tonnes métriques). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

Description : Recettes monétaires des ventes de lait et de crème hors ferme, Canada et les provinces (en dollars). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

Description : Production de certains produits de beurre, Canada et les provinces (en tonnes métriques). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

Description : Production de certains produits, selon les fabricants laitiers, Canada et les provinces (tonnes métriques sauf indication contraire). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

Description : Production et utilisation de lait, Canada et les provinces (kilolitres). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

Description : Ventes commerciales de lait et de crème, Canada et les provinces (en kilolitres). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

Description : Production de la matière grasse, Canada et les provinces, (kilogrammes x 1 000). Les données sont disponibles sur une base mensuelle.

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Ce travail offre une moyenne mobile qui estime la tendance-cycle et élimine la saisonnalité des séries semestrielles (observables deux fois l’an). La moyenne proposée conserve en entier la puissance des cycles de trois ans et plus; 90 % de ceux de deux ans; et 55 % des cycles d’un an et demi. Par comparaison, la moyenne mobile deux de deux retient respectivement la puissance de 75 %, 50 % et 25 % des mêmes cycles.

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Cette étude décrit l’utilisation de l’appariement de fichiers de données comparables dans l’évaluation de l’erreur non due à l’échantillonnage. Pour illustrer cette technique, on explique comment la qualité des données du recensement de l’agriculture de 1981 au Canada a été évaluée et on présente quelques résultats de cette analyse.

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Soit une population finie de taille N comprenant M (inconnu) unités qui appartiennent à la catégorie A et constituent un domaine dont la moyenne est \mu. Cette étude décrit une méthode d’échantillonnage aléatoire simple sans remise (ÉASSR) dans laquelle on choisit un nombre préétabli d’éléments du domaine visé. On propose également un estimateur sans biais pour \mu. Cet estimateur est supérieur à son homologue dans l’ÉASSR avec un nombre fixe de tirages, même si ce dernier renferme un biais. Le modèle proposé produit également des estimateurs sans biais de M et du total T pour l’ensemble du domaine visé.

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Pour répondre à la demande de données sur les personnes souffrant d’une incapacité au Canada, Statistique Canada a mis en œuvre un programme visant à constituer une base de données sur l’incapacité physique. À cette fin, le Bureau a utilisé les données recueillies dans des suppléments de l’Enquête sur la population active du Canada, à l’automne de 1983 et au printemps de 1984, et il inclura des questions sur ce sujet dans le questionnaire du recensement de la population de 1986. Ce document présente une analyse générale du cadre et du contenu de l’enquête. On compare également les divers processus de sélection utilisés dans les enquêtes menées par Statistique Canada en novembre 1982 et janvier 1983, de même que les résultats obtenus dans chaque cas.

Description :

Cet exposé décrit l'importance et l'urgence de découvrir des expresssions algébriques utiles pour le calcul de paramètres analytiques adaptés aux plans de sondage complexes. Les sujets suivants sont abordés : effets de plans de sondage complexes, erreur d'échantillonnage dans le calcul des paramètres analytiques, notion de sous-classes pour les paramètres analytiques, comparaisons de moyennes appariées, production de paramètres analytiques et analyse de données qualitatives.

Description :

Cette étude décrit brièvement les modèles statistiques à une variable, les modèles de régression linéaire et les modèles linéaires généralisés. Des exemples d’une analyse de variance à deux facteurs et d’une régression logistique sont présentés.

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Ce travail propose une modification de la méthode d’étalonnage de Denton (1971) pour l’ajustement des séries infra-annuelles aux totaux annuels. Ces totaux proviennent de source plus fiable et constituent des repères ou des jalons annuels. La série ajustée selon la méthode modifiée s’avère plus parallèle à la série non ajustée que ce n’est le cas avec la méthode originale. Des variantes additive et proportionnelle de la méthode sont exposées. Elles s’adaptent facilement aux séries de flux, de stock et d’indice. On trouve aussi quelques recommandations relatives à l’étalonnage préliminaire des données courantes et à la gestion des estimés « historiques » de la série.

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À l’aide des données chronologiques de l’Enquête sur les dépenses des familles, on effectue actuellement des analyses des dépenses de consommation d’énergie pour la maison et le transport, pour les années 1969 à 1982. Dans le présent article, on décrit brièvement certaines des méthodes d’analyse utilisées, on présente des résultats sommaires et on s’intéresse aux changements survenus dans la consommation dans la mesure où ils peuvent influer sur l’orientation des politiques. Devant un ensemble de données si complexe et un sujet si difficile et si polyvalent, il faut tâcher de réduire les flux d’information, tout en augmentant le contenu informatif de chaque facteur qui intervient dans les analyses, tant en entrée qu’en sortie.

Description :

Les tests habituels du khi-carré (X^2) et du rapport de vraisemblance (G^2) pour l’analyse de régressions logistiques comprenant une variable binaire sont rectifiés en fonction du plan de sondage. Ces corrections reposent sur certains effets généralisés du plan de sondage. Les variables modifiées sont utilisées pour analyser des données de l’Enquête sur la population active au Canada (EPA) menée en octobre 1980. La variable de Wald, qui permet aussi de prendre en compte le plan de sondage est également examinée pour vérifier la qualité de l’ajustement du modèle et des hypothèses concernant les paramètres du modèle théorique. À l’aide de données de l’EPA, des indices diagnostiques des régressions logistiques sont appliqués à la recherche des proportions extrêmes dans les cases d’un tableau et des points prépondérants dans l’espace factoriel, une fois effectuées les corrections nécessaires pour tenir compte du plan de sondage.

Description :

La plupart des enquêtes menées par des organismes comme Statistique Canada ou le U.S. Bureau of the Census reposent sur des plans de sondage complexes. Les techniques d’inférence statistique basées sur le plan de sondage, qui sont généralement utilisées par ce genre d’organisme pour calculer des moyennes et des totaux, peuvent également s’étendre à l’estimation des paramètres de modèles analytiques. La plus grande partie de cette étude porte sur l’application des méthodes d’inférence basées sur le plan de sondage aux modèles théoriques, mais elle présente également des arguments justifiant le recours à des procédés basés sur le modèle dans certains cas, ce qui explique le fait que ces deux formes d’inférence soient utilisées par l’organisme dont l’auteur fait partie.

Cette étude décrit brièvement l’expérience acquise dans l’extension des techniques d’inférence basées sur le plan de sondage à l’analyse de régression linéaire. Récemment, la méthode des « poids d’échantillonnage artificiels » (replicate weighting) a été appliquée à l’estimation de la variance dans diverses enquêtes menées par le Census Bureau. Jusqu’à présent, cette méthode a servi avant tout à calculer la variance de variables statistiques simples, mais elle facilite aussi l’évaluation des variances dans pratiquement n’importe quel modèle analytique complexe. Enfin, on décrit des techniques relatives aux modèles log-linéaires et on résume les travaux faits sur ce sujet.

Description : Ce rapport fournit des renseignements sur la qualité des données relatives au Couplage agriculture–population, comme les sources d’erreur, le processus d’appariement, les taux de réponse, les taux d’imputation, l’échantillonnage, la pondération, les méthodes de contrôle de la divulgation et les indicateurs de la qualité des données.

Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Ce fichier est basé sur les renseignements venant du formulaire T1, Déclaration de revenus et de prestation, que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.

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Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le lieu de naissance, le statut des générations, la citoyenneté et l’immigration. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

Description :

Fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs d’utiliser les données du Recensement de la population de manière efficace, de les mettre en application et de les interpréter. Chaque guide renferme des définitions et des explications sur les concepts du recensement ainsi qu’une rubrique sur la qualité des données et la comparabilité historique. Des renseignements supplémentaires seront inclus pour des variables spécifiques afin d'aider les utilisateurs à mieux comprendre les concepts et les questions utilisés dans le recensement.

Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.

Description : Ce document fait partie du produit de visualisation des données Tableau de bord de la chaîne d’approvisionnement des grains : Mouvement des grains par chemin de fer en temps réel (TBCAG). Il accompagne le TBCAG et présente la structure conceptuelle du mouvement ferroviaire, les données et la méthodologie, ainsi que les limites actuelles. Le TBCAG est publié en tant que produit de données expérimentales.

Description : Mise à jour en avril 2023 pour inclure les nouvelles données du Recensement de 2021, la Trousse de l'enseignant du Recensement de 2021 est destinée aux classes du primaire et du secondaire partout au pays. Elle comprend cinq activités amusantes et clés en main qui aideront les élèves à comprendre à quoi sert le recensement, comment il est mené et quel rôle il a joué dans la création du Canada tel qu'on le connaît aujourd'hui.

Description : La Trousse de l’enseignant du Recensement a été conçue pour les élèves du primaire au secondaire de partout au pays. Toutes les activités sont prêtes à être utilisées en classe et elles ont fait l’objet d’un examen afin de respecter les exigences des programmes scolaires.

Description : Le présent document donne la liste complète des indicateurs d’inclusion sociale pour les groupes ethnoculturels au Canada qui sont accessibles sur la page d’accueil de notre Carrefour de statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion. L’information fournie pour chaque indicateur comprend une brève description de leur dérivation correspondante, les sources de données et les années de référence disponibles ainsi que les niveaux géographiques accessibles. Chaque indicateur a divers produits qui leur sont associés (tableaux de données, outils de visualisation et documents analytiques).

Description : Cette vidéo explique les concepts clés des différents niveaux d'agrégation des données sur le revenu, comme le revenu des ménages et des familles; les concepts de revenu dérivés de variables clés du revenu, comme le revenu rajusté et l'échelle d'équivalence; et les statistiques utilisées pour les données sur le revenu telles que le revenu médian et moyen, les quartiles, les quintiles, les déciles et les centiles.