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Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

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Statistiques d’exploitation et financières (nombre en milliers de : passagers, passagers-kilomètres, sièges-kilomètres disponibles, coefficient de remplissage, heures de vol, consommation de carburant à turbomoteurs en litres, et total des recettes d’exploitation) des principaux transporteurs aériens canadiens.

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Mouvements mensuels d’aéronefs (itinérants et locaux), dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements mensuels d’aéronefs (civils itinérants, civils locaux, militaires itinérants, militaires locaux) dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements itinérants mensuels par type d’exploitation (transporteurs aériens de niveau I à III et étrangers, de niveau IV à VI, autres commerciaux, privés, officiels civils et officiels militaires) dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements itinérants mensuels par règles de vol aux instruments (IFR), règles de vol à vue (VFR) et piste 88, dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

Description : Mouvements itinérants mensuels par groupe motopropulseur (à réaction, turbo-propulseurs, à pistons, hélicoptères et planeurs), dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements itinérants mensuels par groupe de poids d’aéronefs, ventilés selon le poids maximum au décollage variant de moins de 2 000 kg à plus de 136 000 kg, dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements itinérants mensuels (intérieurs, transfrontaliers et internationaux), par type d’exploitation (transporteurs aériens de niveau I à III et étrangers, de niveau IV à VI, autres commerciaux, privés, officiels civils et officiels militaires), dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements mensuels d’aéronefs (itinérants et locaux), par province et territoire, dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Indice des prix des services de transport ferroviaire de marchandises (IPSTFM). Les données trimestrielles sont disponibles à partir de Q1 2018. La période de base de l’indice est 2018=100.

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Indice des prix des services de transport ferroviaire de marchandises (IPSTFM). Les données trimestrielles sont disponibles à partir de Q1 2018. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un trimestre à l’autre et d’une année à l’autre pour différents niveaux d’agrégation. La période de base de l’indice est 2018=100.

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Indice des prix des services de transport ferroviaire de marchandises (IPSTFM). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2018. La période de base de l’indice est 2018=100.

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Indice des prix des services de transport ferroviaire de marchandises (IPSTFM). Les données mensuelles sont disponibles à partir de janvier 2018. Le tableau présente les variations en pourcentage d’un mois à l’autre et d’une année à l’autre pour différents niveaux d’agrégation. La période de base de l’indice est 2018=100.

Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

Description : Production de l'énergie électrique par classe de producteur d'électricité (services d'électricité, producteurs d'électricité, industries, etc.) et type de production d'électricité (hydroélectrique, combustibles, éolienne, etc). Les données sont disponibles aux niveaux national et provincial, par contre les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Production, réceptions et livraisons de l'énergie électrique, incluant les livraisons et réceptions des/aux autres provinces, ainsi que les livraisons et réceptions des/aux États-Unis. Les données sont présentées aux niveaux national et provincial, par contre les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Les données sont présentées aux niveaux national et provincial pour l'approvisionnement des produits des usines de traitement, inlcuent le propane, le butane, l'éthane et le soufre. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Les données sont présentées au niveau national par caractéristiques d'approvisionnements et utilisations (approvisionnement du charbon, charbon reçu, coke de charbon reçu, etc.).

Description : Les données sont présentées aux niveaux national et provincial, par genres et usages de charbon (bitumineux, sousbitumineux, etc) et par la volume de la production et des exportations. Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles.

Description : Lorsqu’ils souhaitent diffuser des fichiers à grande diffusion pour des données confidentielles, les organismes de statistique peuvent générer des données entièrement synthétiques. Nous proposons une méthode pour construire des données entièrement synthétiques à partir d’enquêtes dont les données sont recueillies selon des plans d’échantillonnage complexes. Notre méthode respecte la stratégie générale proposée par Rubin (1993). Plus précisément, nous générons des pseudo-populations en appliquant la méthode du bootstrap bayésien en population finie pondéré pour tenir compte des poids d’enquête, tirons des échantillons aléatoires simples de ces pseudo-populations, estimons des modèles de synthèse en utilisant ces échantillons aléatoires simples et diffusons des données simulées tirées des modèles sous la forme de fichiers à grande diffusion. Pour faciliter l’estimation de la variance, nous utilisons le cadre d’imputation multiple et deux stratégies de génération de données. Dans la première, nous générons plusieurs ensembles de données à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Dans la seconde, nous générons un seul ensemble de données synthétiques à partir de chaque échantillon aléatoire simple. Nous présentons des règles de combinaison de l’imputation multiple pour chaque scénario. Nous illustrons les propriétés d’échantillonnage répété des règles de combinaison au moyen d’études par simulations, ce qui comprend des comparaisons avec la génération de données synthétiques en fonction de méthodes de pseudo-vraisemblance. Nous appliquons les méthodes proposées à un sous-ensemble de données tirées de l’American Community Survey.

Description : De nombreuses études sont aux prises avec un problème de comparaison d’estimations obtenues à l’aide de différentes méthodologies d’enquête, notamment des différences de base de sondage, d’instruments de mesure et de modes d’exécution. L’enjeu se présente dans les enquêtes multimodales et les enquêtes remaniées. Un remaniement majeur des processus d’enquête pourrait avoir une incidence systématique sur les estimations d’enquêtes; il est donc important de quantifier et d’ajuster de telles discontinuités entre les plans de sondage pour assurer la comparabilité des estimations au fil du temps. Nous proposons une approche d’estimation sur petits domaines pour rapprocher deux ensembles d’estimations d’enquête et l’appliquons à deux enquêtes du Marine Recreational Information Program (MRIP), qui surveille la pêche récréative le long des côtes de l’océan Atlantique et du golfe du Mexique aux États-Unis. Nous développons un modèle log-normal pour les estimations issues des deux enquêtes, en tenant compte de la dynamique temporelle par régression sur la taille de la population et les facteurs saisonniers État-par-vague et en tenant partiellement compte des propriétés de couverture changeantes par régression sur la pénétration du téléphone sans fil. À l’aide des variances de plan de sondage estimées, nous développons un modèle de régression qui est analytiquement cohérent avec le modèle de moyenne log-normal. Nous utilisons les variances de plan de sondage modélisées dans une procédure d’estimation sur petits domaines de Fay-Herriot, afin d’obtenir les meilleurs prédicteurs linéaires sans biais empiriques des estimations rapprochées de l’effort de pêche (nécessitant des prédictions pour de nouveaux ensembles de covariables), et de fournir une approximation asymptotiquement valide de l’erreur quadratique moyenne.

Description : Des travaux récents sur l’estimation des domaines d’enquête ont montré que l’intégration a priori d’hypothèses sur l’ordonnancement des moyennes des domaines de population réduit la variance des estimateurs et fournit des intervalles de confiance plus petits ayant une bonne couverture. Dans le présent document, nous montrons dans quelle mesure les hypothèses d’ordonnancement partiel permettent une estimation fondée sur un modèle des moyennes d’échantillon dans des domaines pour lesquels la taille de l’échantillon est nulle, lorsque les estimations de la variance et les intervalles de confiance sont conservateurs. Les restrictions d’ordre peuvent également améliorer considérablement l’estimation et l’inférence dans les domaines de petite taille. Des exemples de données d’enquêtes bien connues démontrent l’utilité de ces méthodes. Le code permettant de mettre en œuvre les exemples à l’aide du paquet R csurvey est fourni en annexe.

Description : L’estimation sur petits domaines est de plus en plus populaire auprès des statisticiens d’enquêtes. Étant donné que les estimations directes sur petits domaines comportent habituellement des erreurs-types élevées, des approches fondées sur des modèles sont souvent adoptées pour emprunter de l’information entre domaines. Les modèles d’estimation sur petits domaines reposent souvent sur des covariables pour coupler différents domaines et des effets aléatoires pour tenir compte de la variation supplémentaire. Des études récentes ont montré que les effets aléatoires ne sont pas nécessaires pour tous les domaines, de sorte que des distributions a priori en rétrécissement global-local (GL) ont été introduites pour modéliser efficacement la parcimonie des effets aléatoires. Le comportement des distributions a priori GL relatif à la queue varie, et leur rendement diffère selon les différents niveaux de parcimonie des effets aléatoires. Donc, il faut adapter le modèle à différents choix de distributions a priori, puis choisir celle qui convient le mieux en fonction du critère d’information de déviance ou d’autres paramètres d’évaluation. Dans le présent document, nous proposons une distribution a priori souple pour la modélisation des effets aléatoires dans l’estimation sur petits domaines. Les hyperparamètres de la distribution a priori déterminent le comportement de la queue et peuvent être estimés dans un cadre entièrement bayésien. Par conséquent, le modèle qui en résulte est adapté à la parcimonie des effets aléatoires sans ajustement répétitif. Nous démontrons le rendement de la distribution a priori proposée par des simulations et des applications réelles.

Description : Les enquêtes sur la population sont désormais rarement analysées indépendamment d’informations auxiliaires prenant souvent la forme de chiffres de population, de totaux et d’autres sommaires. Le calage, ou l’étalonnage, selon lequel les totaux d’échantillon pondérés des variables auxiliaires sont mis en correspondance avec leurs totaux (connus) de population, est largement appliqué. Des méthodes d’ajustement des poids permettant de respecter ces contraintes font intervenir des procédures itératives aux propriétés d’échantillon fini inconnues. Nous élaborons une autre méthode selon laquelle les poids sont calés en minimisant une fonction quadratique, ne nécessitant aucune itération et fournissant une solution unique. La priorité relative de chaque contrainte est représentée par un paramètre d’ajustement. Les propriétés des poids et de l’estimateur par calage, comme fonctions de ces paramètres, sont examinées analytiquement et par simulations. Un lien entre la méthode proposée et le calage ridge est établi.

Description : Une solution permettant de corriger le biais de non-réponse consiste à multiplier les poids de sondage des répondants par l’inverse des probabilités de réponse estimées afin de compenser la non-réponse. Le maximum de vraisemblance et le calage sont deux approches qui peuvent être utilisées pour obtenir des probabilités de réponse estimées. Nous étudions un cadre commun permettant de comparer ces deux approches. Nous élaborons une étude asymptotique du comportement de l’estimateur résultant lorsque le calage est appliqué. Un modèle de régression logistique des probabilités de réponse est supposé. Les données manquantes au hasard et les données sans mise en grappes sont présumées. Les trois principales contributions de ce travail sont les suivantes : 1) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont asymptotiquement équivalents aux estimateurs sans biais et qu’un gain d’efficacité est obtenu lors de l’estimation des probabilités de réponse par calage, par rapport à l’estimateur s’appuyant sur les probabilités de réponse réelles; 2) nous démontrons que les estimateurs s’appuyant sur les probabilités de réponse estimées par calage sont doublement robustes à une mauvaise spécification des modèles sous-jacents et expliquons la raison pour laquelle la double robustesse n’est pas garantie lorsque le maximum de vraisemblance est appliqué; 3) nous soulignons les problèmes liés à l’estimation des probabilités de réponse, à savoir l’existence d’une solution aux équations estimantes, les problèmes de convergence et les poids extrêmes. Nous présentons les résultats d’une étude par simulation pour illustrer ces éléments.

Description : Des plans d’échantillonnage en grappes adaptatif ont été proposés comme méthode d’échantillonnage de populations rares dont les unités tendent à apparaître en grappes. L’estimateur résultant n’est basé sur aucune hypothèse de modèle et il est sans biais par rapport au plan. Sa variance peut être plus petite que celle de l’estimateur classique qui ne tient pas compte du fait que l’on a affaire à une population rare. Dans le présent article, nous démontrerons que, lorsque l’échantillonnage en grappes adaptatif est approprié, son estimateur ne tient pas compte de tous les renseignements disponibles dans le plan. Nous présentons une approche quasi bayésienne qui intègre les informations qui sont présentement ignorées. Nous verrons que l’estimateur résultant constitue une amélioration significative par rapport aux méthodes actuelles.

Description : Les modèles de forêt aléatoire, qui sont obtenus en calculant la moyenne des valeurs estimées d’un grand nombre de modèles arborescents, représentent un outil utile et souple pour modéliser les données de manière non paramétrique afin de fournir des valeurs hautement prédictives. Il existe un grand nombre d’applications potentielles pour ces types de modèles lorsqu’on traite des données d’enquête. Toutefois, puisque les données d’enquête sont habituellement recueillies à l’aide d’un plan de sondage informatif, il est nécessaire que l’algorithme utilisé pour créer les modèles de forêt aléatoire tienne compte de ce plan pendant l’estimation du modèle. Les modèles arborescents utilisés dans la forêt sont généralement obtenus en estimant les modèles arborescents sur des échantillons bootstrap des données d’origine. Comme les modèles dépendent des données observées et que les données observées dans l’échantillon dépendent du plan de sondage informatif, la méthode d’estimation habituelle est susceptible de mener à un modèle de forêt aléatoire biaisé lorsque ce dernier est appliqué aux données d’enquête. Dans le présent article, nous fournissons un algorithme et un ensemble de conditions produisant des modèles de forêt aléatoire convergents dans le cadre d’un plan de sondage informatif et comparons cette méthode avec la méthode habituelle de modélisation de type forêt aléatoire. Nous démontrons que le fait de ne pas tenir compte du plan de sondage peut donner lieu à des estimations de modèle comportant un biais.

Description : Joseph Waksberg était une figure de premier plan dans le domaine des statistiques d’enquête, principalement en raison de ses travaux appliqués portant sur la conception d’échantillons. Il a par ailleurs adopté une approche fondée sur le plan de sondage à l'égard des plans d'échantillonnage en mettant l’accent sur les utilisations de la randomisation dans le but de créer des estimateurs ayant de bonnes propriétés fondées sur le plan. Depuis son époque, des progrès ont été réalisés dans l’utilisation de modèles aux fins de construction de plans et dans les logiciels permettant la mise en œuvre de plans sophistiqués. Le présent article passe en revue les utilisations de modèles dans l’échantillonnage équilibré, aux échantillons définis par un seuil d’inclusion, à la stratification au moyen de modèles, à l’échantillonnage à plusieurs degrés et à la programmation mathématique pour déterminer la taille et la répartition des échantillons.

Description : L’éthique des données est une branche de l’éthique qui soulève les enjeux relatifs à l’utilisation appropriée des données tout au long de leur cycle de vie et qui identifie les pratiques et les actions permissibles dans ce domaine. Cette discipline est mise en œuvre par le Secrétariat à l’éthique des données (SED) de Statistique Canada au moyen d’examens éthiques. Le processus d’examen éthique est une conséquence directe de l’adoption du Cadre de nécessité et de proportionnalité . L’objectif du présent document est de décrire les fondements et l’objectif de ces examens. Cela peut aider les Canadiennes et les Canadiens à mieux comprendre le travail du SED et la façon dont Statistique Canada justifie ces acquisitions de données.

Description : Le rapport sur les résultats ministériels (RRM) fait partie des documents budgétaires, qui appuient les lois de crédits et précisent les montants et les fins générales auxquelles ces fonds peuvent être dépensés par le gouvernement. Les documents budgétaires comptent trois parties.

Partie I – Le Plan de dépenses du gouvernement présente un aperçu des dépenses fédérales.

Partie II – Le budget principal des dépenses décrit les ressources financières requises au prochain exercice par chaque ministère, organisme et société d’État.

Partie III – Les plans de dépenses des ministères sont constitués de deux composantes. Le plan ministériel (PM) est un plan de dépenses établi par chaque ministère et organisme qui reçoivent des crédits parlementaires (à l’exception des sociétés d’État).

Description : Ce produit contient des spécifications à l’intention des utilisateurs des fichiers de données géospatiales sur l'étendue des écosystèmes océaniques et côtiers. Il s’agit d’un document qui leur fournit des renseignements techniques importants ainsi que des liens vers la méthodologie utilisée.

Description : Ce produit contient des ensembles de données quadrillées sur l'étendue des écosystèmes océaniques et côtiers pour les zones océaniques et côtières du Canada. La cartographie de l'étendue des écosystèmes océaniques est la première étape de la création de comptes spatialement explicites, afin d'aider à comprendre les écosystèmes océaniques et côtiers du Canada. Les fichiers couvrent la zone allant du littoral, défini par le recensement de la population de 2021 de Statistique Canada, à la limite extérieure de la zone économique exclusive (ZEE) du Canada. Les zones côtières de marais salés sont également incluses dans les fichiers.

Description : Le guide de l’utilisateur de l’Enquête sur la population de langue officielle en situation minoritaire (EPLOSM) contient une description de l’enquête, ainsi que les concepts et définitions de l’enquête et un survol de l’élaboration du contenu. La population cible, la population observée, le plan de sondage et la taille de l’échantillons sont décrits dans la section de la Méthodologie. Finalement, dans le module de collecte de données, la période, l’instrument et les modes de collecte, les stratégies de collecte et de communication et les taux de réponse sont fournies.

Description : Les produits d’information spatiale fournissent des données à des fins de visualisation, de référence, de cartographie et d’analyse spatiale à l’aide de systèmes d’information géographique (SIG). Parmi les fichiers pouvant être consultés figurent des données spatiales sur l’environnement ainsi que de la documentation et des métadonnées. Ces données sont publiées dans le cadre d’une série de produits liés au Recensement de l’environnement. Les données du Recensement de l’environnement au sujet de l’environnement naturel du Canada sont organisées selon le Système de comptabilité économique et environnementale — Comptabilité des écosystèmes, une norme statistique internationale qui s’appuie sur une approche spatiale pour la comptabilisation des écosystèmes et du capital naturel.

Description : Ce produit comprend des articles sur les plus récents développements méthodologiques et conceptuels dans le Système canadien des comptes macroéconomiques ainsi que l’analyse de l’économie canadienne. Il comprend des articles qui expliquent les nouvelles méthodes, les nouveaux concepts et les nouvelles techniques statistiques utilisés afin de compiler le Système canadien des comptes macroéconomiques. Il comprend également des renseignements sur les produits nouveaux ou améliorés et fournit des mises à jour et des suppléments d’information pour les divers guides et articles analytiques portant sur une grande variété de sujets liés à l’économie canadienne.

Description : Ce guide de référence technique s'adresse aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les données pour les produits associés à ce numéro proviennent des fichiers longitudinaux de l'intégration du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP). Statistique Canada a établi une série d'indicateurs annuels des étudiants postsecondaires, y compris le taux de persévérance, le taux de diplomation, et le délai moyen d'obtention de la sanction d'études, par titre scolaire, domaine d'études, groupe d'âge, et genre pour le Canada, les provinces et les trois territoires combinés.

Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.

Description : La Direction des études analytiques et de la modélisation (DEAM) est le centre de la recherche, de la modélisation, de la formation et de l’accès de Statistique Canada. Elle est axée sur l’utilisation des vastes fonds de données de l’organisme afin de produire des renseignements détaillés à l’appui de la prise de décisions fondées sur des données probantes et permettant aux autres d’en faire autant au moyen de la formation analytique et de l’accès aux données. La DEAM, comme les autres secteurs de programme de l’organisme, s’emploie à soutenir la mission globale de Statistique Canada, qui consiste à éclairer grâce aux données pour bâtir un Canada meilleur.

Description : La Nomenclature canadienne d'exportation est un système de classification structuré et hiérarchique fondé sur le Système harmonisé de désignation et de codification. La nomenclature du SH est divisée en 21 sections, regroupant, en général, les marchandises produites dans le même secteur de l'économie.