Estimation de coefficients d'accord d'après des données d'enquête

Nous présentons une approche fondée sur des équations d'estimation généralisées pour estimer le coefficient de corrélation de concordance et le coefficient kappa d'après des données d'enquête. Les estimations ainsi que leurs erreurs-types doivent tenir compte correctement du plan d'échantillonnage. Nous présentons des mesures pondérées du coefficient de corrélation de concordance et du coefficient kappa, ainsi que la variance de ces mesures tenant compte du plan d'échantillonnage. Nous utilisons la méthode de linéarisation par série de Taylor et la procédure du jackknife pour estimer les erreurs-types des estimations résultantes des paramètres. Des mesures anthropométriques et des données sur la santé buccodentaire provenant de la Third National Health and Nutrition Examination Survey sont utilisées pour illustrer cette méthodologie.