Estimateurs par régression pour le Recensement du Canada de 2001 - ARCHIVÉ

Dans le cadre du Recensement de la population de 2001, on a eu recours à l'estimation par calage ou par régression pour calculer un ensemble unique de coefficients de pondération au niveau du ménage pouvant être utilisé pour le calcul de toutes les estimations du recensement fondées sur les données recueillies auprès d'un échantillon national de 1 ménage sur 5 représentant plus de deux millions de ménages. Le nombre de variables auxiliaires étant très élevé, nous n'avons pu utiliser qu'un sous ensemble d'entre elles. Sinon, certains coefficients de pondération auraient été inférieurs à un, voire même négatifs. On a utilisé une méthode de sélection ascendante pour écarter les variables auxiliaires qui rendaient les coefficients de pondération inférieurs à un ou qui exigeaient un grand nombre de conditions pour qu'il y ait inversion de la matrice des poids de calage. En outre, nous avons procédé à deux ajustements de calage pour obtenir une bonne concordance entre les chiffres auxiliaires de population et les estimations pour les petites régions. Avant 2001, on utilisait l'estimateur par régression généralisée (GREG) pour la projection, et les coefficients de pondération ne pouvaient pas être nuls. Pour le Recensement de 2001, on est passé à un estimateur par régression pseudo optimal qui a permis de garder un plus grand nombre de variables auxiliaires tout en exigeant que les coefficients de pondération soient égaux ou supérieurs à un.