Activités de soutien

Consulter la version la plus récente.

Information archivée dans le Web

L’information dont il est indiqué qu’elle est archivée est fournie à des fins de référence, de recherche ou de tenue de documents. Elle n’est pas assujettie aux normes Web du gouvernement du Canada et elle n’a pas été modifiée ou mise à jour depuis son archivage. Pour obtenir cette information dans un autre format, veuillez communiquer avec nous.

Contenu archivé

Cette page Web a été archivée dans le Web.

Passer au texte

• Séries chronologiques
• Centre de ressources en couplage d'enregistrements (CRCE)
• Activités de soutien du centre de ressources en analyse de données (CRAD)
• Systèmes généralisés
• Assurance de la qualité
• Formation statistique
• Conférences
• Revue Techniques d'enquête

Début du texte

Pour en savoir plus sur l’ensemble du programme, communiquez avec :
Mike Hidiroglou (613-951-0251, mike.hidiroglou@statcan.gc.ca).

Séries chronologiques

La recherche sur les séries chronologiques a pour objectif de maintenir un haut niveau de compétence et d’offrir des consultations au besoin dans ce domaine, de développer et de maintenir des outils en vue d’appliquer des solutions aux problèmes que posent les séries chronologiques dans des situations réelles, ainsi qu’étudier les problèmes courants pour lesquels il n’existe aucune solution connue ou acceptable.

Les projets se répartissent en sept sous-catégories :

• consultation concernant les séries chronologiques (y compris l’élaboration de cours);
• traitement et désaisonnalisation des séries chronologiques;
• étalonnage et rapprochement (y compris les travaux sur les logiciels de la série G);
• calendarisation;
• estimation de la tendance;
• autres projets de R-D sur les séries chronologiques.

Consultation

Dans le cadre de son mandat, le Centre de recherche et d’analyse en séries chronologiques a offert des consultations sur demande. Les sujets abordés le plus fréquemment pendant la période visée par le rapport comprenaient diverses techniques de projection, telles que les modèles de lissage exponentiels, et l’utilisation de méthodes de désaisonnalisation pour identifier les valeurs aberrantes à une macro niveau. Un article sur les concepts et l’interprétation de la désaisonnalisation a été rédigé sous forme de foire aux questions (Fortier et Gellatly, 2013). Un article sur les relations entre les variations d’un mois à l’autre et les variations d’une année à l’autre a été publié (Quenneville et Findley, 2012).

Les membres du Centre ont révisé divers articles pour des publications officielles de Statistique Canada ou à titre d’examinateurs pour des revues externes à comité de lecture.

Traitement et désaisonnalisation des séries chronologiques

L’objectif de ce projet est de surveiller les activités de haut niveau reliées au soutien et au développement d’un système de traitement des séries chronologiques. La désaisonnalisation est effectuée en utilisant X-12-ARIMA (pour l’analyse et le développement ou la production) ou Proc X12 de SAS (pour la production).

Les applications du système de traitement des séries chronologiques dans le contexte d’un exercice de déflation ont été normalisées et achevées. Des lignes directrices ont également été rédigées pour la sélection des options de désaisonnalisation dans ce contexte. De nouvelles versions des systèmes ont été élaborées afin d’inclure des diagnostics pour les valeurs aberrantes saisonnières (afin de pouvoir déceler les variations éventuelles dans les tendances saisonnières) et de régler les problèmes associés à la surveillance ou aux avertissements et aux messages d’erreur, en mode interactif ainsi qu’en mode de traitement par lots.

Les versions les plus récentes de X-12-ARIMA, X-13-ARIMA-SEATS, winX12, winX13 et des outils graphiques ont été téléchargées et testées.

Nous avons étendu une analyse empirique destinée à évaluer l’effet de l’utilisation de prévisions pour produire des données désaisonnalisées forcées de concorder avec les totaux annuels (tableau D 11.A) pour pouvoir utiliser un plus grand jeu de données (Wu et Ferland, à paraître).

Étalonnage et réconciliation (y compris les travaux sur le logiciel G-Series)

L’étalonnage s’entend des techniques utilisées pour s’assurer de la cohérence entre les données chronologiques ayant trait à une variable cible mesurée à diverses fréquences, par exemple, infra-annuellement et annuellement. La réconciliation est une méthode utilisée pour imposer des contraintes d’agrégation simultanées à des tableaux de séries chronologiques, de sorte que les sommes des « cellules » des séries soient égales à la série appropriée de « totaux de marge ». Des procédures SAS sont développées afin de mettre en œuvre les solutions d’étalonnage et de réconciliation dans le logiciel généralisé G-Series.

Le 20 novembre 2012, nous avons diffusé une nouvelle version de G-Series (1.04.001). Cette version offre une nouvelle fonctionnalité d’étalonnage comprenant l’utilisation de « coefficients d’altérabilité » sur la série indicatrice et/ou la série étalon. Les coefficients d’altérabilité permet de mieux contrôler la façon dont les écarts entre la série indicatrice en entrée et la série étalon cible sont répartis. Lorsqu’ils sont appliqués à la série étalon, ils permettent aussi de procéder à un étalonnage non contraignant. La nouvelle version offre en outre plus de souplesse en ce qui concerne les noms de variable utilisés pour les étalons en utilisant la commande WITH. Les coefficients d’altérabilité et la commande WITH ont également été ajoutés aux tâches personnalisées de Enterprise Guide (EG). Cette nouvelle version du logiciel G-Series offre aussi des améliorations de la réconciliation donnant une plus grande souplesse quant au paramètre de tolérance pour la vérification des résultats. Pour la première fois, une tâche personnalisée de réconciliation (interface) est maintenant disponible dans Enterprise Guide. Les guides de l’utilisateur des deux procédures améliorées ont été entièrement révisés et mis à jour.

Calendarisation

Cette sous-catégorie englobe les travaux de soutien et de développement de méthodes de calendarisation tant sous l’angle de l’étalonnage que des techniques plus récentes et très prometteuses d’interpolation par splines. L’article de Quenneville, Picard et Fortier (2013), « Calendarisation with interpolating splines and state space models », a été achevé et publié. Non seulement cet article relie les méthodes d’étalonnage fondées sur la méthode de Denton à l’approche d’interpolation par splines, mais il fournit aussi des modèles statistiques sous-jacents dans le contexte d’espaces d’états.

Estimation de la tendance

Un examen des méthodes d’estimation et de présentation de la tendance locale et globale dans une série chronologique, ainsi que de l’intervalle de confiance, a été effectué et décrit dans Quenneville (2012). Deux familles de méthodes sont prises en considération : le lissage non paramétrique et les modèles d’espace d’états (MEE). Une partie de ces travaux, qui permet de tirer parti des méthodes appliquées aux séries chronologiques dans le contexte d’une enquête entreprise menée auprès d’un échantillon réduit, a été incluse dans Lavallée, Hidiroglou et Quenneville (2012).

Autres projets de R-D sur les séries chronologiques

Dans cette catégorie, le sous-projet le plus important est la construction d’un intervalle de confiance autour de données désaisonnalisées; bien que de nombreuses approches aient été examinées par le passé, elles n’ont jamais été utilisées pour la production de statistiques officielles ou ne l’ont été que rarement. L’approche prometteuse étudiée à l’heure actuelle consiste à utiliser des modèles d’espaces d’états pour imiter le lisseur de long terme représentant l’algorithme X-11 avec une extension pour tenir compte d’une composante d’erreur d’échantillonnage. Les idées fondamentales et leurs liens avec la littérature existante ont été résumés dans Quenneville (2013).

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
Susie Fortier (613 951-4751, susie.fortier@statcan.gc.ca).

Centre de ressources en couplage d'enregistrements (CRCE)

Les objectifs du centre de ressources en couplage d’enregistrements (CRCE) consistent à offrir des services de consultations aux utilisateurs internes et externes des méthodes de couplage d’enregistrements, y compris des recommandations concernant les logiciels et les méthodes à utiliser et des travaux concertés sur les applications de couplage d’enregistrements. Nous avons pour mandat d’évaluer diverses méthodes de couplage d’enregistrements et divers progiciels de couplage d’enregistrements et, au besoin, de développer des prototypes de logiciel intégrant des méthodes non offertes dans les progiciels existants. Nous facilitons aussi la diffusion de l’information concernant les méthodes, les logiciels et les applications de couplage d’enregistrements aux personnes intéressées à l’intérieur et à l’extérieur de Statistique Canada.

Consultation

Nous avons continué à offrir un soutien à l’équipe de développement du système G-Coup, y compris participer aux réunions du groupe de travail sur le couplage d’enregistrements de la Division de l’ingénierie des systèmes (DIS) de la Méthodologie et aux réunions du groupe des utilisateurs du couplage d’enregistrements. Nous avons réuni de l’information sur l’élaboration d’une stratégie pour le système G-Coup sous SAS . SAS sera le moteur de gestion des données utilisé dans la nouvelle version G-Coup 3.0. L’équipe a participé à la résolution de certains problèmes posés par la version courante de G-Coup, à savoir la mémorisation des rapports de cotes et des pondérations de fréquence, l’arrondissement des valeurs des pondérations, la mise en correspondance des paires en conflit ayant la même pondération, les pondérations maximales des résultats et les règles matricielles. Nous avons également soutenu les efforts de couplage d’enregistrements de la Direction à titre de ressources pour G-Coup et/ou SQL/Firebird/FlameRobin, et examinés les cas d’utilisation et les concepts relatifs aux travaux portant sur le gestionnaire de liens de la DIS. Nous avons offert un soutien pour les couplages d’enregistrements portant sur des données sur la santé et des données sur la justice, en particulier le projet des numéros d’identification de la personne des tribunaux, et nous avons aidé à attirer l’attention de la Division de la statistique de la santé et de l’équipe G-Coup de la DIS sur les problèmes de performance et de traitement par lots de G-Coup. Nous avons travaillé sur le couplage des données longitudinales administratives et sur la santé (DLAS), et traité ces couplages comme une occasion de tester sur le terrain les nouvelles fonctions de G-Coup et d’élaborer des approches plus systématiques et ayant un solide fondement théorique pour définir et ajuster les couplages d’enregistrements.

La lecture de manuscrits et la discussion avec des chercheurs sur l’amélioration des règles matricielles, le développement de l’algorithme E-M, l’approche conditionnelle à un critère initial pour former des pochettes ont été aussi délivrées par le centre de ressources.

Couplages externes probabilistes de type un à un assistés par un précouplage déterministe

Nous avons entrepris l’élaboration d’une méthode de couplage externe probabiliste de type un à un assisté par un précouplage déterministe effectué en dehors du système G-Coup. Cette méthode tire parti d’un couplage déterministe initial comportant une étape de mise en correspondance afin d’éliminer les couplages en conflit les uns avec les autres pour réduire le volume de données soumises au couplage probabiliste. Ce couplage en deux étapes reste capable de produire des pondérations calculées crédibles. Les paires déterministes peuvent servir de données de rodage en vue d’estimer les pondérations initiales des résultats et les taux d’erreurs. La première étape de cette nouvelle approche a été appliquée au couplage externe des enregistrements du registre de l’assurance-maladie de l’Ontario ne contenant pas de doublons avec ceux du sous-ensemble d’enregistrements du Recensement de la population de 2006 de l’Ontario ne contenant pas de doublons.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
Abdelnasser Saidi (613 951-0328, abdelnasser.saidi@statcan.gc.ca).

Activités de soutien du centre de ressources en analyse de données (CRAD)

Le Centre de ressources en analyse de données (CRAD) est le centre interne de ressources en analyse de données de Statistique Canada. Il a pour mandat de proposer et de fournir de bonnes méthodes et de bons outils pour l’analyse des données de Statistique Canada et de promouvoir leur application. Bien que les activités de soutien du CRAD soient financées par un certain nombre de sources, le présent rapport porte principalement sur les travaux imputés au fonds global de financement de la Direction de la méthodologie.

Consultations

En 2012-2013, le CRAD a donné un grand nombre de consultations sur les méthodes statistiques aux analystes de nombreux programmes de Statistique Canada. En plus de conseils sur une approche méthodologique, bon nombre de consultations comprenaient un soutien pour le choix et l’utilisation d’un logiciel approprié pour une analyse particulière. Beaucoup de problèmes avaient trait à des approches assez classiques d’analyse des données d’enquête, telles que l’estimation et l’inférence liées à des statistiques descriptives, ainsi que l’ajustement de modèles linéaires et logistiques à des données d’enquête. Mais d’autres consultations avaient trait à des questions différentes, telles que les méthodes d’évaluation d’impact, l’estimation de l’erreur du couplage d’enregistrements, la conception d’études et l’utilisation de graphes pour concevoir les questionnaires.

De nouveau cette année, nous avons donné un grand nombre de consultations à d’autres méthodologistes qui effectuaient eux-mêmes des analyses ou qui offraient un soutien aux analystes des données d’enquête des divisions spécialisées dont ils avaient la responsabilité. Un projet important a consisté à donner des consultations aux méthodologistes attachés aux programmes de l’EPA, de l’ESG , de l’EERH, du Recensement de la population et du Recensement de l’agriculture sur la façon d’utiliser les données d’observation existantes pour évaluer l’effet des changements de mode d’exécution de chacune de ces enquêtes; nous avons étudié des techniques fondées sur les scores de propension avec les méthodologistes de ces enquêtes et modifié les méthodes afin de les adapter à chaque situation, puis nous avons prodigué une aide pour leur application. Ces travaux prometteurs pourraient donner lieu à des travaux de recherche dans ce domaine dans l’avenir. D’autres exemples de consultations offertes aux méthodologistes comprennent des travaux sur les mesures de la qualité pour les proportions estimées et l’achèvement d’une évaluation de l’utilité analytique des données longitudinales synthétiques créées pour le volet canadien du projet du Cross National Equivalent File.

Plusieurs consultations se sont aussi adressées à des personnes travaillant à l’extérieur de Statistique Canada et au Réseau canadien des centres de données de recherche (CDR). Par exemple, une consultation s’adressait à un chercheur de l’Université d’Ottawa qui souhaitait estimer les variances des risques individuels en utilisant les poids bootstrap de sondage fournis dans ses fichiers de données. Une autre consultation s’adressait à un chercheur de l’Agence de la santé publique du Canada qui explorait des méthodes pour créer des projections des distributions de l’IMC selon l’âge en utilisant les données de plusieurs cycles de l’ESCC.

Nos activités de consultation ont également inclus la révision technique et l’examen d’articles destinés à diverses revues, dont Techniques d’enquête et le Bulletin technique et d’information des CDR.

Offre de formation et communication de connaissance sur les méthodes d’analyse

Au cours de l’exercice 2012-2013, le CRAD a donné le cours 0438A intitulé Analyse statistique des données d’enquête : principes de base et certaines méthodes courantes. Le matériel de cours a également été révisé en tenant compte des évaluations des personnes qui avaient suivi le cours récemment.

Dans la série de séminaires s’adressant aux nouveaux employés, le CRAD a donné un séminaire sur l’analyse des données d’enquête.

Des séminaires ont été organisés à l’intention des analystes de la Division de l’analyse de la santé et de la Division de la statistique de la santé sur divers types d’analyses des données d’enquête qui les intéressaient et sur la façon d’exécuter ces analyses en utilisant SUDAAN.

Des séminaires ont été donnés à l’intention de clients demandant des services de consultation sur les méthodes utilisant les scores de propension, la modélisation linéaire hiérarchique et la déclaration par personne interposée.

Un séminaire sous forme de conférence téléphonique a été organisé à l’intention des analystes des CDR sur la façon de traiter les données manquantes pendant l’analyse, et un séminaire sur les techniques d’analyse de survie a été présenté à la conférence annuelle des analystes. La plupart du temps de préparation de ces séminaires était couvert par le budget des CDR, mais un petit nombre d’heures a été imputé au CRDM puisque le matériel produit est utilisé à l’extérieur des CDR.

Un article sur la pondération appropriée pour l’analyse des fichiers de données du questionnaire complet du recensement a été publié (Roberts, 2012).

Des révisions importantes ont été apportées à une version provisoire d’un document axé sur la pratique, rédigé à l’intention des nouveaux chercheurs, en guise d’introduction à la mise en œuvre de l’estimation pondérée et de l’estimation bootstrap de la variance au moyen de divers progiciels (voir Gagné et coll., 2013). Ce document avait été demandé par les analystes des CDR (et sa préparation a été financée principalement par les ressources de soutien des CDR), mais il sera utile à d’autres chercheurs qui analysent les données de Statistique Canada.

Une séance de communications sollicitées a été organisée pour le congrès de 2013 de la SSC en vue de souligner le prix pour impact décerné à David Binder en 2012. Les exposés auront pour thème l’analyse des données d’enquête.

Rapport préparé par Georgia Roberts.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
Karla Fox (613 951-4624, karla.fox@statcan.gc.ca).

Systèmes généralisés

L’objectif principal de ces activités de recherche consiste à explorer de nouvelles méthodes qui, selon nous, ont de bonnes chances d’être incluses dans l’un des systèmes généralisés. Les activités de recherche peuvent englober un examen des ouvrages publiés, la construction et la mise à l’essai de prototypes, et la comparaison des propriétés et des fonctionnalités de différentes méthodes. Cette année, les travaux ont porté sur le contrôle de la divulgation et le codage automatisé.

Contrôle de la divulgation : fonction de score et méthode séquentielle

À l’occasion, il arrive que la macro de suppression incluse dans G-Confid soit incapable de trouver une solution. Dans ce cas, la macro arrête immédiatement le traitement et envoie un message d’erreur à l’utilisateur. Nous avons analysé une fonction de score ainsi qu’une méthode séquentielle dans le but de subdiviser le problème de suppression en éléments plus petits afin de pouvoir trouver une solution.

Bien que prometteuse, la méthode séquentielle n’assurait pas une protection adéquate des cellules sensibles dans certaines situations. Cependant, nous avons réussi à adapter une autre méthode fondée sur l’approche Hitas, élaborée en vue d’être utilisée dans le logiciel européen de contrôle de la divulgation T-Argus, afin de l’utiliser dans G-Confid. Hitas est une approche hiérarchique qui démarre à un niveau peu détaillé et qui travaille de manière ascendante. Les travaux futurs consisteront à construire un prototype de l’approche Hitas et à le mettre à l’essai en utilisant des données réalistes. Si le prototype s’avère satisfaisant, la méthode sera généralisée et des spécifications seront rédigées pour sa mise en œuvre dans G-Confid.

Contrôle de la divulgation : arrondissement contrôlé additif

Parfois, la macro de suppression de G-Confid n’arrive pas à trouver une solution lorsqu’elle doit traiter de très grands tableaux de fréquence. Deux programmes conçus pour résoudre des problèmes similaires existent déjà : TSRaking et le programme d’arrondissement contrôlé additif développé pour le Recensement de la population.

Ces deux méthodes ont été analysées afin de déterminer si les logiciels existants pourraient être utilisés avec G-Confid. Nous avons construit deux prototypes, une pour mettre en œuvre l’algorithme itératif élaboré dans le module d’arrondissement contrôlé additif, et l’autre utilisant la procédure d’optimisation « optmodel » de SAS . Les résultats sont assez promoteurs. Des spécifications seront rédigées pour la mise en œuvre de la méthode d’optimisation dans G-Confid.

Codage automatisé

Le système généralisé G-Code est utilisé pour parser les chaînes de caractères et utiliser l’appariement probabiliste pour apparier les chaînes de caractères parsées des données recueillies aux définitions de classification parsées, et attribuer le code approprié. La recherche est axée sur l’élaboration de stratégie de parsage et de fonctions de score qui faciliteront l’appariement de chaînes de caractères en anglais et en français.

Les chercheurs ont étudié des méthodes de prétraitement fondées sur deux algorithmes phonétiques (SOUNDEX et NYSIIS) pour corriger l’orthographe des descriptions afin de les normaliser avant d’essayer de les apparier. Des essais préliminaires des prototypes de ces méthodes ont donné des résultats promoteurs, mais une analyse plus approfondie est nécessaire.

Un cours sur le codage automatisé a été élaboré et soumis à un essai pilote. Les participants à ce cours ont appris à bâtir une stratégie de parsage, à interpréter les résultats de l’appariement probabiliste et à utiliser G-Code pour exécuter une stratégie de codage automatisé.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
Laurie Reedman (613 951-7301, laurie.reedman@statcan.gc.ca).

Assurance de la qualité

De la formation sur la méthodologie de contrôle de la qualité et ses applications est offerte aux méthodologistes ainsi qu’aux non-méthodologistes. Une formation et des conseils personnalisés sur les mesures et les pratiques relatives au contrôle et à l’assurance de la qualité sont fournis à Statistique Canada ainsi qu’à l’extérieur de l’organisme.

Formation statistique en contrôle de la qualité et consultation

Cette année, le contenu du cours sur le contrôle de la qualité a été mis à jour afin d’inclure la nouvelle méthodologie pour les programmes de surveillance de l’IPAO et de l’ITAO suite à la mise en œuvre d’un nouveau système de rétroaction sur le contrôle de la qualité dans les bureaux régionaux en juillet 2012.

Nous avons procédé à un examen des processus des enquêtes sur l’extraction minière à Ressources naturelles Canada et préparé un atelier destiné à donner aux employés un aperçu de l’assurance et du contrôle de la qualité en utilisant des exemples en rapport avec leur milieu de travail.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
Laurie Reedman (613 951-7301, laurie.reedman@statcan.gc.ca).

Formation statistique

Le Comité de la formation statistique (CFS) coordonne l’élaboration et l’exécution de 25 cours offerts à intervalles réguliers sur les méthodes d’enquête, la théorie et la pratique de l’échantillonnage, la conception de questionnaires, les méthodes applicables aux séries chronologiques et les méthodes statistiques d’analyse des données. Au cours de l’exercice 2012-2013, 26 sessions de cours réguliers (69 jours de formation) ont été données, en français ou en anglais, à un total de 238 participants. Il convient de souligner que le nombre total de participants a diminué de 22 % comparativement à 2011-2012 (309 participants). Nous nous attendons à ce que le nombre total de participants revienne au chiffre normal en 2013-2014.

La série de cours continue de s’allonger, le cours « 0492 : Introduction au codage automatisé » ayant été offert pour la première fois en mars 2013 (version pilote) et le cours « 0460 : Questions de méthodologie pour les nouvelles méthodes de collecte des données » étant en cours d’élaboration.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
François Gagnon (613 951-1463, francois.gagnon@statcan.gc.ca).

Conférences

CIEE-IV

La quatrième Conférence internationale sur les enquêtes-établissements (CIEE) a de nouveau eu lieu à Montréal, du 11 au 14 juin 2012.

Des représentants de Statistique Canada ont participé aux travaux du comité organisateur et du comité des programmes de la CIEE IV. Les activités relatives à la conférence ont été étalées sur plusieurs années avant la conférence, mais ont été mises au point durant la première partie de 2012. Statistique Canada s’également du soutien sur place pour le matériel audiovisuel et les arrangements locaux.

Le programme scientifique comprenait trois cours abrégés et plus de 50 séances de communications sollicitées et de communications libres. Le discours principal a été donné par Norbert Rainer, directeur de la Division des registres, des classifications et des méthodes de Statistics Austria. Le discours du prix Waksberg de la revue Techniques d’enquête a été donné par Lars Lyberg, de Statistics Sweden, sur le thème de la qualité des enquêtes.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
Wesley Yung (613 951-4699, wesley.yung@statcan.gc.ca).

Revue Techniques d'enquête

Techniques d’enquête (TE) est une revue internationale dans laquelle sont publiés des articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique. Le comité de rédaction compte des chefs de file de renommée mondiale du domaine des méthodes d’enquête issus des secteurs public, universitaire et privé. Il s’agit de l’une des deux seules grandes revues au monde traitant de la méthodologie applicable aux statistiques officielles.

Le numéro de juin 2012 (TE 38-1) a été diffusé le 27 juin 2012. Il contient dix articles.

Le numéro de décembre 2012 (TE 38-2), diffusé le 19 décembre 2012, renferme 9 articles, dont le douzième de la série d’articles annuels sollicités en l’honneur de Joseph Waksberg. Le lauréat du Prix Waksberg 2012 est Lars Lyberg. Ce numéro a également été le dernier offert en version imprimée. À compter du prochain numéro qui sera publié en juin 2013, Techniques d’enquête sera publiée en version électronique uniquement et continuera d’être offert gratuitement sur le site Web de Statistique Canada. La revue sera diffusée en format PDF et, en principe, en format HTML également. Une révision et une mise à jour du site Web sont également en cours.

En 2012, la revue a reçu 61 propositions d’articles soumises par divers auteurs.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec :
Susie Fortier (613 951-4751, susie.fortier@statcan.gc.ca).