Statistiques sur le travail : Documents techniques
Suivi des tendances de l’emploi provenant de l’Enquête sur la population active et de l’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail

Introduction

Statistique Canada mène deux enquêtes mensuelles qui mesurent les niveaux et les tendances de l’emploi, à savoir l’Enquête sur la population active (EPA), une enquête-ménage, et l’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail (EERH), qui combine des données administratives et des données d’enquête au niveau de l’établissement provenant de l’Enquête sur la rémunération auprès des entreprises (ERE).

L’EPA a comme objectif principal de classer la population âgée de 15 ans et plus en trois catégories mutuellement exclusives par rapport au marché du travail : les personnes en emploi, les chômeurs et les personnes inactives. Les données de l’EPA sont publiées chaque mois, peu après la fin de la période de référence, et fournissent donc le portrait le plus actuel des conditions du marché du travail.

L’EERH fournit chaque mois des renseignements sur l’emploi salarié, la rémunération et les heures travaillées, totalisés selon des catégories d’industrie détaillées. Les données préliminaires de l’EERH sont publiées moins de deux mois après la fin du mois de référence.

Les statistiques de l’EPA et de l’EERH, ainsi que celles d’autres sources, telles que l’Enquête sur les postes vacants et les salaires et le Recensement de la population, contribuent à une compréhension plus complète du marché du travail au Canada, tant du côté de l’offre que de la demande.

L’objectif de la présente note technique est de fournir des indications sur l’interprétation des données d’emploi provenant de l’EPA et de l’EERH. Elle met en évidence des aspects importants à prendre en compte lors de la comparaison des données sur l’emploi provenant de chaque programme statistique et fait état des facteurs pouvant contribuer à des écarts à court terme entre les deux sources de données.

Cette note complète une note technique antérieure qui examinait spécifiquement les estimations de la rémunération et du salaire provenant de l’EERH et de l’EPA.  Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter : Rémunération et salaire — Guide d’utilisation des indicateurs de l’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail et de l’Enquête sur la population active.

Les tendances de l’emploi de l’EPA correspondent généralement à celles de l’EERH

Le graphique 1 présente les variations annuelles de l’emploi mesurées à l’aide de l’EPA et de l’EERH à partir de 2001, lorsque des données comparables de l’EERH sont devenues disponibles. Comme il est montré, les tendances de l’emploi des deux enquêtes concordent généralement et reflètent des changements importants dans les conditions du marché du travail au cours de la période, comme la récession de 2008-2009 et les répercussions sur le marché du travail de la pandémie de COVID-19.

Description du graphique 1

Tableau de données du graphique 1
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 1 EPA et EERH, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	EPA	EERH
	pourcentage
Note : Les variations annuelles réfèrent aux différentes entre moyennes annuelles consécutives. Sources : Statistique Canada, Enquête sur la population active (tableau 14-10-0027) et Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (tableau 14-10-0202).
2002	2,4	1,6
2003	2,4	2,0
2004	1,6	1,7
2005	1,3	2,1
2006	1,8	2,6
2007	2,1	2,1
2008	1,4	1,8
2009	-1,4	-1,8
2010	1,3	1,0
2011	1,4	1,7
2012	1,2	1,7
2013	1,4	1,2
2014	0,4	1,2
2015	0,7	1,2
2016	0,6	1,2
2017	2,3	2,0
2018	1,8	2,2
2019	1,9	2,0
2020	-5,3	-8,2
2021	5,0	5,7
2022	4,1	6,4
2023	3,0	2,8
2024	1,9	1,1
2025	1,4	0,3

Cela étant dit, des différences dans le rythme de la croissance de l’emploi entre les deux enquêtes sont parfois apparentes. Par exemple, la croissance de l’emploi a été nettement plus rapide selon l’EERH que selon l’EPA pendant trois années consécutives de 2014 à 2016, puis de nouveau en 2022.

Une différence dans le rythme de croissance de l’emploi entre les deux enquêtes a également été observée à l’automne 2025, lorsque l’emploi selon l’EPA a augmenté, tandis que l’emploi salarié selon l’EERH a affiché peu de variation nette. Avant cette période, tant l’EERH que l’EPA n’ont enregistré aucune hausse nette de l’emploi de janvier à août 2025 — une période qui coïncidait avec une incertitude économique accrue liée à la menace ou à l’imposition de tarifs sur les exportations canadiennes vers les États-Unis. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter : Droits de douane des États-Unis et tendances du marché du travail canadien.

Les signaux des deux programmes ont également été généralement cohérents dans la période postpandémie, jusqu’aux perturbations commerciales en 2025. Après la levée de la plupart des restrictions sanitaires liées à la COVID‑19, l’emploi selon l’EERH et l’EPA a enregistré une forte reprise et a continué d’afficher une croissance vigoureuse tout au long de 2022 et au début de 2023 (graphique 2). Alors que le marché du travail a ralenti au cours du deuxième semestre de 2023 et en 2024, la croissance de l’emploi dans les deux programmes a ralenti. De même, les postes vacants ont atteint un niveau record d’environ 1 million au deuxième trimestre de 2022, avant de diminuer au cours des trois années suivantes, selon l’Enquête sur les postes vacants et les salaires.

Description du graphique 2

Tableau de données du graphique 2
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 2 EPA et EERH, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	EPA	EERH
	pourcentage
Sources : Statistique Canada, Enquête sur la population active (tableau 14-10-0287) et Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (tableau 14-10-0220-01).
2020
janvier	1,5	1,5
février	1,3	1,1
mars	-4,6	-4,7
avril	-15,6	-15,7
mai	-13,9	-18,9
juin	-8,4	-15,0
juillet	-6,2	-11,0
août	-5,3	-9,2
septembre	-3,1	-7,1
octobre	-2,7	-6,1
novembre	-2,3	-6,5
décembre	-3,1	-6,2
2021
janvier	-4,2	-7,2
février	-3,0	-6,6
mars	4,5	0,4
avril	16,1	14,4
mai	13,5	16,9
juin	8,2	13,1
juillet	6,3	9,6
août	5,3	7,9
septembre	3,7	6,1
octobre	3,6	5,8
novembre	4,2	6,5
décembre	4,9	6,8
2022
janvier	5,0	7,6
février	5,4	7,9
mars	4,1	7,1
avril	5,5	7,0
mai	6,1	8,4
juin	4,5	7,8
juillet	4,1	6,0
août	3,7	5,5
septembre	2,8	5,5
octobre	3,1	4,8
novembre	2,5	4,7
décembre	2,5	4,5
2023
janvier	4,1	4,7
février	2,6	4,3
mars	2,9	3,5
avril	2,7	2,4
mai	2,5	3,2
juin	2,9	2,8
juillet	2,9	2,6
août	3,2	2,5
septembre	3,4	2,3
octobre	3,1	2,2
novembre	3,0	1,4
décembre	2,7	1,3
2024
janvier	2,3	1,2
février	2,2	1,1
mars	2,0	1,3
avril	2,1	1,8
mai	2,2	1,2
juin	1,9	0,7
juillet	1,8	0,8
août	1,6	1,1
septembre	1,6	0,7
octobre	1,5	0,7
novembre	1,6	1,1
décembre	2,0	1,1
2025
janvier	2,1	1,0
février	1,9	0,7
mars	1,7	0,2
avril	1,4	0,2
mai	1,3	0,2
juin	1,6	0,3
juillet	1,4	0,3
août	0,9	0,2
septembre	1,0	0,2
octobre	1,3	0,3
novembre	1,4	0,3
décembre	1,0	0,0

Les séries de données sur l’emploi de l’EPA et de l’EERH peuvent être ajustées pour faciliter les comparaisons

Chaque mois, un large éventail d’indicateurs de qualité des données est examiné avant la publication des estimations de l’EPA et de l’EERH, parallèlement à une confrontation des tendances entre les sources de données. Dans ce contexte, la confrontation des données entre l’EPA et l’EERH est mené de façon continue et fait partie des processus de certification des données des deux programmes.

Lorsque l’on compare les données provenant des deux sources, il est important de tenir compte des différences de concepts et de définitions. À cette fin, une série ajustée de l’EPA qui se rapproche davantage des concepts et des définitions de l’EERH peut être produite pour faciliter les comparaisons (graphique 3). Dans la série ajustée de l’EPA, l’emploi dans les industries non visées par l’EERH (p. ex. l’agriculture, la pêche et la chasse), les travailleurs autonomes (sauf ceux constitués en société comptant des employés rémunérés) et les travailleurs en congé non payé de leur emploi sont exclus, tandis que les emplois secondaires des personnes cumulant plusieurs emplois sont ajoutés^Note .

Description du graphique 3

Tableau de données du graphique 3
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 3 EPA, EPA, ajustée selon les concepts de l'EERH et EERH, calculées selon miliers unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	EPA	EPA, ajustée selon les concepts de l'EERH	EERH
	miliers
Sources : Statistique Canada, Enquête sur la population active et Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail.
2008
janvier	16 932,2	14 931,1	14 745,9
février	16 967,5	14 985,8	14 739,9
mars	16 972,1	14 962,0	14 784,6
avril	16 971,8	14 979,9	14 803,5
mai	16 986,8	14 971,3	14 830,6
juin	16 996,2	14 958,7	14 846,3
juillet	16 980,9	14 950,1	14 836,9
août	17 003,3	14 910,2	14 877,1
septembre	17 025,4	14 906,9	14 861,9
octobre	17 070,5	14 956,3	14 870,9
novembre	16 982,7	14 886,9	14 812,7
décembre	16 972,3	14 910,9	14 763,3
2009
janvier	16 824,7	14 799,9	14 683,3
février	16 782,4	14 745,9	14 650,2
mars	16 756,4	14 710,9	14 589,1
avril	16 730,8	14 626,3	14 543,7
mai	16 740,7	14 669,8	14 531,0
juin	16 712,7	14 610,1	14 501,2
juillet	16 702,8	14 629,1	14 538,5
août	16 702,7	14 637,3	14 457,8
septembre	16 743,8	14 689,3	14 497,9
octobre	16 753,3	14 650,0	14 522,5
novembre	16 824,7	14 734,6	14 521,6
décembre	16 797,4	14 696,9	14 537,2
2010
janvier	16 825,0	14 736,2	14 549,5
février	16 818,0	14 753,4	14 574,4
mars	16 861,7	14 832,1	14 602,6
avril	16 928,5	14 900,2	14 642,3
mai	16 946,8	14 940,6	14 642,6
juin	17 024,6	14 970,6	14 670,6
juillet	17 036,5	14 946,9	14 733,3
août	17 062,1	14 984,0	14 704,9
septembre	17 058,4	15 020,3	14 743,4
octobre	17 044,3	15 008,1	14 766,5
novembre	17 089,4	15 056,7	14 778,1
décembre	17 117,4	15 073,3	14 833,6
2011
janvier	17 187,2	15 151,4	14 837,2
février	17 174,8	15 174,4	14 865,8
mars	17 173,7	15 172,3	14 891,9
avril	17 222,1	15 171,5	14 909,3
mai	17 187,4	15 137,2	14 876,0
juin	17 218,8	15 204,8	14 941,1
juillet	17 256,4	15 171,6	14 946,5
août	17 269,4	15 194,8	14 948,9
septembre	17 272,0	15 230,7	14 994,0
octobre	17 258,0	15 273,8	14 988,6
novembre	17 241,4	15 258,4	15 035,8
décembre	17 258,2	15 216,0	15 040,1
2012
janvier	17 270,1	15 230,3	15 052,3
février	17 245,0	15 248,5	15 054,3
mars	17 338,6	15 256,5	15 097,4
avril	17 416,2	15 377,4	15 144,4
mai	17 412,2	15 324,6	15 205,4
juin	17 414,7	15 335,7	15 225,0
juillet	17 439,8	15 393,5	15 227,2
août	17 486,0	15 421,2	15 255,9
septembre	17 534,5	15 405,0	15 252,3
octobre	17 543,2	15 417,5	15 232,0
novembre	17 563,8	15 451,2	15 278,1
décembre	17 609,5	15 544,3	15 255,4
2013
janvier	17 600,7	15 504,1	15 283,2
février	17 676,1	15 542,0	15 326,5
mars	17 610,4	15 503,2	15 357,8
avril	17 641,3	15 510,7	15 363,3
mai	17 692,5	15 547,8	15 335,5
juin	17 682,1	15 543,1	15 311,0
juillet	17 650,1	15 531,7	15 364,9
août	17 677,9	15 573,6	15 441,6
septembre	17 659,6	15 563,6	15 421,1
octobre	17 664,4	15 557,9	15 448,3
novembre	17 691,3	15 564,5	15 455,6
décembre	17 668,9	15 571,7	15 449,4
2014
janvier	17 666,4	15 631,4	15 466,0
février	17 662,7	15 578,8	15 469,3
mars	17 699,4	15 653,2	15 498,7
avril	17 691,2	15 625,0	15 486,3
mai	17 687,7	15 671,2	15 546,2
juin	17 720,5	15 634,7	15 561,2
juillet	17 771,9	15 730,0	15 591,8
août	17 723,7	15 673,2	15 634,1
septembre	17 756,0	15 702,1	15 620,9
octobre	17 782,2	15 710,6	15 645,1
novembre	17 784,5	15 733,5	15 625,8
décembre	17 821,7	15 739,2	15 633,3
2015
janvier	17 813,1	15 738,9	15 690,8
février	17 827,2	15 757,6	15 695,1
mars	17 854,1	15 791,6	15 692,2
avril	17 819,4	15 776,6	15 727,7
mai	17 843,7	15 818,7	15 751,8
juin	17 836,7	15 856,9	15 718,3
juillet	17 863,3	15 870,2	15 754,6
août	17 889,0	15 871,4	15 723,9
septembre	17 890,2	15 876,7	15 742,3
octobre	17 899,1	15 905,6	15 805,2
novembre	17 872,6	15 857,7	15 794,7
décembre	17 867,4	15 830,0	15 825,0
2016
janvier	17 871,6	15 822,3	15 821,1
février	17 889,0	15 884,4	15 808,1
mars	17 892,8	15 836,0	15 841,9
avril	17 919,7	15 861,4	15 899,7
mai	17 947,4	15 897,2	15 893,2
juin	17 954,5	15 898,6	15 947,6
juillet	17 943,2	15 853,7	15 938,6
août	17 994,2	15 955,9	15 921,8
septembre	18 032,5	16 006,1	15 980,2
octobre	18 051,2	15 995,3	15 985,1
novembre	18 076,0	16 050,8	16 018,9
décembre	18 104,0	16 044,7	16 072,8
2017
janvier	18 172,5	16 139,3	16 062,7
février	18 216,6	16 172,1	16 125,8
mars	18 241,5	16 207,7	16 129,3
avril	18 271,6	16 254,7	16 148,4
mai	18 312,9	16 247,3	16 179,4
juin	18 371,4	16 292,8	16 263,9
juillet	18 416,9	16 352,9	16 272,6
août	18 436,4	16 344,8	16 319,0
septembre	18 442,5	16 323,8	16 351,7
octobre	18 475,1	16 385,9	16 332,0
novembre	18 550,5	16 404,3	16 368,5
décembre	18 619,7	16 481,2	16 423,1
2018
janvier	18 576,8	16 436,8	16 423,5
février	18 570,3	16 433,2	16 468,4
mars	18 630,1	16 495,0	16 516,9
avril	18 613,0	16 438,9	16 516,4
mai	18 621,7	16 527,6	16 578,3
juin	18 677,6	16 607,5	16 613,3
juillet	18 763,9	16 659,8	16 587,5
août	18 704,7	16 662,4	16 624,9
septembre	18 797,5	16 722,1	16 659,0
octobre	18 814,9	16 689,5	16 711,9
novembre	18 869,4	16 764,2	16 744,9
décembre	18 892,8	16 723,3	16 732,3
2019
janvier	18 920,5	16 751,2	16 804,0
février	18 965,7	16 739,9	16 850,4
mars	18 932,9	16 753,4	16 875,3
avril	19 053,7	16 910,9	16 877,3
mai	19 067,3	16 946,0	16 918,5
juin	19 078,6	16 920,0	16 920,9
juillet	19 072,4	16 916,2	16 977,6
août	19 133,9	17 008,4	16 991,0
septembre	19 142,8	17 025,3	16 970,4
octobre	19 130,9	17 015,4	16 980,9
novembre	19 096,8	16 953,6	17 010,5
décembre	19 186,5	17 034,1	17 017,6
2020
janvier	19 204,7	17 010,2	17 052,5
février	19 202,9	17 011,9	17 034,4
mars	18 058,2	15 720,2	16 079,2
avril	16 085,8	12 705,0	14 214,4
mai	16 410,7	13 143,7	13 721,8
juin	17 469,4	14 497,8	14 378,0
juillet	17 895,5	15 164,0	15 106,2
août	18 129,3	15 607,3	15 431,4
septembre	18 555,9	16 176,0	15 757,2
octobre	18 616,4	16 226,7	15 936,8
novembre	18 650,0	16 223,9	15 907,6
décembre	18 591,7	16 197,6	15 951,9
2021
janvier	18 392,1	15 867,5	15 824,7
février	18 632,0	16 240,0	15 896,9
mars	18 873,0	16 647,0	16 142,8
avril	18 673,8	16 404,2	16 262,0
mai	18 623,6	16 395,3	16 043,0
juin	18 894,4	16 588,5	16 261,9
juillet	19 016,5	16 819,5	16 562,7
août	19 081,7	16 922,9	16 646,1
septembre	19 251,1	17 124,6	16 725,0
octobre	19 288,1	17 243,5	16 855,4
novembre	19 437,3	17 324,0	16 936,6
décembre	19 508,8	17 426,4	17 037,4
2022
janvier	19 305,4	17 100,5	17 025,2
février	19 629,0	17 441,5	17 154,1
mars	19 647,8	17 551,0	17 287,3
avril	19 709,7	17 601,8	17 409,0
mai	19 763,4	17 666,2	17 401,8
juin	19 750,8	17 711,1	17 525,7
juillet	19 787,5	17 739,4	17 552,2
août	19 781,2	17 748,7	17 560,5
septembre	19 796,1	17 752,9	17 642,5
octobre	19 882,8	17 834,7	17 661,1
novembre	19 923,8	17 880,2	17 732,4
décembre	19 998,5	17 948,8	17 799,1
2023
janvier	20 097,5	18 037,7	17 830,5
février	20 143,3	18 145,1	17 892,5
mars	20 214,7	18 230,5	17 899,0
avril	20 242,1	18 185,1	17 820,6
mai	20 253,9	18 263,3	17 953,9
juin	20 325,1	18 290,0	18 013,5
juillet	20 356,9	18 357,4	18 007,3
août	20 423,7	18 408,7	18 000,1
septembre	20 473,1	18 527,5	18 053,6
octobre	20 501,8	18 441,0	18 047,3
novembre	20 522,2	18 462,6	17 982,5
décembre	20 530,6	18 507,4	18 034,1
2024
janvier	20 552,1	18 508,7	18 052,6
février	20 593,8	18 565,4	18 088,4
mars	20 620,8	18 610,5	18 137,8
avril	20 674,9	18 669,3	18 140,8
mai	20 707,2	18 641,3	18 167,7
juin	20 708,1	18 618,0	18 140,4
juillet	20 725,1	18 600,4	18 156,2
août	20 760,4	18 722,7	18 190,7
septembre	20 796,0	18 692,5	18 176,9
octobre	20 804,9	18 727,1	18 168,7
novembre	20 842,0	18 755,2	18 173,7
décembre	20 934,7	18 739,8	18 230,4
2025
janvier	20 986,9	18 927,8	18 235,2
février	20 985,5	18 926,4	18 209,4
mars	20 964,3	18 874,6	18 174,2
avril	20 966,7	18 891,0	18 179,0
mai	20 974,4	18 958,1	18 205,2
juin	21 040,7	19 004,5	18 188,3
juillet	21 018,3	18 930,7	18 212,7
août	20 956,6	18 873,1	18 236,0
septembre	21 009,9	18 895,3	18 209,2
octobre	21 083,6	18 978,9	18 231,6
novembre	21 135,9	19 066,9	18 232,9
décembre	21 146,0	19 050,4	18 222,4

Cet ajustement peut avoir une incidence considérable sur les comparaisons entre les estimations de l’EPA et celles de l’EERH. Par exemple, au cours des 12 mois précédant décembre 2024, l’emploi selon l’EPA (non ajusté selon les concepts de l’EERH) a augmenté de 1,9 % (+393 000). Une fois ajusté aux concepts de l’EERH, l’emploi selon l’EPA a augmenté de 1,3 % (+243 000) pendant la même période, ce qui est plus proche de la croissance observée dans l’EERH (à l’exclusion des territoires) (+1,0 %; +180 000) (données non désaisonnalisées).

Il est important de noter que ce processus d’ajustement présente des limites et qu’il n’est pas possible de réconcilier complètement les deux séries selon une approche comptable^Note .

De plus, les méthodologies des deux programmes sont optimisées pour servir des objectifs différents. La méthodologie de l’EPA est optimisée pour produire des estimations fiables des variations d’un mois à l’autre des principaux indicateurs du marché du travail, comme le taux de chômage officiel. Parallèlement, l’EERH est optimisé pour produire des estimations désagrégées par industrie détaillée. Pour ces raisons, il faut interpréter avec prudence les différences de niveaux entre les deux séries, même lorsqu’elles sont ajustées pour être plus proches l’une de l’autre en termes de concepts.

Il est important de souligner que, bien que l’EPA puisse fournir des indications précieuses et plus actuelles sur les contributions générales des différents secteurs à la croissance de l’emploi, l’EERH est spécifiquement conçue et mieux adaptée pour examiner les tendances de l’emploi par industrie détaillée. Pour un exemple de la manière dont les données de l’EERH peuvent être utilisées pour surveiller les tendances de l’emploi salarié par industrie détaillée, veuillez consulter : Les tendances récentes en matière d’emploi dans les industries dépendantes de la demande des États-Unis.

Comme les données mensuelles provenant à la fois de l’EPA et de l’EERH sont sujettes à des erreurs d’échantillonnage et non dues à l’échantillonnage, il est recommandé d’examiner les tendances sur plusieurs mois lors de l’évaluation des conditions du marché du travail

Comme dans toutes les enquêtes, les erreurs d’échantillonnage et les erreurs non dues à l’échantillonnage peuvent avoir une incidence sur les estimations de l’EPA et de l’EERH et peuvent donc contribuer à des écarts à court terme entre les deux programmes.

Dans l’EPA, l’erreur d’échantillonnage se produit parce que les estimations sont tirées d’un échantillon de ménages. Les mesures de l’erreur d’échantillonnage associées à la plupart des principaux indicateurs du marché du travail dans l’EPA sont disponibles chaque mois (pour en savoir plus sur les indicateurs de qualité des données dans l’EPA, veuillez consulter le document Guide de l’Enquête sur la population active).

Il est recommandé aux utilisateurs des données de l’EPA d’examiner les données sur une période de plusieurs mois lorsqu’ils évaluent les changements dans les conditions du marché du travail. Alors qu’une variation mensuelle donnée puisse en partie refléter une erreur d’échantillonnage, les tendances observées sur plusieurs mois sont plus susceptibles de refléter un véritable signal économique^Note .

Puisque l’emploi salarié selon l’EERH est dérivé des dossiers administratifs (formulaire PD7 des retenues sur la paye remis par les employeurs à l’Agence du revenu du Canada), les estimations ne sont pas sujettes à une erreur d’échantillonnage. Cependant, une erreur non due à l’échantillonnage peut survenir pour de nombreuses raisons, comme la non-réponse, les erreurs de couverture et de classification, ou des renseignements erronés provenant des expéditeurs. L’EERH dispose d’un programme de contrôle de la qualité conçu pour réduire au minimum les erreurs non dues à l’échantillonnage. Les révisions mensuelles des estimations de l’EERH et une révision historique annuelle contribuent également à réduire davantage l’erreur non due à l’échantillonnage. Malgré cela, l’erreur non due à l’échantillonnage peut toujours avoir une incidence sur les estimations de l’emploi salarié fondées sur l’EERH à court terme. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le document Guide de l’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail.

Les changements démographiques rapides peuvent avoir une incidence temporaire sur les niveaux d’emploi d’après l’EPA, ce qui peut entraîner une différence entre les données d’emploi des deux programmes

Ces dernières années, le Canada a connu des changements démographiques uniques, caractérisés par des modifications rapides du rythme et de la composition de l’accroissement démographique, principalement liées à l’immigration temporaire et permanente. De tels changements démographiques rapides peuvent avoir des répercussions à court terme sur les estimations issues d’une enquête sur les ménages, comme l’EPA, et contribuer à une différence entre les estimations de l’emploi de l’EPA et de l’EERH.

Les renseignements recueillis auprès des répondants de l’EPA sont pondérés pour représenter la population cible de l’enquête au moyen de totaux de contrôle de la population^Note . Les totaux de contrôle de la population de l’EPA sont produits par le Centre de démographie de Statistique Canada en utilisant des méthodes et des données d’entrée très semblables à celles utilisées pour produire les estimations démographiques officielles du Canada. Cependant, une distinction méthodologique clé est que dans l’Enquête sur la population active (EPA), les variations du nombre de résidents non permanents (RNP) sont prises en compte en utilisant des moyennes mobiles sur 12 mois

L’utilisation de moyennes mobiles aide à atténuer l’incidence des grandes variations mensuelles et des tendances saisonnières du nombre de RNP, ce qui contribue à fournir des indicateurs plus stables et plus fiables de l’évolution d’un mois à l’autre des conditions du marché du travail dans l’EPA. Toutefois, l’utilisation de ces moyennes mobiles signifie également que l’EPA reflétera les changements rapides du rythme de la croissance démographique avec un certain décalage^Note . Cela peut avoir une incidence à court terme sur les estimations de l’EPA et contribuer à une différence entre les niveaux d’emploi d’après l’EPA et l’EERH en périodes de changements démographiques rapides^Note .

Durant ces périodes de changements démographiques rapides, il est conseillé aux utilisateurs de surveiller les variations du taux d’emploi, en plus des variations de l’emploi. En effet, de tels changements démographiques rapides sont moins susceptibles d’influencer les tendances des indicateurs de l’EPA exprimés en taux ou en moyennes, tels que le taux de chômage, le taux d’emploi ou le salaire horaire moyen.

Il convient également de noter que les changements rapides dans la composition de la population, tels que la forte augmentation de la part des résidents non permanents dans la population après 2022, peuvent également avoir une incidence sur les estimations en niveaux fondées sur une enquête sur les ménages comme l’EPA. Comme il est indiqué dans l’Étude sur la sous-couverture du recensement, il est généralement plus difficile de rejoindre les résidents non permanents dans le cadre d’une enquête sur les ménages, ce qui entraîne un sous-dénombrement. Un tel sous-dénombrement serait atténué par la méthodologie de pondération et de calage de l’EPA^Note , et on ne s’attendrait pas à ce qu’elle ait une incidence durable sur les mesures des variations mensuelles des indicateurs du marché du travail. Cependant, cela pourrait contribuer à une différence de niveaux entre les estimations d’emploi provenant de l’EPA et de l’EERH.

Contrairement à l’EPA, les données préliminaires mensuelles sur l’emploi de l’EERH sont sujettes à des révisions

Les estimations mensuelles de l’emploi salarié reposant sur l’EERH sont initialement publiées de manière préliminaire, en utilisant les dossiers de retenues sur la paye de l’Agence du revenu du Canada (ARC), avec un processus d’imputation pour tenir compte des dossiers manquants. Lors de chaque diffusion de l’EERH, les données du mois précédent sont révisées pour tenir compte des dossiers reçus de l’ARC qui n’étaient pas disponibles au moment de la production des estimations préliminaires.

Historiquement, les données supplémentaires reçues de l’ARC ont entraîné, en moyenne, des révisions à la hausse. Au cours de la période de trois ans allant de janvier 2023 à décembre 2025, les estimations mensuelles préliminaires de l’emploi salarié de l’EERH ont, en moyenne, été révisées à la hausse de 18 000.

Ces révisions peuvent contribuer à une perception accrue des écarts entre les chiffres de l’emploi de l’EERH et de l’EPA, dans la mesure où les comparaisons sont souvent fondées sur les dernières données préliminaires de l’EERH. Au moment de comparer les données des deux programmes, il est recommandé aux utilisateurs de se concentrer sur les données révisées les plus récentes disponibles de l’EERH.

Conclusion

L’emploi selon l’EPA et l’emploi salarié selon l’EERH fournissent tous deux des renseignements fiables sur les conditions actuelles du marché du travail. Utilisés ensemble et en combinaison avec d’autres indicateurs du marché du travail provenant d’autres sources (comme l’Enquête sur les postes vacants et les salaires), ils contribuent à une meilleure compréhension de l’offre et de la demande de main-d’œuvre au Canada.

Qu’il s’agisse des données de l’EPA ou de l’EERH, il est fortement recommandé aux utilisateurs d’examiner les renseignements sur plusieurs mois et d’interpréter les séries dans le contexte de leurs tendances à plus long terme. Les utilisateurs sont également encouragés à prendre en compte les différences de concepts et de définitions énoncées dans la présente note lors de l’examen des données des deux enquêtes.

Chaque source de données a ses points forts et ses limites. Comme l’EERH est largement fondée sur un recensement des données administratives de la paie, elle est moins sujette à l’erreur d’échantillonnage que l’EPA, et on ne s’attend pas à ce qu’elle soit affectée par des changements rapides dans le rythme ou la composition de la population. L’EERH devrait également être considéré comme la source privilégiée d’information sur l’emploi par industrie. Cela dit, les utilisateurs des données de l’EERH doivent prendre en compte que les estimations préliminaires sont susceptibles d’être révisées lors de l’évaluation des conditions du marché du travail ou de la comparaison avec les indicateurs de l’EPA.

Par ailleurs, les données de l’EPA sont plus actuelles et plus complètes. Les données de l’EPA sont publiées peu après la fin du mois de référence, soit environ deux mois avant la publication des données préliminaires de l’EERH. L’EPA comprend également des travailleurs de tous les secteurs, qu’ils soient salariés ou travailleurs autonomes, ainsi que des personnes au chômage ou ne participant pas à la population active. L’EPA est idéalement adaptée aux analyses au niveau des personnes qui se concentrent sur les caractéristiques sociodémographiques, comme l’âge et le sexe. En plus des variations de l’emploi, il est conseillé aux utilisateurs de l’EPA de surveiller les variations du taux d’emploi, en particulier lors des périodes de changements démographiques rapides.