Le document de référence de l’Indice des prix à la consommation canadien
Chapitre 7 – Changements de qualité et ajustement

7.1 L’Indice des prix à la consommation (IPC) du Canada a pour but de mesurer la variation pure des prix, qui exclue la portion des variations des prix qui est due à des différences de qualité des produits achetés par les consommateurs. Ce but est atteint principalement en employant la méthode de l’appariement de modèles qui consiste à faire le suivi mensuel de produits identiques dans les mêmes points de vente.  

7.2 L’univers des produits achetés et vendus sur le marché évolue au cours du temps. La mise à jour de l’échantillon des articles pour tout agrégat élémentaire donné est inévitable si l’on veut maintenir sa représentativité. À mesure que les produits mis en marché changent (par exemple, un ancien modèle dont la production a été abandonnée), les offres de produit (OP) observées peuvent changer. Il peut être important de déterminer les techniques permettant une comparaison valide des prix des nouveaux et des anciens produits. Cela signifie que le cadre de l’appariement de modèles n’est pas toujours vérifié et que les variations des prix pourraient refléter un mélange de changements de prix et de qualité. Afin de mesurer la variation pure des prix, il faut effectuer des ajustements de la qualité.  

7.3 De multiples techniques, tant implicites (indirectes) qu’explicites (directes), existent pour tenir compte des différences de qualité entre les OPs sortantes et entrantes. Le présent chapitre présente les diverses méthodes utilisées dans l’IPC.

7.4 Il n’est pas toujours nécessaire ni possible d’effectuer un ajustement pour tenir compte du changement de qualité lorsqu’une OP doit être remplacée dans l’échantillon de l’IPC. L’ajustement pour un changement de qualité peut ne pas être nécessaire pour diverses raisons, et une comparaison directe des prix des OPs entrantes et sortantes est la meilleure option. La comparaison directe des prix, une méthode implicite d’ajustement de la qualité, est l’approche la plus simple utilisée dans l’IPC.  

7.5 La méthode de comparaison directe des prix est utilisée dans l’IPC lorsqu’il n’existe aucune différence perçue de qualité entre les OPs entrante et sortante. Cette méthode repose sur l’hypothèse que les OPs sont équivalentes en termes de qualité.   

7.6 L’utilisation de la méthode de comparaison directe des prix pour ces indices élémentaires risque peu d’entraîner un biais systématique dans l’IPC, parce que la majorité de ces indices rentrent dans l’une des catégories qui suivent.  

• 7.6.1 Pas de changement appréciable de la qualité : De nombreux articles, comme l’essence, l’électricité ou le gaz naturel, demeurent essentiellement de même qualité pendant de longues périodes.  
• 7.6.2 Services non marchands: La plupart des services réglementés par l’État, tels que l’enseignement universitaire, le transport local ou les passeports, ne font l’objet d’aucun traitement pour tenir compte du changement de qualité. On pourrait certes soutenir que la qualité de ces services peut évoluer au cours du temps, mais ce changement se produit vraisemblablement très lentement et est difficile à mesurer. En outre, ces services ne sont pas disponibles sur un marché concurrentiel, de sorte qu’il n’y a pas grand-chose à dire au sujet de la valeur marchande des caractéristiques implicites de la qualité.
• 7.6.3 Méthode des meilleurs vendeurs : Dans le cas des médias populaires, tels que les livres, les films ou les DVD, la pratique courante à l’échelle internationale consiste à simplement agréger les prix des produits les plus vendus et de comparer le résultat à celui obtenu pour ceux de la période précédente, même si les meilleurs vendeurs des deux périodes pourraient être différents. Cela tient au fait que les consommateurs recherchent la nouveauté du contenu du produit, plutôt que toute caractéristique physique tangible, comme le nombre de pages ou la qualité de la reliure (en prenant le cas des livres comme exemple).  
• 7.6.4 L’utilisation de la méthode de l’indice de valeur unitaire élimine aussi le besoin de tout autre ajustement de la qualité. Cette méthode de calcul de l’indice est rarement utilisée dans l’IPC et ne peut être appliquée qu’aux cas pour lesquels il est supposé que la qualité moyenne représentée demeure constante au cours du temps.^Note  

7.7 L’application de la méthode de chevauchement des observations peut également éliminer ou réduire considérablement la nécessité de faire des ajustements explicites de la qualité. Cette méthode implicite permet de réduire les disparitions imprévues d’OPs échantillonnées et de faire en sorte que de nouveaux produits représentatifs (PR) puissent être introduits dans l’échantillon avant que ceux qui sont remplacés disparaissent du marché ou deviennent non représentatifs. La méthode de chevauchement des observations est le plus souvent utilisée de concert avec la méthode des profils, afin de permettre la collecte d’un profil de remplacement avant l’obsolescence du profil courant. Cette méthode peut être utilisée pour certains biens de haute technologie (consoles de jeux vidéo, téléviseurs, autres appareils électroniques pour consommateurs) lorsque, de nouveaux et d’anciens modèles sont disponibles sur le marché au cours des mêmes mois avant le retrait du marché des anciens modèles.

7.8 L’imputation par la moyenne globale est une autre méthode implicite utilisée dans l’IPC pour faire des ajustements de la qualité pour apparier les prix des OPs qui entrent dans l’échantillon et celles qui en sortent. Dans cette méthode, le mouvement de prix appliqué aux OPs entrantes est fondé sur la variation moyenne des prix observés pour toutes les autres OPs pour le même PR. L’imputation par la moyenne globale repose sur l’hypothèse que les OPs donneuses sont comparables à l’OP imputée.  

7.9 La méthode indirecte de chaînage indiquant l’absence de variation de prix ou chaînage automatique pour l’ajustement de la qualité consiste à forcer le ratio de prix à être égal à l’unité (ce qui équivaut à l’absence de variation des prix) quand les OPs de remplacement entrent dans l’échantillon. À l’heure actuelle, l’utilisation de cette pratique est en diminution dans l’IPC, car elle introduit une stabilité artificielle des prix dans l’indice.^Note  

7.10 L’ajustement de la quantité requiert de tenir compte des changements de quantité (p. ex. format d’emballage, nombre de feuilles de papier-mouchoir, etc.) des OPs observées. Il s’agit d’une autre méthode implicite d’ajustement de la qualité, parce que l’on suppose que la qualité par unité normalisée ne change pas au cours du temps.  

7.11 L’ajustement de la quantité est le traitement par défaut pour presque toutes les OPs dans l’agrégat principal des aliments, ainsi que de certains produits dans les agrégats des dépenses courantes du ménage et des articles et accessoires de soins personnels.  

7.12 Pour la majorité des indices élémentaires, non couverts par les méthodes implicites décrites plus haut, il est nécessaire de faire des ajustements explicites de la qualité quand les OPs entrent dans l’échantillon ou en sortent.

7.13 Afin de faire une comparaison de qualité appropriée, Statistique Canada prend habituellement pour guide les valeurs marchandes des deux OPs. Dans la mesure du possible, les deux OPs sont comparées en se basant sur les caractéristiques de qualité qu’elles offrent aux consommateurs. Une OP est considérée comme offrant aux consommateurs une gamme de caractéristiques qui, ensemble, déterminent le prix du marché.^Note  Ce cadre général est le fondement de nombreuses méthodes d’ajustement explicite de la qualité décrites plus bas.

7.14 Le programme de l’IPC fait appel à la technique d’ajustement hédonique de la qualité pour certains agrégats élémentaires, notamment dans le cas des biens ou services de haute technologie. À l’heure actuelle, le programme de l’IPC utilise l’ajustement hédonique de la qualité pour l’indice des prix des ordinateurs, logiciels et matériel informatique, l’indice des prix des services d’accès Internet, l’indice du loyer, l’indice de l’achat de véhicules automobiles d’occasion et l’indice des services de téléphonie cellulaire. La méthode hédonique d’ajustement de la qualité convient surtout pour les produits vendus sur des marchés concurrentiels, à roulement rapide et où les caractéristiques de ces produits évoluent rapidement, mais sont facilement et systématiquement observables.  

7.15 La méthode hédonique est appliquée en cas de remplacements forcés. Cette approche repose sur l’hypothèse qu’une relation existe entre le prix d’une OP et ses caractéristiques. Dans la variante d’imputation hédonique, les spécifications hédoniques doivent être définies en utilisant des techniques de régression classiques, et un prix pour la période précédente est imputé pour le produit de remplacement. À la période t (quand une OP observée antérieurement n’est plus disponible), on effectue une régression pour estimer le prix non observé de l’OP entrante à la période t-1. L’estimation du prix à la période t-1 est basée sur les différences de qualité entre les OPs entrante et sortante, ainsi que sur le prix de l’OP sortante à la période t-1.  

7.16 Pour l’indice des ordinateurs, logiciels et des fournitures informatiques, une méthode d’imputation hédonique est utilisée pour imputer les prix mensuels des articles entrants et sortants pour les ordinateurs de bureau et les ordinateurs portatifs. Pour les écrans et les imprimantes, qui ont tendance à changer moins souvent, la méthode de l’appariement de modèles est utilisée.

7.17 Le log des prix mensuels des ordinateurs portatifs et des ordinateurs de bureau est modélisé en tant que fonction d’un ensemble de variables explicatives au moyen d’un algorithme que l’on appelle « forêt d’arbres décisionnels »^Note . Bien que chaque produit ait un modèle distinct, les variables explicatives utilisées sont pour la plupart les mêmes. La variation dans le log du prix s'explique donc par des caractéristiques telles que l'espace de stockage, le type de stockage, la mémoire vive (RAM) totale, le type de RAM, la taille de l'écran (pour les ordinateurs de bureau, cette variable est mise à zéro si l'ordinateur en question n'est pas un ordinateur tout-en-un), le nombre de cœurs de l'unité centrale de traitement (UCT), la vitesse de l’UCT, la marque de l’UCT, la marque de l'unité central graphique (UCG), le poids du produit, la présence d'un écran tactile (ordinateurs portables uniquement), le fabricant et le détaillant de l'article. Pour les variables catégorielles, les catégories pour lesquelles le nombre d’articles est faible ou les observations comportent des valeurs inconnues sont regroupées sous « Autre ». Un modèle est estimé tous les mois au moyen des données les plus récentes.

7.18 En ce qui concerne l’indice élémentaire des services d’accès Internet (SAI), un échantillon à modèle apparié pur ne peut rendre compte adéquatement de l’évolution rapide de la technologie et des pratiques de marketing qui caractérisent l’industrie de l’accès Internet au Canada. Par conséquent, une méthode hédonique symétrique est utilisée pour rajuster les prix des forfaits de services d’accès Internet, tant pour les forfaits de services d’accès Internet entrants que sortants.^Note  Pour la spécification de la régression hédonique, les caractéristiques sont transformées s’il y a lieu. Comme pour la méthode utilisée pour l’indice des prix des ordinateurs, logiciels et fournitures informatiques, les coefficients sont estimés à chaque période de calcul de l’indice à partir des ensembles de forfaits utilisés pour calculer l’indice et les pondérations des forfaits Internet.

7.19 Pour les SAI, au lieu d’estimer une seule régression multiple, trois régressions simples séparées sont estimées à chaque période de calcul de l’indice. Dans chacune de ces régressions, la variable dépendante, à savoir le log du prix, est régressée sur l’intercept et une seule variable explicative constituée soit du log de la vitesse de téléchargement, du log de la vitesse de téléversement ou le log du plafond d’utilisation.

7.20 La méthode des moindres carrés est utilisée pour résoudre le vecteur des paramètres $B$  dans l’équation  suivante :

$$\ln p_i^t=B•X_i^t+{\epsilon }_i$$

où

$p_i^t$  représente le prix du forfait $i$ à la période $t$,

${\epsilon }_i$  est un terme d’erreur aléatoire dont l’espérance est zéro, et

$X_i$ est la caractéristique du forfait $i$ (soit log de la vitesse de téléchargement, log de la vitesse de téléversement ou le log du plafond d’utilisation).^Note 

7.21 Une fois que les trois régressions sont estimées, les résultats de chacune des régressions sont utilisés pour prédire le prix pour chaque forfait, conduisant à trois prédictions de prix. Une prédiction unique de prix est calculée comme la moyenne pondérée de ces trois prédictions de prix; les pondérations sont définies de sorte qu’une régression avec une valeur plus élevée du coefficient de détermination R2 aura une plus forte pondération. Les prix manquants des forfaits entrants ou sortants sont imputés. Le prix manquant du forfait $i$ pour la période $t$ du fournisseur de service Internet (FSI) $h$ est calculé comme $p_{ih}^t={\widehat{p}}_{ih}^t\times A_{ih}^t.$  Ici, $A_{ih}^t$ est un facteur de correction calculé à partir des forfaits offerts pendant la période $t$ par le FSI $h$ tandis que ${\widehat{p}}_{ih}^t$  est la prédiction moyenne de prix imputée.^Note  Pour de plus amples renseignements sur le facteur de correction, consultez le document intitulé « Méthodologie de l’indice des services d’accès à Internet de l’Indice des prix à la consommation », disponible en ligne.

7.22 Pour l’indice des prix des véhicules d’occasion, une méthode de modélisation par régression hédonique est utilisée pour tenir compte de l’évolution de la qualité et de la dépréciation des véhicules au fil du temps. Afin de tenir compte de la variation qualitative et d’estimer la variation pure des prix, une méthode hédonique à variables binaires de temps est utilisée, avec une fenêtre d'estimation de cinq mois. Les variables binaires pour les quatre derniers mois^Note  de la fenêtre d’estimation, ainsi que les effets fixes du modèle de voiture, sont incluses dans la régression. Les coefficients des variables binaires de temps mesurent les variations moyennes des prix d’un véhicule d’occasion typique (caractérisé par un modèle de voiture donné, un odomètre fixe et un âge fixe) au cours de ces quatre mois comparativement au cinquième mois de la période. Par conséquent, la variation des coefficients des variables binaires de temps entre deux mois consécutifs dans une fenêtre d’estimation mesure la variation d’un mois à l’autre des prix des véhicules d’occasion; en pratique, l’IPC utilise les différences entre les deux derniers coefficients de variables binaires de temps comme mesure de la variation mensuelle des prix pour une catégorie donnée de véhicules d’occasion. Pour obtenir des détails sur le modèle hédonique utilisé pour l’estimation de l’indice des prix des véhicules d’occasion, consultez le document intitulé « Mesure de la variation des prix des véhicules d’occasion dans l’Indice canadien des prix à la consommation » qui se trouve sur le site Web de Statistique Canada.

7.23 Pour l’indice du loyer, un modèle hédonique est estimé en utilisant des données mensuelles transversales de l’Enquête sur la population active (EPA) au niveau national. Les indices correspondant au niveau géographique le plus bas sont construits en utilisant les caractéristiques moyennes comme quantités et les coefficients estimés comme prix, alors que les ceux des niveaux supérieurs sont basés sur des moyennes pondérées des dépenses estimées de niveau inférieur.

7.24 Le modèle hédonique pour l’indice du loyer est une régression log-linéaire dans laquelle les variables explicatives comprennent les caractéristiques observées des logements, telles que le nombre de chambres à coucher ainsi que des caractéristiques d’emplacement saisies par le biais des codes postaux. La spécification de la régression est comme suit :

$$y^{\text{*}}={\beta }_0+{\beta }_{1}services+{\beta }_2âge+{\beta }_{3}chambres+{\beta }_4édifice+{\beta }_{5}FSA+ϵ$$

où  $y^{\text{*}}$  est le log du loyer observé, $services$  indique si le coût du loyer inclut l’ameublement, une laveuse, un réfrigérateur, le câble ou le chauffage, $âge$ représente the l’âge de l’édifice, $chambres$ représente le nombre de chambres à coucher, $édifice$ représente le type de l’édifice, et $FSA$  est un vecteur de variables binaires défini d’après les trois premiers caractères du code postal et qui correspondent au voisinage (en milieux urbains) ou à une région (en milieux ruraux).

7.25 La méthode du coût des options est une autre approche explicite pour apporter des ajustements de la qualité aux OPs entrantes dans l’échantillon de l’IPC. Cette technique requiert de posséder des données sur les coûts particuliers de l’ajout d’options ou de caractéristiques de qualité à un produit. Dans cette méthode explicite, un ajustement est apporté au dernier prix observé de l’OP sortante de manière à ce qu’il puisse être comparé au prix observé de l’OP entrante. La méthode du coût des options est principalement utilisée pour les produits pour lesquels le fabricant ou le détaillant fournit des renseignements sur les prix pour les caractéristiques du produit disponibles. Le programme de l’IPC a utilisé la méthode du coût des options pour un certain temps dans les agrégats élémentaires correspondant à l’indice des prix d’achat de véhicules automobiles.  

7.26 Le jugement d’expert est une pratique dont l’usage avait auparavant prédominé pour l’ajustement explicite de la qualité dans l’IPC. Cette méthode fait appel à un employé qui possède une expertise particulière d’un marché de produits pour évaluer les différences de qualité entre les OPs sortante et entrante et leur attribuer une valeur. Cependant, la pratique de l’ajustement de la qualité par jugement d’expert n’est pas arbitraire^Note  et doit suivre des lignes directrices de procédure pour choisir le rapport de qualité le plus plausible entre les OPs sortante et entrante. La méthode du jugement d’expert est principalement utilisée pour les indices élémentaires entrant dans l’agrégat principal des vêtements et chaussures.  

7.27 Les approches explicites du coût des options et du jugement d’expert pour effectuer l’ajustement de la qualité sont utilisées dans l’IPC pour les cas où une décision complexe doit être prise et où il n’est pas approprié d’appliquer une méthode implicite, comme l’imputation par la moyenne globale.