Études sur le genre et les identités croisées
Perspective intersectionnelle sur l'écart salarial entre les genres au Canada

Remerciements

La présente étude a été financée par Femmes et Égalité des genres Canada.

Faits saillants

À l’aide de données provenant de l’Enquête sur la population active (EPA), le présent article porte sur la mesure dans laquelle les statistiques agrégées sur l’écart salarial entre les genres (l’écart) de 2007 à 2022 masquent les expériences distinctes de divers groupes. Ces groupes comprennent les Autochtones vivant hors réserve (ceux qui déclarent être membres d’une Première Nation, Métis ou Inuk/Inuit), les immigrants qui ont été admis au Canada pendant l'enfance (au plus tard à l’âge de 18 ans) et ceux admis au Canada à l'âge adulte (après l’âge de 18 ans). L’article compare leurs expériences en matière d’écart salarial à celles des hommes et des femmes non autochtones nés au Canada, et il porte principalement sur les travailleurs rémunérés âgés de 20 à 54 ans qui travaillent à temps plein ou à temps partiel. Des comparaisons de l’écart salarial entre les genres pour différents groupes de femmes peuvent être effectuées en utilisant un groupe de base constant. Dans le cadre du présent article, l’écart salarial entre les genres renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des femmes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada.

• L’écart salarial entre les genres a diminué de 2007 à 2022, mais est demeuré significatif. L’écart salarial entre les hommes et les femmes nés au Canada s’est rétréci de 5,9 points de pourcentage. Les femmes nées au Canada gagnaient 9,2 % de moins que leurs homologues masculins en 2022 par rapport à 15,0 % en 2007. L’écart salarial a également diminué de 4,2 points de pourcentage entre les immigrantes admises au pays pendant l'enfance et les hommes nés au Canada, passant de 14,7 % en 2007 à 10,5 % en 2022. L’écart salarial entre les femmes autochtones et les hommes nés au Canada a diminué de 7,1 points de pourcentage, passant de 27,2 % en 2007 à 20,1 % en 2022. L’écart s’est également réduit de 6,5 points de pourcentage entre les immigrantes admises à l’âge adulte et les hommes nés au Canada, passant de 27,4 % en 2007 à 20,9 % en 2022.
• De 2007 à 2022, la position des femmes de tous les groupes s’est « élevée » au sein de la répartition de la rémunération des hommes nés au Canada. La rémunération médiane des femmes nées au Canada se situait au 41^e centile des hommes canadiens en 2022, en hausse par rapport au 37^e centile en 2007. Le classement de la rémunération médiane des femmes autochtones s’est élevé de 8 centiles pour atteindre le 33^e centile des hommes nés au Canada. La rémunération médiane des immigrantes admises à l’âge adulte était la plus basse et se situait au 28^e centile de la répartition de la rémunération des hommes nés au Canada en 2022, en hausse de 6 centiles par rapport à 2007.
• Les femmes à l’extrémité inférieure de leur répartition des salaires ont enregistré une plus forte progression que celles à l’extrémité supérieure. À l’extrémité inférieure de leur répartition des salaires (5^e centile), les femmes de tous les groupes ont enregistré un écart salarial similaire et moins important en 2022 qu’en 2007. Par exemple, au 5^e centile en 2022, les femmes nées au Canada ont gagné 2,8 % de moins que leurs homologues masculins nés au Canada, comparativement à 12,1 % en 2007. Des chiffres semblables ont été observés pour les immigrantes admises à l’âge adulte. Les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte ont enregistré les gains les plus importants. L’écart salarial s’est rétréci de 11,2 points de pourcentage pour les femmes autochtones pour passer de 17,5 % en 2007 à 6,3 % en 2022. L’écart a également diminué de 13,7 points de pourcentage pour les immigrantes admises à l’âge adulte pour passer de 20,0 % en 2007 à 6,3 % en 2022. À l’extrémité supérieure de leur répartition des salaires (95^e centile) en 2022, les femmes autochtones (23,8 %) et les immigrantes admises à l’âge adulte (20,1 %) ont enregistré des écarts salariaux plus importants que les femmes nées au Canada (12,9 %) et que les immigrantes admises au pays pendant l'enfance (11,3 %). Cela a peu changé depuis 2007.
• Les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte ont enregistré de plus importants écarts salariaux entre les genres que les femmes nées au Canada et que les immigrantes admises pendant leur enfance. Cela demeure constant pour la plupart des dimensions, comme l’emploi à temps plein ou à temps partiel, le niveau de scolarité et le secteur privé ou public.
• Les femmes de tous les groupes ont renforcé leurs qualifications sur le marché du travail, ce qui a contribué à réduire l’écart salarial entre les genres au Canada.
• De 2007 à 2022, la proportion des femmes autochtones titulaires d’un baccalauréat ou d’un diplôme de niveau supérieur a doublé. Celle-ci est passée de 12,5 % en 2007 à 24,8 % en 2022. De plus, les femmes autochtones ont vu leur incidence d’emploi commencé au cours des 12 mois précédents diminuer de 29,9 % en 2007 à 21,7 % en 2022, et leur durée moyenne d’emploi augmenter de 5,5 ans en 2007 à 6,7 ans en 2022.
• En 2007, les femmes nées au Canada et les immigrantes admises au pays pendant l'enfance étaient plus susceptibles d’occuper une profession libérale que les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte; cet écart s’est creusé de 2007 à 2022. En 2022, 31,0 % des femmes nées au Canada et 33,6 % des immigrantes admises pendant leur enfance occupaient une profession libérale, en hausse par rapport à 22,0 % et 21,0 % en 2007. En comparaison, 26,1 % des immigrantes admises à l’âge adulte et 22,9 % des femmes autochtones occupaient une profession libérale en 2022, en hausse par rapport à 17,8 % et 15,1 % en 2007.
• Les améliorations relatives pour les femmes en matière de capital humain, comme le niveau de scolarité, une plus longue durée de l’emploi et un emploi à temps plein, ont joué un rôle plus modeste dans le rétrécissement de l’écart salarial que les caractéristiques d’emploi. Ces améliorations permettent d’expliquer 19,6 % de la réduction de l’écart salarial entre les genres pour les femmes nées au Canada, 14,5 % pour les femmes autochtones, 27,6 % pour les immigrantes admises pendant leur enfance et 19,9 % pour les immigrantes admises à l’âge adulte. Les changements dans l’industrie et les professions rendent compte d’une part importante du rétrécissement de l’écart salarial entre les genres de 2007 à 2022. Cette part varie selon le groupe, allant de 30,6 % pour les femmes autochtones à 74,2 % pour les immigrantes admises à l’âge adulte.
• Les données de l’EPA sont utilisées pour mesurer l’inégalité salariale entre les hommes et les femmes occupant le même « emploi », c’est-à-dire occupant la même profession dans la même industrie. En 2022, pour le même « emploi », les femmes nées au Canada gagnaient 9,2 % de moins que leurs homologues masculins. En 2022, les écarts salariaux entre les genres pour un même « emploi » étaient similaires pour les femmes autochtones (9,3 %) et les immigrantes admises au pays pendant l'enfance (9,6 %). Cette même année, les immigrantes admises à l’âge adulte enregistraient l’écart salarial le plus important (20,4 %).
• L’écart entre les genres au sein d’une profession a diminué pour la plupart des groupes, mais continue d’être une source importante d’écart salarial. En fait, plus de la moitié de l’écart salarial entre les genres demeure, lorsque l’on compare les hommes et les femmes occupant le même emploi en 2022. Par exemple, 67,4 % de l’écart salarial entre les genres demeure lorsque l’on compare les hommes et les femmes nés au Canada occupant le même emploi. Ce chiffre était légèrement inférieur pour les immigrantes admises pendant leur enfance (64,0 %), les femmes autochtones (57,7 %) et les immigrantes admises à l’âge adulte (56,5 %).
• Puisque les taux d’emploi varient entre les femmes de divers groupes et ont évolué à différents rythmes depuis 2007, il est possible que les variations des taux d’emploi altèrent la mesure de l’écart salarial entre les genres au fil du temps. Lorsque les salaires sont couplés à une combinaison constante de caractéristiques à différents moments dans le temps, l’écart salarial entre les genres diminue davantage de 2007 à 2022 comparativement à ce qui a été indiqué précédemment pour tous les groupes de femmes. Les effets de sélection sont peu importants pour les femmes nées au Canada et les immigrantes admises au pays pendant l'enfance : l’écart salarial des femmes nées au Canada se rétrécit de 0,4 à 1,4 point de pourcentage supplémentaire au plus, et l’écart salarial des immigrantes admises pendant leur enfance, de 0,1 à 0,7 point de pourcentage. Les effets de sélection sont plus importants pour les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte. L’écart salarial diminue alors de 1,4 à 5,6 points de pourcentage supplémentaires pour les femmes autochtones et de 0,4 à 3,0 points de pourcentage supplémentaires pour les immigrantes admises à l’âge adulte.

Fin du texte de la boîte

1. Introduction

Les femmes au Canada ont amélioré leurs qualifications sur le marché du travail par rapport aux hommes et occupent désormais des professions traditionnellement dominées par les hommes (Drolet, 2011). L’évolution des tendances matrimoniales et des régimes de fécondité, jumelée au fait que davantage d’hommes assument une partie des responsabilités domestiques, a renforcé la participation des femmes à la population active et a modifié leurs cheminements de carrière. Parmi toutes les femmes âgées de 20 à 54 ans, 81,3 % avaient un emploi en 2022, comparativement à 70,1 % en 1997^Note .

Le soutien législatif à l’emploi et à la rémunération des femmes, comme l’équité en matière d’emploi, l’équité salariale et les congés de maternité et les congés parentaux sans risque de perte d’emploi, demeure une priorité pour les administrations publiques canadiennes (Gouvernement du Canada, 2021). L’efficacité de ces initiatives politiques est souvent jugée et débattue en fonction de l’évolution de l’écart salarial entre les genres. Les écarts de salaires horaires des hommes et des femmes âgés de 20 à 54 ans ont diminué pour passer de 18,5 % en 1997 à 15,8 % en 2007 et à 11,8 % en 2022. Plusieurs facteurs aident à expliquer le rétrécissement de l’écart salarial: une évolution du profil des travailleurs pour toutes les cohortes, une plus longue durée de l’emploi, des changements de profession parmi les travailleurs plus âgés et un niveau de scolarité de plus en plus élevé ainsi que des taux de syndicalisation en baisse chez les travailleurs masculins plus jeunes (Baker et Drolet, 2010; Drolet, 2011; Fortin, 2019).

Malgré une hausse de la proportion des femmes travaillant au Canada et de la réduction de l’écart salarial entre les genres, des disparités entre les groupes de femmes persistent. Des études ont montré de façon répétée que les femmes autochtones et immigrantes sont en moins bonne situation sur le marché du travail. Entre autres, leurs taux d’emploi et leurs revenus sont inférieurs à ceux de leurs homologues non autochtones (Drolet, 2022; Reid et coll., 2020; Anderson, 2019; Hahmann et coll., 2019) et non immigrantes (Drolet, 2022; Picot et Sweetman, 2012; Lamb, Banjeree et Verma, 2021; Hou et Picot, 2022).

Ces inégalités persistantes présentent plusieurs facettes. Les femmes autochtones se heurtent à des obstacles à l’emploi qui peuvent être attribuables à une combinaison de facteurs, comme les répercussions de la colonisation (p. ex. discrimination et stéréotypes négatifs), le traumatisme intergénérationnel et des niveaux de scolarité et de littératie par conséquent inférieurs (Centre de collaboration nationale de la santé autochtone, 2017). L’intégration économique des immigrants au Canada a également fait l’objet de nombreuses études. Les immigrantes sont plus susceptibles d’être admises comme conjointe à charge (plutôt que comme demandeuse principale) dans la catégorie de l’immigration économique. Elles éprouvent souvent davantage de difficultés à trouver un emploi du fait de faibles compétences linguistiques et de la difficulté à faire reconnaître leurs compétences, leur niveau de scolarité ou leur expérience (Houle et Yssad, 2010; Picot et Sweetman, 2012; Bonikowska et Hou, 2017; Frank et Hou, 2015)^Note . En outre, bon nombre d’immigrantes rencontrent des obstacles sexospécifiques, comme la discrimination sur le marché du travail et la division du travail entre les genres au sein de la famille (Liversage, 2009).

Alors qu’on en sait déjà beaucoup sur l’écart salarial entre les genres au Canada, les études qui adoptent une perspective intersectionnelle sont peu nombreuses. À l’aide de données provenant de l’Enquête sur la population active (EPA), le présent article se penche dans un premier temps sur la façon dont les statistiques agrégées sur l’écart salarial entre les genres (l’écart) de 2007 à 2022 masquent les expériences distinctes de divers groupes de femmes. Ces groupes comprennent les Autochtones vivant hors réserve^Note (ceux qui déclarent être membres d’une Première Nation, Métis ou Inuk/Inuit), les immigrants admis au Canada pendant leur enfance (au plus tard à l’âge de 18 ans) et ceux admis au Canada à l’âge adulte (après l’âge de 18 ans). L’article compare leurs expériences en termes d’écart salarial à celles des hommes et des femmes non autochtones nés au Canada (voir la section Sources des données, méthodes et définitions). Par la suite, nous procédons à une analyse détaillée de la façon dont divers facteurs (comme les caractéristiques liées à la démographie et à l’emploi) sous-tendent les écarts salariaux observés, laquelle permettra de déterminer si chaque groupe fait face à des défis uniques ou si ces défis sont communs. Puis, nous examinons dans quelle mesure les disparités salariales entre les genres au sein et entre les groupes sont le résultat d’une ségrégation professionnelle^Note ou d’une ségrégation pour toutes les industries et tous les milieux de travail. Enfin, nous étudions dans quelle mesure l’évolution des taux d’emploi selon les groupes de femmes contribue à rétrécir l’écart salarial entre les hommes et les femmes.

La présente étude vise à améliorer notre compréhension de l’écart salarial entre les genres, et à déterminer si cet écart auquel doivent faire face différents groupes de femmes reflète les tendances générales ou s’en écarte. Ces connaissances sont essentielles pour mieux adapter les interventions qui abordent les enjeux auxquels font face certains groupes et qui s’éloignent d’une approche uniforme visant à combler l’écart salarial entre genres au Canada.

Les résultats sont présentés pour les travailleurs rémunérés âgés de 20 à 54 ans travaillant à temps plein ou à temps partiel et qui n’étudient pas à temps plein. Le salaire horaire est l’unité d’analyse préconisée (Baker et Drolet, 2010)^Note . Pour souligner les différentes expériences entre les travailleurs autochtones, non autochtones nés au Canada et immigrants, ces groupes sont traités séparément dans l’analyse^{Note  Note} . Ainsi, les personnes nées au Canada font référence aux travailleurs non autochtones nés au Canada. La population immigrante est ensuite répartie selon l’âge d’admission au Canada. Les personnes ayant immigré pendant leur enfance (au plus tard à l’âge de 18 ans) ont de meilleurs résultats sur le marché du travail que celles admises à l’âge adulte (âgées de plus de 18 ans)^Note .

Pour obtenir des tailles d’échantillons suffisantes pour les groupes d’intérêt désagrégés, nous combinons des données mensuelles (mars et septembre) de 2007 et 2008 comme point de départ et nous les comparons aux données combinées (de mars et septembre) de 2021 et 2022 comme point de fin (voir la section Sources des données, méthodes et définitions). Par souci de brièveté, nous utilisons 2007 pour décrire les estimations obtenues à l’aide des données combinées de 2007 et 2008 et nous utilisons 2022 pour décrire les estimations obtenues à l’aide des données combinées de 2021 et 2022.

Dans le cadre du présent article, l’écart salarial entre les genres^Note renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des femmes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada. Une valeur positive indique que les hommes gagnent davantage que les femmes. Une valeur négative indique que les femmes gagnent davantage que les hommes.

Parmi toutes les femmes âgées de 20 à 54 ans, 81,3 % avaient un emploi en 2022, comparativement à 77,8 % en 2007. En 2022, les femmes représentaient la moitié de tous les travailleurs rémunérés au Canada. Alors que les femmes représentent une proportion plus importante de la main-d’œuvre, leur population s’est parallèlement diversifiée. Les femmes nées au Canada représentaient 68,2 % de la main-d’œuvre féminine rémunérée en 2022, en baisse par rapport à 77,9 % en 2007. La représentation des immigrantes a augmenté au sein de la main-d’œuvre rémunérée. En 2022, les immigrantes admises pendant leur enfance représentaient 8,4 % des travailleurs rémunérés, alors que celles admises à l’âge adulte représentaient 19,3 % des travailleurs rémunérés. Il s’agit d’une augmentation par rapport aux chiffres observés en 2007, soit 6,7 % et 13,0 %. Les femmes autochtones représentaient 4,2 % de la main-d’œuvre rémunérée en 2022, ce qui a peu changé par rapport à 2007.

2. Écart entre les genres au chapitre du salaire horaire, au sein des groupes, 2007-2008 et 2021-2022

L’écart salarial intragroupe permet de comparer les salaires horaires moyens des hommes et des femmes d’un même groupe (graphique 1). L’écart salarial entre les genres parmi les immigrants admis à l’âge adulte était le plus important parmi tous les groupes en 2022; les femmes gagnant 20,1 % de moins que leurs homologues masculins. Des écarts salariaux entre les genres moins importants ont été enregistrés pour les travailleurs autochtones (8,9 %), les immigrants admis au pays pendant l'enfance (9,2 %) et le reste de la population née au Canada (9,2 %).

L’écart salarial intragroupe entre les genres s’est également résorbé au cours de cette période. L’écart salarial entre les genres a le plus diminué entre les hommes et les femmes autochtones (de 8,0 points de pourcentage) et les hommes et les femmes nés au Canada (de 5,9 points de pourcentage). Il a le moins diminué entre les immigrants, quel que soit leur âge à l’arrivée (de 2,7 points de pourcentage).

Ces comparaisons, qui montrent la façon dont les salaires horaires des hommes et des femmes diffèrent au sein des groupes, sont révélatrices et utiles. Toutefois, compte tenu du fait que les salaires horaires des hommes varient d’un groupe à l’autre, ces comparaisons ne nous indiquent pas quel groupe de femmes fait face à l’écart le plus important ou le plus persistant. Cela peut même donner l’impression erronée que divers groupes de femmes font face à un faible écart salarial. Pour explicitement tenir compte de l’intersection entre le genre et le groupe, il est nécessaire de comparer les salaires de chaque groupe de femmes à ceux des hommes nés au Canada.

Description du graphique 1



Tableau de données du graphique 1
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 1 2007-2008 et 2021-2022, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	2021-2022
	pourcentage
Nés au Canada	15,0	9,2
Autochtones	16,9	8,9
Immigrants admis pendant l'enfance	11,9	9,2
Immigrants admis à l'âge adulte	22,7	20,1
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes et des femmes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes. Les taux salariaux horaires moyens des femmes sont significativement inférieurs à celui des hommes (p < 0,05) pour chaque groupe et chaque année. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

3. Quelle est l’ampleur des écarts salariaux entre les genres pour les différents groupes de femmes?

De nombreuses données probantes relatives au contexte canadien démontrent que la situation sur le marché du travail est liée au groupe de population auquel une personne appartient. Des analyses indiquent continuellement des écarts importants et persistants en matière de rémunération entre les travailleurs autochtones et non autochtones, entre les travailleurs immigrants et non immigrants et entre les hommes et les femmes en général.

Pour mieux étudier l’intersection du genre et des groupes, nous étudions l’écart salarial entre les hommes nés au Canada et les femmes qui appartiennent à différents groupes (graphique 2). Les hommes nés au Canada gagnent généralement en moyenne plus que les hommes et les femmes de tous les groupes étudiés, que ce soit en 2007 ou en 2022. Les hommes nés au Canada gagnaient, par exemple, 12,3 % de plus que les hommes autochtones en 2022. Cela a peu changé depuis 2007. L’écart salarial horaire a diminué entre les hommes immigrants et les hommes nés au Canada; le salaire des hommes immigrants étant désormais pratiquement le même que leurs homologues nés au Canada.

Description du graphique 2



Tableau de données du graphique 2
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 2 2007-2008 et 2021-2022, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	2021-2022
	pourcentage
Femmes
Nées au Canada	15,0	9,2
Autochtones	27,2	20,1
Immigrantes admises pendant l'enfance	14,7	10,5
Immigrantes admises à l'âge adulte	27,4	20,9
Hommes
Autochtones	12,4	12,3
Immigrants admis pendant l'enfance	3,2	1,5
Immigrants admis à l'âge adulte	6,1	1,0
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des personnes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada. Les salaires horaires moyens des hommes nés au Canada sont plus élevés que ceux de tous les autres groupes (p < 0,05) en 2007-2008. Les salaires horaires moyens des hommes nés au Canada sont supérieurs à ceux des hommes autochtones et de tous les groupes de femmes à (p < 0,05) en 2021-2022. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

En établissant un groupe de comparaison de base constant (c.-à-d. les hommes nés au Canada), on peut effectuer des comparaisons de l’écart salarial entre les genres entre les groupes de femmes (écart intergroupe) (graphique 2). Les écarts salariaux entre les genres sont généralement plus importants que ceux relevés au sein des groupes, puisque les salaires moyens des hommes varient également d’un groupe à l’autre. Par exemple, les femmes autochtones gagnaient 8,9 % de moins que les hommes autochtones en 2022. Toutefois, par rapport aux hommes nés au Canada, les femmes autochtones gagnaient 20,1 % de moins, et les hommes autochtones, 12,3 % de moins en moyenne.

L’écart salarial est différent selon les groupes de femmes. Par rapport aux hommes nés au Canada, les écarts salariaux sont les plus importants pour les immigrantes admises à l’âge adulte (20,9 %) et les femmes autochtones (20,1 %). Ils sont plus faibles pour les immigrantes admises pendant leur enfance (10,5 %) et les femmes nées au Canada (9,2 %) en 2022.

L’écart salarial entre les hommes nés au Canada et les femmes de tous les groupes s’est rétréci depuis 2007 (graphique 2). L’écart salarial pour les femmes nées au Canada a diminué de 5,9 points de pourcentage. Les femmes nées au Canada gagnaient 9,2 % de moins que leurs homologues masculins en 2022 par rapport à 15,0 % en 2007. L’écart a également diminué de 4,2 points de pourcentage entre les immigrantes admises au pays pendant l'enfance et les hommes nés au Canada pour passer de 14,7 % en 2007 à 10,5 % en 2022. L’écart salarial entre les hommes nés au Canada et les femmes autochtones et les immigrantes admises au Canada à l’âge adulte a diminué de 7,1 et 6,5 points de pourcentage, respectivement, de 2007 à 2022.

4. Écart salarial intersectionnel entre les genres au Canada de 2007 à 2022

La tendance à long terme a été une diminution de l’écart salarial entre les genres au Canada (graphique 3). La crise financière de 2008 a diminué l’écart salarial entre les genres pour tous les groupes. De 2008 à 2011, l’écart salarial entre les genres s’est réduit probablement, car les salaires des hommes ont été davantage touchés, étant donné qu’ils étaient surreprésentés dans les industries et les professions les plus frappées par le ralentissement économique (LaRochelle-Côté et Gilmore, 2009). Le rétablissement après la crise financière a entraîné peu de variation de l’écart salarial de 2011 à 2016 pour la plupart des groupes de femmes. Les conditions du marché du travail plus robustes de la fin des années 2010 ont amélioré les salaires des femmes par rapport à ceux des hommes (Drolet, 2022). Cela a permis de réduire l’écart avec les hommes pour tous les groupes de femmes. Les pertes d’emploi au cours de la pandémie de COVID-19 ont eu une plus grande incidence sur les femmes travaillant à temps partiel dans certains secteurs, comme la vente au détail, les services d’hébergement et de restauration et les services personnels (Bleakney, Masoud et Robertson, 2021; Hou et Picot, 2022). Puisque les femmes sont surreprésentées dans ces secteurs à plus faible rémunération, les salaires moyens des femmes ayant conservé leur emploi ont augmenté davantage que ceux des hommes, entraînant une réduction de l’écart salarial entre les genres.

Description du graphique 3



Tableau de données du graphique 3
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 3 Femmes nées au Canada, Femmes autochtones, Immigrantes admises pendant l'enfance et Immigrantes admises à l'âge adulte(figurant comme en-tête de colonne).

	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte
Année	pourcentage
2007	15,0	28,5	13,2	26,8
2008	15,0	25,9	16,2	27,8
2009	14,8	24,7	15,8	27,5
2010	14,2	24,8	15,1	26,8
2011	12,9	23,4	14,8	24,0
2012	12,6	22,6	13,2	27,2
2013	13,1	21,6	13,5	26,9
2014	12,7	23,6	16,7	26,1
2015	12,0	22,1	13,4	25,6
2016	12,6	24,1	12,0	25,7
2017	11,5	23,1	12,3	25,0
2018	10,8	22,3	13,2	24,9
2019	11,0	20,0	12,9	23,2
2020	9,6	21,3	11,6	19,6
2021	8,9	20,9	10,4	20,6
2022	9,5	19,4	10,8	21,2
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des femmes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada. Les salaires horaires moyens des femmes sont significativement inférieurs à celui des hommes (p < 0,05) pour chaque groupe et chaque année. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007 à 2022.

5. Écart salarial entre les genres à différents points de la répartition des salaires

L’évolution de l’écart salarial entre les genres en moyenne masque les différences de salaires que gagnent les hommes et les femmes à divers points de la répartition des salaires. On compare ici les répartitions des salaires en fonction du genre. Cette comparaison donne lieu à deux constats importants (graphique 4). Premièrement, l’écart entre les genres a rétréci pour les centiles inférieurs (5^e centile) et moyens (50^e centile ou médian), mais pas pour les centiles supérieurs (95^e centile). Un examen plus approfondi révèle que le gain a été le plus important, relativement parlant, pour les femmes situées à l’extrémité inférieure de la répartition. Au 5^e centile, l’écart salarial a diminué de 7,5 points de pourcentage pour passer de 12,5 % en 2007 à 5,0 % en 2022. Au point médian, l’écart salarial s’est résorbé de 3,1 points de pourcentage pour passer de 16,4 % en 2007 à 13,3 % en 2022. Cet écart a peu changé pour le 95^e centile.

Deuxièmement, l’écart salarial entre les genres était plus homogène dans la distribution des salaires en 2007 qu’en 2022, c’est-à-dire que les femmes ont enregistré à un écart salarial tout au long de la répartition des salaires plus uniforme en 2007 qu’en 2022. En 2007, les femmes à l’extrémité supérieure de leur répartition des salaires (au 95^e centile) ont enregistré un écart salarial de 15,6 % par rapport à 12,5 % à l’extrémité inférieure de leur répartition des salaires (au 5^e centile). En 2022, les femmes situées à l’extrémité supérieure de la répartition des salaires ont enregistré un écart salarial plus important (15 %) que celles situées à l’extrémité inférieure (5 %)^Note .

Description du graphique 4



Tableau de données du graphique 4
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 4 2007-2008 et 2021-2022, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	2021-2022
	pourcentage
Moyenne	15,8	11,3
5e centile	12,5	5,0
50e centile (médiane)	16,4	13,3
95e centile	15,6	15,0
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes et des femmes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes pour certains centiles de la répartition des salaires. Les salaires horaires des femmes sont significativement inférieurs à celui des hommes (p < 0,05) pour chaque centile et chaque année. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

Pour la plupart des points de la répartition des salaires et pour toute année donnée, les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte ont enregistré des écarts salariaux entre les genres plus importants que ceux des femmes nées au Canada et des immigrantes admises pendant leur enfance par rapport aux hommes nés au Canada (graphique 5)^Note .

Quel que soit le groupe, les femmes situées dans la partie inférieure de la répartition des salaires ont enregistré une plus forte progression que celles situées dans la partie supérieure de la répartition des salaires. À l’extrémité inférieure de la répartition des salaires (5^e centile), les femmes de tous les groupes ont enregistré en 2022 un écart salarial inférieur et plus uniforme qu’en 2007. Par exemple, en 2022, les femmes nées au Canada ont gagné 2,8 % de moins que leurs homologues masculins nés au Canada par rapport à 12,1 % en 2007. Des chiffres semblables ont été observés pour les immigrantes admises à l’âge adulte. Au 5^e centile, les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte ont enregistré les gains les plus importants. L’écart salarial relatif aux femmes autochtones s’est rétréci de 11,2 points de pourcentage, passant de 17,5 % en 2007 à 6,3 % en 2022. L’écart salarial pour les immigrantes admises à l’âge adulte a diminué de 13,7 points de pourcentage, passant de 20,0 % en 2007 à 6,3 % en 2022. À l’extrémité supérieure de leur répartition des salaires (95^e centile), les femmes autochtones (23,8 %) et les immigrantes admises à l’âge adulte (20,1 %) ont enregistré, en 2022, des écarts salariaux plus importants que les femmes nées au Canada (12,9 %) et les immigrantes admises au pays pendant l'enfance (11,3 %). Cela a peu changé depuis 2007^Note .

Description du graphique 5



Tableau de données du graphique 5
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 5 Femmes nées au Canada, Femmes autochtones, Immigrantes admises pendant l'enfance et Immigrantes admises à l'âge adulte, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte
	pourcentage
2007-2008
5e centile	12,1	17,5	12,1	20,0
50e centile	15,7	29,3	16,0	31,4
95e centile	15,5	23,8	12,8	21,7
2021-2022
5e centile	2,8	6,3	5,0	6,3
50e centile	9,8	18,8	12,6	24,5
95e centile	12,9	23,8	11,3	20,1
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des femmes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada pour certains centiles. Les salaires horaires des femmes sont significativement inférieurs à celui des hommes (p < 0,05) pour chaque groupe, chaque centile et chaque année. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

Ces classements en centile désignent la répartition des salaires pour chaque groupe de femmes. Une autre méthode est de calculer le classement en centile médian des femmes par groupe par rapport à la répartition des salaires des hommes nés au Canada.

De 2007 à 2022, la position des femmes de tous les groupes s’est « élevée » au sein de la répartition des revenus des hommes nés au Canada. La rémunération médiane des femmes nées au Canada se situait au 41^e centile des hommes canadiens en 2022, en hausse par rapport au 37^e centile en 2007. Cela signifie que le salaire médian des femmes nées au Canada a dépassé de 41 % celui de leurs homologues masculins en 2022. Le classement de la rémunération médiane des femmes autochtones s’est élevé de 8 centiles pour atteindre le 33^e centile des hommes nés au Canada. La rémunération médiane des immigrantes admises à l’âge adulte est la plus basse, se situant au 28^e centile de la répartition de la rémunération des hommes nés au Canada en 2022, en hausse de 6 centiles par rapport à 2007.

6. Évolution des qualifications des femmes sur le marché du travail depuis 2007

À mesure que l’écart salarial entre les genres s’est rétréci au Canada, les qualifications des femmes sur le marché du travail ont augmenté ainsi que leur engagement envers un travail rémunéré.

Le niveau de scolarité des femmes a dépassé celui des hommes au début des années 2000 et continue d’augmenter rapidement. En 2007, 27,3 % des femmes et 23,0 % des hommes de la main-d’œuvre rémunérée détenaient un baccalauréat ou un diplôme supérieur, ce qui a entraîné un changement dans l’écart entre les genres en faveur des femmes de 4,4 points de pourcentage. En 2022, cet écart entre les genres avait atteint 10,9 points de pourcentage; 44,5 % des femmes qui occupaient un emploi étaient titulaires d’un baccalauréat ou d’un diplôme supérieur, comparativement à 33,6 % des hommes. Les femmes de divers groupes sont devenues plus instruites (graphique 6). Ainsi, l’écart de niveau de scolarité entre les hommes nés au Canada et les femmes a continué à se creuser en faveur des femmes dans la plupart des groupes jusqu’en 2022. Les qualifications relatives des femmes autochtones se sont améliorées; la proportion, au sein de leur main-d’œuvre, de celles détenant un baccalauréat ou un diplôme supérieur avait doublé pour passer de 12,5 % en 2007 à 24,8 % en 2022. Cela a réduit l’écart par rapport aux hommes nés au Canada de 4,5 points de pourcentage de 2007 à 2022. En 2022, il existait peu de différence de niveau de scolarité entre les femmes autochtones (24,8 %) et les hommes nés au Canada (27,2 %) au sein de la main-d’œuvre rémunérée. Le fait que les immigrantes soient plus susceptibles de posséder un baccalauréat ou un diplôme supérieur n’est pas nouveau et reflète en partie l’évolution des politiques d’immigration, qui favorisent les nouveaux arrivants hautement qualifiés (Picot et Sweetman, 2012).

Description du graphique 6



Tableau de données du graphique 6
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 6 2007-2008 et 2021-2022, Erreur-type, Borne inférieure et Borne supérieure, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	Erreur-type		2021-2022	Erreur-type
		Borne inférieure	Borne supérieure		Borne inférieure	Borne supérieure
	pourcentage
Hommes nés au Canada	19,4	0,5	0,5	27,2	0,7	0,7
Femmes nées au Canada	25,5	0,6	0,6	41,0	0,7	0,7
Femmes autochtones	12,5	1,5	1,5	24,8	2,3	2,3
Immigrantes admises pendant l'enfance	31,3	1,8	1,8	49,4	2,2	2,2
Immigrantes admises à l'âge adulte	38,7	1,7	1,7	58,9	1,3	1,3
Note : Les barres représentent un intervalle de confiance de 95 %. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

L’accroissement de la durée de l’emploi des femmes peut suggérer le renforcement de l’engagement des femmes envers un travail rémunéré au cours de leur vie^Note . Dans le questionnaire de l’EPA, on demande aux répondants qui occupent actuellement un emploi d’indiquer le moment où ils ont commencé à travailler pour leur employeur actuel. La durée de l’emploi actuel mesure la durée d’un emploi en cours ou le temps que l’emploi a duré au moment de l’enquête^Note . Les études empiriques laissent à penser que la durée de l’emploi peut refléter des changements de l’expérience de travail tout au long de la vie. Le développement des politiques de congé de maternité et sans risque de perte d’emploi promeut le retour des femmes sur le marché du travail après la naissance d’un enfant ainsi que la continuité de leur emploi (Baker et Milligan, 2008)^Note .

La durée de l’emploi varie au sein des divers groupes de femmes. Généralement parlant, alors qu’il existe peu d’écart entre les genres en matière de durée d’emploi moyenne des hommes et femmes nés au Canada occupant actuellement un emploi, les femmes nées au Canada enregistrent généralement une durée de l’emploi supérieure à celles des autres femmes. En 2022, la durée moyenne de l’emploi des femmes nées au Canada était de 92 mois, soit 12 mois de plus que les femmes autochtones, 18 mois de plus que les immigrantes admises au Canada pendant leur enfance et 28 mois de plus que celle des immigrantes admises à l’âge adulte (graphique 7.a). La durée de l’emploi des immigrantes a peu varié depuis 2007.

On enregistre une amélioration considérable au chapitre de la durée de l’emploi chez les femmes autochtones, atteignant une moyenne de 81 mois en 2022, en hausse par rapport à 66 mois en 2007. Cette augmentation de la durée de l’emploi en cours moyenne reflète le nombre moins élevé de femmes autochtones qui occupent de « nouveaux » emplois (graphique 7.b). Environ 21,7 % des femmes autochtones occupaient des emplois depuis moins d’un an en 2022, en baisse par rapport à 29,9 % en 2007.

Description du graphique 7.a



Tableau de données du graphique 7.a
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 7.a 2007-2008 et 2021-2022, Erreur-type, Borne inférieure et Borne supérieure, calculées selon mois unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	Erreur-type		2021-2022	Erreur-type
		Borne inférieure	Borne supérieure		Borne inférieure	Borne supérieure
	mois
Hommes nés au Canada	95,2	1,0	1,0	89,4	1,0	1,0
Femmes nées au Canada	91,8	0,9	0,9	92,3	1,1	1,1
Femmes autochtones	65,7	4,1	4,1	80,2	4,5	4,5
Immigrantes admises pendant l'enfance	80,6	3,5	3,5	74,7	3,5	3,5
Immigrantes admises à l'âge adulte	66,4	2,2	2,2	64,8	1,8	1,8
Note : Les barres représentent un intervalle de confiance de 95 %. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

Description du graphique 7.b



Tableau de données du graphique 7.b
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 7.b 2007-2008 et 2021-2022, Erreur-type, Borne inférieure et Borne supérieure, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	Erreur-type		2021-2022	Erreur-type
		Borne inférieure	Borne supérieure		Borne inférieure	Borne supérieure
	pourcentage
Hommes nés au Canada	20,7	0,4	0,4	18,3	0,5	0,5
Femmes nées au Canada	19,3	0,4	0,4	17,6	0,5	0,5
Femmes autochtones	29,9	2,4	2,4	21,7	2,3	2,3
Immigrantes admises pendant l'enfance	21,7	1,7	1,7	22,5	1,7	1,7
Immigrantes admises à l'âge adulte	22,6	1,2	1,2	20,9	1,1	1,1
Note : Les barres représentent un intervalle de confiance de 95 %. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

Le fait d’occuper une profession libérale est considéré comme étant un indicateur de la hausse du capital humain. L’accès à une profession libérale nécessite généralement des études universitaires et une expérience professionnelle pertinente, et ces professions comportent une plus grande complexité et des responsabilités professionnelles supérieures à celles de professions non libérales. Les interruptions de carrière dans le cadre de professions libérales peuvent être plus coûteuses en raison des salaires relativement plus élevés dans ces professions et du fait que les compétences peuvent se déprécier lors de longues périodes d’absence. La représentation des femmes au sein des professions libérales n’était pas égale au sein de tous les groupes (graphique 8). En 2022, 31,0 % des femmes nées au Canada et 33,6 % des immigrantes admises pendant leur enfance occupaient une profession libérale, par rapport à 26,1 % des immigrantes admises à l’âge adulte et à 22,9 % des femmes autochtones^Note . Alors que les femmes de tous les groupes étaient plus enclines à occuper des professions libérales que les hommes nés au Canada, leur avantage s’est en outre accru tout au long de la période^Note .

Description du graphique 8



Tableau de données du graphique 8
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 8 2007-2008 et 2021-2022, Erreur-type, Borne inférieure et Borne supérieure, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	Erreur-type		2021-2022	Erreur-type
		Borne inférieure	Borne supérieure		Borne inférieure	Borne supérieure
	pourcentage
Hommes nés au Canada	13,9	0,4	0,4	18,7	0,5	0,5
Femmes nées au Canada	22,0	0,5	0,5	31,0	0,6	0,6
Femmes autochtones	15,1	1,7	1,7	22,9	2,2	2,2
Immigrantes admises pendant l'enfance	21,0	1,6	1,6	33,6	2,1	2,1
Immigrantes admises à l'âge adulte	17,8	1,2	1,2	26,1	1,1	1,1
Note : Les barres représentent un intervalle de confiance de 95 %. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source: Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

Une préoccupation de longue date est que la concentration de femmes dans certaines professions et dans certaines tâches et à certains échelons au sein de certaines professions limite leurs résultats sur le marché du travail (Fortin et Huberman, 2002). La ségrégation professionnelle horizontale désigne la concentration des hommes et des femmes dans différentes professions. Une profession à prédominance féminine désigne une profession où plus de 65 % des emplois totaux sont occupés par des femmes. Les professions relatives aux services infirmiers ou administratifs sont des exemples de professions à prédominance féminine (annexe 1A). Une profession à prédominance masculine désigne une profession où moins de 35 % des emplois totaux sont occupés par des femmes. Les professions libérales dans les métiers des sciences appliquées et techniques ainsi que dans les transports sont des exemples de professions à prédominance masculine.

En 2022, un plus grand nombre d’hommes et de femmes occupaient des professions mixtes qu’en 2007. En effet, 22,0 % des hommes et 28,5 % des femmes occupaient des professions mixtes en 2007, par rapport à 30,3 % et 39,6 %, respectivement, en 2022. En 2022, un moins grand nombre de femmes occupaient des professions à prédominance féminine qu’en 2007: en 2022, 48,0 % de femmes occupaient des professions à prédominance féminine, en baisse par rapport à 59,1 % en 2007. Parmi les divers groupes de femmes, les immigrantes admises à l’âge adulte (53,3 %) étaient les moins susceptibles d’occuper des professions à prédominance féminine et les plus susceptibles d’occuper des professions à prédominance masculine (18,4 %) par rapport aux femmes des autres groupes (annexe 4).

Lorsque les professions sont triées par taux de rémunération, les femmes continuent de se trouver principalement dans des professions à faible revenu (annexe 1B). Environ 28,2 % des femmes et 16,2 % des hommes occupent les cinq professions les moins rémunérées en 2022. La représentation des femmes dans des professions à faible revenu n’était pas égale au sein de tous les groupes. Les femmes autochtones (35,6 %) et les immigrantes admises à l’âge adulte (34,7 %) étaient plus susceptibles d’occuper des professions à faible revenu par rapport aux femmes nées au Canada (26,0 %) et les immigrantes admises pendant leur enfance (28,0 %). Parallèlement, on enregistrait une réduction de la concentration des femmes de tous les groupes dans les professions de la vente, des services et du soutien administratif.

La ségrégation professionnelle verticale ou le « plafond de verre » décrit la concentration des femmes en bas de la hiérarchie professionnelle; les hommes se situant au sommet^Note . Cela laisse à penser que les femmes doivent faire face à des obstacles à l’avancement professionnel qui limitent leur capacité à atteindre des postes mieux payés au sein de leurs professions^Note . Pour opérationnaliser le concept de hiérarchie au sein d’une profession, nous calculons une mesure indirecte fondée sur la répartition des salaires horaires au sein d’une profession donnée : les personnes qui gagnent moins que le 25^e centile se situent à l’échelon le plus bas de la profession. À l’aide de cette mesure indirecte, il a été possible de déterminer que 29 % des femmes se trouvent à l’échelon le plus bas, par rapport à 21,8 % des hommes en 2022, alors que 29,8 % des hommes se trouvent à l’échelon le plus élevé, par rapport à 20,6 % des femmes. Parmi tous les groupes de femmes, les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte sont plus susceptibles de se trouver aux échelons hiérarchiques les plus bas d’une profession (annexe 1B).

Tout comme pour la profession, trier les hommes et les femmes par industries peut être considéré comme un autre indicateur de ségrégation fondée sur le genre (annexe 2). Un peu plus du quart des hommes nés au Canada travaillent dans les industries de la construction et de la fabrication, alors qu’environ la moitié des femmes autochtones et les femmes nées au Canada travaillent dans les industries des soins de santé et de l’assistance sociale, les services d’enseignement et le commerce de détail. Les immigrantes admises pendant leur enfance sont plus enclines à travailler dans les industries des services professionnels, scientifiques et techniques ainsi que de la finance et des assurances (20,9 %) que les femmes nées au Canada (13,7 %).

L’emploi dans des professions couvertes par des conventions collectives diffère également entre les hommes et les femmes et parmi les femmes des divers groupes. L’écart entre les genres en faveur des femmes continue de s’élargir régulièrement quant à la proportion de la main-d’œuvre couverte par une convention collective (graphique 9). En particulier, la couverture des hommes a diminué pour passer de 34,4 % en 2007 à 32,2 % en 2022, alors que celle des femmes a augmenté pour passer de 33,8 % à 35,6 %. La diminution de la couverture pour les hommes est largement attribuable à une réduction de la couverture dans le secteur privé, alors que la couverture dans le secteur public est demeurée stable pour les hommes et les femmes. Il existe des contrastes marqués dans la couverture des femmes parmi les groupes. En 2022, 38,6 % des femmes nées au Canada et 37,1 % des femmes autochtones occupaient des professions couvertes par une convention collective, par rapport à environ 28 % de toutes les immigrantes. Ces différences sont principalement dues à la surreprésentation des immigrantes dans le secteur privé où les taux de couverture sont généralement plus faibles.

Description du graphique 9



Tableau de données du graphique 9
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 9 2007-2008 et 2021-2022, Erreur-type, Borne inférieure et Borne supérieure, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008	Erreur-type		2021-2022	Erreur-type
		Borne inférieure	Borne supérieure		Borne inférieure	Borne supérieure
	pourcentage
Hommes nés au Canada	34,4	0,5	0,5	32,6	0,6	0,6
Femmes nées au Canada	35,9	0,5	0,5	38,6	0,6	0,6
Femmes autochtones	35,0	2,3	2,3	37,1	2,5	2,5
Immigrantes admises pendant l'enfance	26,4	1,7	1,7	27,7	1,9	1,9
Immigrantes admises à l'âge adulte	25,1	1,3	1,3	28,1	1,2	1,2
Note : Les barres représentent un intervalle de confiance de 95 %. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

7. Écarts salariaux entre les genres : comment les divers groupes de femmes s’en sortent-ils?

Dans cette section, nous examinons si les écarts salariaux entre les différents groupes de femmes et les hommes nés au Canada reflètent des tendances générales ou s’en écartent, selon les caractéristiques liées à la démographie, au capital humain et aux caractéristiques d’emploi. Deux constats généraux ont été établis. Tout d’abord, quelle que soit la caractéristique du marché du travail prise en compte, les écarts salariaux entre les genres ont diminué au fil du temps, mais n’ont pas complètement disparu. Ensuite, les femmes nées au Canada doivent généralement faire face à de moindres écarts salariaux entre les genres que les femmes autochtones ou immigrantes. Cela illustre encore l’importance d’examiner l’intersection du genre et du groupe de femmes lors de l’étude des écarts salariaux entre les genres.

Alors que les femmes de tous les groupes d’âge ont enregistré, de 2007 à 2022, une diminution de l’écart salarial entre les genres par rapport aux hommes nés au Canada, le moment où cela est survenu diffère selon le groupe de femmes (tableau 1). L’amélioration la plus prononcée pour les femmes nées au Canada a eu lieu pour celles âgées de 45 à 49 ans. L’écart salarial pour les femmes âgées de 45 à 49 ans était de 20,5 % en 2007 et a diminué pour passer à 13,5 % en 2022, ce qui représente une réduction de 7,0 points de pourcentage. L’amélioration la plus marquante a été observée chez les jeunes femmes autochtones. L’écart salarial pour celles âgées de 20 à 24 ans était de 19,8 % en 2007 et a diminué pour passer à 8,4 % en 2022, c’est-à-dire une réduction de 11,4 points de pourcentage. L’amélioration la plus prononcée pour les immigrantes a concerné celles âgées de 25 à 29 ans. L’écart salarial pour les immigrantes admises au Canada pendant leur enfance était inexistant en 2022, en baisse par rapport à 10,7 % en 2007. La plus importante amélioration de l’écart salarial pour les immigrantes admises au Canada à l’âge adulte a concerné celles âgées de 25 à 29 ans, pour lesquelles l’écart a diminué pour passer de 30,5 % en 2007 à 12,0 % en 2022.



Il y a un profil lié d’âge clair de l’écart salarial entre les genres pour chaque groupe de femmes. Pour une année donnée, les écarts salariaux sont généralement plus importants parmi les travailleurs plus âgés et moins importants pour les travailleurs plus jeunes. L’écart salarial le moins important pour les jeunes travailleurs reflète le fait que les caractéristiques des femmes peuvent être plus semblables à celles des hommes tôt dans leur carrière, avant l’incidence de toute interruption de carrière. L’écart salarial le plus important parmi les travailleurs plus âgés reflète des différences de niveau de scolarité, de profession et de décisions liées à l’interruption de carrière. Ces écarts salariaux entre les genres propres à l’âge reflètent les différentes périodes de naissance. Puisque les caractéristiques des femmes ont changé depuis l’entrée au sein de la main-d’œuvre des cohortes plus anciennes, les différences selon la cohorte peuvent expliquer en partie les différences observées selon le groupe d’âge.

La variation de l’écart salarial entre les genres pour une cohorte donnée est analysée par des estimations transversales répétées qui permettent de suivre au fil du temps les résultats chez les personnes de la même période de naissance. Puisque les données sur les immigrants et l’identité autochtone sont disponibles à compter de 2006, seule la cohorte des personnes âgées de 25 à 29 ans en 2007 et de 40 à 44 ans en 2022 a été examinée (tableau 1).

En examinant les données de cette manière, nous obtenons une explication légèrement différente. L’écart salarial entre les genres pour les travailleurs nés au Canada était de 8,8 % parmi ceux âgés de 25 à 29 ans en 2007. Quinze ans plus tard, lorsque la cohorte a atteint l’âge de 40 à 44 ans, l’écart salarial entre les genres était de 11,3 %. Autrement dit, l’écart a augmenté de 2,5 points de pourcentage. Cela diffère avec les données transversales pour 2022 qui indiquaient que l’écart parmi les travailleurs âgés de 40 à 44 ans était supérieur de 6,2 points de pourcentage à celui des travailleurs âgés de 25 à 29 ans. Le fait de répéter le même exercice pour les autres groupes remet encore plus en doute la corrélation entre l’âge et l’écart salarial entre les hommes et les femmes. Pour les immigrants admis pendant leur enfance, l’écart salarial entre les genres a augmenté de 2,2 points de pourcentage à mesure qu’ils vieillissaient. Pour les Autochtones et les immigrants admis à l’âge adulte, l’écart salarial entre les genres est demeuré stable à mesure qu’ils vieillissaient. Par exemple, cet écart pour les femmes autochtones âgées de 25 à 29 ans était de 20,1 % en 2007 et de 20,9 % en 2022, soit 15 ans plus tard. Pour les immigrants admis à l’âge adulte, l’écart salarial entre les genres était d’environ 30 % en 2007 et en 2022^Note . Cela correspond aux conclusions de Drolet (2011) selon lesquelles « l’écart salarial entre les hommes et les femmes observé au début de la carrière d'une personne prédit de mieux en mieux l'écart salarial au cours de la vie de travail d'une génération. »

L’écart salarial entre les genres diffère selon le niveau de scolarité; des écarts moins importants sont généralement observés parmi ceux ayant un niveau de scolarité élevé (tableau 2). Une exception est observée pour les femmes ayant immigré après l’âge de 18 ans. Une explication de cet écart est que les immigrantes très scolarisées peuvent rencontrer des difficultés à faire reconnaître leurs titres de compétences, surtout s’ils n’ont pas été acquis au Canada. Le regroupement des données selon l’endroit où les immigrantes ont obtenu leurs titres de compétences montre que les immigrantes instruites au Canada enregistrent de meilleurs résultats que celles instruites ailleurs.



Les femmes nées au Canada affichent des écarts salariaux entre les genres inférieurs à ceux de leurs homologues immigrantes et autochtones pour chaque groupe de niveaux de scolarité et pour chaque année. En 2022, l’écart salarial entre les genres parmi les femmes qui détenaient un baccalauréat ou un diplôme supérieur était de 11,5 % pour les femmes nées au Canada, par rapport à 17,2 % pour les femmes autochtones, 14,9 % pour les immigrantes admises pendant leur enfance et 29,5 % pour les immigrantes admises à l’âge adulte. Cela reflète les constatations des études empiriques du Canada. Bourdarbat et Conolly (2013) concluent que les femmes choisissent des domaines d’études moins lucratifs que les hommes. Selon Galarneau et coll. (2023), deux ans après l’obtention de leur diplôme, les femmes racisées qui détenaient un baccalauréat gagnaient moins que les femmes non racisées et non autochtones.

Le fait que plus de femmes travaillent à temps partiel et que les salaires à temps partiel sont inférieurs aux salaires à temps plein influe sur l’écart salarial entre les gendres agrégé. (Antonie et coll., 2020). Le choix d’un travail à temps partiel peut être lié à la famille pour les femmes. Dans le questionnaire de l’EPA, il est demandé aux répondants d’indiquer la raison principale pour laquelle ils occupent un emploi à temps partiel. Parmi les femmes qui travaillaient à temps partiel en 2022, 32,6 % ont indiqué s’occuper de leurs propres enfants ou d’un proche âgé ou d’autres responsabilités personnelles ou familiales comme principales raisons de travailler à temps partiel. En revanche, 8,6 % des hommes travaillant à temps partiel ont cité ces raisons.

Le travail à temps partiel est associé à des salaires supérieurs pour les femmes nées au Canada et les immigrantes admises au pays pendant l'enfance, par rapport aux hommes nés au Canada travaillant à temps partiel (graphique 10). En 2022, ces femmes gagnaient environ 7,4 % et 6,9 % de plus que les hommes nés au Canada qui travaillaient à temps partiel. Ces constats reflètent probablement l’hétérogénéité au sein des travailleurs à temps partiel. L’examen des répartitions du travail à temps partiel selon l’industrie et la profession révèle que, pour les hommes, les emplois à temps partiel se trouvent principalement dans les industries faiblement rémunérées, comme la vente au détail et les services d’hébergement et de restauration (40 %), et les professions connexes, comme celles de personnel de soutien des ventes et d’autres professions de services à la clientèle et personnalisés (46 %). Les revenus relativement élevés d’un sous-ensemble des femmes nées au Canada et des immigrantes admises pendant leur enfance qui travaillaient à temps partiel sont dus à leur incidence plus élevée de travail à temps partiel dans des professions libérales en santé, en éducation et en administration publique (respectivement 19 % et 18 %)^Note .

En revanche, un travail à temps partiel a un effet négatif pour les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte. Les salaires horaires des femmes autochtones et des immigrantes admises à l’âge adulte étaient respectivement environ 9,1 % et 6,8 % inférieurs à ceux des hommes nés au Canada qui travaillaient à temps partiel en 2022. Les emplois à temps partiel des femmes autochtones et des immigrantes admises à l’âge adulte se trouvent principalement dans les mêmes industries et professions faiblement rémunérées (respectivement 39 % et 36 %) que les hommes, en plus de leur concentration dans des professions de soutien faiblement rémunérées dans les secteurs des affaires et de la santé (respectivement 21 % et 16 %).

Description du graphique 10



Tableau de données du graphique 10
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 10 2007-2008, 2021-2022, Femmes nées au Canada, Femmes autochtones, Immigrantes admises pendant l'enfance et Immigrantes admises à l'âge adulte, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008				2021-2022
	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte
	pourcentage
Temps plein	14,0	25,1	14,2	26,9	8,1	18,1	9,7	19,8
Temps partiel	-4,6	18,4	-6,9	10,0	-7,4	9,1	-6,9	6,8
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des femmes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada. Un écart salarial négatif signifie que les femmes gagnent en moyenne davantage que les hommes. Le salaire horaire moyen des femmes travaillant à temps plein est nettement inférieur à celui des hommes (p < 0,05) pour chaque groupe et chaque année. Le salaire horaire moyen des femmes nées au Canada travaillant à temps partiel est significativement plus élevé que celui des hommes nés au Canada (p < 0,05) pour chaque année. Le salaire horaire moyen des femmes autochtones et des immigrantes admises à l’âge adulte travaillant à temps partiel est inférieur à celui des hommes nés au Canada (p < 0,05) pour chaque année. Il n'y a aucune différence entre les salaires horaires moyens des immigrantes admises pendant l’enfance et des hommes nés au Canada travaillant à temps partiel (p < 0,05) pour chaque année. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

L’écart salarial entre les genres est généralement plus prononcé dans le secteur privé que dans le secteur public (graphique 11). L’écart salarial plus réduit dans le secteur public peut être attribuable à plusieurs facteurs, ce qui comprend, sans toutefois s’y limiter, la législation sur l’équité salariale ayant une plus forte incidence dans le secteur public, des taux de syndicalisation plus élevés et des différences de niveau de scolarité des effectifs respectifs, entre autres (Mueller, 2019). L’avantage salarial des femmes dans le secteur public peut également expliquer pourquoi l’écart salarial entre les genres est inférieur dans le secteur public par rapport au secteur privé (Mueller, 2019).

Comparativement à d’autres femmes, les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte ont enregistré de plus importants écarts salariaux entre les genres dans le secteur privé et le secteur public. En 2022, les femmes autochtones dans le secteur privé gagnaient 27,7 % de moins que les hommes nés au Canada. L’écart salarial entre les genres est la moitié moins important (15,6 %) pour les femmes nées au Canada. Dans le secteur public, les immigrantes admises à l’âge adulte gagnaient 18,1 % de moins que les hommes nés au Canada, alors que celles admises pendant leur enfance gagnaient 8,8 % de moins.

Description du graphique 11



Tableau de données du graphique 11
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 11 2007-2008, 2021-2022, Femmes nées au Canada, Femmes autochtones, Immigrantes admises pendant l'enfance et Immigrantes admises à l'âge adulte, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008				2021-2022
	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte
	pourcentage
Secteur privé	22,6	35,2	18,0	30,5	15,6	27,7	13,3	22,5
Secteur public	9,5	19,4	9,2	13,3	8,1	16,5	8,7	18,1
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des femmes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada. Les salaires horaires moyens des femmes sont significativement inférieurs à celui des hommes (p < 0,05) pour chaque groupe et chaque année. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

La situation matrimoniale et la maternité importent lors de l’examen des écarts salariaux entre les genres (graphique 12). L’écart salarial entre les genres est le plus réduit entre les hommes et les femmes ne faisant pas partie d’un couple et n’ayant pas d’enfants, alors qu’il est plus prononcé en ajoutant la présence d’enfants et en tenant compte de l’âge des enfants. Ces écarts ont rétréci pour tous les groupes de 2007 à 2022. L’évolution des normes sociétales auxquelles doivent faire face les mères en milieu de travail, la diminution du taux de fécondité et la participation croissante des hommes aux responsabilités familiales et domestiques ne sont que quelques-uns des facteurs qui peuvent expliquer ces tendances.

Description du graphique 12



Tableau de données du graphique 12
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Tableau de données du graphique 12 2007-2008, 2021-2022, Femmes nées au Canada, Femmes autochtones, Immigrantes admises pendant l'enfance et Immigrantes admises à l'âge adulte, calculées selon pourcentage unités de mesure (figurant comme en-tête de colonne).

	2007-2008				2021-2022
	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte	Femmes nées au Canada	Femmes autochtones	Immigrantes admises pendant l'enfance	Immigrantes admises à l'âge adulte
	pourcentage
Pas en couple, sans enfants	6,1	17,0	7,9	11,3	3,3	12,9	1,8	5,7
En couple, l'enfant le plus jeune âgé de 0 à 5 ans	17,2	30,8	12,3	33,5	12,3	25,2	10,7	29,6
En couple, l'enfant le plus jeune âgé de 6 à 12 ans	23,8	37,1	22,9	39,2	15,2	25,1	14,4	32,6
Pas en couple, l'enfant le plus jeune âgé de 12 ans ou moins	25,6	39,2	27,1	37,4	20,9	29,7	24,2	32,5
Note : L’écart salarial renvoie à la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes nés au Canada et des femmes de différents groupes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes nés au Canada. Le salaire horaire moyen des femmes est significativement inférieur à celui des hommes (p < 0,05) pour chaque groupe et chaque année, à l’exception des immigrantes admises pendant l’enfance et des femmes adultes qui ne sont pas en couple et qui n'ont pas d'enfants en 2021-2022. Les techniques « bootstrap » ont été utilisées pour estimer la variance. Source : Statistique Canada, Enquête sur la population active, fichiers mensuels de mars et de septembre, 2007, 2008, 2021 et 2022.

Lorsque les hommes et les femmes ne font pas partie d’un couple et n’ont pas d’enfants, les femmes nées au Canada gagnaient 3,3 % de moins que les hommes nés au Canada, les immigrantes admises pendant leur enfance, 1,8 % de moins que les hommes nés au Canada, les immigrantes admises à l’âge adulte, 5,7 % de moins que les hommes nés au Canada, et les femmes autochtones, 12,9 % de moins que les hommes nés au Canada. Ces écarts salariaux moins importants peuvent être partiellement liés à l’âge (les travailleurs plus jeunes ayant des compétences et niveaux d’expérience semblables du marché du travail sur une vie) ainsi qu’au fait que les effets des interruptions de carrière et des responsabilités domestiques distinctes n’ont pas encore eu lieu.

Des écarts salariaux plus importants entre les genres ont été observés pour les couples avec de jeunes enfants, en particulier dans le cas des femmes autochtones (25,2 %) et des immigrantes admises à l’âge adulte (29,6 %). Cela peut refléter le fait que les femmes avec de jeunes enfants peuvent être plus enclines à travailler à temps partiel et plus portées à accepter des salaires inférieurs en échange d’horaires de travail plus souples. De plus, le rôle des sexes dans le pays d’origine et les profils de scolarité des immigrantes peuvent expliquer en partie cette différence^Note . Les écarts salariaux persistent et augmentent légèrement lorsque l’enfant le plus jeune est âgé de 6 à 12 ans^Note .

Il est particulièrement difficile pour les mères seules de concilier les exigences professionnelles et familiales. Les mères seules ayant des enfants de 12 ans et moins enregistrent les écarts salariaux les plus importants, en particulier les femmes autochtones (29,7 %)^Note . Un certain nombre de facteurs qui ne peuvent pas être étudiés à l’aide des données de l’EPA peuvent également entrer en jeu. Ces facteurs peuvent comprendre la préférence de rester à la maison avec les enfants, un recours moindre aux services de garde d’enfants en fonction de leur disponibilité ou de leur coût relativement plus élevé ainsi que les coûts de renonciation inférieurs de ne pas travailler.

8. Quels facteurs « expliquent » l’écart en 2007 et en 2022, et ces facteurs diffèrent-ils parmi les divers groupes de femmes?

La présente section examine la façon dont les différences de qualifications et de caractéristiques d’emploi influent sur les écarts salariaux entre les genres auxquels chaque de femmes a dû faire face sur le marché du travail en 2007 et en 2022.

Nous procédons en décomposant l’écart salarial entre les genres en 2007 et en 2022 à l’aide de régressions multivariées et de la méthode de décomposition de Blinder-Oaxaca. En bref, l’écart salarial pour une année donnée est décomposé en deux parties : la première, la partie expliquée par les différences de caractéristiques des hommes et des femmes (comme le niveau de scolarité ou la répartition des professions) et la deuxième, la partie inexpliquée par les facteurs pris en compte dans la présente étude^Note . Deux modèles relatifs au salaire sont estimés. Le modèle du capital humain reflète les investissements des personnes en vue d’améliorer leur productivité ainsi que leurs revenus. Cette spécification comprend des variables témoins pour le niveau de scolarité, la durée de l’emploi, le statut à temps plein et l’âge. Le modèle complet tient compte des facteurs de capital humain ainsi que de caractéristiques démographiques (interaction de l’état matrimonial et de l’âge de l’enfant le plus jeune et du lieu^Note ) et des caractéristiques de l’emploi (comme le statut syndical, la permanence de l’emploi, la taille de l’entreprise et le secteur privé) ainsi qu’une série de variables relatives aux industries et aux professions. Une description complète des méthodes et des variables figure dans la section Sources des données, méthodes et définitions.

Au cours de la période de 2007 à 2022, la portion du capital humain de l’écart salarial a rétréci (Goldin, 2014). Lorsque l’écart salarial est ajusté pour tenir compte des caractéristiques de capital humain utilisées dans la présente étude (âge, niveau de scolarité, durée de l’emploi et statut à temps plein), l’écart rétrécit pour passer de 15,0 % en 2007 à 12,6 % en 2022 (tableau 3). Cependant, en 2022, l’écart tenant compte du capital humain (12,6 %) est supérieur à l’écart non ajusté (11,2 %). Pourquoi l’écart ajusté qui tient compte des facteurs de capital humain est-il supérieur à l’écart non ajusté pour certains groupes? Cela reflète principalement l’amélioration du niveau de scolarité des femmes par rapport aux hommes. Les femmes étant plus instruites que les hommes en moyenne et les salaires des personnes plus instruites étant généralement supérieurs, on devrait s’attendre à ce que les femmes gagnent plus que les hommes, toutes choses étant égales par ailleurs. Le fait que les femmes instruites gagnent en fait moins que leurs homologues masculins explique pourquoi l’écart ajusté est supérieur à l’écart non ajusté^Note . Cela peut être partiellement dû au fait qu’il n’existe pas de valeur témoin pour le principal domaine d’études disponible dans les données de l’EPA. Boudarbat et Conolly (2013) ont conclu que le principal domaine d’études expliquait une portion considérable (22 % à 32 %) de l’écart pour les diplômés d’études postsecondaires. Drolet (2002) a montré que le principal domaine d’études expliquait tout au plus 5 % de l’écart pour tous les travailleurs rémunérés âgés de 18 à 64 ans.

L’observation selon laquelle la portion de capital humain de l’écart salarial a diminué s’applique-t-elle aux différents groupes de femmes par rapport aux hommes nés au Canada? C’est le cas pour les femmes nées au Canada et les immigrantes. Parmi les travailleurs nés au Canada, l’écart salarial ajusté en fonction du capital humain a diminué pour passer de 15,0 % en 2007 à 11,8 % en 2022, mais demeure supérieur à l’écart non ajusté (8,9 %) en 2022. En outre, les écarts salariaux ajustés sont supérieurs aux écarts salariaux non ajustés pour toutes les immigrantes. L’observation ne s’applique pas aux femmes autochtones. Comme nous le présenterons de façon plus détaillée sous peu, les écarts non ajustés en fonction du capital humain ont rétréci au cours de cette période pour passer de 19,7 % en 2007 à 15,0 % en 2022.

Les caractéristiques de l’emploi continuent à jouer un rôle dans l’explication de l’écart salarial entre les hommes et les femmes au Canada. Lorsque l’écart salarial entre les genres parmi tous les travailleurs est ajusté pour tenir compte du capital humain, des caractéristiques démographiques et des caractéristiques d’emploi (statut à temps plein, permanence de l’emploi, couverture syndicale, taille de l’entreprise et secteur privé), y compris l’industrie et la profession, l’écart a légèrement diminué pour passer de 11,0 % en 2007 à 9,3 % en 2022. Globalement, l’écart salarial entre les genres ajusté est inférieur dans le modèle complet (9,3 %) à celui du modèle non ajusté (11,2 %) en 2022. Cependant, cela n’est pas le cas pour la plupart des groupes de femmes en 2022. Pour les femmes nées au Canada, l’écart ajusté (8,9 %) est semblable à l’écart non ajusté (8,5 %). Pour les immigrantes admises à l’âge adulte, l’écart ajusté (24,1 %) est supérieur à l’écart non ajusté (23,3 %). Cette tendance diffère pour les femmes autochtones. De 2007 à 2022, leur écart salarial entre les genres non ajusté a diminué pour passer de 31,5 % à 20,8 %. Leur écart ajusté a diminué pour passer de 19,7 % à 15,0 % dans le modèle du capital humain et de 10,1 % à 10,9 % dans le modèle complet. Cela laisse à penser que, au moins pour les femmes autochtones, à la foisle capital humain et les caractéristiques de l’emploi continuent de jouer un rôle dans l’explication de leur écart salarial par rapport aux hommes nés au Canada.



Les écarts salariaux ajustés présentés au tableau 3 sont analysés plus en détail au tableau 4. D’autres détails relatifs à la contribution à l’écart salarial entre les genres des différences de caractéristiques de l’activité sur le marché du travail des hommes et des femmes en général et parmi les groupes de femmes sont explorés. Le tableau 4 montre la portion de l’écart salarial entre les genres en 2007 et 2022 que représentaient les différences de caractéristiques des hommes et des femmes dans le modèle complet. Toutes les portions sont présentées en pourcentage de l’écart non ajusté. Une valeur négative indique que, toutes choses étant égales par ailleurs, on s’attendrait à ce que les femmes gagnent un salaire moyen supérieur.

La composante expliquée de l’écart salarial entre les genres a diminué de 2007 à 2022 pour tous les groupes. Parmi tous les travailleurs, la composante expliquée a diminué pour passer de 32,0 % en 2007 à 13,0 % en 2022. La composante expliquée était principalement positive en 2007 (à l’exception des immigrantes admises à l’âge adulte). En 2022, en revanche, la composante expliquée était principalement négative (à l’exception des femmes autochtones). Une composante expliquée négative signifie qu’en fonction des différences dans la variable explicative entre les hommes et les femmes, on s’attend à ce que les femmes soient payées davantage que les hommes. La composante inexpliquée représentait une part importante et croissante de l’écart salarial entre les hommes et les femmes pour tous les groupes. Parmi tous les travailleurs, la composante inexpliquée a augmenté pour passer de 68,0 % en 2007 à 87,0 % en 2022. Toutefois, en 2022, la composante inexpliquée a dépassé 100,0 pour les femmes nées au Canada et les immigrantes. Cela peut être partiellement dû au fait qu’il n’existe pas de valeur témoin pour l’expérience réelle sur le marché du travail^Note .



Ces chiffres masquent des différences importantes dans la puissance explicative de variables données pour expliquer l’écart salarial entre les hommes et les femmes. Le niveau de scolarité explique systématiquement une portion plus importante et généralement négative de l’écart salarial entre les genres. Compte tenu du niveau de scolarité supérieur des femmes, l’attente est que les femmes gagneraient des salaires supérieurs à ceux des hommes. Parmi tous les travailleurs, le niveau de scolarité a entraîné un élargissement de l’écart pour passer de 5,2 % en 2007 à 11,5 % en 2022. En 2022, par rapport aux hommes nés au Canada, un niveau de scolarité supérieur a élargi l’écart de 24,6 % pour les femmes nées au Canada et de 27,1 % pour les immigrantes admises pendant leur enfance. Un niveau de scolarité relativement supérieur pour les hommes nés au Canada a expliqué 4,7 % de l’écart salarial par rapport aux femmes autochtones en 2007. Puisqu’en 2022 le niveau de scolarité des femmes autochtones était semblable à celui des hommes nés au Canada, le niveau de scolarité expliquait 0,4 % de l’écart salarial.

Quelles catégories de niveau de scolarité individuel présentent le pouvoir explicatif le plus élevé? L’effet négatif total du niveau de scolarité est dû à i) davantage d’hommes que de femmes qui possèdent un diplôme d’études secondaires ou moins; ii) davantage de femmes que d’hommes qui possèdent un baccalauréat ou un diplôme supérieur. Ces deux facteurs favorisent les femmes. Cela a été observé pour la plupart des groupes de femmes et pour chaque période étudiée. L’exception est l’écart salarial pour les immigrantes admises à l’âge adulte pour lesquelles être titulaire d’un baccalauréat ou d’un diplôme supérieur était le principal facteur de l’effet négatif du niveau de scolarité.

La surreprésentation des femmes dans des postes à temps partiel et dans des emplois non permanents expliquait environ 7,2 % de l’écart salarial entre les genres en 2022. Cela a peu changé depuis 2007. La situation professionnelle, c’est-à-dire les heures travaillées et la permanence de l’emploi, expliquait de 3,9 % à 8,0 % de l’écart salarial entre les hommes nés au Canada et tous les groupes de femmes, car ces caractéristiques d’emploi représentaient une part beaucoup plus importante d’hommes que de femmes. Cette situation présentait également un avantage salarial associé à un travail permanent à temps plein.

L’effet combiné de l’industrie et de la profession dans l’explication de l’écart salarial entre les genres est important pour tous les groupes, à la fois en 2007 et en 2022^Note . En 2022, l’effet combiné expliquait de 24,9 % (pour les immigrantes admises pendant leur enfance) à 42,2 % (pour les femmes autochtones) de l’écart salarial entre les genres par rapport aux hommes nés au Canada. Les professions et les industries à prédominance masculine, comme les professions libérales en sciences naturelles et appliquées et les professions dans les métiers et le transport, ainsi que les industries comme la construction, la fabrication, l’agriculture, la foresterie, l’exploitation minière et les services publics, expliquent une partie de l’écart salarial entre les hommes et les femmes, puisqu’il s’agit de professions relativement lucratives. Les industries et professions liées aux affaires, à l’éducation et à la santé sont plus favorables à tous les groupes de femmes.

9. Qu’est-ce qui explique la diminution de l’écart salarial entre les genres et cette réduction diffère-t-elle entre les groupes de femmes?

La section précédente décrivait les facteurs contribuant à l’écart salarial en 2007 et 2022. La présente section décrit les facteurs qui ont réduit l’écart salarial de 2007 à 2022. Blau et Kahn (2017) adaptent une approche élaborée par Juhn, Murphy et Pierce (1991) qui fournit un autre point de vue sur l’évolution de l’écart salarial entre les hommes et les femmes au fil du temps (voir la section Sources des données, méthodes et définition pour obtenir une description). Cette méthode répartit le rétrécissement de l’écart salarial réel entre les genres en i) effets de l’évolution des moyennes; ii) effets de l’évolution des coefficients; iii) effet de l’évolution des écarts inexpliqués. Un pourcentage positif signifie que la variable a contribué au rétrécissement de l’écart, alors qu’un pourcentage négatif signifie que la variable a augmenté l’écart.



L’effet de l’évolution des moyennes mesure l’incidence des variations de certaines caractéristiques liées au marché du travail entre les genres sur l’écart salarial entre les genres (tableau 5). Les variables utilisées dans la présente étude expliquent 71,1 % de la diminution de l’écart salarial global de 2007 à 2022. Cette proportion varie entre les groupes de femmes par rapport aux hommes nés au Canada : elles expliquent 42,6 % du rétrécissement de l’écart salarial pour les femmes autochtones et 89,3 % de l’écart salarial pour les immigrantes admises pendant leur enfance.

Les améliorations du capital humain demeurent un facteur important pour expliquer la réduction de l’écart salarial entre les genres de 2007 à 2022 pour tous les groupes de femmes. En général, l’amélioration relative des femmes en matière de niveau de scolarité, de durée d’emploi supérieure et d’emploi à temps plein expliquait 16,1 % du rétrécissement de l’écart. Cette proportion variait selon le groupe, allant de 19,6 % pour les femmes nées au Canada à 27,6 % pour les immigrantes admises pendant leur enfance. L’évolution des industries et des professions a également représenté une part importante (43,0 %) du rétrécissement de l’écart salarial entre les genres au fil du temps pour tous les groupes de femmes. Cette part a varié selon le groupe, allant de 30,6 % pour les femmes autochtones à 74,2 % pour les immigrantes admises à l’âge adulte. La concentration des femmes de tous les groupes dans les professions des services et du soutien a diminué et leur représentation au sein de professions libérales a augmenté. Des tendances négatives ont été relevées pour les hommes nés au Canada, en particulier leur éloignement continu d’emplois syndiqués et d’emplois en production.

L’effet de l’évolution des coefficients mesure l’incidence, sur l’évolution de l’écart salarial entre les hommes et les femmes, de l’incidence de l’évolution sur (ou la façon dont le marché du travail compense) les caractéristiques déterminant le salaire (tableau 5). L’écart salarial peut, par exemple, s’élargir (rétrécir) en cas d’augmentation (diminution) de l’avantage d’occuper une profession donnée ou de travailler dans une industrie donnée où les hommes sont particulièrement nombreux. Pour les femmes nées au Canada, l’évolution des avantages par rapport aux caractéristiques du marché du travail n’a pas joué de rôle prépondérant dans la diminution de l’écart salarial entre les genres par rapport aux hommes nés au Canada (3,6 %). L’effet de l’évolution des coefficients a influé négativement sur les immigrantes, en particulier du fait de l’avantage décroissant du niveau de scolarité et du lieu.

L’effet de l’évolution des écarts inexpliqués mesure l’incidence de l’évolution de la composante inexpliquée sur la variation de l’écart salarial entre les hommes et les femmes (tableau 5). La diminution de l’écart salarial inexpliqué entre les genres a représenté 30,6 % du rétrécissement de l’écart salarial de 2007 à 2022. Par rapport aux hommes nés au Canada, ces diminutions ont été les plus importantes pour les immigrantes admises à l’âge adulte (68,8 %) et les moins importantes pour les femmes nées au Canada (24,8 %). Blau et Kahn (2017 et 2007) ont souligné que cette diminution peut être attribuable à de nombreux facteurs, ce qui comprend, sans toutefois s’y limiter, une réduction de la discrimination envers les femmes sur le marché du travail, un recul des différences des caractéristiques déterminant les salaires entre les genres non comprises dans la présente étude, ainsi que l’évolution de la demande de main-d’œuvre favorisant les femmes.

10. Dans quelle mesure l’inégalité salariale entre les genres est-elle attribuable aux hommes et aux femmes qui exercent la même profession dans la même industrie?

Les sections précédentes ont souligné l’importance du capital humain, des caractéristiques de l’emploi ainsi que de la profession et de l’industrie dans l’explication de la persistance des différences salariales entre les genres et de la diminution des écarts salariaux entre les genres. La présente section adopte une nouvelle perspective. Les études antérieures sur l’écart salarial entre les genres avancent que les hommes et les femmes qui occupent le même emploi pour le même employeur gagnent un salaire semblable; on pense donc que trier les personnes en fonction de l’emploi explique la majeure partie de l’écart salarial (Petersen et Morgan, 1995; Penner et coll., 2019).

Dans la présente étude, nous utilisons les données de l’EPA pour montrer la mesure de l’inégalité entre les genres en matière de rémunération pour i) les hommes et les femmes qui occupent la même profession; ii) les hommes et les femmes qui travaillent dans la même industrie; iii) les hommes et les femmes qui occupent le même emploi, c.-à-d. qui occupent dans ce cas la même profession dans la même industrie^Note .

Cette analyse s’inspire de Penner et coll. (2023). Nous estimons quatre modèles de régression des moindres carrés ordinaires. La variable dépendante est le logarithme des salaires horaires et les variables indépendantes comprennent une constante, le genre, l’âge, le niveau de scolarité, la durée de l’emploi et le statut à temps plein. Le premier modèle tient compte des caractéristiques de capital humain (âge, niveau de scolarité, durée de l’emploi et statut à temps plein). Dans les autres modèles, nous ajoutons les covariables du premier modèle et nous introduisons un effet fixe comparant seulement les hommes et les femmes de la même industrie (modèle 2), seulement les hommes et les femmes qui occupent la même profession (modèle 3), seulement les hommes et les femmes qui occupent le même emploi, c’est-à-dire qui occupent la même profession dans la même industrie (modèle 4). Cet exercice est répété pour les femmes des différents groupes par rapport aux hommes nés au Canada. Les résultats sont présentés dans le tableau 6.



Les écarts entre les genres au sein des professions sont de plus petite taille, mais toujours importants en 2022. Par exemple, après avoir procédé à la correction tenant compte des facteurs de capital humain (âge, niveau de scolarité, durée de l’emploi et statut à plein temps du modèle 1), l’écart entre les genres en matière de salaires horaires en 2022 allait de 13,8 % pour les femmes nées au Canada à 36,1 % pour les immigrantes admises à l’âge adulte par rapport aux hommes nés au Canada. En 2022, les écarts entre les genres au sein des professions (modèle 4) sont similaires pour les femmes nées au Canada (9,3 %), les femmes autochtones (9,4 %) et les immigrantes admises au pays pendant l'enfance (9,6 %). Pour cette même année, les immigrantes admises à l’âge adulte enregistraient le plus important écart entre les genres au sein d’une profession (20,4 %).

L’écart entre les genres au sein d’une profession s’est rétréci pour la plupart des groupes, mais continue d’être une source considérable d’écart salarial. En comparant les résultats du modèle 1 avec ceux du modèle 4, les écarts au sein d’un emploi en 2022 représentaient 67,4 % de l’écart pour les femmes nées au Canada, en baisse par rapport à 84,7 % en 2007. Autrement dit, une part de 67,4 % de l’écart salarial entre les genres demeure, lorsque l’on compare les hommes et les femmes nés au Canada qui occupent le même emploi. Ce chiffre était légèrement inférieur pour les femmes autochtones (57,7 %) et les immigrantes admises à l’âge adulte (56,5 %).

La comparaison des résultats des modèles 2 et 3 souligne le rôle de la répartition des hommes et des femmes par professions et industries dans la création des écarts salariaux entre les genres. Les données laissent à penser que la répartition à la fois selon les industries et les professions joue un rôle dans la production d’écarts salariaux entre les genres pour tous les groupes, mais davantage pour les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte. Pour les femmes autochtones, après avoir pris en compte l’ajustement en fonction des différences de facteurs de capital humain (modèle 1), leur écart entre les genres en matière de salaires horaires en 2022 était de 16,3 % par rapport à 12,7 % au sein des professions (modèle 3). Ces chiffres pour les immigrantes admises à l’âge adulte étaient de 36,1 % et 25,1 % la même année. En résumé, l’écart important observé chez les femmes autochtones en 2022 était principalement attribuable à la répartition par emploi. En comparaison, les immigrantes admises à l’âge adulte étaient désavantagées à la fois pour les écarts salariaux attribuables à la répartition par emploi et au sein des emplois.

11. Dans quelle mesure l’évolution des taux d’emploi contribue-t-elle à la réduction de l’écart salarial entre les genres?

Puisque les taux d’emploi des femmes étaient inférieurs en 2007 comparativement à ceux de 2022, il est nécessaire d’examiner la contribution possible de l’évolution de ces taux sur le rétrécissement de l’écart salarial entre les hommes et les femmes. Un biais de sélection est par exemple créé lorsque des femmes ayant un emploi présentent un potentiel de revenu supérieur aux femmes n’ayant pas un emploi. À mesure qu’un plus grand nombre de femmes à potentiel de revenu inférieur entrent sur le marché du travail, cela représenterait une variation du biais de sélection et pourrait modifier la mesure de l’écart salarial entre les hommes et les femmes au fil du temps.

Baker et coll. (1995) font la démonstration d’une simple technique de correction de la sélection pour tenir compte de l’évolution du biais de sélection qui peut influer sur les comparaisons de l’écart salarial non ajusté au fil du temps. Pour isoler l’incidence de la variation du biais de sélection, les salaires sont couplés à une combinaison constante de caractéristiques à différents moments (voir la section Sources des données, méthodes et définitions).



Au niveau agrégé, 80,0 % des femmes âgées de 20 à 54 ans occupaient un emploi en 2022, en hausse par rapport à 77,4 % en 2007. L’écart salarial ajusté en fonction de la sélectivité rétrécit un peu plus que ce qui a été indiqué précédemment de 2007 à 2022, soit une hausse supplémentaire de 0,1 à 0,9 point de pourcentage par rapport à la variation de 5,9 points de pourcentage de l’écart salarial non ajusté (tableau 7).

Puisque les taux d’emploi varient entre les femmes des divers groupes et qu’ils ont évolué à différents rythmes depuis 2007, ces résultats agrégés peuvent ne pas refléter la situation des divers groupes de femmes. Les femmes nées au Canada (83,3 %) enregistraient le taux le plus élevé en 2022, suivies des immigrantes admises pendant leur enfance (79,5 %), des femmes autochtones (73,0 %) et des immigrantes admises à l’âge adulte (71,6 %). Les femmes autochtones ont enregistré le gain le plus important en matière d’emploi depuis 2007 (9,1 points de pourcentage).

Le fait de tenir compte du biais de sélection pour tous les groupes de femmes réduit l’écart salarial davantage que ce qui a été indiqué auparavant de 2007 à 2022, mais à divers degrés. Les effets de sélection sont faibles pour les femmes nées au Canada et les immigrantes admises pendant leur enfance. L’écart salarial diminue de 0,4 à 1,4 point de pourcentage supplémentaire pour les femmes nées au Canada et de 0,1 à 0,7 point de pourcentage supplémentaire pour les immigrantes admises pendant leur enfance. Les effets de sélection sont plus importants pour les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte. L’écart salarial diminue de 1,4 à 5,6 points de pourcentage supplémentaires pour les femmes autochtones et de 0,4 à 3,0 points de pourcentage supplémentaires pour les immigrantes admises à l’âge adulte. Cela laisse supposer que pour les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte, les compétences moyennes des nouvelles entrantes sur le marché du travail mènent à des salaires inférieurs à ceux des personnes occupées ces deux années.

12. Conclusion et discussion

Étant donné les enjeux liés à l’inégalité entre les genres en matière de rémunération, il est utile d’examiner si les situations salariales varient pour les groupes de femmes ayant des caractéristiques de population différentes et dans quelle mesure ces résultats confirment les tendances habituelles ou s’en écartent.

La principale conclusion est que les données présentées ici ne corroborent pas l’idée que l’écart salarial général entre les hommes et les femmes est un bon indicateur des écarts auxquels doivent faire face les différents groupes de femmes. Pour de nombreuses dimensions (comme le niveau de scolarité, le statut à temps partiel, le secteur et la cohorte), les femmes nées au Canada doivent généralement faire face à des écarts salariaux entre les genres moindres que ceux affichés par les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte. Cela souligne l’importance d’examiner l’intersection du genre et du groupe lors de l’étude des écarts salariaux entre les hommes et les femmes.

Un autre constat majeur est que bon nombre des explications traditionnelles de l’écart salarial entre les genres continuent d’être pertinentes pour comprendre les différences salariales entre les hommes et les femmes et l’évolution de cet écart au fil du temps. Alors que la convergence entre les hommes et les femmes de tous les groupes, en matière de facteurs de capital humain traditionnels (comme le niveau de scolarité, la durée de l’emploi et les changements relatifs aux professions), joue un rôle important dans la réduction de l’écart, ces facteurs expliquent une faible partie de l’écart en 2022.

Un autre constat majeur est que les différences entre les genres au sein de la même profession dans la même industrie sont inférieures aux écarts généraux non ajustés entre les genres, mais demeurent importantes tout en étant moindres pour la plupart des groupes, et continuent d’être une source considérable de l’écart salarial global. De plus, la répartition selon les emplois joue un rôle bien plus important dans la production de différences salariales entre les genres pour les femmes autochtones et les immigrantes admises à l’âge adulte. La façon dont les hommes et les femmes sont répartis selon les emplois reflète plusieurs facteurs agissant sur l’offre et sur la demande, les préférences des travailleurs individuels ainsi que les rôles traditionnels au sein des familles. Il s’agit d’un domaine actif de recherches futures.

La compréhension des écarts salariaux entre les hommes et les femmes est complexe et nécessite des analyses faisant appel à plusieurs perspectives différentes. Notre examen des données visait à éclairer l’expérience différente du marché du travail qu’ont les femmes autochtones et immigrantes par rapport aux femmes nées au Canada. La prise en considération de ces facteurs éclaire les décideurs qui s’intéressent aux enjeux relatifs au genre, à la diversité, à l’inclusion et à l’équité.

Sources des données, méthodes et définitions

Sources des données

Le présent article utilise les données de mars et septembre de l’Enquête sur la population active (EPA) de 2007 à 2022. Réalisée tous les mois, l’EPA est une enquête-ménage qui permet de recueillir des renseignements relatifs à l’activité sur le marché du travail de la population âgée de 15 ans et plus, exception faite des résidents de logements collectifs, des personnes vivant dans des réserves et dans d’autres peuplements autochtones des provinces, ainsi que des membres à temps plein des Forces canadiennes.

L’échantillon d’analyse comprend les travailleurs rémunérés âgés de 20 à 54 ans vivant dans les 10 provinces, en excluant les étudiants à temps plein et les membres de la famille non rémunérés. Les étudiants à temps plein sont exclus, puisque leur activité principale est de suivre des études. Les membres de la famille non rémunérés sont exclus parce que certaines questions de l’enquête leur sont posées différemment ou ne sont pas du tout comparables à celles posées aux travailleurs rémunérés.

Le présent article porte sur des groupes mutuellement exclusifs et exhaustifs, comme les définissent les données disponibles de l’EPA :

1. Les données concernant la population autochtone sont disponibles dans l’EPA depuis 2007. Les répondants sont invités à déclarer s’ils sont autochtones, c’est-à-dire s’ils sont membres d’une Première nation (Indien d’Amérique du Nord), Métis ou Inuk (Inuit). Une personne peut également déclarer son appartenance à plusieurs de ces groupes. L’analyse par groupe autochtone n’a pas été possible en raison de la petite taille des échantillons.

   Les personnes vivant dans des réserves et d’autres établissements autochtones de la province n’ont pas été comprises dans la population cible de l’EPA. Toutes les données présentées dans cet article reflètent la situation des personnes vivant hors réserve dans les 10 provinces du Canada. Selon les données du Recensement de 2021, environ 80 % de la population autochtone vivait hors des réserves dans les provinces en 2021.

   Même si l’EPA fournit des données pour les territoires, elle a alors recours à une méthodologie différente de celle des provinces. Par conséquent, les estimations pour les territoires ne sont pas prises en compte dans la présente analyse. Selon les données du Recensement de 2021 (Statistique Canada, 2022a et 2022b), la population inuite est relativement petite (environ 75 500 personnes) et réside principalement au Nunavut et dans les Territoires du Nord-Ouest. Ainsi, une grande partie de cette population n’est pas couverte dans cette analyse.

2. La population née au Canada désigne les personnes nées au Canada qui ne sont pas Autochtones.
3. En janvier 2006, des questions ont été ajoutées à l’EPA pour comptabiliser la population immigrante du Canada. La population immigrante du Canada comprend les personnes qui ne sont pas nées au Canada et qui ont acquis le droit d’y résider de façon permanente. Les personnes qui ne sont pas nées au Canada et qui n’y résident pas de façon permanente sont exclues de l’analyse.

   Il est demandé aux répondants de déclarer l’année où ils ont été admis au Canada. Cela ne correspond pas nécessairement à l’année où ils sont arrivés au Canada. Cette distinction importante ne peut pas être effectuée avec les données de l’EPA.

   La population immigrante est ensuite répartie selon l’âge d’admission au Canada. Les personnes ayant migré pendant leur enfance (au plus tard à 18 ans) ont de meilleures situations sur le marché du travail que celles admises à l’âge adulte (après l’âge de 18 ans). Nous reconnaissons que les résultats peuvent également varier selon que les répondants ont migré au début, au milieu ou à la fin de leur enfance ou de l’âge adulte. Voir Rumbaut (2004) pour une discussion détaillée à ce sujet.

   Dans notre échantillon, environ le tiers de toutes les immigrantes ont été admises au pays pendant l'enfance et les deux tiers, à l’âge adulte, en 2007 et en 2022. Environ 90 % des immigrantes admises au Canada pendant leur enfance sont considérées comme des immigrantes de longue date (ayant été admises plus de 10 ans auparavant), alors que les immigrantes admises à l’âge adulte sont presque également réparties dans les catégories des immigrantes de longue date et des immigrantes récentes.

Pour veiller à ce que la taille de l’échantillon soit suffisante pour désagréger les populations d’intérêt, les fichiers mensuels de mars et de septembre sont combinés pour chaque année de référence. Ces mois sont indépendants les uns des autres, puisque l’EPA utilise un plan de sondage avec renouvellement de panel, selon lequel les ménages restent dans l’échantillon pendant six mois consécutifs.

Pour analyser l’évolution dans le temps, les données combinées de mars et septembre des années d’enquête 2007 et 2008 sont comparées aux données combinées des années d’enquête 2021 et 2022. Les poids de sondage sont adaptés en conséquence. La méthode « bootstrap » a été utilisée pour l’estimation de la variance.

Lors de l’évaluation de l’évolution de l’écart salarial entre les genres au fil du temps, il est idéal de comparer des points similaires du cycle économique, puisque l’incidence des ralentissements économiques diffère entre les hommes et les femmes. Dans le cadre de la présente étude, le choix des points de départ et de fin est fondé sur les données, puisque les données relatives aux populations autochtones et immigrantes ont été disponibles pour la première fois après 2007 et que 2022 est l’année la plus récente où des données sont disponibles. L’utilisation d’autres points similaires du cycle économique (comme le mesurent les taux de chômage), par exemple 2007-2008 et 2017-2018, fournit des conclusions qualitatives semblables à celles décrites dans la présente étude.



Méthodes

Décomposition de Blinder-Oaxaca

Pour chaque année (t), les structures salariales des hommes et des femmes (i = m,f) ont été estimées à l’aide de la relation entre les salaires horaires et les caractéristiques observées en utilisant les moindres carrés ordinaires (MCO) :

$$\ln w_{it}=X_{it}{\beta }_{it}+{\epsilon }_{it} \text{équation 1.1}$$

où le logarithme naturel des salaires horaires est la variable dépendante, X est un vecteur des caractéristiques déterminant le salaire décrites dans la section portant sur les variables utilisées (âge, niveau de scolarité, lieu, situation familiale et âge du plus jeune enfant, situation professionnelle, durée de l’emploi, secteur privé, statut syndical, taille de l’entreprise, industrie, profession). β est un vecteur de coefficients de régression indiquant l’incidence de chaque caractéristique. Chaque coefficient est la variation en pourcentage des taux de salaire horaire associée à une variation d’une unité de la variable explicative. Nous ne faisons pas la distinction entre une différence en points logarithmiques et en points de pourcentage, même si l’approximation est moins précise à mesure qu’augmente l’écart.

La procédure de décomposition de Blinder-Oaxaca permet de déterminer i) la proportion de l’écart salarial découlant des différences de caractéristiques des travailleurs; ii) une portion découlant des différences des incidences de ces caractéristiques ainsi que des différences du terme constant. Cette décomposition se fonde sur la propriété des MCO, selon laquelle le salaire moyen de l’échantillon, $\overline{w}$, est égal au produit du vecteur moyen des caractéristiques, $\overline{X}$, et du coefficient de régression estimé $\widehat{\beta }$. La différentielle du logarithme des salaires pour chaque année peut être formulée comme suit :

$$\left(\ln \overline{W_m}- \ln \overline{W_f}\right)=\left(\overline{X_m}-\overline{X_f} \right) \widehat{{\beta }_m}+\left(\widehat{{\beta }_m}-\widehat{{\beta }_f}\right)\overline{X_f} \text{équation 1.2}$$

2. Décomposition de l’évolution de l’écart salarial entre les genres au fil du temps

Selon Blau et Kahn (2017, 1997) et Juhn, Murphy et Pierce (1991), l’évolution de l’écart salarial non ajusté au fil du temps peut être décomposé en une portion attribuable à i) l’effet de l’évolution des moyennes; ii) l’effet de l’évolution des coefficients; iii) l’effet de l’évolution des écarts inexpliqués.

À l’aide des équations du salaire selon les MCO dans l’équation 1.1 pour les hommes et les femmes de chacune des deux années (où t = 0 pour 2007-2008; t = 1 pour 2021-2022), la variation de l’écart salarial entre les genres peut être décomposée comme suit :

l’effet de l’évolution des moyennes :

$$=( \Delta \overline{X_1}-\Delta \overline{X_0}) \widehat{{\beta }_{1m}} \text{équation 2.1}$$

l’effet de l’évolution des coefficients :

$$= \Delta \overline{X_{0 }}\left(\widehat{{\beta }_{1m}}-\widehat{{\beta }_{0m}}\right) \text{équation 2.2}$$

l’effet de l’évolution des écarts inexpliqués :

$$=\overline{X_{1f}}\left( \widehat{{\beta }_{1m}}-\widehat{{\beta }_{1f}}\right)- \Delta \overline{X_{0f}}\left( \widehat{{\beta }_{0m}}- \widehat{{\beta }_{0f}}\right) \text{équation 2.3}$$

où $\overline{X}$ est un vecteur des caractéristiques et $\widehat{\beta }$ est un vecteur des coefficients de régression estimés; $\Delta$ est la différence entre hommes et femmes de la variable suivant immédiatement le symbole.

3. Inégalité salariale au sein des mêmes professions dans les mêmes industries

Selon Penner et coll. (2023), nous estimons quatre modèles de régression de MCO de forme générale :

$$Ln w_{it}= X_{it}{\beta }_{it}+{\epsilon }_{it} Modèl 1$$ $$Ln w_{it}= X_{it}{\beta }_{it}+n_{Ind t}+{\epsilon }_{it} Modèl 2$$ $$Ln w_{it}= X_{it}{\beta }_{it}+n_{Occ t}+{\epsilon }_{it} Modèl 3$$ $$Ln w_{it}= X_{it}{\beta }_{it}+n_{OccInd t}+{\epsilon }_{it} Modèl 4$$

La variable dépendante est le revenu logarithmique de la personne i pour l’année t; $X_{it}$ est un vecteur de variables indépendantes. Le modèle de base tient compte des caractéristiques de capital humain (sexe, âge, niveau de scolarité, durée de l’emploi et statut à temps plein). Le modèle 2 comprend les covariables du modèle 1 et un effet fixe pour l’industrie $n_{Ind t}$. Le modèle 2 estime l’écart salarial entre les genres qui compare les hommes et les femmes travaillant dans la même industrie. Les modèles 3 et 4 sont semblables au modèle 2, mais comprennent les effets fixes de profession $n_{Occ t}$ ou de profession-industrie $n_{Occ Ind t}$. Il convient de noter que les coefficients β diffèrent dans chaque modèle. Le coefficient β de la variable de sexe (= femme) est la valeur d’intérêt et est interprété comme l’écart relatif entre les revenus moyens des femmes et des hommes.

4. Prise en compte des problèmes de sélection : correction simple de la sélection

Selon Baker et coll. (1995), les salaires des travailleurs occupés sont estimés par la régression

$$Hrly{W}_{ipt}^g= {\alpha }^g+ X_{ipt}^g{\beta }_t^g+e_{ipt}^g \text{équation 4.1}$$

où $Hrly{W}_{ipt}^g$ est le logarithme naturel du salaire horaire du travailleur i, au sein de la population occupée p, de genre g, au moment t; $X_{ipt}^g$ est un vecteur de caractéristiques déterminant le salaire (âge, niveau de scolarité, combinaison d’une situation en couple et de l’âge du plus jeune enfant, et lieu).

Les salaires des personnes qui n’occupent pas d’emploi (qu’elles soient sans emploi ou qu’elles ne fassent pas partie de la population active) $Hrly{W}_{ipt}^g$ sont estimés à l’aide de coefficients de régression ${\beta }_t^g$ et leurs caractéristiques moyennes $X_{int}^g$.

En utilisant 2007-2008 comme année de base (t=0), une estimation pondérée du salaire logarithmique moyen est calculée pour les hommes et les femmes comme pour l’année t = 2021-2022 : $\overline{hrly{W}_t^g{}_{}}= \overline{E_t^{g}hrly{W}_{pt}^g{}_{}}+\left(1-E_t^g\right)\overline{hrly{W}_{nt}^g{}_{}}$, où $E_t^g=\frac{p{r}_t^g}{p{r}_0^g}$ et $p{r}_t^g$ et le taux d’emploi du genre g l’année t.

Si davantage de femmes sont employées en 2021-2022 qu’en 2007-2008, ($E_t^f>1.0)$, Baker et coll. (1995) déterminent que cette simple correction élimine les nouvelles entrantes de la moyenne pour l’année t = 2021-2022. Leur raisonnement est que l’inclusion de nouvelles entrantes baisse le salaire moyen des femmes pour l’année t, et, par conséquent, minimise le changement de position des travailleuses occupées pour ces deux années. Cette méthode permet d’estimer les moyennes de l’échantillon avec la même combinaison de caractéristiques à différents moments. 

De plus, Baker et coll. (1995) soulignent que $\overline{hrly{W}_{nt}^g{}_{}}$ tient compte des différences observables entre les personnes ayant un emploi et celles n’en ayant pas. Il peut être utile de tenir compte des différences non observables en multipliant $\overline{hrly{W}_{nt}^g{}_{}}$ par un facteur k. On suppose que les personnes ne participant pas au marché du travail rémunéré reçoivent des offres de salaire inférieures aux personnes participant au marché du travail rémunéré; ainsi, selon Baker et coll. (1995), les résultats non ajustés sont présentés pour k = 1,0 et k = 0,9.

Définitions

L’écart salarial entre les genres désigne la différence entre les taux salariaux horaires moyens des hommes et des femmes par rapport au taux salarial horaire moyen des hommes. Une valeur positive indique que les hommes gagnent davantage que les femmes. Une valeur négative indique que les femmes gagnent davantage que les hommes. Les salaires horaires sont ajustés pour tenir compte de l’inflation à l’aide de l’Indice des prix à la consommation.

(Statistique Canada. Tableau 18-10-0005-01 Indice des prix à la consommation, moyenne annuelle, non désaisonnalisé)

Variables utilisées

Âge (7 groupes) : 20 à 24 ans; 25 à 29 ans; 30 à 34 ans; 35 à 39 ans; 40 à 44 ans; 45 à 49 ans; 50 à 54 ans.

Niveau de scolarité (3 groupes) : diplôme d’études secondaires ou moins; certificat ou diplôme d’études postsecondaires, d’une école de métiers, d’un collège communautaire, d’un cégep, certificat universitaire inférieur au baccalauréat; baccalauréat ou diplôme supérieur.

Durée de l’emploi (emploi actuel, 6 groupes) : 12 mois ou moins; 13 à 35 mois; 36 à 59 mois; 60 à 119 mois; 120 à 239 mois; 240 mois ou plus.

Temps plein : égal à un, si le répondant travaille 30 heures ou plus par semaine; 0 dans le cas contraire.

Emploi permanent : égal à un, si le répondant occupe un emploi permanent; 0 dans le cas contraire.

Statut syndical : égal à un, si le répondant est syndiqué ou est couvert par une convention collective; 0 dans le cas contraire.

Taille de l’entreprise (nombre total de personnes employées à tous les emplacements, 4 groupes) : moins de 20; 20 à 99; 100 à 499; plus de 500.

Secteur privé : égal à un, si le répondant travaille dans le secteur privé; 0, s’il travaille dans le secteur public.

En couple et situation parentale (8 groupes) : pas en couple et sans enfant; en couple et sans enfant; en couple et le plus jeune enfant est âgé de 0 à 5 ans; en couple et le plus jeune enfant est âgé de 6 à 12 ans; en couple et le plus jeune enfant est âgé de 13 à 17 ans; en couple et le plus jeune enfant est âgé de plus de 18 ans; pas en couple et le plus jeune enfant est âgé de 12 ans ou moins; pas en couple et le plus jeune enfant est âgé de 13 à 17 ans; pas en couple et le plus jeune enfant est âgé de 18 ans ou plus.

Lieu (12 groupes) : région de l'Atlantique; Toronto; Montréal; Vancouver; région métropolitaine du recensement de taille moyenne (Ottawa, Hamilton, Winnipeg, Calgary, Edmonton); reste du Québec; reste de l’Ontario; reste du Manitoba; Saskatchewan; reste de l’Alberta; reste de la Colombie-Britannique.

Industrie : Système de classification des industries de l’Amérique du Nord 2017, 15 groupes.

Profession : Classification nationale des professions 2021, 34 groupes.

Références

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Annexe