Rapports économiques et sociaux
Mise au point ou recyclage? Stratégies éducatives des travailleurs dans la force de l’âge ayant perdu leur emploi

DOI: https://doi.org/10.25318/36280001202200100005-fra

Passer au texte

Début du texte

Résumé

Bien que de nombreuses études traitent des baisses de revenus substantielles et persistantes que subissent souvent les travailleurs ayant perdu leur emploi, on en sait relativement peu sur les stratégies éducatives qu’adoptent les travailleurs dans la force de l’âge ayant perdu leur emploi pour composer avec la perte d’un emploi. Plus précisément, on ne connaît pas encore la mesure dans laquelle les travailleurs canadiens mis à pied reprennent des études, c’est-à-dire s’ils intègrent de nouveaux domaines d’études après avoir perdu leur emploi ou s’ils renforcent simplement leurs compétences et restent dans leur domaine d’études initial. La présente étude vise à combler cette lacune en matière d’information. Elle montre que, parmi tous les travailleurs dans la force de l’âge ayant suivi des études postsecondaires qui ont perdu leur emploi de 2009 à 2013, près de 10 % ont entrepris des études postsecondaires au cours des trois années suivant leur perte d’emploi. Parmi ceux ayant suivi des études postsecondaires après leur perte d’emploi, près de 60 % ont changé de domaine d’études. La présente étude montre en outre que les hommes et les femmes ayant perdu leur emploi qui ont repris les études après leur perte d’emploi et qui avaient des domaines d’études initiaux semblables avaient tendance à choisir des domaines d’études différents après cette perte d’emploi. Les hommes ayant perdu leur emploi étaient en particulier moins susceptibles d’intégrer des domaines d’études liés à la santé que les femmes ayant perdu leur emploi.

Mots clés : apprentissage continu, études postsecondaires, formation, suppression d’emplois

Auteurs

Tomasz Handler et René Morissette travaillent à la Division de l’analyse sociale et de la modélisation de la Direction des études analytiques et de la modélisation à Statistique Canada.

Introduction

La pandémie de COVID-19 a attiré l’attention sur la question des pertes d’emplois au Canada et dans de nombreux pays industrialisés. Des études antérieures (Couch et Placzek, 2010; Hijzen et al., 2010; Jacobson et al., 1993; Kletzer et Fairlie, 2003; Morissette et al., 2013; Morissette et Qiu, 2020; Stevens, 1997) montrent que les travailleurs ayant perdu leur emploi enregistrent souvent des pertes de revenus importantes et persistantes et que certains d’entre eux entreprennent ou reprennent des études postsecondaires pour devoir faire face à une perte d’emploi (Ci et al., 2016; Foote et Grosz, 2020; Frenette et al., 2011; Morissette et Qiu, 2021). Toutefois, on en sait relativement peu sur les domaines d’études que les travailleurs ayant perdu leur emploi choisissent après leur perte d’emploi^Note  . Plus précisément, la mesure dans laquelle les travailleurs ayant perdu leur emploi choisissent des domaines qui les incitent à améliorer leurs compétences (mise au point) ou qui supposent une réorientation professionnelle majeure (recyclage) demeure inconnue.

Cette distinction est importante pour diverses raisons. Les discussions sur l’apprentissage tout au long de la vie supposent généralement que les travailleurs réorientent souvent leur carrière, mais ne présentent aucune donnée probante rigoureuse sur la fréquence de tels changements majeurs de carrière. Déterminer l’importance relative des transitions vers les études après une perte d’emploi pour différents domaines d’études, comparativement à celles qui reflètent simplement une progression dans des domaines d’études semblables, éclaire cette question. De plus, on ne sait pas vraiment si le premier type de transition vers les études est associé à une croissance de la rémunération supérieure à celle attribuable au second. Fournir des renseignements sur cette question aide à éclairer, le cas échéant, les discussions sur les politiques optimales d’aide aux travailleurs ayant perdu leur emploi et de formation.

À l’aide des données du Système d’information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) ainsi que du Fichier de données longitudinales sur la main-d’œuvre (FDLMO) de Statistique Canada et du Recensement de la population de 2006, la présente étude permet de quantifier la fréquence des cas de transitions vers les études après une perte d’emploi pour différents domaines d’études par rapport à celles qui reflètent une progression dans des domaines d’études assez semblables. Elle vise également à déterminer si le premier type de transition vers les études est associé à une croissance de la rémunération supérieure à celle attribuable au second.

L’étude permet de répondre aux questions suivantes :

• Dans quelle mesure, le cas échéant, les travailleurs ayant perdu leur emploi dans la force de l’âge sont-ils plus susceptibles que les autres travailleurs de s’inscrire à des études postsecondaires ou de changer de domaine d’études?
• Quels travailleurs ayant perdu leur emploi présentent une probabilité relativement élevée de s’inscrire à des études postsecondaires ou de changer de domaine d’études après leur perte d’emploi?
• Quels domaines d’études sont principalement sélectionnés après une perte d’emploi?
• Parmi les hommes et les femmes ayant perdu leur emploi d’âge, de niveau de scolarité et de domaine d’études initial semblables qui entreprennent des études postsecondaires après une perte d’emploi, des différences de domaine d’études sélectionné après la perte d’emploi sont-elles observées selon le sexe?
• Comment la croissance des revenus de divers groupes de travailleurs ayant perdu leur emploi (ceux qui ne s’inscrivent pas à des études postsecondaires, ceux qui changent de domaine d’études ou ceux qui restent dans le même domaine) se compare-t-elle à moyen terme? Quels groupes connaissent la croissance des revenus la plus rapide de l’année précédant la perte d’emploi à la cinquième année après la perte d’emploi?

Le présent document est structuré comme suit : la section suivante passe en revue les études antérieures relatives aux transitions vers les études après une perte d’emploi. Les autres sections décrivent les ensembles de données utilisés dans l’étude et permettent de quantifier la mesure dans laquelle les travailleurs ayant perdu leur emploi entreprennent des études postsecondaires après leur perte d’emploi, s’ils choisissent différents domaines d’études ou s’ils continuent d’étudier dans leur domaine initial. L’accent est mis sur les travailleurs ayant perdu leur emploi ayant suivi des études postsecondaires de 2009 à 2013 et qui étaient âgés de 30 à 54 ans au moment de cette perte d’emploi^Note  . Pour préciser le contexte, des estimations de la fréquentation d’un établissement postsecondaire sont également fournies pour un groupe de comparaison de travailleurs n’ayant pas perdu leur emploi et ayant suivi des études postsecondaires. Une cinquième section présente une matrice qui offre une comparaison des domaines d’études antérieurs et postérieurs à la perte d’emploi. Celle-ci permet de comparer le domaine d’études choisi après la perte d’emploi avec le domaine d’études initial (c.-à-d. le domaine d’études déclaré précédemment lors du Recensement de la population de 2006) pour les travailleurs ayant perdu leur emploi et ayant entrepris des études postsecondaires après leur perte d’emploi. Elle permet également de déterminer s’il existe des différences quant au domaine d’études choisi après la perte d’emploi en fonction du sexe. Une sixième section vise à comparer la croissance des revenus après la perte d’emploi pour les trois groupes de travailleurs ayant perdu leur emploi suivants : a) n’ayant pas entrepris d’études postsecondaires après leur perte d’emploi; b) s’étant inscrits à des études postsecondaires en choisissant un domaine d’études différent; c) s’étant inscrits à des études postsecondaires en continuant d’étudier dans leur domaine initial. Le tout est suivi d’une conclusion.

Études antérieures

Bien que plusieurs études aient documenté l’incidence négative d’une perte d’emploi sur les revenus des travailleurs (Couch et Placzek, 2010; Hijzen et al., 2010; Jacobson et al., 1993; Kletzer et Fairlie, 2003; Morissette et al., 2013; Morissette et Qiu, 2020; Stevens, 1997), le lien entre la perte d’emploi et les études postsecondaires a été analysé dans une moindre mesure.

À partir de données administratives canadiennes, Frenette et al. (2011) constatent qu’une perte d’emploi à la suite d’une fermeture d’entreprise ou de licenciements collectifs est associée à une augmentation de 1 point de pourcentage de la fréquentation d’un établissement postsecondaire (par rapport à un taux de référence de 10 %). Comme les pertes d’emplois causées par des fermetures d’entreprises ou des licenciements collectifs représentent moins de la moitié de toutes les mises à pied permanentes au Canada (Morissette et Qiu, 2020), leur analyse se limite à un sous-ensemble de pertes d’emplois. Ci et al. (2016) tiennent compte de tous les licenciements vécus par les travailleurs âgés de 35 à 44 ans ayant perdu leur emploi de 2004 à 2011. Ils constatent que les travailleurs canadiens et les travailleuses canadiennes mis à pied étaient plus susceptibles de 2 à 4 points de pourcentage que les autres hommes et femmes d’intégrer des établissements postsecondaires au cours de l’année du licenciement ou de l’année suivante (par rapport à un taux de référence d’environ 3 %). Morissette et Qiu (2021) sont parvenus à une conclusion semblable, en mettant l’accent sur les travailleurs ayant perdu leur emploi en 2009. Comme ces études ne reposaient pas sur le SIEP, aucune n’a permis d’évaluer la mesure dans laquelle les travailleurs canadiens ayant perdu leur emploi ont choisi des domaines d’études les amenant à améliorer leurs compétences ou exigeant une importante réorientation professionnelle.

Foote et Grosz (2020) utilisent des données américaines provenant du système intégré de données sur l’éducation postsecondaire (IPEDS), ensemble de données qui permet de désagréger les résultats selon le domaine d’études. Ils constatent que pour 100 travailleurs mis à pied, les inscriptions dans les collèges communautaires augmentent de 3 étudiants au cours des trois années suivantes. Ils montrent également que pour 100 travailleurs faisant l’objet d’un licenciement collectif, l’obtention du diplôme augmente de 2 étudiants; la majeure partie de cet effet se concentre sur les certificats à court terme, par opposition aux programmes de grade d’associés.

En résumé, la perte d’emploi semble entraîner une augmentation modeste des inscriptions dans les établissements postsecondaires, tant au Canada qu’aux États-Unis. La mesure dans laquelle cette augmentation des inscriptions dans les établissements postsecondaires est causée par des transitions dans des domaines d’études différents ou semblables est actuellement inconnue au Canada et fait l’objet d’un examen dans le présent article.

Données et échantillons

Données

La présente étude intègre des données provenant de trois sources différentes : le fichier de données longitudinales sur la main-d’œuvre (FDLMO) de Statistique Canada, le Recensement de la population de 2006 et le Système d’information sur les étudiants postsecondaires (SIEP).

Le FDLMO est un ensemble de données administratives longitudinales qui couvre la période de 1989 à 2018 et qui combine des renseignements provenant de quatre sources différentes : les fichiers de données fiscales T1, le feuillet T4 – État de la rémunération payée, le Relevé d’emploi (RE) et le Programme d’analyse longitudinale de l’emploi (PALE). Les fichiers de données fiscales T1 fournissent des renseignements au niveau individuel sur des variables comme l’âge et le sexe des travailleurs, la province de résidence, les salaires annuels, les salaires et le revenu provenant d’un travail autonome, la couverture par des régimes de pension agréés ou des régimes de participation différée aux bénéfices et, à compter de 1999, les retenues aux fins d’inscription à temps plein et partiel dans des établissements postsecondaires. Le feuillet T4 – État de la rémunération payée fournit des renseignements au niveau de l’emploi sur les salaires et les traitements annuels, la situation syndicale et la province d’emploi des travailleurs^Note  . Le RE fournit des renseignements au niveau de l’emploi sur la cessation d’emploi par suite d’un licenciement, d’une démission, d’un départ à la retraite ou pour d’autres raisons, ainsi que sur les interruptions temporaires de travail (liées à un congé parental, à une blessure ou à une maladie, à une grève ou à un lock-out, etc.) d’employés au cours d’un emploi donné. Le PALE est un fichier au niveau de l’entreprise qui suit les entreprises au fil du temps et qui contient des renseignements sur la taille de l’entreprise et le secteur d’emploi. Il permet de faire une distinction entre les départs permanents d’employés (par rapport à un employeur) et les départs d’employés ou les interruptions de travail temporaires^Note  . Dans la présente étude, le FDLMO est utilisé à deux fins distinctes : a) pour déterminer les travailleurs ayant perdu leur emploi, c’est-à-dire les travailleurs mis à pied de façon permanente au cours d’une année donnée, puis construire un groupe de comparaison d’autres travailleurs n’ayant pas perdu leur emploi, et b) pour mesurer les trajectoires des gains des deux groupes de travailleurs à partir de l’année t - 1 (l’année précédant la perte d’emploi) jusqu’à l’année t + 5 (la cinquième année suivant la perte d’emploi).

L’étude s’appuie également sur le Recensement de la population de 2006 pour mesurer les domaines d’études des travailleurs avant la perte d’emploi. Le Recensement de 2006 sert également à classer les travailleurs ayant perdu leur emploi et les travailleurs n’ayant pas perdu leur emploi en fonction de leur statut d’immigration, de leur groupe de population (Noirs, Blancs, Chinois, Arabes, etc.) et de leur niveau de scolarité. Ces variables ne sont pas disponibles dans le FDLMO^Note  .

Enfin, le SIEP est utilisé pour déterminer le domaine d’études et le type de programme sélectionnés par le sous-ensemble de travailleurs ayant perdu leur emploi qui entreprennent des études postsecondaires après leur perte d’emploi^Note  . En comparant le domaine d’études choisi après la perte d’emploi (mesuré à partir du SIEP) avec le domaine d’études observé dans le Recensement de 2006, il est possible de déterminer si les travailleurs ayant perdu leur emploi choisissent des domaines d’études qui mènent au perfectionnement de leurs compétences (mise au point) ou qui supposent une importante réorientation de carrière (recyclage).

Échantillons

La présente étude porte sur les travailleurs qui ont suivi des études postsecondaires^Note  en 2006, ont été mis à pied de façon permanente durant la période allant de 2009 à 2013 et étaient âgés de 30 à 54 ans l’année de leur perte d’emploi. Différents échantillons sont pris en compte, selon que l’analyse porte sur a) les transitions vers les études après la perte d’emploi ou b) les trajectoires des gains associées à ces transitions.

Pour analyser les transitions vers les études après la perte d’emploi, cinq cohortes de travailleurs ayant perdu leur emploi sont regroupées. Chaque cohorte est désignée par l’année de la perte d’emploi (t = 2009 à t = 2013) et satisfait aux conditions suivantes :

1. Les travailleurs gagnaient un salaire ou un traitement (comme en témoigne le feuillet T4 – État de rémunération) et ne fréquentaient pas d’établissements d’enseignement postsecondaire au cours de l’année précédant la perte d’emploi (année t - 1) ou de l’année de la perte d’emploi (année t).
2. Les travailleurs n’ont pas été mis à pied de façon permanente au cours de l’année précédant la perte d’emploi (année t - 1).
3. Il existait une déclaration de revenus (formulaire T1) pour les travailleurs de l’année t - 1 à l’année t + 4, et les travailleurs étaient toujours en vie l’année t + 4.
4. Les résidents non permanents et les résidents institutionnels sont exclus.

Des groupes de comparaison sont créés pour chaque cohorte de travailleurs ayant perdu leur emploi. Les travailleurs des groupes de comparaison avaient également suivi des études postsecondaires en 2006, étaient âgés de 30 à 54 ans l’année t et satisfaisaient aux conditions 1, 3 et 4, mais n’avaient pas été mis à pied de façon permanente entre l’année t - 1 et l’année t + 4^Note  .

Les transitions vers des études postsecondaires après la perte d’emploi sont mesurées à l’aide du SIEP. Les travailleurs ayant perdu leur emploi et les travailleurs des groupes de comparaison sont réputés avoir entrepris des études postsecondaires s’ils figurent dans le SIEP à un moment donné entre l’année t + 1 et l’année t + 3. Pour simplifier l’analyse, le domaine d’études d’un travailleur après sa perte d’emploi est fondé sur la période d’études postsecondaires ayant duré le plus grand nombre d’années (où n = 1, 2, 3)^Note  . Le domaine d’études qui en résulte est comparé à celui figurant dans le Recensement de 2006 pour distinguer un recyclage d’une mise au point.

Lors de l’analyse de la croissance des gains associée aux transitions vers les études, la condition 3 est remplacée par les conditions suivantes :

• 3a) Les travailleurs ont produit une déclaration de revenus (formulaire T1) de l’année t - 1 à l’année t + 5.
• 3b) Les travailleurs ont gagné des salaires et traitements au cours de l’année t + 5 (comme en témoigne le feuillet T4 – État de la rémunération).
• 3c) Les travailleurs n’ont pas fréquenté un établissement postsecondaire au cours de l’année t + 5.

La condition 3a) permet de s’assurer que les travailleurs sont toujours en vie cinq ans après la perte de leur emploi. La condition 3b) permet de mesurer la croissance des revenus des travailleurs sur le marché du travail, tant avant qu’après leur perte d’emploi. La condition 3c) fait en sorte que les revenus annuels mesurés au cours de l’année t + 5 ne sont pas réduits par des contraintes de temps découlant de la fréquentation d’un établissement postsecondaire, ce qui introduirait du bruit dans l’analyse des trajectoires des gains des divers groupes de travailleurs ayant perdu leur emploi. De plus, l’analyse de la croissance des gains se limite aux travailleurs ayant gagné au plus 500 000 $ (en dollars de 2018) au cours d’une année pendant la période t - 1 à t + 5.

En somme, les travailleurs font l’objet d’un suivi de l’année t - 1 à l’année t + 4 lorsque l’analyse porte sur les transitions vers les études, et de l’année t - 1 à l’année t + 5 lorsque l’analyse porte sur la croissance des revenus associée à ces transitions^Note  .

Transition vers des études postsecondaires après la perte d’emploi

Données descriptives

Le tableau 1 vise à comparer l’échantillon de travailleurs ayant perdu leur emploi avec le groupe de comparaison défini ci-dessus. Les chiffres indiquent que bien que les deux groupes aient en moyenne à peu près le même âge, le groupe de travailleurs ayant perdu leur emploi a tendance à être moins scolarisé que le groupe de comparaison. Par exemple, les travailleurs ayant perdu leur emploi possèdent un baccalauréat moins souvent (28,1 %) que les travailleurs du groupe de comparaison (33,6 %).

Le tableau 1 montre également que les travailleurs ayant perdu leur emploi sont plus susceptibles que les autres travailleurs d’être des immigrants récents non blancs et de travailler dans le domaine de la construction, des services peu spécialisés (p. ex. le commerce de détail, les services d’hébergement et de restauration), des petites entreprises (comptant moins de 20 employés) ou d’occuper des emplois non syndiqués. Ils sont également plus portés à avoir le même employeur depuis moins de six ans et de provenir de la cohorte de 2009. En revanche, les travailleurs ayant perdu leur emploi sont moins enclins que les autres travailleurs à avoir étudié dans les domaines de l’éducation, de la santé ou des domaines connexes.

Le tableau 2 permet de quantifier la mesure dans laquelle les travailleurs ayant perdu leur emploi et les autres travailleurs se sont inscrits a) dans un établissement postsecondaire à un moment donné au cours des trois années suivant l’année de référence t, b) dans un établissement postsecondaire en choisissant un domaine d’études différent de celui observé en 2006, c) dans un établissement postsecondaire en choisissant le même domaine d’études qu’en 2006. Les travailleurs sont réputés avoir changé de domaine d’études en tenant compte des 12 grands domaines d’études présentés au tableau 1.

Dans l’ensemble, 9,5 % des travailleurs ayant perdu leur emploi sélectionnés dans la présente étude se sont inscrits à un programme d’études postsecondaires au cours des trois années suivant leur perte d’emploi. En revanche, 6,1 % des travailleurs du groupe de comparaison se sont inscrits à un programme d’études postsecondaires à un moment donné au cours des trois années suivant l’année de référence t. Ces chiffres semblent indiquer que la perte d’emploi a tendance à faire augmenter le taux d’inscription à un programme d’études postsecondaires de 3,4 points de pourcentage; ces chiffres cadrent en outre avec ceux obtenus par Frenette et al. (2011), Ci et al. (2016) et Morissette et Qiu (2021).

Le taux d’inscription de 9,5 % observé pour les travailleurs ayant perdu leur emploi peut être réparti en trois segments : 5,5 % des travailleurs ayant perdu leur emploi ont choisi un domaine d’études différent de celui observé en 2006 et 1,7 % ont choisi le même domaine d’études observé en 2006. Pour les 2,3 % restants, il est impossible de comparer les domaines d’études sélectionnés avant et après la perte d’emploi^Note  . Les pourcentages correspondants pour les travailleurs du groupe de comparaison sont respectivement de 3,2 %, 1,2 % et 1,7 %. Ensemble, ces chiffres laissent entendre que la perte d’emploi accroît la probabilité de recyclage d’environ 2 points de pourcentage (5,5 % moins 3,2 %). Ils indiquent également que près de 60 % (5,5 % divisé par 9,5 %) des travailleurs ayant perdu leur emploi s’inscrivant à un programme d’études postsecondaires après leur perte d’emploi le font dans un nouveau domaine d’études, c’est-à-dire qu’ils suivent un programme de recyclage.

Parmi les travailleurs ayant perdu leur emploi, la probabilité de recyclage après une perte d’emploi semble être plus élevée pour a) les femmes (6,0 %) que pour les hommes (5,0 %); b) les travailleurs âgés de 30 à 44 ans (6,6 %) que pour les travailleurs plus âgés (3,8 %); c) les travailleurs des sciences de la vie et des technologies (9,2 %) que pour ceux provenant d’autres domaines d’études, y compris l’architecture, le génie et les technologies connexes (4,0 %) et le commerce, la gestion et l’administration publique (4,3 %); d) les Noirs (7,9 %) que pour les Blancs (5,6 %), les Sud-Asiatiques (3,1 %) ou les Philippins (2,4 %). Des différences dans la propension à changer de domaine d’études sont également observées entre les industries (les travailleurs ayant perdu leur emploi des services publics changent de domaine d’études plus souvent [7,3 %] que ceux ayant perdu leur emploi des services peu spécialisés [4,4 %]) et les provinces (où les travailleurs ayant perdu leur emploi à Terre-Neuve-et-Labrador, sur l’Île-du-Prince-Édouard et en Colombie-Britannique ont généralement changé de domaine d’études plus souvent que leurs homologues des autres provinces). En revanche, aucune différence substantielle de la probabilité d’un recyclage n’est observée selon la taille de l’entreprise. Tous les modèles qualitatifs décrits ci-dessus se retrouvent également lorsque la mise au point et le recyclage sont fondés sur 41 domaines d’études à deux chiffres au lieu des 12 grands groupes présentés au tableau 2.

Analyses de régression

Le tableau 3 montre, le cas échéant, la mesure dans laquelle les travailleurs dans la force de l’âge ayant perdu leur emploi sont plus susceptibles que d’autres travailleurs de s’inscrire à un programme d’études postsecondaires ou de changer de domaine d’études. Des modèles probit de la probabilité d’effectuer les transitions suivantes sont estimés : 1) entreprendre des études postsecondaires; 2) changer de domaine d’études à un moment donné au cours des trois années suivant l’année de référence t. L’objectif est de quantifier la mesure dans laquelle, parmi les personnes équivalentes sur le plan observationnel, les travailleurs ayant perdu leur emploi sont plus portés que les travailleurs du groupe de comparaison à effectuer ces transitions. Pour comparer les personnes ayant des caractéristiques observables semblables, les variables explicatives suivantes sont incluses dans les modèles probit fondés sur le sexe : l’âge à l’année t, le niveau de scolarité en 2006, le domaine général d’études en 2006, le statut d’immigrant, le groupe de population, la province d’emploi à l’année t et la cohorte. Le tableau 2 présente les catégories utilisées pour définir ces variables explicatives. Chaque fois que des modèles probit regroupent des données pour les hommes et les femmes, un indicateur du sexe féminin est ajouté à la liste des indicateurs.

Toutes choses étant égales par ailleurs, les hommes et les femmes ayant perdu leur emploi sont plus susceptibles d’environ 3 points de pourcentage que les autres travailleurs de s’inscrire à un programme d’études postsecondaires. Selon que les changements dans les domaines d’études sont définis au niveau à un ou à deux chiffres, la probabilité que des hommes ayant perdu leur emploi changent de domaine d’études est plus élevée de 1,8 à 2,2 points de pourcentage que celle des autres travailleurs de sexe masculin. Chez les femmes, les différences correspondantes varient entre 2,0 et 2,2 points de pourcentage. Dans tous les cas, les différences sont estimées avec précision. Dans l’ensemble, ces chiffres confirment les conclusions d’études canadiennes antérieures, c’est-à-dire que les pertes d’emplois entraînent de modestes augmentations du taux d’inscription à des études postsecondaires. Ces chiffres indiquent également que la perte d’emplois entraîne, en termes absolus, de modestes augmentations de la probabilité d’un recyclage.

Le tableau 4 est axé sur les travailleurs ayant perdu leur emploi (n = 57 939) et permet d’examiner ceux ayant une probabilité relativement élevée de s’inscrire à des études postsecondaires ou de changer de domaine d’études après leur perte d’emploi. En raison du grand nombre d’indicateurs binaires pouvant être potentiellement utilisés et des échantillons relativement limités disponibles pour estimer les modèles propres au sexe pour les travailleurs ayant perdu leur emploi, l’ensemble des variables explicatives utilisées dans le tableau 4 est plus limité que celui du tableau 3 et exclut les indicateurs de la province et de la cohorte. Néanmoins, les résultats présentés ci-dessous se confirment généralement lorsque des indicateurs de province et de cohorte sont ajoutés aux modèles.

Le tableau 4 montre que, toutes choses étant égales par ailleurs, les femmes ayant perdu leur emploi sont plus enclines que les hommes ayant perdu leur emploi à s’inscrire à un programme d’études postsecondaires après leur perte d’emploi ou à intégrer un nouveau domaine d’études. En moyenne, la probabilité que les femmes entreprennent des études postsecondaires dépasse celle des hommes d’environ 1,2 point de pourcentage. La probabilité que des femmes intègrent un nouveau domaine d’études dépasse celle des hommes de 0,7 point de pourcentage, peu importe la définition des changements de domaines d’études.

Conformément aux constats de Morissette et Qiu (2021), le tableau 4 indique que les travailleurs ayant perdu leur emploi plus âgés de sexe masculin et féminin sont moins portés que leurs homologues plus jeunes à entreprendre des études postsecondaires après une perte d’emploi. La différence de probabilité d’entreprendre des études postsecondaires chez les travailleurs âgés de 45 à 54 ans et ceux de 30 à 44 ans s’établit en moyenne à 3,2 points de pourcentage chez les hommes et à 4,4 points de pourcentage chez les femmes. Étant donné que 8,8 % des hommes ayant perdu leur emploi et 10,1 % des femmes ayant perdu leur emploi ont entrepris des études postsecondaires après leur perte d’emploi, ces différences présentent une importance relative. Les hommes et les femmes ayant perdu leur emploi âgés de 45 à 54 ans sont également moins susceptibles que les personnes de 30 à 44 ans d’intégrer de nouveaux domaines d’études après leur perte d’emploi. Dans l’ensemble des groupes d’âge, ces différences de probabilité s’élèvent à environ 2,5 points de pourcentage pour les hommes et à 3,0 points de pourcentage pour les femmes.

Le tableau 4 montre également que la fréquence du recyclage varie selon le domaine d’études initial. Dans la plupart des domaines d’études initiaux, les femmes ayant perdu leur emploi sont plus susceptibles de se recycler que les femmes ayant perdu leur emploi ayant déjà étudié en commerce, en gestion et en administration publique. Les femmes ayant perdu leur emploi ayant, par exemple, déjà étudié en sciences physiques et de la vie et en technologies sont, en moyenne, plus portées de près de 5 points de pourcentage à intégrer de nouveaux domaines d’études que leurs homologues ayant étudié en commerce, en gestion et en administration publique. Étant donné qu’en moyenne, 6 % des femmes ayant perdu leur emploi intègrent de nouveaux domaines d’études après leur perte d’emploi, cette différence de 5 points de pourcentage mérite d’être soulignée. En revanche, la probabilité de changement de domaines d’études n’est pas statistiquement différente pour les femmes ayant perdu leur emploi ayant déjà reçu une formation en éducation ou en santé et dans des domaines connexes, par rapport à celles ayant étudié en commerce, en gestion et en administration publique. Par rapport au secteur du commerce, de la gestion et de l’administration publique, la probabilité que des hommes ayant perdu leur emploi changent de domaine d’études est également plus élevée en sciences humaines, sociales et comportementales et en droit; en sciences physiques et de la vie et en technologies; en agriculture, ressources naturelles et conservation; et en santé et domaines connexes. Les hommes et les femmes ayant perdu leur emploi ayant déjà étudié en commerce, en gestion et en administration publique ne sont jamais plus enclins à changer de domaine d’études que leurs homologues ayant déjà étudié dans d’autres domaines. Cela sous-entend un certain degré de stabilité de type d’apprentissage pour les personnes provenant du domaine du commerce, de la gestion et de l’administration publique.

Des différences dans la fréquence du recyclage sont également observées entre les groupes de population. Comparativement à leurs homologues blancs, les hommes et les femmes sud-asiatiques sont moins portés de 1,9 à 3,1 points de pourcentage à s’engager dans de nouveaux domaines d’études après leur perte d’emploi. Une tendance semblable est observée chez les femmes philippines ou les femmes des autres groupes de population. En revanche, les hommes et les femmes noirs sont plus susceptibles de 3 à 4 points de pourcentage que les hommes et les femmes blancs de changer de domaine d’études après leur perte d’emploi.

Ensemble, les chiffres du tableau 4 confirment des résultats antérieurs (p. ex. la probabilité relativement faible que des travailleurs plus âgés ayant perdu leur emploi entreprennent des études postsecondaires après leur perte d’emploi), tout en mettant en évidence de nouvelles tendances non encore documentées au Canada. L’une des principales constatations est que la probabilité de recyclage varie non seulement selon le sexe et le groupe d’âge, mais aussi selon le domaine d’études initial et le groupe de population. De plus, les différences qui ressortent des analyses multivariées sont souvent importantes en termes relatifs.

Quels domaines d’études les travailleurs ayant perdu leur emploi intègrent-ils après leur perte d’emploi?

Les résultats présentés dans la section précédente permettent de quantifier la mesure dans laquelle les travailleurs ayant perdu leur emploi intègrent de nouveaux domaines d’études après leur perte d’emploi, mais ne fournissent aucune précision sur les domaines particuliers que les travailleurs ayant suivi une formation donnée choisissent après leur perte d’emploi. Le tableau 5 comble cette lacune. Il fournit une matrice du domaine d’études avant et après la perte d’emploi q ui permet la comparaison entre le domaine d’études choisi après la perte d’emploi et le domaine d’études déclaré précédemment dans le Recensement de la population de 2006 pour les travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont entrepris des études postsecondaires après leur perte d’emploi. L’accent est mis sur les travailleurs ayant perdu leur emploi pour lesquels les catégories « nouveau domaine d’études » ou « même domaine d’études », illustrées au tableau 2, peuvent être déterminées. Les travailleurs ayant perdu leur emploi appartenant à la catégorie « Inconnu » (colonnes 4 et 8 du tableau 2) sont exclus du tableau 5. Des matrices distinctes sont produites pour les hommes (n = 1 835) et les femmes (n = 2 394).

Les résultats confirment qu’une minorité des hommes et des femmes ayant perdu leur emploi pris en compte dans le tableau 5 demeurent dans le même domaine d’études après la perte d’emploi. On peut le constater en examinant les cellules en diagonale dans chaque matrice. Selon le domaine d’études initial, par exemple, entre 4,1 % et 38,2 % des hommes ayant perdu leur emploi se sont inscrits, après la perte de leur emploi, dans le même domaine d’études que celui observé en 2006. Pour les femmes ayant perdu leur emploi, les estimations correspondantes varient entre 4,5 % et 37,4 %.

Les domaines d’études sélectionnés après la perte d’emploi diffèrent entre les hommes et les femmes. Les deux domaines les plus populaires chez les hommes sont l’architecture, le génie et les technologies connexes (25,2 %) et les sciences humaines (23,0 %), qui sont sélectionnés par près de la moitié des hommes ayant perdu leur emploi. En revanche, les deux domaines les plus populaires chez les femmes sont les sciences humaines (21,7 %) et le commerce, la gestion et l’administration publique (21,1 %), sélectionnés par environ 4 femmes ayant perdu leur emploi sur 10.

Il faut admettre que ces dissimilitudes reflètent en partie les différences de domaine d’études entre les sexes observés en 2006, avant la perte d’emploi. Une comparaison plus significative met l’accent sur les différences entre les sexes au sein d’un domaine d’études initial donné. Lorsque cette comparaison est effectuée, des tendances intéressantes émergent. Par exemple, peu importe le domaine d’études initial pris en compte, la proportion de travailleurs ayant perdu leur emploi choisissant l’architecture, le génie et les technologies connexes (secteur 8) est plus élevée de 9,1 à 29,4 points de pourcentage pour les hommes que pour les femmes^Note  . À l’inverse, la proportion de travailleurs ayant perdu leur emploi qui choisissent des domaines liés à la santé et les domaines connexes (secteur 10) après une perte d’emploi est, dans la plupart des domaines d’études, inférieure de 5,1 à 16,6 points de pourcentage chez les hommes comparativement à la proportion enregistrée chez les femmes. Cela donne à penser que les hommes ayant perdu leur emploi ont tendance à éviter les professions liées à la santé après une perte d’emploi (Miller, 2017).

Pour vérifier si les différences entre les sexes en matière de domaine choisi après une perte d’emploi persistent après prise en compte du domaine d’études initial des travailleurs, on estime une série de modèles probit. Chaque modèle permet d’estimer la probabilité que des travailleurs ayant perdu leur emploi choisissent un domaine d’études donné (p. ex. les sciences humaines, l’éducation) après leur perte d’emploi. Onze modèles sont estimés; un pour chacun des domaines d’études illustrés au tableau 2 (à l’exception de la catégorie « autre », pour laquelle de petites tailles d’échantillon empêchent l’estimation). Dans chaque modèle, les données relatives aux hommes et aux femmes ayant perdu leur emploi sont regroupées et l’ensemble de variables explicatives suivantes est utilisé: un indicateur pour les femmes, un indicateur pour les travailleurs âgés de 45 à 54 ans, des indicateurs du niveau de scolarité et des indicateurs des domaines d’études observés en 2006, avant la perte d’emploi^Note  . La question suivante est alors posée : Chez les hommes et les femmes ayant perdu leur emploi d’âge, de niveau de scolarité et de domaine d’études initial similaires, existe-t-il des différences, selon le sexe, du domaine d’études sélectionné après la perte d’emploi?

Les résultats du tableau 6 indiquent que, toutes choses étant égales par ailleurs, les femmes sont plus susceptibles que les hommes de choisir les domaines suivants après une perte d’emploi : éducation, sciences sociales et comportementales et droit; commerce, gestion et administration publique; santé et domaines connexes. La probabilité d’intégrer les domaines de la santé et les domaines connexes est par exemple, en moyenne, plus élevée de 7,5 points de pourcentage pour les femmes que pour les hommes. Il s’agit d’une différence importante étant donné que, collectivement, 8,2 % des hommes et des femmes ayant perdu leur emploi ont choisi ce domaine après leur perte d’emploi. De même, la probabilité que des travailleurs ayant perdu leur emploi choisissent les sciences sociales et comportementales et le droit ou le commerce, la gestion et l’administration publique est plus élevée d’environ 6 points de pourcentage, en moyenne, pour les femmes que pour les hommes.

En revanche, les femmes sont beaucoup moins enclines que les hommes à choisir l’architecture, le génie et les technologies connexes après une perte d’emploi; la différence entre les sexes s’établit en moyenne à environ 18 points de pourcentage. Les femmes sont également légèrement moins portées que les hommes à entreprendre des études en mathématiques, en informatique et en sciences de l’information (-2,4 points de pourcentage) ou en services personnels, de protection et de transport (-3,0 points de pourcentage).

En somme, le tableau 6 fait ressortir les différences importantes entre les sexes dans les domaines d’études que les travailleurs ayant perdu leur emploi choisissent après une perte d’emploi. Ces différences sont observées même après correction pour tenir compte du domaine d’études initial.

Le tableau 7 fournit des renseignements supplémentaires sur les types de transitions vers les études de travailleurs ayant perdu leur emploi.

Le premier panel du tableau 7 montre que, peu importe le niveau de scolarité initial des travailleurs ayant perdu leur emploi, l’option la plus fréquemment choisie après une perte d’emploi est un programme d’un an. Ce résultat est cohérent avec le fait que l’échantillon pris en compte dans l’étude est composé d’adultes, dont bon nombre pourraient devoir composer avec des contraintes de temps importantes. Par exemple, entre 53,7 % et 60,0 % des hommes ayant perdu leur emploi appartenant aux catégories identifiables « nouveaux domaines d’études » ou « même domaine d’études » ont choisi un programme d’un an après leur perte d’emploi. Pour les femmes ayant perdu leur emploi, les pourcentages correspondants varient entre 47,9 % et 58,3 %.

Le deuxième panel du tableau 7 indique que les programmes de formation technique et professionnelle (programmes de niveau 2) sont généralement l’option privilégiée par les travailleurs ayant perdu leur emploi après une perte d’emploi. Près de la moitié des femmes ayant perdu leur emploi possédant un diplôme d’études collégiales ont, par exemple, choisi cette option après avoir perdu leur emploi, comparativement à plus de 60 % de leurs homologues masculins.

Ensemble, les chiffres du tableau 7 portent à croire que de nombreux travailleurs ayant perdu leur emploi choisissent des programmes courts, appliqués ou axés sur la carrière, après une perte d’emploi.

Croissance des revenus à la suite d’une perte d’emploi

Jusqu’à présent, les travailleurs ayant perdu leur emploi et les travailleurs du groupe de comparaison ont fait l’objet d’un suivi de l’année t - 1 à l’année t + 4, afin de mesurer leur transition (ou l’absence de transition) vers des études postsecondaires. Dans la présente section, l’échantillon initialement sélectionné est quelque peu réduit pour permettre de suivre les travailleurs de l’année t - 1 à l’année t + 5 et de comparer la croissance de leurs revenus pendant cette période. Comme il est mentionné précédemment, tous les travailleurs considérés avaient un revenu positif au cours de l’année t + 5 et ne suivaient pas d’études postsecondaires cette année-là. L’objectif de cette section est de répondre à la question suivante : Comment la croissance des revenus des divers groupes de travailleurs ayant perdu leur emploi (ne s’étant pas inscrits à des études postsecondaires, ayant changé de domaine d’études et étant demeurés dans le même domaine) se compare-t-elle à moyen terme?

Le tableau 8 présente des données descriptives à ce sujet. En moyenne, les travailleurs ayant perdu leur emploi qui n’ont pas entrepris d’études postsecondaires après avoir perdu leur emploi ont vu leur revenu annuel réel augmenter de 0,12 point logarithmique (ou environ 12 %) au cours de la période de six ans allant de l’année t - 1 à l’année t + 5. Les travailleurs ayant perdu leur emploi qui s’étaient inscrits à un programme d’études postsecondaires après avoir perdu leur emploi ont enregistré de meilleurs résultats : leur revenu annuel réel a augmenté de 0,19 point logarithmique, en moyenne. Une plus forte croissance de la rémunération pour ce groupe est observée tant chez les hommes que chez les femmes, mais semble se limiter aux travailleurs âgés de 30 à 44 ans et à ceux qui possédaient tout au plus un baccalauréat en 2006.

Parmi les travailleurs ayant perdu leur emploi qui s’étaient inscrits à un programme d’études postsecondaires, ceux qui ont changé de domaine d’études ont enregistré la plus forte hausse de revenus, en moyenne. La croissance moyenne de la rémunération de ce groupe s’est établie à 0,23 point logarithmique, comparativement à 0,17 point logarithmique pour leurs homologues demeurés dans le même domaine d’études, et à 0,11 point logarithmique pour ceux ayant entrepris des études postsecondaires.

La croissance relativement forte des revenus des travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont changé de domaine d’études se limite toutefois aux hommes. Les femmes ayant perdu leur emploi qui ont changé de domaine d’études n’ont pas connu une plus forte croissance des revenus (0,27 point logarithmique) que les femmes ayant perdu leur emploi qui sont demeurées dans leur domaine d’études initial (0,29 point logarithmique).

Une partie de ces différences de croissance des gains pourrait découler d’effets de composition. Des résultats non présentés indiquent que les travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont changé de domaine d’études après avoir perdu leur emploi étaient plus jeunes d’environ deux ans (39,9 ans) que ceux qui n’avaient pas entrepris d’études postsecondaires après leur perte d’emploi (42,0 ans). Le premier groupe était également légèrement plus susceptible d’avoir obtenu un baccalauréat ou d’avoir suivi des études supérieures avant leur perte d’emploi que le deuxième groupe^Note  .

Le tableau 9 tient compte de ces effets de composition. Le premier panel présente les différences de croissance des gains entre les travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont entrepris des études postsecondaires après avoir perdu leur emploi et ceux qui ne l’ont pas fait. Les résultats sont présentés pour les deux sexes ainsi que pour les hommes et les femmes séparément. Les variations du revenu réel logarithmique des années t - 1 à t + 5 font l’objet d’une régression en fonction a) d’un indicateur binaire désignant les travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont entrepris des études postsecondaires après leur perte d’emploi et b) de variables de contrôle tenant compte d’un terme quadratique d’âge, d’indicateurs de scolarité et, lorsque les données pour les hommes et les femmes sont regroupées, d’un indicateur binaire pour les femmes. La première ligne présente les estimations de paramètres obtenues pour l’indicateur binaire désignant les travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont entrepris des études postsecondaires après avoir perdu leur emploi sans application de variables de contrôle; ces estimations de paramètres reproduisent les écarts de rémunération logarithmiques observés au tableau 9. La deuxième ligne présente les estimations de paramètres correspondantes obtenues en tenant compte de l’âge, du niveau de scolarité et du sexe. Les chiffres indiquent que le fait de tenir compte de l’âge, du niveau de scolarité et du sexe réduit les écarts de croissance de la rémunération entre les travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont entrepris des études postsecondaires après avoir perdu leur emploi et ceux qui ne l’ont pas fait (de 0,065 à 0,067 point logarithmique à environ 0,030 point logarithmique). Toutefois, la différence restante n’est plus statistiquement significative aux niveaux conventionnels. Ces estimations donnent à penser que parmi les travailleurs ayant perdu leur emploi d’âge et de niveau de scolarité semblables qui ont suivi des études postsecondaires, ceux qui ont entrepris des études postsecondaires après leur perte d’emploi n’ont pas connu, en moyenne, une croissance plus rapide de leurs gains, entre l’année t - 1 et l’année t + 5, que ceux qui n’ont pas entrepris d’études postsecondaires.

Le deuxième panel du tableau 9 permet d’examiner les différences de croissance de la rémunération entre divers groupes de travailleurs ayant perdu leur emploi : a) ceux n’ayant pas entrepris d’études postsecondaires après leur perte d’emploi; b) ceux ayant entrepris un recyclage, c’est-à-dire ayant changé de domaine d’études; c) ceux étant demeurés dans leur domaine d’études initial; d) les autres s’étant inscrits à un programme d’études postsecondaires. La moitié supérieure du deuxième panel présente les différences de rémunération logarithmiques (sans variables de contrôle), entre les trois derniers groupes et le groupe a), c’est-à-dire les travailleurs ayant perdu leur emploi qui n’ont pas entrepris d’études postsecondaires après avoir perdu leur emploi. La moitié inférieure montre les différences de rémunération logarithmiques correspondantes obtenues après correction pour tenir compte de l’âge, du niveau de scolarité et du sexe. Ces différences indiquent que lorsque le recyclage est défini à l’aide de grands domaines d’études, les hommes ayant perdu leur emploi qui ont entrepris un recyclage ont connu une croissance salariale plus rapide (environ 0,08 point logarithmique supérieure) que les hommes qui n’ont pas entrepris d’études postsecondaires après avoir perdu leur emploi. Aucune différence statistiquement significative n’est relevée entre les groupes c) et d) et le groupe a) chez les hommes ayant perdu leur emploi. Lorsque le recyclage est défini à l’aide de 41 domaines d’études à deux chiffres, la croissance la plus rapide des revenus des hommes ayant perdu leur emploi qui ont entrepris un recyclage s’élève à 0,06 point logarithmique, mais l’estimation est imprécise.

Les résultats pour les femmes ayant perdu leur emploi présentent une histoire différente : après correction pour tenir compte de l’âge et du niveau de scolarité, aucune différence statistiquement significative n’est décelée entre les divers groupes de travailleuses ayant perdu leur emploi, peu importe la définition du recyclage.

Le tableau 10 permet d’évaluer la robustesse de ces résultats à l’aide d’un autre échantillon qui vise à suivre les travailleurs ayant perdu leur emploi de l’année t - 3 à l’année t + 5. Les chiffres indiquent que les résultats du tableau 9 ne sont pas robustes : a) les hommes ayant perdu leur emploi qui ont changé de domaine d’études n’enregistrent plus de croissance des revenus plus rapide que les hommes qui n’ont pas entrepris d’études postsecondaires et b) les femmes ayant perdu leur emploi qui étaient demeurées dans le même domaine d’études connaissent maintenant une croissance des revenus plus rapide que celles qui n’ont pas entrepris d’études postsecondaires.

Ces résultats des tableaux 9 et 10 doivent être interprétés avec prudence, car aucune tentative n’a été effectuée pour tenir compte de la sélectivité potentielle des travailleurs ayant perdu leur emploi qui ont changé de domaine d’études (ou qui sont demeurés dans le même domaine). Pour cette raison, les résultats présentés dans ces deux tableaux ne peuvent pas faire l’objet d’une interprétation causale.

Conclusion

Bien que de nombreuses études traitent des baisses de revenus substantielles et persistantes que subissent souvent les travailleurs ayant perdu leur emploi, on en sait relativement peu sur les stratégies éducatives qu’adoptent les travailleurs ayant perdu leur emploi dans la force de l’âge pour composer avec la perte d’un emploi. Plus précisément, on ne connaît actuellement pas la mesure dans laquelle les travailleurs canadiens mis à pied intègrent de nouveaux domaines d’études après avoir perdu leur emploi ou simplement renforcent leurs compétences et demeurent dans leur domaine d’études initial.

À l’aide d’une combinaison d’ensembles de données, la présente étude comble cette lacune en matière d’information. L’étude montre ce qui suit :

1. Les travailleurs ayant perdu leur emploi dans la force de l’âge sont légèrement plus susceptibles que les autres travailleurs de s’inscrire à des études postsecondaires ou de changer de domaine d’études. La probabilité d’entreprendre des études postsecondaires ou de changer de domaine d’études sur une période de trois ans est plus élevée de 2 à 3 points de pourcentage chez les travailleurs ayant perdu leur emploi que chez les autres travailleurs.
2. Chez les travailleurs ayant perdu leur emploi dans la force de l’âge, la probabilité d’entreprendre des études postsecondaires ou d’intégrer de nouveaux domaines d’études après une perte d’emploi varie non seulement selon le sexe et le groupe d’âge, mais également selon le domaine d’études initial et le groupe de population. Dans de nombreux cas, les différences qui ressortent des analyses multivariées, bien que modestes en termes absolus, sont importantes en termes relatifs.
3. Les domaines d’études sélectionnés après la perte d’emploi diffèrent entre les hommes et les femmes. Les deux domaines les plus populaires chez les hommes sont l’architecture, le génie et les technologies connexes (25,2 %) et les sciences humaines (23,0 %), sélectionnés par près de la moitié des hommes ayant perdu leur emploi. En revanche, les deux domaines les plus populaires chez les femmes sont les sciences humaines (21,7 %) et le commerce, la gestion et l’administration publique (21,1 %), sélectionnés par environ 4 femmes ayant perdu leur emploi sur 10.
4. Toutes choses étant égales par ailleurs, les femmes sont plus portées que les hommes à choisir les domaines suivants après leur perte d’emploi : l’éducation, les sciences sociales et comportementales et le droit; le commerce, la gestion et l’administration publique; la santé et les domaines connexes. En revanche, les femmes sont beaucoup moins enclines que les hommes à choisir l’architecture, le génie et les technologies connexes et légèrement moins susceptibles que les hommes d’entreprendre des études en mathématiques, en informatique et en sciences de l’information ou en services personnels, de protection et de transport.
5. Les données permettant de savoir si les travailleurs ayant perdu leur emploi qui changent de domaine d’études connaissent une croissance des revenus plus rapide que ceux qui ne s’inscrivent pas à un programme d’études postsecondaires après une perte d’emploi ne sont pas concluantes.

Ces constatations ont un certain nombre de répercussions intéressantes. Premièrement, elles offrent une nouvelle perspective du nombre d’années d’apprentissage continu d’un type particulier que les travailleurs suivent au cours d’une période donnée (c.-à-d. un recyclage en entreprenant des études postsecondaires). Plus précisément, elles montrent qu’au cours d’une période de trois ans, entre 3 % et 6 % des travailleurs canadiens dans la force de l’âge qui possèdent des titres d’études postsecondaires (ayant perdu leur emploi ou non) intègrent un établissement postsecondaire et changent de domaine d’études. Deuxièmement, elles révèlent d’importantes différences dans les domaines d’études que les hommes et les femmes choisissent après une perte d’emploi. Elles montrent, en particulier, que toutes choses étant égales par ailleurs, les hommes ayant perdu leur emploi qui reprennent des études après une perte d’emploi sont moins portés que les femmes ayant perdu leur emploi à choisir des domaines d’études liés à la santé. Dans un contexte où le vieillissement de la population est susceptible d’entraîner une croissance importante de l’emploi dans les professions liées à la santé, la propension relativement faible des hommes à intégrer des domaines d’études liés à la santé pourrait limiter leurs possibilités d’emploi après une perte d’emploi. De façon plus générale, les chiffres montrent qu’il existe des différences de domaines d’études des travailleurs selon le sexe, non seulement avant leur entrée sur le marché du travail, mais également plus tard dans leur carrière. Enfin, les écarts de la croissance des gains observés entre les hommes ayant perdu leur emploi qui ont changé de domaine d’études et ceux qui n’ont pas repris d’études fournissent certaines données probantes, bien qu’elles ne soient pas robustes, ce qui indique que les transitions vers des études postsecondaires pourraient permettre d’augmenter les revenus de certains travailleurs ayant perdu leur emploi après une perte d’emploi. Une évaluation approfondie de cette question nécessite une variation exogène de la probabilité que les travailleurs fassent de telles transitions et doit faire l’objet d’études plus poussées.

Bibliographie

Ci, W., Frenette, M. et Morissette, R. (2016). Les mises à pied augmentent-elles les transitions aux études postsecondaires chez les adultes? (Direction des études analytiques : documents de recherche, n^o 380). Statistique Canada.

Couch, K. A. et Placzek, D. W. (2010). Earnings losses of displaced workers revisited. American Economic Review, 100, 572-589.

Foote, A. et Grosz, M. (2020). The effect of local labor market downturns on postsecondary enrollment and program choice. Education Finance and Policy,15 (4), 593-622.

Frenette, M., Upward, R. et Wright, P. W. (2011). L’incidence à long terme sur le revenu des études postsecondaires après la perte d’un emploi. (Direction des études analytiques : documents de recherche, n^o 334). Statistique Canada.

Hijzen, A., Upward, R. et Wright, P. W. (2010). The income losses of displaced workers. Journal of Human Resources, 45, 243-269.

Jacobson, L. S., Lalonde, R. J. et Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83, 685-709.

Kletzer, L. G. et Fairlie, R. W. (2003). The long-term costs of job displacement for young adult workers. Industrial and Labor Relations Review, 56, 682-698.

Miller, C. C. (2017, 4 janvier). Why Men Don’t Want the Jobs Done Mostly by Women. The New York Times.

Morissette, R., Qiu, H. et Chan, P. C. W. (2013). The risk and cost of job loss in Canada, 1978-2008. Revue canadienne d’économique, 46 (4), 1480-1509.

Morissette, R. et Qiu, T. H. (2020). Turbulence or steady course? Permanent layoffs in Canada, 1978-2016. Étude IRPP, n^o 76. Institut de recherche en politiques publiques.

Morissette, R. et Qiu, T. H. (2021). Adjusting to job loss when times are tough. Étude IRPP, n^o 82. Institut de recherche en politiques publiques.

Stevens, A. H. (1997). Persistent effects of job displacement: the importance of multiple job losses. Journal of Labor Economics, 15, 165-188.