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- 1. Quelques travaux récents sur les méthodes de rééchantillonnage applicables aux enquêtes complexes ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199200214486Description :
Les méthodes de rééchantillonnage permettant d’obtenir, par inférence, des résultats à partir de données d’enquêtes complexes incluent la méthode du jackknife, la méthode BRR (« balanced repeated replication ») et la méthode d’auto-amorçage. La présente communication passe en revue certains travaux récents relatifs à ces méthodes, pour l’estimation des erreurs-types et des intervalles de confiance. Certains résultats empiriques relatifs à des statistiques non lisses sont également présentés.
Date de diffusion : 1992-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199200214488Description :
Dans de nombreux cas de sondage de populations finies, le plan peut être optimal, c’est-à-dire qu’il minimise la variance du meilleur estimateur linéaire sans biais suivant un modèle de travail particulier, mais laissera à désirer au point de vue de la robustesse - l’estimateur aura de fortes chances d’être affecté d’un biais si le modèle de travail est incorrect. Cependant, il existe d’importants modèles selon lesquels le plan de sondage assure efficience et robustesse. Nous présentons un théorème qui définit ces modèles et les plans optimaux qui s’y rattachent.
Date de diffusion : 1992-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199200114493Description :
Dans le présent article, on examine la pertinence d’une procédure à base d’enquêtes pour estimer la population dans de petites régions rurales. La procédure est une variante de la méthode des unités de logement. Elle fait appel aux services d’experts locaux embauchés pour fournir des renseignements à propos des caractéristiques démographiques de ménages choisis aléatoirement dans des bases de sondage de quartiers d’habitation élaborées à partir des dossiers des sociétés de service public. La procédure ne dérange pas trop et elle est moins dispendieuse que les opérations traditionnelles de collecte de données au moyen d’enquêtes. Comme la procédure est basée sur l’échantillonnage aléatoire, on peut construire des intervalles de confiance autour de la population estimée au moyen de cette technique. On fournit les résultats d’une étude de cas portant sur l’estimation de la population totale dans trois collectivités non constituées situées dans une région rurale du sud du Nevada.
Date de diffusion : 1992-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199200114496Description :
Les données du Programme des estimations démographiques (PED) de Statistique Canada sont toujours étalonnées en fonction du recensement le plus récent sans qu’il soit tenu compte de l’erreur de couverture dans ce recensement. Or, depuis qu’ils ont constaté une forte hausse du niveau de sous-dénombrement lors du recensement de 1986, Statistique Canada étudie la possibilité de redresser l’effectif de la population de base du PED pour tenir compte du sous-dénombrement net. Dans cet article, on définit et compare quatre estimateurs de l’effectif de la population de base : les chiffres non redressés du recensement, les chiffres redressés, un estimateur de test préliminaire et un estimateur composite. L’élément de comparaison, en l’occurrence, est une généralisation des fonctions de risque proposées antérieurement connue sous le nom d’erreur quadratique moyenne pondérée (EQMP). L’EQMP s’applique non seulement aux totaux de population, mais aux fonctions de totaux de population, comme les proportions de population et les taux de croissance d’un recensement à l’autre. Il est aussi question de l’utilisation de l’EQMP dans l’élaboration et l’évaluation des estimateurs pour petites régions dans le contexte du redressement des chiffres du recensement.
Date de diffusion : 1992-06-15
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Articles et rapports (4)
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- 1. Quelques travaux récents sur les méthodes de rééchantillonnage applicables aux enquêtes complexes ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199200214486Description :
Les méthodes de rééchantillonnage permettant d’obtenir, par inférence, des résultats à partir de données d’enquêtes complexes incluent la méthode du jackknife, la méthode BRR (« balanced repeated replication ») et la méthode d’auto-amorçage. La présente communication passe en revue certains travaux récents relatifs à ces méthodes, pour l’estimation des erreurs-types et des intervalles de confiance. Certains résultats empiriques relatifs à des statistiques non lisses sont également présentés.
Date de diffusion : 1992-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199200214488Description :
Dans de nombreux cas de sondage de populations finies, le plan peut être optimal, c’est-à-dire qu’il minimise la variance du meilleur estimateur linéaire sans biais suivant un modèle de travail particulier, mais laissera à désirer au point de vue de la robustesse - l’estimateur aura de fortes chances d’être affecté d’un biais si le modèle de travail est incorrect. Cependant, il existe d’importants modèles selon lesquels le plan de sondage assure efficience et robustesse. Nous présentons un théorème qui définit ces modèles et les plans optimaux qui s’y rattachent.
Date de diffusion : 1992-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199200114493Description :
Dans le présent article, on examine la pertinence d’une procédure à base d’enquêtes pour estimer la population dans de petites régions rurales. La procédure est une variante de la méthode des unités de logement. Elle fait appel aux services d’experts locaux embauchés pour fournir des renseignements à propos des caractéristiques démographiques de ménages choisis aléatoirement dans des bases de sondage de quartiers d’habitation élaborées à partir des dossiers des sociétés de service public. La procédure ne dérange pas trop et elle est moins dispendieuse que les opérations traditionnelles de collecte de données au moyen d’enquêtes. Comme la procédure est basée sur l’échantillonnage aléatoire, on peut construire des intervalles de confiance autour de la population estimée au moyen de cette technique. On fournit les résultats d’une étude de cas portant sur l’estimation de la population totale dans trois collectivités non constituées situées dans une région rurale du sud du Nevada.
Date de diffusion : 1992-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X199200114496Description :
Les données du Programme des estimations démographiques (PED) de Statistique Canada sont toujours étalonnées en fonction du recensement le plus récent sans qu’il soit tenu compte de l’erreur de couverture dans ce recensement. Or, depuis qu’ils ont constaté une forte hausse du niveau de sous-dénombrement lors du recensement de 1986, Statistique Canada étudie la possibilité de redresser l’effectif de la population de base du PED pour tenir compte du sous-dénombrement net. Dans cet article, on définit et compare quatre estimateurs de l’effectif de la population de base : les chiffres non redressés du recensement, les chiffres redressés, un estimateur de test préliminaire et un estimateur composite. L’élément de comparaison, en l’occurrence, est une généralisation des fonctions de risque proposées antérieurement connue sous le nom d’erreur quadratique moyenne pondérée (EQMP). L’EQMP s’applique non seulement aux totaux de population, mais aux fonctions de totaux de population, comme les proportions de population et les taux de croissance d’un recensement à l’autre. Il est aussi question de l’utilisation de l’EQMP dans l’élaboration et l’évaluation des estimateurs pour petites régions dans le contexte du redressement des chiffres du recensement.
Date de diffusion : 1992-06-15
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