Analyses

Un siècle marqué par la confiance, la sécurité, les faits

Centre de confiance de Statistique Canada : Découvrez comment Statistique Canada veille à la protection de vos données et de vos renseignements personnels.

Filtrer les résultats par

Aide à la recherche
Currently selected filters that can be removed

Mot(s)-clé(s)

Année de publication

1 facets displayed. 1 facets selected.
Aide à l'ordre
entrées

Résultats

Tout (36)

Tout (36) (0 à 10 de 36 résultats)

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214480
    Description :

    Les auteurs se penchent sur l’estimation du « poids en valeur » et de l’« importance relative » de diverses strates de produits et services pour les régions de consommation. L’estimation de ces paramètres est une opération indispensable pour la construction des indices des prix à la consommation aux É.-U. Dans cet article, on se sert de modèles à plusieurs variables pour construire des estimateurs composites qui intègrent de l’information provenant de sources pertinentes. L’erreur quadratique moyenne (EQM) des estimateurs proposés et des estimateurs existants est estimée au moyen des demi-échantillons répétés tirés de l’enquête. D’après les résultats obtenus, les estimateurs proposés semblent être supérieurs aux autres estimateurs.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214481
    Description :

    À l’aide de données tirées d’une enquête portant sur des intervieweurs du U.S. Census Bureau, cet article étudie si des intervieweurs expérimentés obtiennent des taux de réponse plus élevés que des intervieweurs inexpérimentés, en « neutralisant » les différences dans le plan d’enquête et dans les attributs des populations affectées aux intervieweurs. Après avoir démontré que le rapport est positif et curviligne, l’étude tente d’expliquer les mécanismes qui permettent aux intervieweurs expérimentés d’obtenir ces taux de réponse et élabore sur la nature du rapport. L’article examine quels comportements et quelles attitudes sont à la base du plus grand succès dans l’espoir que ces éléments pourraient être inculqués aux stagiaires.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214482
    Description :

    Dans la foulée de l’élaboration d’un plan de sondage pour des enquêtes-entreprises à Statistique Canada, nous exposons le problème de la répartition de l’échantillon pour un plan de sondage général à deux phases comme un problème de programmation non linéaire sous contrainte. En exploitant la structure mathématique du problème, nous proposons une solution qui consiste en des itérations entre deux sous-problèmes qui sont beaucoup moins complexes sur le plan du calcul. Lorsqu’on utilise une solution approximative comme valeur de départ, la méthode proposée donne des résultats très satisfaisants dans une étude empirique.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214483
    Description :

    Dans presque toutes les grandes enquêtes, l’imputation est utilisée sous une forme ou sous une autre. Le présent article expose une méthode d’estimation de la variance lorsque l’imputation simple (plutôt que multiple) est utilisée pour créer un ensemble complet de données. L’imputation ne reproduit jamais les vraies valeurs (sauf dans des cas tout à fait exceptionnels). L’erreur totale de l’estimation de l’enquête est considérée, dans cet article, comme la somme de l’erreur d’échantillonnage et de l’erreur d’imputation. Par conséquent, on en arrive à une variance globale qui est la somme d’une variance d’échantillonnage et d’une variance d’imputation. L’article s’attarde principalement à l’estimation de ces deux composantes, en utilisant les données après imputation, c’est-à-dire les valeurs réellement observées et les valeurs imputées. La méthode est fondée sur un modèle, en ce sens que le modèle sous-jacent à la méthode d’imputation, ainsi que la distribution de randomisation ayant servi à la sélection de l’échantillon, détermineront ensemble la forme que prendront les estimateurs de la variance. Les résultats théoriques sont confirmés par une simulation de Monte Carlo.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214484
    Description :

    L’estimation de vraisemblance maximale fondée sur des données d’échantillon complexe nécessite une plus grande modélisation en raison de l’information contenue dans le plan d’échantillonnage. Par ailleurs, on peut appliquer des pseudo-méthodes du maximum de vraisemblance, qui consistent à maximiser des valeurs estimées de la fonction de caractérisation du recensement. Dans cet article, nous examinons quelques-unes des méthodes décrites dans les ouvrages spécialisés et nous les comparons à une nouvelle méthode qui tire son origine de la notion de « distributions pondérées ». Les comparaisons portent principalement sur des situations où la totalité ou une fraction des variables de plan sont inconnues ou mal spécifiées. Les résultats obtenus avec la nouvelle méthode sont encourageants mais précisons que notre analyse se limite actuellement à des situations simples.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214485
    Description :

    Godambe et Thompson (1986) définissent et élaborent des méthodes d’estimation optimale simultanée de paramètres de superpopulation et de population finie à partir d’un modèle de superpopulation et d’un plan de sondage. Dans leurs travaux, ils définissent le paramètre de population finie, \theta_N, comme la solution de l’équation d’estimation optimale pour le paramètre de superpopulation \theta; cependant, un autre paramètre de population finie, \phi, peut être tout aussi intéressant. Nous proposons d’élargir le modèle de superpopulation de telle manière que le paramètre \phi soit une fonction connue de \theta_N, c’est-à-dire \phi = f (\theta_N). Alors, \phi est estimé de manière optimale par f (\theta_s), où, d’après Godambe et Thompson (1986), \theta_s est l’estimateur optimal de \theta_N étant donné l’échantillon s et le plan de sondage.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214486
    Description :

    Les méthodes de rééchantillonnage permettant d’obtenir, par inférence, des résultats à partir de données d’enquêtes complexes incluent la méthode du jackknife, la méthode BRR (« balanced repeated replication ») et la méthode d’auto-amorçage. La présente communication passe en revue certains travaux récents relatifs à ces méthodes, pour l’estimation des erreurs-types et des intervalles de confiance. Certains résultats empiriques relatifs à des statistiques non lisses sont également présentés.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214487
    Description :

    Dans cet article, on étudie la notion de robustesse appliquée à la randomisation et à l’inférence fondée sur un modèle pour des enquêtes descriptives et analytiques. Le manque de robustesse qui caractérise les méthodes basées sur un modèle peut être compensé en partie par un plan de sondage élaboré avec soin. À partir de méthodes de lissage, les auteurs proposent des méthodes d’analyse robustes basées sur un modèle.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214488
    Description :

    Dans de nombreux cas de sondage de populations finies, le plan peut être optimal, c’est-à-dire qu’il minimise la variance du meilleur estimateur linéaire sans biais suivant un modèle de travail particulier, mais laissera à désirer au point de vue de la robustesse - l’estimateur aura de fortes chances d’être affecté d’un biais si le modèle de travail est incorrect. Cependant, il existe d’importants modèles selon lesquels le plan de sondage assure efficience et robustesse. Nous présentons un théorème qui définit ces modèles et les plans optimaux qui s’y rattachent.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 75-001-X1992004101
    Géographie : Canada
    Description :

    Un aperçu des caractéristiques des personnes ayant déménagé en 1987, soit pour chercher du travail, pour prendre un nouvel emploi ou à la suite d'une.

    Date de diffusion : 1992-12-01
Stats en bref (1)

Stats en bref (1) ((1 résultat))

  • Stats en bref : 75-001-X199200387
    Géographie : Canada
    Description :

    Un regard sur les tendances des taux de chômage depuis 1921.

    Date de diffusion : 1992-09-01
Articles et rapports (35)

Articles et rapports (35) (0 à 10 de 35 résultats)

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214480
    Description :

    Les auteurs se penchent sur l’estimation du « poids en valeur » et de l’« importance relative » de diverses strates de produits et services pour les régions de consommation. L’estimation de ces paramètres est une opération indispensable pour la construction des indices des prix à la consommation aux É.-U. Dans cet article, on se sert de modèles à plusieurs variables pour construire des estimateurs composites qui intègrent de l’information provenant de sources pertinentes. L’erreur quadratique moyenne (EQM) des estimateurs proposés et des estimateurs existants est estimée au moyen des demi-échantillons répétés tirés de l’enquête. D’après les résultats obtenus, les estimateurs proposés semblent être supérieurs aux autres estimateurs.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214481
    Description :

    À l’aide de données tirées d’une enquête portant sur des intervieweurs du U.S. Census Bureau, cet article étudie si des intervieweurs expérimentés obtiennent des taux de réponse plus élevés que des intervieweurs inexpérimentés, en « neutralisant » les différences dans le plan d’enquête et dans les attributs des populations affectées aux intervieweurs. Après avoir démontré que le rapport est positif et curviligne, l’étude tente d’expliquer les mécanismes qui permettent aux intervieweurs expérimentés d’obtenir ces taux de réponse et élabore sur la nature du rapport. L’article examine quels comportements et quelles attitudes sont à la base du plus grand succès dans l’espoir que ces éléments pourraient être inculqués aux stagiaires.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214482
    Description :

    Dans la foulée de l’élaboration d’un plan de sondage pour des enquêtes-entreprises à Statistique Canada, nous exposons le problème de la répartition de l’échantillon pour un plan de sondage général à deux phases comme un problème de programmation non linéaire sous contrainte. En exploitant la structure mathématique du problème, nous proposons une solution qui consiste en des itérations entre deux sous-problèmes qui sont beaucoup moins complexes sur le plan du calcul. Lorsqu’on utilise une solution approximative comme valeur de départ, la méthode proposée donne des résultats très satisfaisants dans une étude empirique.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214483
    Description :

    Dans presque toutes les grandes enquêtes, l’imputation est utilisée sous une forme ou sous une autre. Le présent article expose une méthode d’estimation de la variance lorsque l’imputation simple (plutôt que multiple) est utilisée pour créer un ensemble complet de données. L’imputation ne reproduit jamais les vraies valeurs (sauf dans des cas tout à fait exceptionnels). L’erreur totale de l’estimation de l’enquête est considérée, dans cet article, comme la somme de l’erreur d’échantillonnage et de l’erreur d’imputation. Par conséquent, on en arrive à une variance globale qui est la somme d’une variance d’échantillonnage et d’une variance d’imputation. L’article s’attarde principalement à l’estimation de ces deux composantes, en utilisant les données après imputation, c’est-à-dire les valeurs réellement observées et les valeurs imputées. La méthode est fondée sur un modèle, en ce sens que le modèle sous-jacent à la méthode d’imputation, ainsi que la distribution de randomisation ayant servi à la sélection de l’échantillon, détermineront ensemble la forme que prendront les estimateurs de la variance. Les résultats théoriques sont confirmés par une simulation de Monte Carlo.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214484
    Description :

    L’estimation de vraisemblance maximale fondée sur des données d’échantillon complexe nécessite une plus grande modélisation en raison de l’information contenue dans le plan d’échantillonnage. Par ailleurs, on peut appliquer des pseudo-méthodes du maximum de vraisemblance, qui consistent à maximiser des valeurs estimées de la fonction de caractérisation du recensement. Dans cet article, nous examinons quelques-unes des méthodes décrites dans les ouvrages spécialisés et nous les comparons à une nouvelle méthode qui tire son origine de la notion de « distributions pondérées ». Les comparaisons portent principalement sur des situations où la totalité ou une fraction des variables de plan sont inconnues ou mal spécifiées. Les résultats obtenus avec la nouvelle méthode sont encourageants mais précisons que notre analyse se limite actuellement à des situations simples.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214485
    Description :

    Godambe et Thompson (1986) définissent et élaborent des méthodes d’estimation optimale simultanée de paramètres de superpopulation et de population finie à partir d’un modèle de superpopulation et d’un plan de sondage. Dans leurs travaux, ils définissent le paramètre de population finie, \theta_N, comme la solution de l’équation d’estimation optimale pour le paramètre de superpopulation \theta; cependant, un autre paramètre de population finie, \phi, peut être tout aussi intéressant. Nous proposons d’élargir le modèle de superpopulation de telle manière que le paramètre \phi soit une fonction connue de \theta_N, c’est-à-dire \phi = f (\theta_N). Alors, \phi est estimé de manière optimale par f (\theta_s), où, d’après Godambe et Thompson (1986), \theta_s est l’estimateur optimal de \theta_N étant donné l’échantillon s et le plan de sondage.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214486
    Description :

    Les méthodes de rééchantillonnage permettant d’obtenir, par inférence, des résultats à partir de données d’enquêtes complexes incluent la méthode du jackknife, la méthode BRR (« balanced repeated replication ») et la méthode d’auto-amorçage. La présente communication passe en revue certains travaux récents relatifs à ces méthodes, pour l’estimation des erreurs-types et des intervalles de confiance. Certains résultats empiriques relatifs à des statistiques non lisses sont également présentés.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214487
    Description :

    Dans cet article, on étudie la notion de robustesse appliquée à la randomisation et à l’inférence fondée sur un modèle pour des enquêtes descriptives et analytiques. Le manque de robustesse qui caractérise les méthodes basées sur un modèle peut être compensé en partie par un plan de sondage élaboré avec soin. À partir de méthodes de lissage, les auteurs proposent des méthodes d’analyse robustes basées sur un modèle.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199200214488
    Description :

    Dans de nombreux cas de sondage de populations finies, le plan peut être optimal, c’est-à-dire qu’il minimise la variance du meilleur estimateur linéaire sans biais suivant un modèle de travail particulier, mais laissera à désirer au point de vue de la robustesse - l’estimateur aura de fortes chances d’être affecté d’un biais si le modèle de travail est incorrect. Cependant, il existe d’importants modèles selon lesquels le plan de sondage assure efficience et robustesse. Nous présentons un théorème qui définit ces modèles et les plans optimaux qui s’y rattachent.

    Date de diffusion : 1992-12-15

  • Articles et rapports : 75-001-X1992004101
    Géographie : Canada
    Description :

    Un aperçu des caractéristiques des personnes ayant déménagé en 1987, soit pour chercher du travail, pour prendre un nouvel emploi ou à la suite d'une.

    Date de diffusion : 1992-12-01
Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Date de modification :