Analyses

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Quoi de neuf sur notre site

Centre de confiance de Statistique Canada

Résultats

Tout (4)

Tout (4) ((4 résultats))

1. Quelques travaux récents sur les méthodes de rééchantillonnage applicables aux enquêtes complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200214486
Description :
Les méthodes de rééchantillonnage permettant d’obtenir, par inférence, des résultats à partir de données d’enquêtes complexes incluent la méthode du jackknife, la méthode BRR (« balanced repeated replication ») et la méthode d’auto-amorçage. La présente communication passe en revue certains travaux récents relatifs à ces méthodes, pour l’estimation des erreurs-types et des intervalles de confiance. Certains résultats empiriques relatifs à des statistiques non lisses sont également présentés.
Date de diffusion : 1992-12-15
2. Robustesse et optimalité de plan dans des modèles de prédiction pour populations finies Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200214488
Description :
Dans de nombreux cas de sondage de populations finies, le plan peut être optimal, c’est-à-dire qu’il minimise la variance du meilleur estimateur linéaire sans biais suivant un modèle de travail particulier, mais laissera à désirer au point de vue de la robustesse - l’estimateur aura de fortes chances d’être affecté d’un biais si le modèle de travail est incorrect. Cependant, il existe d’importants modèles selon lesquels le plan de sondage assure efficience et robustesse. Nous présentons un théorème qui définit ces modèles et les plans optimaux qui s’y rattachent.
Date de diffusion : 1992-12-15
3. Une variante de la méthode des unités de logement pour estimer la population de petites régions rurales : une étude de cas portant sur la procédure des experts locaux Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200114493
Description :
Dans le présent article, on examine la pertinence d’une procédure à base d’enquêtes pour estimer la population dans de petites régions rurales. La procédure est une variante de la méthode des unités de logement. Elle fait appel aux services d’experts locaux embauchés pour fournir des renseignements à propos des caractéristiques démographiques de ménages choisis aléatoirement dans des bases de sondage de quartiers d’habitation élaborées à partir des dossiers des sociétés de service public. La procédure ne dérange pas trop et elle est moins dispendieuse que les opérations traditionnelles de collecte de données au moyen d’enquêtes. Comme la procédure est basée sur l’échantillonnage aléatoire, on peut construire des intervalles de confiance autour de la population estimée au moyen de cette technique. On fournit les résultats d’une étude de cas portant sur l’estimation de la population totale dans trois collectivités non constituées situées dans une région rurale du sud du Nevada.
Date de diffusion : 1992-06-15
4. Une comparaison d’estimateurs d’un ensemble de totaux de population Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200114496
Description :
Les données du Programme des estimations démographiques (PED) de Statistique Canada sont toujours étalonnées en fonction du recensement le plus récent sans qu’il soit tenu compte de l’erreur de couverture dans ce recensement. Or, depuis qu’ils ont constaté une forte hausse du niveau de sous-dénombrement lors du recensement de 1986, Statistique Canada étudie la possibilité de redresser l’effectif de la population de base du PED pour tenir compte du sous-dénombrement net. Dans cet article, on définit et compare quatre estimateurs de l’effectif de la population de base : les chiffres non redressés du recensement, les chiffres redressés, un estimateur de test préliminaire et un estimateur composite. L’élément de comparaison, en l’occurrence, est une généralisation des fonctions de risque proposées antérieurement connue sous le nom d’erreur quadratique moyenne pondérée (EQMP). L’EQMP s’applique non seulement aux totaux de population, mais aux fonctions de totaux de population, comme les proportions de population et les taux de croissance d’un recensement à l’autre. Il est aussi question de l’utilisation de l’EQMP dans l’élaboration et l’évaluation des estimateurs pour petites régions dans le contexte du redressement des chiffres du recensement.
Date de diffusion : 1992-06-15

Stats en bref (0)

Stats en bref (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Articles et rapports (4)

Articles et rapports (4) ((4 résultats))

1. Quelques travaux récents sur les méthodes de rééchantillonnage applicables aux enquêtes complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200214486
Description :
Les méthodes de rééchantillonnage permettant d’obtenir, par inférence, des résultats à partir de données d’enquêtes complexes incluent la méthode du jackknife, la méthode BRR (« balanced repeated replication ») et la méthode d’auto-amorçage. La présente communication passe en revue certains travaux récents relatifs à ces méthodes, pour l’estimation des erreurs-types et des intervalles de confiance. Certains résultats empiriques relatifs à des statistiques non lisses sont également présentés.
Date de diffusion : 1992-12-15
2. Robustesse et optimalité de plan dans des modèles de prédiction pour populations finies Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200214488
Description :
Dans de nombreux cas de sondage de populations finies, le plan peut être optimal, c’est-à-dire qu’il minimise la variance du meilleur estimateur linéaire sans biais suivant un modèle de travail particulier, mais laissera à désirer au point de vue de la robustesse - l’estimateur aura de fortes chances d’être affecté d’un biais si le modèle de travail est incorrect. Cependant, il existe d’importants modèles selon lesquels le plan de sondage assure efficience et robustesse. Nous présentons un théorème qui définit ces modèles et les plans optimaux qui s’y rattachent.
Date de diffusion : 1992-12-15
3. Une variante de la méthode des unités de logement pour estimer la population de petites régions rurales : une étude de cas portant sur la procédure des experts locaux Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200114493
Description :
Dans le présent article, on examine la pertinence d’une procédure à base d’enquêtes pour estimer la population dans de petites régions rurales. La procédure est une variante de la méthode des unités de logement. Elle fait appel aux services d’experts locaux embauchés pour fournir des renseignements à propos des caractéristiques démographiques de ménages choisis aléatoirement dans des bases de sondage de quartiers d’habitation élaborées à partir des dossiers des sociétés de service public. La procédure ne dérange pas trop et elle est moins dispendieuse que les opérations traditionnelles de collecte de données au moyen d’enquêtes. Comme la procédure est basée sur l’échantillonnage aléatoire, on peut construire des intervalles de confiance autour de la population estimée au moyen de cette technique. On fournit les résultats d’une étude de cas portant sur l’estimation de la population totale dans trois collectivités non constituées situées dans une région rurale du sud du Nevada.
Date de diffusion : 1992-06-15
4. Une comparaison d’estimateurs d’un ensemble de totaux de population Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200114496
Description :
Les données du Programme des estimations démographiques (PED) de Statistique Canada sont toujours étalonnées en fonction du recensement le plus récent sans qu’il soit tenu compte de l’erreur de couverture dans ce recensement. Or, depuis qu’ils ont constaté une forte hausse du niveau de sous-dénombrement lors du recensement de 1986, Statistique Canada étudie la possibilité de redresser l’effectif de la population de base du PED pour tenir compte du sous-dénombrement net. Dans cet article, on définit et compare quatre estimateurs de l’effectif de la population de base : les chiffres non redressés du recensement, les chiffres redressés, un estimateur de test préliminaire et un estimateur composite. L’élément de comparaison, en l’occurrence, est une généralisation des fonctions de risque proposées antérieurement connue sous le nom d’erreur quadratique moyenne pondérée (EQMP). L’EQMP s’applique non seulement aux totaux de population, mais aux fonctions de totaux de population, comme les proportions de population et les taux de croissance d’un recensement à l’autre. Il est aussi question de l’utilisation de l’EQMP dans l’élaboration et l’évaluation des estimateurs pour petites régions dans le contexte du redressement des chiffres du recensement.
Date de diffusion : 1992-06-15

Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2024-05-23

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.