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- Articles et rapports : 12-001-X200800210758Description :
Nous proposons une méthode pour estimer la variance des estimateurs des évolutions qui prend en compte toutes les composantes de ceux-ci : le plan de sondage, le traitement des non-réponses, le traitement des grosses entreprises, la corrélation de la non-réponse d'une vague à l'autre, l'effet dû à l'utilisation d'un panel, la robustification et le calage au moyen d'un estimateur par le ratio. Cette méthode, qui permet la détermination d'intervalles de confiance des évolutions, est ensuite appliquée à l'enquête suisse sur la valeur ajoutée.
Date de diffusion : 2008-12-23 - Articles et rapports : 56F0004M2008016Géographie : CanadaDescription :
Le taux de pénétration rapide et élevé d'Internet dans nos vies nous amène, avec raison, à nous interroger sur les répercussions que cela a eu sur nous, individuellement et collectivement. Lorsque l'utilisation de la technologie connaît des transformations majeures, des perceptions utopiques et dystopiques de leurs répercussions sur la société abondent souvent, ce qui rend compte des perturbations qu'elles engendrent et des préoccupations qu'elles suscitent chez les gens. Compte tenu de ses utilisations complexes, Internet, tant comme technologie que comme environnement, a eu des effets à la fois bénéfiques et nocifs. Mais avant tout, néanmoins, il a eu des effets transformateurs.
Les Canadiens deviennent ils plus isolés et reclus et moins bien intégrés dans leur collectivité lorsqu'ils utilisent Internet? Ou encore, participent ils de plus en plus et sont ils davantage intégrés dans leur collectivité? Par ailleurs, ces collectivités ressemblent elles toujours aux collectivités traditionnelles, ou deviennent elles davantage des réseaux sociaux que des groupes cohésifs?
Afin de répondre à ces questions, le présent article organise, analyse et présente certaines données probantes pour le Canada. Il repose sur les résultats d'enquêtes et de travaux de recherche effectués par Statistique Canada et dans le cadre du projet Connected Lives à Toronto, afin d'examiner le rôle d'Internet au chapitre de l'engagement social et les possibilités qu'il offre aux Canadiens de devenir des citoyens actifs. Le présent article a permis de déterminer que les utilisateurs d'Internet sont au moins aussi engagés socialement que les non utilisateurs. Ils disposent de larges réseaux et ont des interactions fréquentes avec leurs amis et leur famille, même s'ils ont tendance à être moins présents physiquement auprès de ces personnes et, évidemment, à passer plus de temps avec elles en ligne. Un nombre important d'utilisateurs d'Internet sont engagés au niveau civique et politique et utilisent ce support pour explorer les possibilités et prendre contact avec les autres.
Date de diffusion : 2008-12-04 - Articles et rapports : 12-001-X200800110619Description :
La prédiction sur petits domaines fondée sur des effets aléatoires, appelée (MPLSBE), est une méthode de construction d'estimations pour de petites régions géographiques ou de petites sous populations en utilisant les données d'enquête existantes. Souvent, le total des prédicteurs sur petits domaines est forcé d'être égal à l'estimation par sondage directe et ces prédicteurs sont alors dits calés. Nous passons en revue plusieurs prédicteurs calés et présentons un critère qui unifie leur calcul. Nous dérivons celui qui est l'unique meilleur prédicteur linéaire sans biais sous ce critère et discutons de l'erreur quadratique moyenne des prédicteurs calés. L'imposition de la contrainte comporte implicitement la possibilité que le modèle de petit domaine soit spécifié incorrectement et que les prédicteurs présentent un biais. Nous étudions des modèles augmentés contenant une variable explicative supplémentaire pour lesquels les prédicteurs sur petits domaines ordinaires présentent la propriété d'autocalage. Nous démontrons à l'aide de simulations que les prédicteurs calés ont un biais un peu plus faible que le prédicteur MPLSBE habituel. Cependant, si le biais est une préoccupation, une meilleure approche consiste à utiliser un modèle augmenté contenant une variable auxiliaire supplémentaire qui est fonction de la taille du domaine. Dans les simulations, les prédicteurs fondés sur le modèle augmenté ont une EQM plus petite que MPLSBE quand le modèle incorrect est utilisé pour la prédiction. De surcroît, l'EQM augmente très légèrement comparativement à celle de MPLSBE si la variable auxiliaire est ajoutée au modèle correct.
Date de diffusion : 2008-06-26 - Articles et rapports : 11-522-X200600110449Description :
Les bases de données administratives sur les sorties d'hôpital sont traditionnellement utilisées à des fins administratives. Toutefois, les chercheurs oeuvrant dans les domaines des services de santé et de la santé de la population ont récemment utilisé ces bases de données pour réaliser de nombreuses études, notamment sur les soins de santé. Des outils comme les indices de comorbidité ont été élaborés pour faciliter ces analyses. Les indices doivent être mis à jour chaque fois que le système de codage des diagnostics et des procédures est révisé ou qu'un nouveau système est élaboré. Ces mises à jour sont importantes pour garantir la cohérence lorsque des tendances sont examinées au fil du temps.
Date de diffusion : 2008-03-17
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Articles et rapports (4)
Articles et rapports (4) ((4 résultats))
- Articles et rapports : 12-001-X200800210758Description :
Nous proposons une méthode pour estimer la variance des estimateurs des évolutions qui prend en compte toutes les composantes de ceux-ci : le plan de sondage, le traitement des non-réponses, le traitement des grosses entreprises, la corrélation de la non-réponse d'une vague à l'autre, l'effet dû à l'utilisation d'un panel, la robustification et le calage au moyen d'un estimateur par le ratio. Cette méthode, qui permet la détermination d'intervalles de confiance des évolutions, est ensuite appliquée à l'enquête suisse sur la valeur ajoutée.
Date de diffusion : 2008-12-23 - Articles et rapports : 56F0004M2008016Géographie : CanadaDescription :
Le taux de pénétration rapide et élevé d'Internet dans nos vies nous amène, avec raison, à nous interroger sur les répercussions que cela a eu sur nous, individuellement et collectivement. Lorsque l'utilisation de la technologie connaît des transformations majeures, des perceptions utopiques et dystopiques de leurs répercussions sur la société abondent souvent, ce qui rend compte des perturbations qu'elles engendrent et des préoccupations qu'elles suscitent chez les gens. Compte tenu de ses utilisations complexes, Internet, tant comme technologie que comme environnement, a eu des effets à la fois bénéfiques et nocifs. Mais avant tout, néanmoins, il a eu des effets transformateurs.
Les Canadiens deviennent ils plus isolés et reclus et moins bien intégrés dans leur collectivité lorsqu'ils utilisent Internet? Ou encore, participent ils de plus en plus et sont ils davantage intégrés dans leur collectivité? Par ailleurs, ces collectivités ressemblent elles toujours aux collectivités traditionnelles, ou deviennent elles davantage des réseaux sociaux que des groupes cohésifs?
Afin de répondre à ces questions, le présent article organise, analyse et présente certaines données probantes pour le Canada. Il repose sur les résultats d'enquêtes et de travaux de recherche effectués par Statistique Canada et dans le cadre du projet Connected Lives à Toronto, afin d'examiner le rôle d'Internet au chapitre de l'engagement social et les possibilités qu'il offre aux Canadiens de devenir des citoyens actifs. Le présent article a permis de déterminer que les utilisateurs d'Internet sont au moins aussi engagés socialement que les non utilisateurs. Ils disposent de larges réseaux et ont des interactions fréquentes avec leurs amis et leur famille, même s'ils ont tendance à être moins présents physiquement auprès de ces personnes et, évidemment, à passer plus de temps avec elles en ligne. Un nombre important d'utilisateurs d'Internet sont engagés au niveau civique et politique et utilisent ce support pour explorer les possibilités et prendre contact avec les autres.
Date de diffusion : 2008-12-04 - Articles et rapports : 12-001-X200800110619Description :
La prédiction sur petits domaines fondée sur des effets aléatoires, appelée (MPLSBE), est une méthode de construction d'estimations pour de petites régions géographiques ou de petites sous populations en utilisant les données d'enquête existantes. Souvent, le total des prédicteurs sur petits domaines est forcé d'être égal à l'estimation par sondage directe et ces prédicteurs sont alors dits calés. Nous passons en revue plusieurs prédicteurs calés et présentons un critère qui unifie leur calcul. Nous dérivons celui qui est l'unique meilleur prédicteur linéaire sans biais sous ce critère et discutons de l'erreur quadratique moyenne des prédicteurs calés. L'imposition de la contrainte comporte implicitement la possibilité que le modèle de petit domaine soit spécifié incorrectement et que les prédicteurs présentent un biais. Nous étudions des modèles augmentés contenant une variable explicative supplémentaire pour lesquels les prédicteurs sur petits domaines ordinaires présentent la propriété d'autocalage. Nous démontrons à l'aide de simulations que les prédicteurs calés ont un biais un peu plus faible que le prédicteur MPLSBE habituel. Cependant, si le biais est une préoccupation, une meilleure approche consiste à utiliser un modèle augmenté contenant une variable auxiliaire supplémentaire qui est fonction de la taille du domaine. Dans les simulations, les prédicteurs fondés sur le modèle augmenté ont une EQM plus petite que MPLSBE quand le modèle incorrect est utilisé pour la prédiction. De surcroît, l'EQM augmente très légèrement comparativement à celle de MPLSBE si la variable auxiliaire est ajoutée au modèle correct.
Date de diffusion : 2008-06-26 - Articles et rapports : 11-522-X200600110449Description :
Les bases de données administratives sur les sorties d'hôpital sont traditionnellement utilisées à des fins administratives. Toutefois, les chercheurs oeuvrant dans les domaines des services de santé et de la santé de la population ont récemment utilisé ces bases de données pour réaliser de nombreuses études, notamment sur les soins de santé. Des outils comme les indices de comorbidité ont été élaborés pour faciliter ces analyses. Les indices doivent être mis à jour chaque fois que le système de codage des diagnostics et des procédures est révisé ou qu'un nouveau système est élaboré. Ces mises à jour sont importantes pour garantir la cohérence lorsque des tendances sont examinées au fil du temps.
Date de diffusion : 2008-03-17
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