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- Articles et rapports : 11-522-X20010016228Description :
L'Enquête sur l'état de la population est la principale source de données sur la population active aux États-Unis. Il est impératif que la qualité des données soit maintenue tout au long du processus d'enquête. Ce document montre comment la qualité est abordée durant toutes les étapes du processus, notamment l'élaboration de la base de sondage, les opérations d'échantillonnage, le contrôle de l'échantillon, la collecte des données, la vérification, l'imputation, l'estimation et l'élaboration du questionnaire. On y traite aussi de l'évaluation de la qualité incorporée dans le processus d'enquête. En conclusion, le document présente une analyse des recherches en cours et des améliorations susceptibles d'être apportées à l'enquête.
Date de diffusion : 2002-09-12 - 2. Évolution récente de la déclaration électronique des données à l'Australian Bureau of Statistics ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20010016245Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Ce document donne un aperçu des éléments récents d'évolution méthodologique à l'Australian Bureau of Statistics (ABS), ainsi que d'autres expériences faites par cet organisme dans le domaine de la déclaration électronique des données (DED). Il porte en particulier sur la partie de la DED que l'on peut en gros définir comme comprenant des formulaires électroniques ou des instruments de collecte directe de données à l'écran par lesquels les répondants entrent manuellement leurs données en totalité ou en majeure partie. Dans ce contexte, le document traite des expériences récentes et des travaux en cours dans cet organisme, mais il ne mentionne pas les travaux effectués dans le domaine de la DED, ni d'autres éléments d'évolution en Australie à l'extérieur de l'ABS.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016270Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À la suite des trois derniers recensements menés en Grande-Bretagne, on a étudié la non-réponse à de grandes enquêtes-ménages gouvernementales en établissant un lien entre des adresses choisies aux fins d'enquêtes ayant eu lieu à l'époque de ces recensements et des enregistrements individuels des recensements pour ces mêmes adresses. Dans le présent document, nous décrivons sommairement le plan de conception de l'étude de non-réponse d'enquête en couplage avec le recensement britannique de 2001. Il y est question de 10 enquêtes dont la conception et les taux de réponse varient considérablement. L'aspect important de cette étude est le vaste recours à des données auxiliaires et à une modélisation multiniveaux en vue de déterminer les répercussions sur les intervieweurs, les ménages et les régions.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016271Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, on propose une méthode d'estimation des indicateurs de facteur travail à l'aide des données administratives de la base de données sur la sécurité sociale (BSS). Si nous avons conçu cette méthode, c'est que les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de répondre aux critères de qualité du règlement no 1165/98 des Communautés européennes concernant les statistiques conjoncturelles. Les données prévues par ce règlement sont d'une telle finesse de désagrégation qu'il serait impossible de satisfaire à toutes les exigences par une collecte directe de données. En raison de leur actualité et de leur détail de « couverture », les données administratives constituent une précieuse source pour l'obtention d'estimations des agrégats de la population des entreprises en tout respect de ces critères de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016273Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le cas d'une enquête à plusieurs variables fondée sur un échantillonnage aléatoire simple, le calcul de la taille optimale d'échantillon revient à résoudre un problème de programmation stochastique où chaque contrainte correspond à une estimation bornée de la variance d'une estimation donnée. Le problème est stochastique parce que l'ensemble de données recueillies lors d'une enquête antérieure fait que les composantes de chaque contrainte sont des variables aléatoires. Par conséquent, la taille calculée de l'échantillon est elle-même une variable aléatoire qui dépend de la qualité de l'ensemble de données. Le recours à une méthode de Monte Carlo permet de produire une loi de distribution empirique de la taille optimale d'échantillon en vue de déterminer la probabilité d'obtenir la précision voulue. À chaque ensemble de données recueillies antérieurement correspondent une taille d'échantillon et une répartition entre strates optimales. L'examen de ces caractéristiques sur plusieurs périodes consécutives permet de repérer les strates problématiques et de déceler une tendance quant à la stabilité des données. Cet examen pourrait révéler une courbe de la taille d'échantillon en fonction du temps de nature oscillatoire attribuable à la dépendance d'une répartition à l'égard d'une autre.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016275Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016281Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016298Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document expose la démarche adoptée à l'Office for National Statistics (ONS) en matière de mesure et de déclaration systématiques de la qualité dans le contexte de la situation européenne et de la demande croissante qui s'attache à une mesure de la qualité. Mesurer la qualité de statistiques, c'est avoir à relever des défis pratiques et méthodologiques considérables. Les auteurs décrivent les grands éléments de base du nouveau programme de mesure de la qualité et citent des exemples précis. La collaboration avec d'autres instituts statistiques nationaux, l'amélioration du cadre de mesure et l'élaboration d'un système de mesure de la production et des procédures de déclaration, voilà autant de facteurs primordiaux devant permettre à l'ONS d'être reconnu comme organisme de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016309Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document propose une méthode servant à évaluer les composantes simple et corrélée de la variance des erreurs de mesure lorsqu'on procède à une réinterview auprès d'un sous-échantillon de répondants. Toutefois, on ne peut considérer les deux mesures comme si elles avaient été effectuées dans les mêmes conditions; elles sont donc sujettes à une variance différente des erreurs de mesure. Cette hypothèse semble plus réaliste lorsqu'il s'avère impossible d'assurer les mêmes conditions de mesure dans les deux interviews. Par exemple lorsqu'il s'agit de contraintes opérationnelles et budgétaires, on doit adopter un mode de collecte différent pour la deuxième interview.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 12-001-X20020016408Description :
L'utilisation de la régression et des méthodes connexes est devenue courante dans le domaine de l'estimation des données d'enquêtes. On passe en revue les propriétés fondamentales des estimateurs de régression, discute de la mise en application de l'estimation par régression et étudie l'estimation de la variance des estimateurs de régression. On examine aussi le rôle des modèles dans la construction des estimateurs de régression et l'utilisation de la régression en vue du rajustement pour tenir compte de la non-réponse.
Date de diffusion : 2002-07-05
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Articles et rapports (10)
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- Articles et rapports : 11-522-X20010016228Description :
L'Enquête sur l'état de la population est la principale source de données sur la population active aux États-Unis. Il est impératif que la qualité des données soit maintenue tout au long du processus d'enquête. Ce document montre comment la qualité est abordée durant toutes les étapes du processus, notamment l'élaboration de la base de sondage, les opérations d'échantillonnage, le contrôle de l'échantillon, la collecte des données, la vérification, l'imputation, l'estimation et l'élaboration du questionnaire. On y traite aussi de l'évaluation de la qualité incorporée dans le processus d'enquête. En conclusion, le document présente une analyse des recherches en cours et des améliorations susceptibles d'être apportées à l'enquête.
Date de diffusion : 2002-09-12 - 2. Évolution récente de la déclaration électronique des données à l'Australian Bureau of Statistics ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20010016245Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Ce document donne un aperçu des éléments récents d'évolution méthodologique à l'Australian Bureau of Statistics (ABS), ainsi que d'autres expériences faites par cet organisme dans le domaine de la déclaration électronique des données (DED). Il porte en particulier sur la partie de la DED que l'on peut en gros définir comme comprenant des formulaires électroniques ou des instruments de collecte directe de données à l'écran par lesquels les répondants entrent manuellement leurs données en totalité ou en majeure partie. Dans ce contexte, le document traite des expériences récentes et des travaux en cours dans cet organisme, mais il ne mentionne pas les travaux effectués dans le domaine de la DED, ni d'autres éléments d'évolution en Australie à l'extérieur de l'ABS.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016270Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À la suite des trois derniers recensements menés en Grande-Bretagne, on a étudié la non-réponse à de grandes enquêtes-ménages gouvernementales en établissant un lien entre des adresses choisies aux fins d'enquêtes ayant eu lieu à l'époque de ces recensements et des enregistrements individuels des recensements pour ces mêmes adresses. Dans le présent document, nous décrivons sommairement le plan de conception de l'étude de non-réponse d'enquête en couplage avec le recensement britannique de 2001. Il y est question de 10 enquêtes dont la conception et les taux de réponse varient considérablement. L'aspect important de cette étude est le vaste recours à des données auxiliaires et à une modélisation multiniveaux en vue de déterminer les répercussions sur les intervieweurs, les ménages et les régions.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016271Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, on propose une méthode d'estimation des indicateurs de facteur travail à l'aide des données administratives de la base de données sur la sécurité sociale (BSS). Si nous avons conçu cette méthode, c'est que les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de répondre aux critères de qualité du règlement no 1165/98 des Communautés européennes concernant les statistiques conjoncturelles. Les données prévues par ce règlement sont d'une telle finesse de désagrégation qu'il serait impossible de satisfaire à toutes les exigences par une collecte directe de données. En raison de leur actualité et de leur détail de « couverture », les données administratives constituent une précieuse source pour l'obtention d'estimations des agrégats de la population des entreprises en tout respect de ces critères de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016273Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le cas d'une enquête à plusieurs variables fondée sur un échantillonnage aléatoire simple, le calcul de la taille optimale d'échantillon revient à résoudre un problème de programmation stochastique où chaque contrainte correspond à une estimation bornée de la variance d'une estimation donnée. Le problème est stochastique parce que l'ensemble de données recueillies lors d'une enquête antérieure fait que les composantes de chaque contrainte sont des variables aléatoires. Par conséquent, la taille calculée de l'échantillon est elle-même une variable aléatoire qui dépend de la qualité de l'ensemble de données. Le recours à une méthode de Monte Carlo permet de produire une loi de distribution empirique de la taille optimale d'échantillon en vue de déterminer la probabilité d'obtenir la précision voulue. À chaque ensemble de données recueillies antérieurement correspondent une taille d'échantillon et une répartition entre strates optimales. L'examen de ces caractéristiques sur plusieurs périodes consécutives permet de repérer les strates problématiques et de déceler une tendance quant à la stabilité des données. Cet examen pourrait révéler une courbe de la taille d'échantillon en fonction du temps de nature oscillatoire attribuable à la dépendance d'une répartition à l'égard d'une autre.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016275Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016281Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016298Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document expose la démarche adoptée à l'Office for National Statistics (ONS) en matière de mesure et de déclaration systématiques de la qualité dans le contexte de la situation européenne et de la demande croissante qui s'attache à une mesure de la qualité. Mesurer la qualité de statistiques, c'est avoir à relever des défis pratiques et méthodologiques considérables. Les auteurs décrivent les grands éléments de base du nouveau programme de mesure de la qualité et citent des exemples précis. La collaboration avec d'autres instituts statistiques nationaux, l'amélioration du cadre de mesure et l'élaboration d'un système de mesure de la production et des procédures de déclaration, voilà autant de facteurs primordiaux devant permettre à l'ONS d'être reconnu comme organisme de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016309Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document propose une méthode servant à évaluer les composantes simple et corrélée de la variance des erreurs de mesure lorsqu'on procède à une réinterview auprès d'un sous-échantillon de répondants. Toutefois, on ne peut considérer les deux mesures comme si elles avaient été effectuées dans les mêmes conditions; elles sont donc sujettes à une variance différente des erreurs de mesure. Cette hypothèse semble plus réaliste lorsqu'il s'avère impossible d'assurer les mêmes conditions de mesure dans les deux interviews. Par exemple lorsqu'il s'agit de contraintes opérationnelles et budgétaires, on doit adopter un mode de collecte différent pour la deuxième interview.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 12-001-X20020016408Description :
L'utilisation de la régression et des méthodes connexes est devenue courante dans le domaine de l'estimation des données d'enquêtes. On passe en revue les propriétés fondamentales des estimateurs de régression, discute de la mise en application de l'estimation par régression et étudie l'estimation de la variance des estimateurs de régression. On examine aussi le rôle des modèles dans la construction des estimateurs de régression et l'utilisation de la régression en vue du rajustement pour tenir compte de la non-réponse.
Date de diffusion : 2002-07-05
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