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1. Utilisation de scores de propension pour contrôler le biais de couverture dans les enquêtes téléphoniques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20010026089
Description :
Les enquêtes téléphoniques représentent une méthode pratique et efficace de collecte de données. Cependant, le fait que les ménages n'ayant pas le téléphone en soient exclus peut biaiser les estimations de population. Selon les données de la U.S. Federal Communications Commission (FCC), à tout moment, de cinq et demi à six pour cent des ménages américains ne sont pas abonnés au service téléphonique. Le biais introduit peut être important, car les ménages non abonnés peuvent différer de ceux qui sont abonnés d'une façon dont il n'est pas possible de tenir compte adéquatement par post-stratification. Durant l'année, nombre de ménages, qualifiés d'abonnés irréguliers, entrent dans la population abonnée au téléphone ou en sortent, parfois pour des raisons économiques ou à cause d'un déménagement. La population d'abonnés irréguliers pourrait être représentative de la population de non-abonnés en général, puisque ses membres ont fait partie récemment de cette deuxième population.
Date de diffusion : 2002-02-28
2. Estimation du taux de sans-abri dans les régions rurales : une étude des régions non urbaines de l’Ohio Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400114428
Description :
Depuis quelques temps, on consacre beaucoup d’effort pour dénombrer les sans-abri et en définir les caractéristiques. Cependant, on s’est concentré jusqu’à maintenant sur les sans-abri des régions urbaines. Dans cet article, nous décrivons les efforts qui ont été faits en vue d’estimer le taux de sans-abri dans les comtés non urbains de l’Ohio. Les méthodes qui servent à repérer les sans-abri et même la définition de la clochardise sont différentes dans les régions rurales, où les institutions qui accueillent les sans-abri sont moins nombreuses. De plus, l’emploi d’estimateurs ordinaires basés sur des échantillons d’enquête peut poser des difficultés dans une analyse axée sur les régions rurales, étant donné que ces estimateurs exigent généralement de grandes populations, de grands échantillons et de faibles fractions de sondage. Nous décrivons l’enquête qui a été faite dans les régions non urbaines de l’Ohio pour dénombrer les sans-abri et nous présentons l’étude de simulation qui a été effectuée dans le but d’évaluer l’utilité des estimateurs ordinaires de la proportion d’une population basés sur un échantillon en grappes stratifié.
Date de diffusion : 1994-06-15
3. Estimation de la production de blé par comté Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100214501
Description :
Bien que les enquêtes agricoles du Département de l’agriculture des É.-U. (DAEU) servent à estimer la production végétale à l’échelle du pays et pour chaque État, les estimations par comté sont plus utiles aux décideurs locaux. Ce genre d’estimations sont aussi recherchées par les entreprises qui se spécialisent dans la vente d’engrais, de pesticides, d’assurance-récolte et de matériel agricole. Les États font souvent leurs propres enquêtes dans le but de produire des estimations de la production agricole par comté. En règle générale, ces enquêtes ne reposent pas sur des méthodes d’échantillonnage probabiliste. En outre, la somme des estimations pour chaque comté d’un État doit concorder avec l’estimation calculée par le DAEU pour l’ensemble de l’État. Les méthodes d’estimation classiques pour petites régions ne sont donc pas directement applicables dans les circonstances. Dans cet article, nous allons recourir à des modèles de régression pour estimer la production de blé par comté au Kansas. Nous allons décrire une étude de simulation par laquelle nous comparons les estimations obtenues par régression à celles calculées à l’aide de deux estimateurs classiques pour petites régions : l’estimateur synthétique et l’estimateur direct. Nous allons aussi comparer plusieurs méthodes par lesquelles nous pouvons pondérer les estimations initiales de manière qu’elles concordent avec l’estimation de la production totale de l’État calculée par le DAEU.
Date de diffusion : 1991-12-16
4. Symétrie des flux, en tenant compte de la non-réponse, dans les catégories d’actes criminels déclarés par les victimes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214527
Description :
La United States National Crime Survey (Enquête nationale sur la criminalité aux États-Unis) est une enquête-ménage de grande envergure ayant pour objet l’établissement d’estimations des pourcentages de personnes ou de ménages victimes d’actes criminels. L’enquête est une enquête par panel avec renouvellement et, selon le plan de sondage, les unités de logement sélectionnées font partie de l’échantillon pendant trois ans et demi, les occupants de ces unités de logements étant interviewés tous les six mois. Comme aussi peu que 25 % des personnes interviewées dans le cadre de l’enquête participent à tous les cycles d’interview au cours de la période de trois ans et demi, la non-réponse constitue un des graves problèmes entachant les données longitudinales recueillies à l’aide de la National Crime Survey. De plus, l’occurrence de la non-réponse n’est pas aléatoire, c’est-à-dire qu’elle varie selon que le répondant a été ou non victime d’actes criminels. Le présent article porte sur des modèles d’estimation des flux bruts dans les catégories relatives à deux modes de classement des actes criminels déclarés : selon le nombre d’actes criminels et selon la gravité de l’acte criminel. Dans ces modèles, il y a des mécanismes de non-réponse aléatoire ou non aléatoire et les probabilités se rattachant aux flux bruts peuvent ne pas être assujetties à des contraintes ou être symétriques. Les modèles sont ajustés aux données recueillies dans le cadre de la National Crime Survey à l’aide d’estimateurs du maximum de vraisemblance.
Date de diffusion : 1990-12-14
5. L’estimation des flux bruts mensuels de l’activité sur le marché du travail Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198300114335
Description :
L’Enquête sur la population active au Canada est une enquête sur les ménages effectuée chaque mois dans le but de fournir des estimations ponctuelles du nombre de personnes occupées, en chômage ou inactives. L’enquête utilise une technique de groupe constant avec renouvellement dans laquelle tous les individus d’un ménage inclus dans l’échantillon sont interviewés chaque mois, six mois de suite. Dans le passé, cette structure longitudinale a été peu exploitée, bien qu’on ait montré beaucoup d’intérêt pour les flux bruts d’un mois à l’autre (transitions) entre ces diverses catégories d’activité. Dans le présent texte, nous discutons des méthodes de production des estimations des flux bruts à l’étude à Statistique Canada, mais à partir du point de vue de la production d’un modèle.
Date de diffusion : 1983-06-15

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1. Utilisation de scores de propension pour contrôler le biais de couverture dans les enquêtes téléphoniques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20010026089
Description :
Les enquêtes téléphoniques représentent une méthode pratique et efficace de collecte de données. Cependant, le fait que les ménages n'ayant pas le téléphone en soient exclus peut biaiser les estimations de population. Selon les données de la U.S. Federal Communications Commission (FCC), à tout moment, de cinq et demi à six pour cent des ménages américains ne sont pas abonnés au service téléphonique. Le biais introduit peut être important, car les ménages non abonnés peuvent différer de ceux qui sont abonnés d'une façon dont il n'est pas possible de tenir compte adéquatement par post-stratification. Durant l'année, nombre de ménages, qualifiés d'abonnés irréguliers, entrent dans la population abonnée au téléphone ou en sortent, parfois pour des raisons économiques ou à cause d'un déménagement. La population d'abonnés irréguliers pourrait être représentative de la population de non-abonnés en général, puisque ses membres ont fait partie récemment de cette deuxième population.
Date de diffusion : 2002-02-28
2. Estimation du taux de sans-abri dans les régions rurales : une étude des régions non urbaines de l’Ohio Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400114428
Description :
Depuis quelques temps, on consacre beaucoup d’effort pour dénombrer les sans-abri et en définir les caractéristiques. Cependant, on s’est concentré jusqu’à maintenant sur les sans-abri des régions urbaines. Dans cet article, nous décrivons les efforts qui ont été faits en vue d’estimer le taux de sans-abri dans les comtés non urbains de l’Ohio. Les méthodes qui servent à repérer les sans-abri et même la définition de la clochardise sont différentes dans les régions rurales, où les institutions qui accueillent les sans-abri sont moins nombreuses. De plus, l’emploi d’estimateurs ordinaires basés sur des échantillons d’enquête peut poser des difficultés dans une analyse axée sur les régions rurales, étant donné que ces estimateurs exigent généralement de grandes populations, de grands échantillons et de faibles fractions de sondage. Nous décrivons l’enquête qui a été faite dans les régions non urbaines de l’Ohio pour dénombrer les sans-abri et nous présentons l’étude de simulation qui a été effectuée dans le but d’évaluer l’utilité des estimateurs ordinaires de la proportion d’une population basés sur un échantillon en grappes stratifié.
Date de diffusion : 1994-06-15
3. Estimation de la production de blé par comté Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100214501
Description :
Bien que les enquêtes agricoles du Département de l’agriculture des É.-U. (DAEU) servent à estimer la production végétale à l’échelle du pays et pour chaque État, les estimations par comté sont plus utiles aux décideurs locaux. Ce genre d’estimations sont aussi recherchées par les entreprises qui se spécialisent dans la vente d’engrais, de pesticides, d’assurance-récolte et de matériel agricole. Les États font souvent leurs propres enquêtes dans le but de produire des estimations de la production agricole par comté. En règle générale, ces enquêtes ne reposent pas sur des méthodes d’échantillonnage probabiliste. En outre, la somme des estimations pour chaque comté d’un État doit concorder avec l’estimation calculée par le DAEU pour l’ensemble de l’État. Les méthodes d’estimation classiques pour petites régions ne sont donc pas directement applicables dans les circonstances. Dans cet article, nous allons recourir à des modèles de régression pour estimer la production de blé par comté au Kansas. Nous allons décrire une étude de simulation par laquelle nous comparons les estimations obtenues par régression à celles calculées à l’aide de deux estimateurs classiques pour petites régions : l’estimateur synthétique et l’estimateur direct. Nous allons aussi comparer plusieurs méthodes par lesquelles nous pouvons pondérer les estimations initiales de manière qu’elles concordent avec l’estimation de la production totale de l’État calculée par le DAEU.
Date de diffusion : 1991-12-16
4. Symétrie des flux, en tenant compte de la non-réponse, dans les catégories d’actes criminels déclarés par les victimes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214527
Description :
La United States National Crime Survey (Enquête nationale sur la criminalité aux États-Unis) est une enquête-ménage de grande envergure ayant pour objet l’établissement d’estimations des pourcentages de personnes ou de ménages victimes d’actes criminels. L’enquête est une enquête par panel avec renouvellement et, selon le plan de sondage, les unités de logement sélectionnées font partie de l’échantillon pendant trois ans et demi, les occupants de ces unités de logements étant interviewés tous les six mois. Comme aussi peu que 25 % des personnes interviewées dans le cadre de l’enquête participent à tous les cycles d’interview au cours de la période de trois ans et demi, la non-réponse constitue un des graves problèmes entachant les données longitudinales recueillies à l’aide de la National Crime Survey. De plus, l’occurrence de la non-réponse n’est pas aléatoire, c’est-à-dire qu’elle varie selon que le répondant a été ou non victime d’actes criminels. Le présent article porte sur des modèles d’estimation des flux bruts dans les catégories relatives à deux modes de classement des actes criminels déclarés : selon le nombre d’actes criminels et selon la gravité de l’acte criminel. Dans ces modèles, il y a des mécanismes de non-réponse aléatoire ou non aléatoire et les probabilités se rattachant aux flux bruts peuvent ne pas être assujetties à des contraintes ou être symétriques. Les modèles sont ajustés aux données recueillies dans le cadre de la National Crime Survey à l’aide d’estimateurs du maximum de vraisemblance.
Date de diffusion : 1990-12-14
5. L’estimation des flux bruts mensuels de l’activité sur le marché du travail Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198300114335
Description :
L’Enquête sur la population active au Canada est une enquête sur les ménages effectuée chaque mois dans le but de fournir des estimations ponctuelles du nombre de personnes occupées, en chômage ou inactives. L’enquête utilise une technique de groupe constant avec renouvellement dans laquelle tous les individus d’un ménage inclus dans l’échantillon sont interviewés chaque mois, six mois de suite. Dans le passé, cette structure longitudinale a été peu exploitée, bien qu’on ait montré beaucoup d’intérêt pour les flux bruts d’un mois à l’autre (transitions) entre ces diverses catégories d’activité. Dans le présent texte, nous discutons des méthodes de production des estimations des flux bruts à l’étude à Statistique Canada, mais à partir du point de vue de la production d’un modèle.
Date de diffusion : 1983-06-15

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Date de modification :: 2024-09-18

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