Analyses

La National Children Study, dans sa phase pilote, est une étude de cohorte épidémiologique à grande échelle des enfants et de leurs parents. Des mesures ont été recueillies, de la période précédant la grossesse jusqu’à ce que l’enfant atteigne l’âge adulte. L’utilisation des données existantes visait à compléter la collecte directe de données auprès des répondants. Notre document énonce la stratégie pour le catalogage et l’évaluation des sources de données existantes, en vue de leur utilisation longitudinale à grande échelle. Dans le cadre de notre examen, nous avons sélectionné cinq facteurs d’évaluation pour guider les chercheurs à l’égard des sources de données disponibles : 1) pertinence, 2) actualité, 3) spatialité, 4) accessibilité et 5) exactitude.

Nous examinons dans cet article les erreurs de réponse qui surviennent lors de la Current Population Survey menée par le U.S. Bureau of the Census et évaluons l'incidence de ces erreurs sur les taux de chômage qui sont ensuite publiés par le Bureau of Labor Statistics. Les taux d'erreur sont calculés à partir des données de la réinterview, par une méthode qui se veut un prolongement de celle mise au point par Hui et Walter pour évaluer les tests de diagnostic. Contrairement aux études antérieures qui présumaient que les données conciliées de la réinterview reflétaient la situation véritable, la méthode proposée ici estime les taux d'erreur dans les deux interviews. À partir de ces estimations, nous montrons que les erreurs de classification dans l'enquête initiale ont un effet cyclique sur les estimations du taux de chômage qui sont ensuite publiées et que le degré de sous-estimation augmente tout particulièrement lorsque le taux de chômage réel est élevé. Comme nous n'avions pas suffisamment de données pour établir une distinction entre, d'une part, un modèle présumant que les taux d'erreurs de classification sont les mêmes durant tout le cycle économique et, d'autre part, un modèle qui présume que les taux varient selon que le taux de chômage est faible, modéré ou élevé, nos conclusions doivent être considérées comme provisoires. Celles-ci indiquent néanmoins qu'il y aurait lieu d'examiner plus à fond la relation entre les modèles utilisés pour évaluer l'exactitude des tests de diagnostic et les modèles servant à mesurer les taux d'erreurs de classification dans les données d'enquête.

Lors d’un recensement national pilote effectué en 1992, la séquence d’envoi d’une lettre de préavis, d’un formulaire de recensement, d’une carte de rappel et d’un questionnaire de remplacement a engendré un taux de réponse global de 63,4 %. Ce taux de réponse était considérablement plus élevé que le taux de 49,2 % obtenu lors du National Content Test Census de 1986, dans le cadre duquel on avait également utilisé un questionnaire de remplacement. L’écart a semblé principalement attribuable à la séquence « préavis - formulaire de recensement - rappel » des envois, mais on n’a pas su dans quelle mesure chacun des principaux effets et leurs interactions avaient influé sur les résultats globaux. Le présent article rend compte des résultats du test de mise en œuvre du Recensement de 1992, qui vérifiait l’influence individuelle et combinée, sur le taux de réponse, de la lettre de préavis, de l’enveloppe-réponse affranchie ainsi que de la carte de rappel. Il s’agissait d’un échantillon national de ménages (n = 50 000) interrogés à l’automne 1992. On a utilisé un plan factoriel pour vérifier les huit combinaisons possibles des principaux effets, ainsi que leurs interactions. On a également eu recours à la régression logistique et à des comparaisons multiples pour analyser les résultats du test.

La National Children Study, dans sa phase pilote, est une étude de cohorte épidémiologique à grande échelle des enfants et de leurs parents. Des mesures ont été recueillies, de la période précédant la grossesse jusqu’à ce que l’enfant atteigne l’âge adulte. L’utilisation des données existantes visait à compléter la collecte directe de données auprès des répondants. Notre document énonce la stratégie pour le catalogage et l’évaluation des sources de données existantes, en vue de leur utilisation longitudinale à grande échelle. Dans le cadre de notre examen, nous avons sélectionné cinq facteurs d’évaluation pour guider les chercheurs à l’égard des sources de données disponibles : 1) pertinence, 2) actualité, 3) spatialité, 4) accessibilité et 5) exactitude.

Nous examinons dans cet article les erreurs de réponse qui surviennent lors de la Current Population Survey menée par le U.S. Bureau of the Census et évaluons l'incidence de ces erreurs sur les taux de chômage qui sont ensuite publiés par le Bureau of Labor Statistics. Les taux d'erreur sont calculés à partir des données de la réinterview, par une méthode qui se veut un prolongement de celle mise au point par Hui et Walter pour évaluer les tests de diagnostic. Contrairement aux études antérieures qui présumaient que les données conciliées de la réinterview reflétaient la situation véritable, la méthode proposée ici estime les taux d'erreur dans les deux interviews. À partir de ces estimations, nous montrons que les erreurs de classification dans l'enquête initiale ont un effet cyclique sur les estimations du taux de chômage qui sont ensuite publiées et que le degré de sous-estimation augmente tout particulièrement lorsque le taux de chômage réel est élevé. Comme nous n'avions pas suffisamment de données pour établir une distinction entre, d'une part, un modèle présumant que les taux d'erreurs de classification sont les mêmes durant tout le cycle économique et, d'autre part, un modèle qui présume que les taux varient selon que le taux de chômage est faible, modéré ou élevé, nos conclusions doivent être considérées comme provisoires. Celles-ci indiquent néanmoins qu'il y aurait lieu d'examiner plus à fond la relation entre les modèles utilisés pour évaluer l'exactitude des tests de diagnostic et les modèles servant à mesurer les taux d'erreurs de classification dans les données d'enquête.

Lors d’un recensement national pilote effectué en 1992, la séquence d’envoi d’une lettre de préavis, d’un formulaire de recensement, d’une carte de rappel et d’un questionnaire de remplacement a engendré un taux de réponse global de 63,4 %. Ce taux de réponse était considérablement plus élevé que le taux de 49,2 % obtenu lors du National Content Test Census de 1986, dans le cadre duquel on avait également utilisé un questionnaire de remplacement. L’écart a semblé principalement attribuable à la séquence « préavis - formulaire de recensement - rappel » des envois, mais on n’a pas su dans quelle mesure chacun des principaux effets et leurs interactions avaient influé sur les résultats globaux. Le présent article rend compte des résultats du test de mise en œuvre du Recensement de 1992, qui vérifiait l’influence individuelle et combinée, sur le taux de réponse, de la lettre de préavis, de l’enveloppe-réponse affranchie ainsi que de la carte de rappel. Il s’agissait d’un échantillon national de ménages (n = 50 000) interrogés à l’automne 1992. On a utilisé un plan factoriel pour vérifier les huit combinaisons possibles des principaux effets, ainsi que leurs interactions. On a également eu recours à la régression logistique et à des comparaisons multiples pour analyser les résultats du test.