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Tout (2) ((2 résultats))

1. Imputation « hot-deck » pour le modèle de réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016275
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Estimation par régression appliquée à l'échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20020016408
Description :
L'utilisation de la régression et des méthodes connexes est devenue courante dans le domaine de l'estimation des données d'enquêtes. On passe en revue les propriétés fondamentales des estimateurs de régression, discute de la mise en application de l'estimation par régression et étudie l'estimation de la variance des estimateurs de régression. On examine aussi le rôle des modèles dans la construction des estimateurs de régression et l'utilisation de la régression en vue du rajustement pour tenir compte de la non-réponse.
Date de diffusion : 2002-07-05

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Articles et rapports (2)

Articles et rapports (2) ((2 résultats))

1. Imputation « hot-deck » pour le modèle de réponse Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016275
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'imputation par enregistrement donneur - méthode qui consiste à remplacer les valeurs manquantes par des valeurs fournies par les répondants - est souvent utilisée dans le cadre de l'échantillonnage. Un modèle propice à ce genre de méthode est celui selon lequel on présume, qu'à l'intérieur des cellules imputées, les probabilités de réponse sont équivalentes les unes aux autres. Dans la présente publication, nous décrivons une version efficace de l'imputation par enregistrement donneur, comme la variance de cette version efficace selon le modèle de réponse par cellule et une version approximative de la méthode pleinement efficace qui consiste à imputer un petit nombre de valeurs pour chaque non-répondant. Enfin, nous présentons une procédure d'estimation de la variance que nous illustrons au moyen d'une étude menée selon la méthode de Monte Carlo.
Date de diffusion : 2002-09-12
2. Estimation par régression appliquée à l'échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20020016408
Description :
L'utilisation de la régression et des méthodes connexes est devenue courante dans le domaine de l'estimation des données d'enquêtes. On passe en revue les propriétés fondamentales des estimateurs de régression, discute de la mise en application de l'estimation par régression et étudie l'estimation de la variance des estimateurs de régression. On examine aussi le rôle des modèles dans la construction des estimateurs de régression et l'utilisation de la régression en vue du rajustement pour tenir compte de la non-réponse.
Date de diffusion : 2002-07-05

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Date de modification :: 2024-08-22

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