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- Articles et rapports : 11-633-X2017006Description :
Ce document décrit une méthode d’imputation des codes postaux manquants dans une base de données longitudinale. La base de données Cohorte santé et environnement du Recensement du Canada (CSERCan) de 1991, qui contient des renseignements sur les répondants au questionnaire détaillé du Recensement de 1991, couplée avec les fichiers des déclarations de revenus T1 pour la période allant de 1984 à 2011, est utilisée pour illustrer et valider la méthode. La cohorte contient jusqu’à 28 champs consécutifs de codes postaux de résidences, mais en raison des vides fréquents dans l’historique des codes postaux, les codes postaux manquants doivent être imputés. Pour valider la méthode d’imputation, deux expériences ont été mises au point dans lesquelles 5 % et 10 % de tous les codes postaux issus d’un sous-ensemble comportant des historiques complets ont été effacés de façon aléatoire et imputés.
Date de diffusion : 2017-03-13 - Articles et rapports : 11-633-X2017005Description :
Les taux d’hospitalisation font partie des statistiques couramment employées quand il est question de l’utilisation des services de soins de santé. La variété des méthodes de calcul des intervalles de confiance pour ces taux et d’autres taux liés à la santé porte à croire qu’il serait nécessaire de classifier, de comparer et d’évaluer ces méthodes. Zeno est un outil conçu pour calculer les intervalles de confiance des taux à partir de plusieurs formules disponibles dans la littérature. Le présent rapport présente le contenu de la page principale de l’outil Zeno et indique les formules à utiliser en fonction des hypothèses des utilisateurs et de la portée de l’analyse.
Date de diffusion : 2017-01-19 - Articles et rapports : 11-633-X2016003Description :
De grandes cohortes de mortalité nationales sont utilisées pour estimer les taux de mortalité en fonction de différents groupes socioéconomiques et démographiques ainsi que pour effectuer des recherches dans le domaine de la santé environnementale. En 2008, Statistique Canada a créé une cohorte en couplant les données du Recensement de 1991 avec des données sur la mortalité. La présente étude décrit le couplage des données des répondants au questionnaire détaillé du Recensement de 2001 âgés de 19 ans et plus avec les données du Fichier maître des particuliers T1 et la Base de données combinées sur la mortalité. Ce couplage permet de faire le suivi de tous les décès survenus sur une période de 10,6 ans (soit pour le moment jusqu’à la fin de 2011).
Date de diffusion : 2016-10-26 - Articles et rapports : 82-003-X201600314338Description :
Le présent document décrit les méthodes et les données utilisées pour l’élaboration et la mise en oeuvre du métamodèle POHEM – Maladies neurologiques.
Date de diffusion : 2016-03-16 - Articles et rapports : 82-003-X201300611796Géographie : CanadaDescription :
La présente étude évalue la faisabilité d'utiliser des techniques de modélisation statistique pour combler les lacunes dans les données liées aux facteurs de risque, et plus particulièrement l'usage du tabac, dans les données de recensement couplées.
Date de diffusion : 2013-06-19 - Articles et rapports : 82-003-X200800410747Géographie : CanadaDescription :
L'approche sélective peut être utilisée dans une étude écologique dont le but est de sélectionner un sous ensemble d'unités d'analyse (UA) et de produire des inférences au sujet d'une population d'intérêt (PI) uniquement d'après ces UA. Les résultats pour la PI seront fiables si cette population est concentrée dans les UA sélectionnées et rares dans les autres. Cet article décrit un outil graphique permettant de déterminer si ces conditions sont satisfaites.
Date de diffusion : 2008-12-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110445Description :
Lorsque la méthode "classique" de Chiang est utilisée, le calcul de l'espérance de vie pour les (petites) agglomérations de recensement canadiennes peut mener à des estimés dont l'intervalle de confiance est trop large pour être utile. Cependant, nous avons pu montrer que, en combinant des méthodes d'estimations pour petites régions et de simulation, il est possible d'obtenir des intervalles de confiance plus étroits.
Date de diffusion : 2008-03-17
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Articles et rapports (7)
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- Articles et rapports : 11-633-X2017006Description :
Ce document décrit une méthode d’imputation des codes postaux manquants dans une base de données longitudinale. La base de données Cohorte santé et environnement du Recensement du Canada (CSERCan) de 1991, qui contient des renseignements sur les répondants au questionnaire détaillé du Recensement de 1991, couplée avec les fichiers des déclarations de revenus T1 pour la période allant de 1984 à 2011, est utilisée pour illustrer et valider la méthode. La cohorte contient jusqu’à 28 champs consécutifs de codes postaux de résidences, mais en raison des vides fréquents dans l’historique des codes postaux, les codes postaux manquants doivent être imputés. Pour valider la méthode d’imputation, deux expériences ont été mises au point dans lesquelles 5 % et 10 % de tous les codes postaux issus d’un sous-ensemble comportant des historiques complets ont été effacés de façon aléatoire et imputés.
Date de diffusion : 2017-03-13 - Articles et rapports : 11-633-X2017005Description :
Les taux d’hospitalisation font partie des statistiques couramment employées quand il est question de l’utilisation des services de soins de santé. La variété des méthodes de calcul des intervalles de confiance pour ces taux et d’autres taux liés à la santé porte à croire qu’il serait nécessaire de classifier, de comparer et d’évaluer ces méthodes. Zeno est un outil conçu pour calculer les intervalles de confiance des taux à partir de plusieurs formules disponibles dans la littérature. Le présent rapport présente le contenu de la page principale de l’outil Zeno et indique les formules à utiliser en fonction des hypothèses des utilisateurs et de la portée de l’analyse.
Date de diffusion : 2017-01-19 - Articles et rapports : 11-633-X2016003Description :
De grandes cohortes de mortalité nationales sont utilisées pour estimer les taux de mortalité en fonction de différents groupes socioéconomiques et démographiques ainsi que pour effectuer des recherches dans le domaine de la santé environnementale. En 2008, Statistique Canada a créé une cohorte en couplant les données du Recensement de 1991 avec des données sur la mortalité. La présente étude décrit le couplage des données des répondants au questionnaire détaillé du Recensement de 2001 âgés de 19 ans et plus avec les données du Fichier maître des particuliers T1 et la Base de données combinées sur la mortalité. Ce couplage permet de faire le suivi de tous les décès survenus sur une période de 10,6 ans (soit pour le moment jusqu’à la fin de 2011).
Date de diffusion : 2016-10-26 - Articles et rapports : 82-003-X201600314338Description :
Le présent document décrit les méthodes et les données utilisées pour l’élaboration et la mise en oeuvre du métamodèle POHEM – Maladies neurologiques.
Date de diffusion : 2016-03-16 - Articles et rapports : 82-003-X201300611796Géographie : CanadaDescription :
La présente étude évalue la faisabilité d'utiliser des techniques de modélisation statistique pour combler les lacunes dans les données liées aux facteurs de risque, et plus particulièrement l'usage du tabac, dans les données de recensement couplées.
Date de diffusion : 2013-06-19 - Articles et rapports : 82-003-X200800410747Géographie : CanadaDescription :
L'approche sélective peut être utilisée dans une étude écologique dont le but est de sélectionner un sous ensemble d'unités d'analyse (UA) et de produire des inférences au sujet d'une population d'intérêt (PI) uniquement d'après ces UA. Les résultats pour la PI seront fiables si cette population est concentrée dans les UA sélectionnées et rares dans les autres. Cet article décrit un outil graphique permettant de déterminer si ces conditions sont satisfaites.
Date de diffusion : 2008-12-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110445Description :
Lorsque la méthode "classique" de Chiang est utilisée, le calcul de l'espérance de vie pour les (petites) agglomérations de recensement canadiennes peut mener à des estimés dont l'intervalle de confiance est trop large pour être utile. Cependant, nous avons pu montrer que, en combinant des méthodes d'estimations pour petites régions et de simulation, il est possible d'obtenir des intervalles de confiance plus étroits.
Date de diffusion : 2008-03-17
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