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1. Les contributions de Jean-Claude Deville à la théorie des sondages et à la statistique officielle
Articles et rapports : 12-001-X202300200017
Description : Jean-Claude Deville, décédé en octobre 2021, fut l’un des chercheurs les plus influents dans le domaine la statistique d’enquête au cours des quarante dernières années. Cet article retrace certaines de ses contributions qui ont eu un profond impact, tant sur la théorie que sur la pratique des enquêtes. Cet article abordera les sujets suivants : l’échantillonnage équilibré au moyen de la méthode du cube, le calage, la méthode du partage des poids, le développement des expressions de la variance d’estimateurs complexes au moyen de la fonction d’influence et l’échantillonnage par quotas.
Date de diffusion : 2024-01-03
2. Échantillonnage optimal en coût pour l’observation intégrée de populations différentes
Articles et rapports : 12-001-X201900300004
Description :
Dans les études sociales ou économiques, il faut souvent adopter une vue d’ensemble de la société. Dans les études en agriculture par exemple, on peut établir un lien entre les caractéristiques des exploitations et les activités sociales des particuliers. On devrait donc étudier un phénomène en considérant les variables d’intérêt et en se reportant à cette fin à diverses populations cibles liées entre elles. Pour se renseigner sur un phénomène, on se doit de faire des observations en toute intégration, les unités d’une population devant être observées conjointement avec les unités liées d’une autre. Dans l’exemple de l’agriculture, cela veut dire qu’on devrait prélever un échantillon de ménages ruraux qui serait lié de quelque manière à l’échantillon d’exploitations à utiliser aux fins de l’étude. Il existe plusieurs façons de prélever des échantillons intégrés. Nous analysons ici le problème de la définition d’une stratégie optimale d’échantillonnage dans cette optique. La solution proposée doit réduire le coût d’échantillonnage au minimum et satisfaire une précision préétablie de l’estimation des variables d’intérêt (dans l’une et/ou l’autre des populations) décrivant le phénomène. L’échantillonnage indirect dresse un cadre naturel pour un tel réglage, car les unités appartenant à une population peuvent être porteuses d’une information sur l’autre population visée par l’enquête. Nous étudions ce problème selon divers contextes caractérisant l’information sur les liens disponibles à l’étape du plan de sondage, que les liens entre les unités soient connus à ce stade ou que l’information dont nous disposons sur ces mêmes liens laisse très nettement à désirer. Nous présentons ici une étude empirique de données agricoles pour un pays en développement. On peut y voir combien il est efficace de prendre en compte les probabilités d’inclusion au stade du plan de sondage à l’aide de l’information disponible (sur les liens en l’occurrence) et à quel point on peut ainsi nettement réduire les erreurs des estimations pour la population indirectement observée. Nous démontrons enfin la nécessité de disposer de bons modèles pour la prédiction des variables ou des liens inconnus.
Date de diffusion : 2019-12-17
3. Le sondage indirect appliqué aux populations asymétriques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201300111829
Description :
On recourt au sondage indirect quand la base de sondage ne coïncide pas avec la population cible, mais est reliée à celle-ci. L'estimation se fait alors par la Méthode généralisée du partage des poids (MGPP) qui est une procédure sans biais (voir Lavallée 2002, 2007). Dans le cas des enquêtes économiques, le sondage indirect s'applique comme suit : la base de sondage comprend les établissements, tandis que la population cible comprend les entreprises. Les entreprises sont sélectionnées au travers de leurs établissements. Cela permet de procéder à une stratification en fonction des caractéristiques des établissements au lieu de celles des entreprises. Comme les distributions des variables d'intérêt des établissements sont généralement très asymétriques (une faible proportion des établissements couvre la majeure partie de l'économie), la MGPP produit des estimations sans biais, mais dont la variance peut être importante. L'objectif du présent article est de proposer certaines corrections des poids en vue de réduire la variance des estimations dans le contexte des populations asymétriques, tout en maintenant l'absence de biais de la méthode. Après un court aperçu du sondage indirect et de la MGPP, nous décrivons les corrections qu'il faut apporter à cette dernière. Nous comparons les estimations obtenues en appliquant ces corrections à celles que donne la MGPP originale en nous servant d'un petit exemple numérique et de données réelles tirées du Registre des entreprises de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2013-06-28
4. Traitements de la non-réponse de lien dans l'échantillonnage indirect Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200900211038
Description :
Nous cherchons à corriger la surestimation causée par la non-réponse de lien dans l'échantillonnage indirect lorsque l'on utilise la méthode généralisée de partage des poids (MGPP). Nous avons élaboré quelques méthodes de correction pour tenir compte de la non-réponse de lien dans la MGPP applicables lorsque l'on dispose ou non de variables auxiliaires. Nous présentons une étude par simulation de certaines de ces méthodes de correction fondée sur des données d'enquête longitudinale. Les résultats des simulations révèlent que les corrections proposées de la MGPP réduisent bien le biais et la variance d'estimation. L'accroissement de la réduction du biais est significatif.
Date de diffusion : 2009-12-23
5. Pondération dans les échantillons rotatifs : le cas de l'Enquête SILC en France Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200700210490
Description :
L'Enquête européenne sur le revenu et les conditions de vie (Statistics on Income and Living Conditions, SILC) a remplacé le Panel européen à partir de 2004. Elle permet de produire des statistiques annuelles sur la répartition des revenus, ainsi que sur la pauvreté et l'exclusion sociale. Cette enquête longitudinale, dont la collecte a eu lieu pour la première fois en France en mai 2004, touche tous les individus de plus de 15 ans occupant les 16 000 logements tirés dans l'échantillon-maître et la base de sondage des logements neufs. Tous ces individus sont suivis au cours du temps, même lorsqu'ils changent de logement. L'enquête doit aussi fournir des estimations transversales de qualité.
Afin de limiter la charge des enquêtés, le plan de sondage préconisé pour SILC par Eurostat est un schéma rotatif basé sur quatre panels d'une durée de quatre ans chacun avec remplacement d'un panel tous les ans. La France a néanmoins choisi de porter la durée de ses panels à neuf années. Le plan de sondage rotatif permet de répondre aux besoins longitudinaux et transversaux de l'enquête. Cependant, il pose des défis en matière de pondération.
Après un rappel du contexte de l'inférence lorsqu'on pratique une enquête longitudinale, l'article traite des pondérations longitudinales et transversales, qui sont conçues de manière à produire des estimateurs approximativement sans biais.
Date de diffusion : 2008-01-03
6. Pondération ex post des données de prix pour l'estimation des taux de dépréciation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20070019851
Description :
Pour modéliser la dépréciation économique, on utilise une base de données qui contient des informations sur les actifs dont des entreprises se départissent. On connaît les prix d'acquisition et de revente ainsi que les durées d'utilisation de ces actifs. Cependant, les actifs dont on observe les prix sont uniquement ceux qui ont fait l'objet d'une transaction. Bien que la dépréciation d'un actif soit présente de façon continue au cours de sa vie, on ne connaît donc cette valeur que lorsqu'il y a eu transaction. La présente note propose une pondération ex post afin d'atténuer, au moins en partie, cet effet dans la détermination des modèles économétriques.
Date de diffusion : 2007-06-28
7. Mesures de qualité lorsque l'on combine des données administratives et des données d'enquêtes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019494
Description :
Traditionnellement, les indicateurs de qualité utilisés pour les enquêtes ont été la variance échantillonnale, l'erreur de couverture, le taux de non-réponse et le taux d'imputation. Pour obtenir un taux d'imputation lorsque l'on combine des données d'enquêtes et des données administratives, un des problèmes est le calcul-même de ce taux d'imputation. Cette communication présentera une approche pour solutionner ce problème. En premier lieu, on discutera des propriétés désirées lorsque l'on développe un taux en général. On développera en deuxième lieu quelques concepts et définitions qui nous aideront à développer des taux combinés. En troisième lieu, on proposera différents taux combinés dans le cas de l'imputation. On présentera alors trois différents taux combinés et on discutera des propriétés de chaque taux. On terminera par quelques exemples illustratifs.
Date de diffusion : 2007-03-02
8. Sondage indirect : les fondements de la méthode généralisée du partage des poids Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20060029551
Description :
Lorsqu'on veut sélectionner un échantillon, il arrive qu'au lieu de disposer d'une base de sondage contenant les unités de collecte souhaitées, on ait accès à une base de sondage contenant des unités liées d'une certaine façon à la liste d'unités de collecte. On peut alors envisager de sélectionner un échantillon dans la base de sondage disponible afin de produire une estimation pour la population cible souhaitée en s'appuyant sur les liens qui existent entre les deux. On donne à cette approche le nom de sondage indirect.
L'estimation des caractéristiques de la population cible étudiée par sondage indirect peut poser un défi de taille, en particulier si les liens entre les unités des deux populations ne sont pas bijectifs. Le problème vient surtout de la difficulté à associer une probabilité de sélection, ou un poids d'estimation, aux unités étudiées de la population cible. La méthode généralisée du partage des poids (MGPP) a été mise au point par Lavallée (1995) et Lavallée (2002) afin de résoudre ce genre de problème d'estimation. La MGPP fournit un poids d'estimation pour chaque unité enquêtée de la population cible.
Le présent article débute par une description du sondage indirect, qui constitue le fondement de la MGPP. En deuxième lieu, nous donnons un aperçu de la MGPP dans lequel nous la formulons dans un cadre théorique en utilisant la notation matricielle. En troisième lieu, nous présentons certaines propriétés de la MGPP, comme l'absence de biais et la transitivité. En quatrième lieu, nous considérons le cas particulier où les liens entre les deux populations sont exprimés par des variables indicatrices. En cinquième lieu, nous étudions certains liens typiques spéciaux afin d'évaluer leur effet sur la MGPP. Enfin, nous examinons le problème de l'optimalité. Nous obtenons des poids optimaux dans un sens faible (pour des valeurs particulières de la variable d'intérêt), ainsi que les conditions dans lesquelles ces poids sont également optimaux au sens fort et indépendants de la variable d'intérêt.
Date de diffusion : 2006-12-21
9. La méthode du partage des poids et l'Enquête européenne sur le revenu et les conditions de vie Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017594
Description :
Cet article porte sur l'Enquête européenne sur le revenu et les conditions de vie (European Survey on Income and Living Conditions), qui remplacera le Panel européen à partir de 2004. On y traite également de la méthode du partage des poids dans le cadre des pondérations longitudinale et transversale de cette enquête.
Date de diffusion : 2005-01-26
10. Correction de la non-réponse dans le cadre du sondage indirect Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016267
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Il arrive en pratique qu'on ne dispose pas directement d'une liste contenant les unités de collecte désirées, mais plutôt d'une liste d'autres unités reliées d'une certaine façon à la liste des unités de collecte. On peut donc parler de deux populations UA et UB reliées entre elles où on désire produire une estimation pour UB. Toutefois, on dispose d'une base de sondage seulement pour la population UA. On peut alors choisir un échantillon UA (sA) afin de produire une estimation pour UB en se servant de la correspondance existante entre les deux populations. C'est ce qu'on peut désigner par sondage indirect. Afin d'associer une probabilité de sélection, ou un poids d'estimation, aux unités enquêtées dans la population cible, Lavallée (1995) a développé la méthode généralisée du partage des poids (MGPP). La MGPP permet d'obtenir un poids d'estimation qui correspond en gros à une moyenne des poids de sondage des unités de l'échantillon sA.
Le présent document traite des types de non-réponse associés au sondage indirect et aux problèmes éventuels quant à l'estimation dans l'application de la MGPP.
Date de diffusion : 2002-09-12

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1. Les contributions de Jean-Claude Deville à la théorie des sondages et à la statistique officielle
Articles et rapports : 12-001-X202300200017
Description : Jean-Claude Deville, décédé en octobre 2021, fut l’un des chercheurs les plus influents dans le domaine la statistique d’enquête au cours des quarante dernières années. Cet article retrace certaines de ses contributions qui ont eu un profond impact, tant sur la théorie que sur la pratique des enquêtes. Cet article abordera les sujets suivants : l’échantillonnage équilibré au moyen de la méthode du cube, le calage, la méthode du partage des poids, le développement des expressions de la variance d’estimateurs complexes au moyen de la fonction d’influence et l’échantillonnage par quotas.
Date de diffusion : 2024-01-03
2. Échantillonnage optimal en coût pour l’observation intégrée de populations différentes
Articles et rapports : 12-001-X201900300004
Description :
Dans les études sociales ou économiques, il faut souvent adopter une vue d’ensemble de la société. Dans les études en agriculture par exemple, on peut établir un lien entre les caractéristiques des exploitations et les activités sociales des particuliers. On devrait donc étudier un phénomène en considérant les variables d’intérêt et en se reportant à cette fin à diverses populations cibles liées entre elles. Pour se renseigner sur un phénomène, on se doit de faire des observations en toute intégration, les unités d’une population devant être observées conjointement avec les unités liées d’une autre. Dans l’exemple de l’agriculture, cela veut dire qu’on devrait prélever un échantillon de ménages ruraux qui serait lié de quelque manière à l’échantillon d’exploitations à utiliser aux fins de l’étude. Il existe plusieurs façons de prélever des échantillons intégrés. Nous analysons ici le problème de la définition d’une stratégie optimale d’échantillonnage dans cette optique. La solution proposée doit réduire le coût d’échantillonnage au minimum et satisfaire une précision préétablie de l’estimation des variables d’intérêt (dans l’une et/ou l’autre des populations) décrivant le phénomène. L’échantillonnage indirect dresse un cadre naturel pour un tel réglage, car les unités appartenant à une population peuvent être porteuses d’une information sur l’autre population visée par l’enquête. Nous étudions ce problème selon divers contextes caractérisant l’information sur les liens disponibles à l’étape du plan de sondage, que les liens entre les unités soient connus à ce stade ou que l’information dont nous disposons sur ces mêmes liens laisse très nettement à désirer. Nous présentons ici une étude empirique de données agricoles pour un pays en développement. On peut y voir combien il est efficace de prendre en compte les probabilités d’inclusion au stade du plan de sondage à l’aide de l’information disponible (sur les liens en l’occurrence) et à quel point on peut ainsi nettement réduire les erreurs des estimations pour la population indirectement observée. Nous démontrons enfin la nécessité de disposer de bons modèles pour la prédiction des variables ou des liens inconnus.
Date de diffusion : 2019-12-17
3. Le sondage indirect appliqué aux populations asymétriques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201300111829
Description :
On recourt au sondage indirect quand la base de sondage ne coïncide pas avec la population cible, mais est reliée à celle-ci. L'estimation se fait alors par la Méthode généralisée du partage des poids (MGPP) qui est une procédure sans biais (voir Lavallée 2002, 2007). Dans le cas des enquêtes économiques, le sondage indirect s'applique comme suit : la base de sondage comprend les établissements, tandis que la population cible comprend les entreprises. Les entreprises sont sélectionnées au travers de leurs établissements. Cela permet de procéder à une stratification en fonction des caractéristiques des établissements au lieu de celles des entreprises. Comme les distributions des variables d'intérêt des établissements sont généralement très asymétriques (une faible proportion des établissements couvre la majeure partie de l'économie), la MGPP produit des estimations sans biais, mais dont la variance peut être importante. L'objectif du présent article est de proposer certaines corrections des poids en vue de réduire la variance des estimations dans le contexte des populations asymétriques, tout en maintenant l'absence de biais de la méthode. Après un court aperçu du sondage indirect et de la MGPP, nous décrivons les corrections qu'il faut apporter à cette dernière. Nous comparons les estimations obtenues en appliquant ces corrections à celles que donne la MGPP originale en nous servant d'un petit exemple numérique et de données réelles tirées du Registre des entreprises de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2013-06-28
4. Traitements de la non-réponse de lien dans l'échantillonnage indirect Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200900211038
Description :
Nous cherchons à corriger la surestimation causée par la non-réponse de lien dans l'échantillonnage indirect lorsque l'on utilise la méthode généralisée de partage des poids (MGPP). Nous avons élaboré quelques méthodes de correction pour tenir compte de la non-réponse de lien dans la MGPP applicables lorsque l'on dispose ou non de variables auxiliaires. Nous présentons une étude par simulation de certaines de ces méthodes de correction fondée sur des données d'enquête longitudinale. Les résultats des simulations révèlent que les corrections proposées de la MGPP réduisent bien le biais et la variance d'estimation. L'accroissement de la réduction du biais est significatif.
Date de diffusion : 2009-12-23
5. Pondération dans les échantillons rotatifs : le cas de l'Enquête SILC en France Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200700210490
Description :
L'Enquête européenne sur le revenu et les conditions de vie (Statistics on Income and Living Conditions, SILC) a remplacé le Panel européen à partir de 2004. Elle permet de produire des statistiques annuelles sur la répartition des revenus, ainsi que sur la pauvreté et l'exclusion sociale. Cette enquête longitudinale, dont la collecte a eu lieu pour la première fois en France en mai 2004, touche tous les individus de plus de 15 ans occupant les 16 000 logements tirés dans l'échantillon-maître et la base de sondage des logements neufs. Tous ces individus sont suivis au cours du temps, même lorsqu'ils changent de logement. L'enquête doit aussi fournir des estimations transversales de qualité.
Afin de limiter la charge des enquêtés, le plan de sondage préconisé pour SILC par Eurostat est un schéma rotatif basé sur quatre panels d'une durée de quatre ans chacun avec remplacement d'un panel tous les ans. La France a néanmoins choisi de porter la durée de ses panels à neuf années. Le plan de sondage rotatif permet de répondre aux besoins longitudinaux et transversaux de l'enquête. Cependant, il pose des défis en matière de pondération.
Après un rappel du contexte de l'inférence lorsqu'on pratique une enquête longitudinale, l'article traite des pondérations longitudinales et transversales, qui sont conçues de manière à produire des estimateurs approximativement sans biais.
Date de diffusion : 2008-01-03
6. Pondération ex post des données de prix pour l'estimation des taux de dépréciation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20070019851
Description :
Pour modéliser la dépréciation économique, on utilise une base de données qui contient des informations sur les actifs dont des entreprises se départissent. On connaît les prix d'acquisition et de revente ainsi que les durées d'utilisation de ces actifs. Cependant, les actifs dont on observe les prix sont uniquement ceux qui ont fait l'objet d'une transaction. Bien que la dépréciation d'un actif soit présente de façon continue au cours de sa vie, on ne connaît donc cette valeur que lorsqu'il y a eu transaction. La présente note propose une pondération ex post afin d'atténuer, au moins en partie, cet effet dans la détermination des modèles économétriques.
Date de diffusion : 2007-06-28
7. Mesures de qualité lorsque l'on combine des données administratives et des données d'enquêtes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019494
Description :
Traditionnellement, les indicateurs de qualité utilisés pour les enquêtes ont été la variance échantillonnale, l'erreur de couverture, le taux de non-réponse et le taux d'imputation. Pour obtenir un taux d'imputation lorsque l'on combine des données d'enquêtes et des données administratives, un des problèmes est le calcul-même de ce taux d'imputation. Cette communication présentera une approche pour solutionner ce problème. En premier lieu, on discutera des propriétés désirées lorsque l'on développe un taux en général. On développera en deuxième lieu quelques concepts et définitions qui nous aideront à développer des taux combinés. En troisième lieu, on proposera différents taux combinés dans le cas de l'imputation. On présentera alors trois différents taux combinés et on discutera des propriétés de chaque taux. On terminera par quelques exemples illustratifs.
Date de diffusion : 2007-03-02
8. Sondage indirect : les fondements de la méthode généralisée du partage des poids Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20060029551
Description :
Lorsqu'on veut sélectionner un échantillon, il arrive qu'au lieu de disposer d'une base de sondage contenant les unités de collecte souhaitées, on ait accès à une base de sondage contenant des unités liées d'une certaine façon à la liste d'unités de collecte. On peut alors envisager de sélectionner un échantillon dans la base de sondage disponible afin de produire une estimation pour la population cible souhaitée en s'appuyant sur les liens qui existent entre les deux. On donne à cette approche le nom de sondage indirect.
L'estimation des caractéristiques de la population cible étudiée par sondage indirect peut poser un défi de taille, en particulier si les liens entre les unités des deux populations ne sont pas bijectifs. Le problème vient surtout de la difficulté à associer une probabilité de sélection, ou un poids d'estimation, aux unités étudiées de la population cible. La méthode généralisée du partage des poids (MGPP) a été mise au point par Lavallée (1995) et Lavallée (2002) afin de résoudre ce genre de problème d'estimation. La MGPP fournit un poids d'estimation pour chaque unité enquêtée de la population cible.
Le présent article débute par une description du sondage indirect, qui constitue le fondement de la MGPP. En deuxième lieu, nous donnons un aperçu de la MGPP dans lequel nous la formulons dans un cadre théorique en utilisant la notation matricielle. En troisième lieu, nous présentons certaines propriétés de la MGPP, comme l'absence de biais et la transitivité. En quatrième lieu, nous considérons le cas particulier où les liens entre les deux populations sont exprimés par des variables indicatrices. En cinquième lieu, nous étudions certains liens typiques spéciaux afin d'évaluer leur effet sur la MGPP. Enfin, nous examinons le problème de l'optimalité. Nous obtenons des poids optimaux dans un sens faible (pour des valeurs particulières de la variable d'intérêt), ainsi que les conditions dans lesquelles ces poids sont également optimaux au sens fort et indépendants de la variable d'intérêt.
Date de diffusion : 2006-12-21
9. La méthode du partage des poids et l'Enquête européenne sur le revenu et les conditions de vie Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017594
Description :
Cet article porte sur l'Enquête européenne sur le revenu et les conditions de vie (European Survey on Income and Living Conditions), qui remplacera le Panel européen à partir de 2004. On y traite également de la méthode du partage des poids dans le cadre des pondérations longitudinale et transversale de cette enquête.
Date de diffusion : 2005-01-26
10. Correction de la non-réponse dans le cadre du sondage indirect Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016267
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Il arrive en pratique qu'on ne dispose pas directement d'une liste contenant les unités de collecte désirées, mais plutôt d'une liste d'autres unités reliées d'une certaine façon à la liste des unités de collecte. On peut donc parler de deux populations UA et UB reliées entre elles où on désire produire une estimation pour UB. Toutefois, on dispose d'une base de sondage seulement pour la population UA. On peut alors choisir un échantillon UA (sA) afin de produire une estimation pour UB en se servant de la correspondance existante entre les deux populations. C'est ce qu'on peut désigner par sondage indirect. Afin d'associer une probabilité de sélection, ou un poids d'estimation, aux unités enquêtées dans la population cible, Lavallée (1995) a développé la méthode généralisée du partage des poids (MGPP). La MGPP permet d'obtenir un poids d'estimation qui correspond en gros à une moyenne des poids de sondage des unités de l'échantillon sA.
Le présent document traite des types de non-réponse associés au sondage indirect et aux problèmes éventuels quant à l'estimation dans l'application de la MGPP.
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Date de modification :: 2024-06-07

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