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Tout (3) ((3 résultats))

1. Pondération de données d'échantillon reposant sur des contrôles indépendants Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20040016992
Description :
Lors du Recensement de la population et du logement des États Unis, un échantillon d'environ un sixième des ménages reçoit une version longue du questionnaire de recensement appelée questionnaire détaillé. Les autres ménages reçoivent une version courte appelée questionnaire abrégé. Nous recourons à l'ajustement itératif proportionnel, au moyen de certains totaux de contrôle provenant du questionnaire abrégé, pour créer deux ensembles de poids pour l'estimation d'après les données provenant du questionnaire détaillé, l'un pour les personnes et l'autre pour les ménages. Nous décrivons une méthode de calcul des poids fondée sur la programmation quadratique qui produit une pondération des ménages telle que la somme pondérée des caractéristiques individuelles et celle des caractéristiques des ménages concordent étroitement avec les totaux de contrôle fondés sur le questionnaire abrégé. La méthode s'applique de façon générale aux situations où la pondération doit être établie de façon à satisfaire aux bornes de taille, ainsi qu'aux contraintes de concordance des sommes avec les totaux de contrôle. Nous décrivons l'application à la situation où les totaux de contrôle sont des estimations avec une matrice des covariances estimée.
Date de diffusion : 2004-07-14
2. Estimation des facteurs de correction au recensement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015176
Description :
À partir d'une méthode des composantes de variance et d'une structure estimative des erreurs de covariance, on a établi les variables explicatives des facteurs de correction pour le recensement décennal de 1990. On soupçonne que la variabilité de la matrice des covariances estimatives explique certaines anomalies dans l'estimation de régression et les facteurs de correction estimés. Nous avons étudié des méthodes de prédiction alternatives et proposé une façon de faire qui est moins sensible à la variabilité de la matrice des covariances estimatives. La méthode proposée est appliquée à un ensemble de données composé de 336 facteurs de correction à partir de l'enquête postsensitaire de 1990.
Date de diffusion : 2000-08-30
3. Méthode hiérarchique de Bayes et méthode empirique de Bayes pour le redressement du sous-dénombrement : données de la « répétition générale » du recensement, effectuée en 1988 au Missouri Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200114497
Description :
Le présent article analyse une approche basée sur un modèle pour le redressement des données de la répétition générale du recensement de 1990, effectuée en 1988. Ces données ont été recueillies dans des régions d’essai au Missouri. L’objectif premier est d’élaborer des méthodes qui peuvent être utilisées pour modéliser les données de l’Enquête post-censitaire d’avril 1991, qui a fait suite au recensement de 1990, et pour lisser les estimations des facteurs de redressement tirés de l’enquête. Nous proposons dans le présent article une méthode hiérarchique de Bayes (HB) et une méthode empirique de Bayes (EB) qui satisfont à cet objectif. Les estimateurs qui résultent de ces deux méthodes semblent permettre d’améliorer de façon constante les estimations basées sur un système de double collecte et les estimateurs de régression lissés.
Date de diffusion : 1992-06-15

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Articles et rapports (3)

Articles et rapports (3) ((3 résultats))

1. Pondération de données d'échantillon reposant sur des contrôles indépendants Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20040016992
Description :
Lors du Recensement de la population et du logement des États Unis, un échantillon d'environ un sixième des ménages reçoit une version longue du questionnaire de recensement appelée questionnaire détaillé. Les autres ménages reçoivent une version courte appelée questionnaire abrégé. Nous recourons à l'ajustement itératif proportionnel, au moyen de certains totaux de contrôle provenant du questionnaire abrégé, pour créer deux ensembles de poids pour l'estimation d'après les données provenant du questionnaire détaillé, l'un pour les personnes et l'autre pour les ménages. Nous décrivons une méthode de calcul des poids fondée sur la programmation quadratique qui produit une pondération des ménages telle que la somme pondérée des caractéristiques individuelles et celle des caractéristiques des ménages concordent étroitement avec les totaux de contrôle fondés sur le questionnaire abrégé. La méthode s'applique de façon générale aux situations où la pondération doit être établie de façon à satisfaire aux bornes de taille, ainsi qu'aux contraintes de concordance des sommes avec les totaux de contrôle. Nous décrivons l'application à la situation où les totaux de contrôle sont des estimations avec une matrice des covariances estimée.
Date de diffusion : 2004-07-14
2. Estimation des facteurs de correction au recensement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20000015176
Description :
À partir d'une méthode des composantes de variance et d'une structure estimative des erreurs de covariance, on a établi les variables explicatives des facteurs de correction pour le recensement décennal de 1990. On soupçonne que la variabilité de la matrice des covariances estimatives explique certaines anomalies dans l'estimation de régression et les facteurs de correction estimés. Nous avons étudié des méthodes de prédiction alternatives et proposé une façon de faire qui est moins sensible à la variabilité de la matrice des covariances estimatives. La méthode proposée est appliquée à un ensemble de données composé de 336 facteurs de correction à partir de l'enquête postsensitaire de 1990.
Date de diffusion : 2000-08-30
3. Méthode hiérarchique de Bayes et méthode empirique de Bayes pour le redressement du sous-dénombrement : données de la « répétition générale » du recensement, effectuée en 1988 au Missouri Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199200114497
Description :
Le présent article analyse une approche basée sur un modèle pour le redressement des données de la répétition générale du recensement de 1990, effectuée en 1988. Ces données ont été recueillies dans des régions d’essai au Missouri. L’objectif premier est d’élaborer des méthodes qui peuvent être utilisées pour modéliser les données de l’Enquête post-censitaire d’avril 1991, qui a fait suite au recensement de 1990, et pour lisser les estimations des facteurs de redressement tirés de l’enquête. Nous proposons dans le présent article une méthode hiérarchique de Bayes (HB) et une méthode empirique de Bayes (EB) qui satisfont à cet objectif. Les estimateurs qui résultent de ces deux méthodes semblent permettre d’améliorer de façon constante les estimations basées sur un système de double collecte et les estimateurs de régression lissés.
Date de diffusion : 1992-06-15

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Date de modification :: 2024-06-03

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