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Tout (7) ((7 résultats))

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019475
    Description :

    Afin de déterminer et de mesurer l'impact de l'informativité, on comparera les variances des paramètres estimés, celles fondées sur le plan à celles fondées sur le modèle, de même que les paramètres estimés eux-mêmes, dans un modèle logistique sous l'hypothèse que le modèle formulé est vrai. Une approche pour évaluer l'impact de l'informativité est présentée. Afin d'étudier la complexité additionnelle de l'impact de l'informativité sur la puissance, nous proposons une nouvelle approximation pour une combinaison linéaire de distributions chi-deux décentrées, utilisant les effets de plan généralisés. Une étude par simulation d'envergure, basée sur la génération d'une population sous un modèle postulé, utilisant des paramètres estimés dérivés de l'ENSP, nous permet de détecter la présence et de mesurer l'informativité, et de comparer la robustesse des approches retenues.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 12-001-X199600114389
    Description :

    Il existe un certain nombre de méthodes asymptotiquement équivalentes qui permettent de calculer l’approximation, par série de Taylor, des variances pour les statistiques complexes. Binder et Patak (1994) ont présenté la justification théorique pour une classe de méthodes. Toutefois, on peut établir bon nombre de ces méthodes à partir d’exemples pratiques en utilisant des techniques directes qui ne sont pas décrites clairement dans Binder et Patak. Dans cette communication, nous présentons une approche de type « recette », utilisable pour de nombreux exemples et dont les bonnes propriétés d’échantillonnage de taille finie ont été démontrées. La méthode retenue devient normalement claire lorsque l’on utilise des concepts comme méthodes basées sur un modèle ou linéarisation de la méthode du jackknife; toutefois, notre approche permet d’obtenir les résultats recherchés de façon plus directe. En outre, nous présentons de nouveaux résultats pour l’application de ces techniques à des échantillons à deux phases.

    Date de diffusion : 1996-06-14

  • Articles et rapports : 12-001-X199500214396
    Description :

    Les auteurs exposent brièvement quelques-uns des principaux aspects de la théorie des fonctions d’estimation pour les populations finies. Plus précisément, ils abordent la question de l’estimation des moyennes et des totaux et étendent la théorie pertinente aux fonctions d’estimation qu’ils appliquent ensuite au problème de l’estimation de l’inégalité du revenu. Les statistiques qui résultent de l’exercice expriment des fonctions non linéaires des observations, certaines d’entre elles dépendant de l’ordre des observations ou quantiles. Par conséquent, l’erreur quadratique moyenne des estimations ne peut être représentée par une formule simple ni être estimée par les méthodes classiques d’estimation de la variance. Les auteurs montrent que, pour les fonctions d’estimation, il est possible de résoudre ce problème par la méthode de linéarisation de Taylor. Enfin, ils font la démonstration de la méthode proposée en utilisant les données relatives au revenu provenant de l’Enquête sur les finances des consommateurs du Canada et comparent cette méthode à celle du jackknife avec suppression d’une grappe.

    Date de diffusion : 1995-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198600214447
    Description :

    L’Enquête sur la santé et l’incapacité au Canada, enquête supplémentaire à l’Enquête sur la population active du Canada en octobre 1983, a permis de recueillir des données sur les personnes invalides à l’aide d’un questionnaire de sélection et d’un questionnaire supplémentaire remis uniquement aux personnes sélectionnées. Les données tirées du questionnaire de sélection, qui couvrait un ensemble d’activités quotidiennes, ont servi à grouper les répondants selon des caractéristiques identifiables. Les auteurs décrivent les groupes de répondants et analysent les méthodes utilisées pour former ces groupes. Ils proposent également une échelle d’incapacité partiellement ordonnée.

    Date de diffusion : 1986-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198400114347
    Description :

    Cette étude décrit brièvement les modèles statistiques à une variable, les modèles de régression linéaire et les modèles linéaires généralisés. Des exemples d’une analyse de variance à deux facteurs et d’une régression logistique sont présentés.

    Date de diffusion : 1984-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198300114334
    Description :

    Depuis 1921, Statistique Canada, organisme central de regroupement de statistiques au Canada, compile des données sur la mortalité à l’échelle nationale, notamment celles qui touchent la mortalité due au cancer. Il dispose également de données sur l’incidence du cancer qui remontent à 1969.

    On peut évaluer de diverses façons la qualité des données de ces fichiers. Les rapports entre la mortalité due au cancer et l’incidence de cette maladie donnent certaines indications sur les erreurs de représentation. L’appariement des micro-données entre les fichiers « incidence » et « mortalité » donnent un aperçu des erreurs de classification. De même, les inscriptions multiples de l’incidence du cancer posent le problème du double emploi. Par ailleurs, l’intégralité et la disponibilité des données élémentaires revêtent de l’importance dans le cas d’études spéciale.

    Dans cet article, nous étudions la possibilité de nous servir de ces mesures de la qualité des données et les conséquences que peuvent avoir les mesures en question.

    Date de diffusion : 1983-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198100214321
    Description :

    Nous discutons du problème de la spécification et de l’estimation de la variance de paramètres estimés basés sur des plans d’échantillonnage complexes provenant de populations finies. Les résultats présentés dans cet article sont particulièrement utiles lorsque les estimateurs des paramètres ne sont pas définis explicitement comme étant une fonction des autres statistiques de l’échantillon. Nous montrons comment des résultats peuvent s’appliquer à la régression linéaire, à la régression logistique et aux modèles linéaires logarithmiques de tables de contingence.

    Date de diffusion : 1981-12-15
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Articles et rapports (7)

Articles et rapports (7) ((7 résultats))

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019475
    Description :

    Afin de déterminer et de mesurer l'impact de l'informativité, on comparera les variances des paramètres estimés, celles fondées sur le plan à celles fondées sur le modèle, de même que les paramètres estimés eux-mêmes, dans un modèle logistique sous l'hypothèse que le modèle formulé est vrai. Une approche pour évaluer l'impact de l'informativité est présentée. Afin d'étudier la complexité additionnelle de l'impact de l'informativité sur la puissance, nous proposons une nouvelle approximation pour une combinaison linéaire de distributions chi-deux décentrées, utilisant les effets de plan généralisés. Une étude par simulation d'envergure, basée sur la génération d'une population sous un modèle postulé, utilisant des paramètres estimés dérivés de l'ENSP, nous permet de détecter la présence et de mesurer l'informativité, et de comparer la robustesse des approches retenues.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 12-001-X199600114389
    Description :

    Il existe un certain nombre de méthodes asymptotiquement équivalentes qui permettent de calculer l’approximation, par série de Taylor, des variances pour les statistiques complexes. Binder et Patak (1994) ont présenté la justification théorique pour une classe de méthodes. Toutefois, on peut établir bon nombre de ces méthodes à partir d’exemples pratiques en utilisant des techniques directes qui ne sont pas décrites clairement dans Binder et Patak. Dans cette communication, nous présentons une approche de type « recette », utilisable pour de nombreux exemples et dont les bonnes propriétés d’échantillonnage de taille finie ont été démontrées. La méthode retenue devient normalement claire lorsque l’on utilise des concepts comme méthodes basées sur un modèle ou linéarisation de la méthode du jackknife; toutefois, notre approche permet d’obtenir les résultats recherchés de façon plus directe. En outre, nous présentons de nouveaux résultats pour l’application de ces techniques à des échantillons à deux phases.

    Date de diffusion : 1996-06-14

  • Articles et rapports : 12-001-X199500214396
    Description :

    Les auteurs exposent brièvement quelques-uns des principaux aspects de la théorie des fonctions d’estimation pour les populations finies. Plus précisément, ils abordent la question de l’estimation des moyennes et des totaux et étendent la théorie pertinente aux fonctions d’estimation qu’ils appliquent ensuite au problème de l’estimation de l’inégalité du revenu. Les statistiques qui résultent de l’exercice expriment des fonctions non linéaires des observations, certaines d’entre elles dépendant de l’ordre des observations ou quantiles. Par conséquent, l’erreur quadratique moyenne des estimations ne peut être représentée par une formule simple ni être estimée par les méthodes classiques d’estimation de la variance. Les auteurs montrent que, pour les fonctions d’estimation, il est possible de résoudre ce problème par la méthode de linéarisation de Taylor. Enfin, ils font la démonstration de la méthode proposée en utilisant les données relatives au revenu provenant de l’Enquête sur les finances des consommateurs du Canada et comparent cette méthode à celle du jackknife avec suppression d’une grappe.

    Date de diffusion : 1995-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198600214447
    Description :

    L’Enquête sur la santé et l’incapacité au Canada, enquête supplémentaire à l’Enquête sur la population active du Canada en octobre 1983, a permis de recueillir des données sur les personnes invalides à l’aide d’un questionnaire de sélection et d’un questionnaire supplémentaire remis uniquement aux personnes sélectionnées. Les données tirées du questionnaire de sélection, qui couvrait un ensemble d’activités quotidiennes, ont servi à grouper les répondants selon des caractéristiques identifiables. Les auteurs décrivent les groupes de répondants et analysent les méthodes utilisées pour former ces groupes. Ils proposent également une échelle d’incapacité partiellement ordonnée.

    Date de diffusion : 1986-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198400114347
    Description :

    Cette étude décrit brièvement les modèles statistiques à une variable, les modèles de régression linéaire et les modèles linéaires généralisés. Des exemples d’une analyse de variance à deux facteurs et d’une régression logistique sont présentés.

    Date de diffusion : 1984-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198300114334
    Description :

    Depuis 1921, Statistique Canada, organisme central de regroupement de statistiques au Canada, compile des données sur la mortalité à l’échelle nationale, notamment celles qui touchent la mortalité due au cancer. Il dispose également de données sur l’incidence du cancer qui remontent à 1969.

    On peut évaluer de diverses façons la qualité des données de ces fichiers. Les rapports entre la mortalité due au cancer et l’incidence de cette maladie donnent certaines indications sur les erreurs de représentation. L’appariement des micro-données entre les fichiers « incidence » et « mortalité » donnent un aperçu des erreurs de classification. De même, les inscriptions multiples de l’incidence du cancer posent le problème du double emploi. Par ailleurs, l’intégralité et la disponibilité des données élémentaires revêtent de l’importance dans le cas d’études spéciale.

    Dans cet article, nous étudions la possibilité de nous servir de ces mesures de la qualité des données et les conséquences que peuvent avoir les mesures en question.

    Date de diffusion : 1983-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X198100214321
    Description :

    Nous discutons du problème de la spécification et de l’estimation de la variance de paramètres estimés basés sur des plans d’échantillonnage complexes provenant de populations finies. Les résultats présentés dans cet article sont particulièrement utiles lorsque les estimateurs des paramètres ne sont pas définis explicitement comme étant une fonction des autres statistiques de l’échantillon. Nous montrons comment des résultats peuvent s’appliquer à la régression linéaire, à la régression logistique et aux modèles linéaires logarithmiques de tables de contingence.

    Date de diffusion : 1981-12-15
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