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1. Échantillonnage dans des bases imparfaites contenant un nombre inconnu d’enregistrements répétés Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199300214454
Description :
Dans cette étude, nous nous intéressons à des bases de sondage imparfaites desquelles on n’a retiré aucune unité de population mais dans lesquelles un nombre indéterminé d’unités peuvent avoir été ajoutées un nombre indéterminé de fois sous des identités différentes. Lorsqu’on ne pose pas l’hypothèse de l’existence d’information supplémentaire concernant des unités de la base imparfaite, il est établi qu’en ce qui a trait à l’estimation d’un ratio ou d’une moyenne de population, l’erreur quadratique moyenne des estimateurs fondés sur la base imparfaite est inférieure à celle des estimateurs fondés sur la base parfaite pour l’échantillonnage aléatoire simple, lorsque les fractions de sondage des deux bases sont les mêmes. Cependant, cette relation n’est pas toujours vraie en ce qui concerne l’estimation d’un total de population. Il peut aussi arriver que l’estimateur d’un ratio, d’une moyenne ou d’un total ait une erreur quadratique moyenne moins élevée même si la fraction de sondage est plus faible dans la base imparfaite que celle utiliser dans la base parfaite.
Date de diffusion : 1993-12-15
2. Estimation d’un rapport sans connaître le plan d’échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214530
Description :
L’auteur montre que, pour une catégorie d’estimateurs linéaires sans biais appliqués à une catégorie de plans d’échantillonnage, il est possible d’estimer un rapport de population au moyen d’un rapport d’estimateurs non biaisés sans connaître les poids d’échantillonnage. Cette catégorie de plans d’échantillonnage comprend des plans aussi courants que l’échantillonnage avec probabilités inégales avec ou sans remise, l’échantillonnage stratifié avec répartition proportionnelle et probabilités inégales de sélection sans remise dans chaque strate, etc.
Date de diffusion : 1990-12-14

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Articles et rapports (2) ((2 résultats))

1. Échantillonnage dans des bases imparfaites contenant un nombre inconnu d’enregistrements répétés Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199300214454
Description :
Dans cette étude, nous nous intéressons à des bases de sondage imparfaites desquelles on n’a retiré aucune unité de population mais dans lesquelles un nombre indéterminé d’unités peuvent avoir été ajoutées un nombre indéterminé de fois sous des identités différentes. Lorsqu’on ne pose pas l’hypothèse de l’existence d’information supplémentaire concernant des unités de la base imparfaite, il est établi qu’en ce qui a trait à l’estimation d’un ratio ou d’une moyenne de population, l’erreur quadratique moyenne des estimateurs fondés sur la base imparfaite est inférieure à celle des estimateurs fondés sur la base parfaite pour l’échantillonnage aléatoire simple, lorsque les fractions de sondage des deux bases sont les mêmes. Cependant, cette relation n’est pas toujours vraie en ce qui concerne l’estimation d’un total de population. Il peut aussi arriver que l’estimateur d’un ratio, d’une moyenne ou d’un total ait une erreur quadratique moyenne moins élevée même si la fraction de sondage est plus faible dans la base imparfaite que celle utiliser dans la base parfaite.
Date de diffusion : 1993-12-15
2. Estimation d’un rapport sans connaître le plan d’échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214530
Description :
L’auteur montre que, pour une catégorie d’estimateurs linéaires sans biais appliqués à une catégorie de plans d’échantillonnage, il est possible d’estimer un rapport de population au moyen d’un rapport d’estimateurs non biaisés sans connaître les poids d’échantillonnage. Cette catégorie de plans d’échantillonnage comprend des plans aussi courants que l’échantillonnage avec probabilités inégales avec ou sans remise, l’échantillonnage stratifié avec répartition proportionnelle et probabilités inégales de sélection sans remise dans chaque strate, etc.
Date de diffusion : 1990-12-14

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Date de modification :: 2024-06-27

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