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  • Articles et rapports : 82-003-S200700010361
    Description :

    Le présent article résume le contexte, l'historique et la raison d'être de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé et donne un aperçu des objectifs, des méthodes et des plans d'analyse.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-S200700010363
    Description :

    Le présent aperçu décrit la stratégie d'échantillonnage suivie afin de satisfaire aux exigences de collecte de données et d'estimation de l' Enquête canadienne sur les mesures de la santé.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-S200700010364
    Description :

    Le présent article décrit comment ont été abordées les questions éthiques, juridiques et sociales (QEJS) qu'a soulevées le développement de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé. L'établissement des procédures appropriées et leur justification sont exposés en détail pour des QEJS particulières.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-S200700010366
    Description :

    Le présent article décrit certaines des exigences et procédures logistiques et opérationnelles relatives aux activités menées en clinique aux fins de l' Enquête canadienne sur les mesures de la santé.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-X200710113309
    Géographie : Canada
    Description :

    Le présent article résume la conception, la méthodologie et les résultats du prétest de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé, qui s'est déroulé d'octobre à décembre 2004 à Calgary, Alberta.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 11F0027M2007047
    Géographie : Canada
    Description :

    Le présent document porte sur l'effet des observations atypiques présentes dans la base de données KLEMS (capital, travail, énergie, matières et services) et propose une méthode pour le contrer. Le niveau de désagrégation, la construction des données et les chocs économiques peuvent se traduire par des observations atypiques susceptibles d'influer sur les estimations et sur l'inférence si des précautions ne sont pas prises. Les prétests couramment utilisés, tels que les tests DFA (Dickey-Fuller amélioré) et KPSS (Kwaitkowski, Phillips, Schmidt et Shin), doivent être appliqués avec prudence dans ce contexte parce qu'ils sont sensibles aux points de données inhabituels. En outre, les méthodes les plus connues qui sont employées pour établir des estimations statistiques, comme la méthode des moindres carrés ordinaires, peuvent ne pas fonctionner correctement en présence d'observations atypiques. Afin de pallier ce problème, le document illustre une méthode robuste d'estimation des relations statistiques.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Stats en bref : 89-628-X2007001
    Géographie : Canada
    Description :

    L'enquête sur la participation et les limitations d'activités (EPLA) est une enquête nationale qui recueille de l'information sur les adultes et les enfants dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé physique ou mentale ou par un autre problème de santé.

    Ce rapport présente de l'information de base concernant l'enquête ainsi qu'un aperçu des changements sur le plan du contenu et de la méthodologie ayant survenu entre l'EPLA 2001 et 2006. Les différences majeures à noter incluent le changement de la couverture résultant de l'inclusion d'un certain nombre de communautés autochtones, l'addition des territoires et la modification de la définition de logement collectif.

    Date de diffusion : 2007-12-03

  • Articles et rapports : 75F0002M2007007
    Description :

    L'Enquête sur la Dynamique du travail et du revenu (EDTR), introduite à l'année de référence 1993, est une enquête longitudinale par panel menée auprès des individus. Elle vise à mesurer les changements au niveau du bien-être économique des individus et les facteurs qui peuvent influencer ces changements. L'échantillon de l'EDTR est divisé en deux panels qui se chevauchent, d'une durée de six ans chacun. Les enquêtes longitudinales, comme l'EDTR, sont particulières de par la nature dynamique de la composition de leur échantillon, engendrée directement par la dynamique des familles et des ménages au fil des ans. À chaque année de référence, l'EDTR produit deux ensembles de poids : un ensemble de poids qui est représentatif de la population initiale d'un panel (l'aspect longitudinal) et un autre qui est représentatif de la population actuelle (l'aspect transversal). Depuis 2002, un troisième ensemble de poids combinant deux panels se chevauchant pour former un nouvel échantillon longitudinal est aussi produit (appelé pondération longitudinale combinée).

    Pour la production de poids transversaux, l'EDTR combine deux échantillons indépendants et assigne un poids aux individus qui se sont joints à l'échantillon après la sélection de l'échantillon initial. Les poids longitudinaux tout comme les poids transversaux sont ajustés pour la non-réponse et les valeurs influentes. De plus, un redressement de l'échantillon est effectué pour représenter la population cible. Le but de ce document est donc de décrire la méthodologie employée à l'EDTR pour pondérer les échantillons longitudinal et transversal, et de présenter les développements importants à venir. Afin de mieux illustrer la stratégie de pondération, les résultats de l'année de référence 2003 sont utilisés. Il est à noter que la méthodologie employée pour la pondération longitudinale combinée ne sera pas présentée dans ce document puisqu'elle est décrite de façon exhaustive dans Naud (2004).

    Date de diffusion : 2007-10-18

  • Articles et rapports : 12-001-X20070019847
    Description :

    Nous étudions l'effet de l'échantillonnage en grappes sur les erreurs-types dans l'analyse des données d'enquête longitudinale. Nous considérons une classe de modèles de régression pour données longitudinales d'usage très répandu et une classe standard d'estimateurs ponctuels de type moindres carrés généralisés. Nous soutenons théoriquement que l'effet de la non prise en compte de la mise en grappes dans l'estimation de l'erreur type a tendance à augmenter avec le nombre de vagues de l'enquête incluses dans l'analyse, sous certains scénarios de mise en grappes raisonnables pour de nombreuses enquêtes sociales. La conséquence est qu'en général, il est au moins aussi important de tenir compte de la mise en grappes dans le calcul des erreurs types dans le cas des analyses longitudinales que dans celui des analyses transversales. Nous illustrons cet argument théorique à l'aide des résultats empiriques d'une analyse par régression de données longitudinales sur les attitudes à l'égard des rôles de l'homme et de la femme provenant de l'enquête par panel menée auprès des ménages au Royaume-Uni (British Household Panel Survey). Nous comparons aussi deux approches d'estimation de la variance dans l'analyse des données d'enquête longitudinale, à savoir une approche par plan de sondage basée sur la linéarisation et une approche par modélisation multiniveaux. Nous concluons que l'effet de la mise en grappes peut être sérieusement sous estimé si l'on se contente, en vue d'en tenir compte, d'inclure un effet aléatoire additif pour représenter la mise en grappes dans un modèle multiniveaux.

    Date de diffusion : 2007-06-28

  • Articles et rapports : 12-001-X20070019848
    Description :

    Nous étudions certaines modifications du modèle de Cox à période unique classique afin de traiter les périodes multiples chez une même personne lorsque les données sont recueillies dans le cadre d'une enquête longitudinale à plan d'échantillonnage complexe. L'une des modifications est l'utilisation d'une approche fondée sur le plan de sondage pour l'estimation des coefficients du modèle et de leurs variances; dans l'estimation de la variance, chaque individu est traité comme une grappe de périodes, ce qui ajoute un degré supplémentaire de mise en grappes dans le plan de sondage. D'autres modifications du modèle ont pour but de rendre souple la spécification du risque de base afin de tenir compte de la dépendance différentielle éventuelle du risque à l'égard de l'ordre et de la durée des périodes successives, et de tenir compte aussi des effets différentiels des covariables sur les périodes de différents ordres. Ces approches sont illustrées en utilisant des données provenant de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisée au Canada.

    Date de diffusion : 2007-06-28
Stats en bref (2)

Stats en bref (2) ((2 résultats))

  • Stats en bref : 89-628-X2007001
    Géographie : Canada
    Description :

    L'enquête sur la participation et les limitations d'activités (EPLA) est une enquête nationale qui recueille de l'information sur les adultes et les enfants dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé physique ou mentale ou par un autre problème de santé.

    Ce rapport présente de l'information de base concernant l'enquête ainsi qu'un aperçu des changements sur le plan du contenu et de la méthodologie ayant survenu entre l'EPLA 2001 et 2006. Les différences majeures à noter incluent le changement de la couverture résultant de l'inclusion d'un certain nombre de communautés autochtones, l'addition des territoires et la modification de la définition de logement collectif.

    Date de diffusion : 2007-12-03

  • Stats en bref : 13-604-M2007053
    Description :

    Les derniers résultats annuels des parités de pouvoir d'achat (PPA) du Canada et des États-Unis ainsi que de la comparaison des indices de dépenses réelles entre les États-Unis et le Canada sont publiés dans ce document pour la période de 1992 à 2005. Les révisions apportées aux données publiées et la mise à jour basée sur les plus récentes données relatives aux dépenses tirées des comptes nationaux du Canada et des États-Unis ainsi qu'une comparaison exhaustive des prix pour 2002 ont été intégrées, une nouvelle présentation de catégories de produits a aussi été introduite. Ce document se veut une introduction aux parités de pouvoir d'achat et aux mesures connexes, et explique leurs importances lors de comparaisons de performances économiques au niveau international.

    Date de diffusion : 2007-02-12
Articles et rapports (82)

Articles et rapports (82) (0 à 10 de 82 résultats)

  • Articles et rapports : 82-003-S200700010361
    Description :

    Le présent article résume le contexte, l'historique et la raison d'être de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé et donne un aperçu des objectifs, des méthodes et des plans d'analyse.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-S200700010363
    Description :

    Le présent aperçu décrit la stratégie d'échantillonnage suivie afin de satisfaire aux exigences de collecte de données et d'estimation de l' Enquête canadienne sur les mesures de la santé.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-S200700010364
    Description :

    Le présent article décrit comment ont été abordées les questions éthiques, juridiques et sociales (QEJS) qu'a soulevées le développement de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé. L'établissement des procédures appropriées et leur justification sont exposés en détail pour des QEJS particulières.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-S200700010366
    Description :

    Le présent article décrit certaines des exigences et procédures logistiques et opérationnelles relatives aux activités menées en clinique aux fins de l' Enquête canadienne sur les mesures de la santé.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 82-003-X200710113309
    Géographie : Canada
    Description :

    Le présent article résume la conception, la méthodologie et les résultats du prétest de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé, qui s'est déroulé d'octobre à décembre 2004 à Calgary, Alberta.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 11F0027M2007047
    Géographie : Canada
    Description :

    Le présent document porte sur l'effet des observations atypiques présentes dans la base de données KLEMS (capital, travail, énergie, matières et services) et propose une méthode pour le contrer. Le niveau de désagrégation, la construction des données et les chocs économiques peuvent se traduire par des observations atypiques susceptibles d'influer sur les estimations et sur l'inférence si des précautions ne sont pas prises. Les prétests couramment utilisés, tels que les tests DFA (Dickey-Fuller amélioré) et KPSS (Kwaitkowski, Phillips, Schmidt et Shin), doivent être appliqués avec prudence dans ce contexte parce qu'ils sont sensibles aux points de données inhabituels. En outre, les méthodes les plus connues qui sont employées pour établir des estimations statistiques, comme la méthode des moindres carrés ordinaires, peuvent ne pas fonctionner correctement en présence d'observations atypiques. Afin de pallier ce problème, le document illustre une méthode robuste d'estimation des relations statistiques.

    Date de diffusion : 2007-12-05

  • Articles et rapports : 75F0002M2007007
    Description :

    L'Enquête sur la Dynamique du travail et du revenu (EDTR), introduite à l'année de référence 1993, est une enquête longitudinale par panel menée auprès des individus. Elle vise à mesurer les changements au niveau du bien-être économique des individus et les facteurs qui peuvent influencer ces changements. L'échantillon de l'EDTR est divisé en deux panels qui se chevauchent, d'une durée de six ans chacun. Les enquêtes longitudinales, comme l'EDTR, sont particulières de par la nature dynamique de la composition de leur échantillon, engendrée directement par la dynamique des familles et des ménages au fil des ans. À chaque année de référence, l'EDTR produit deux ensembles de poids : un ensemble de poids qui est représentatif de la population initiale d'un panel (l'aspect longitudinal) et un autre qui est représentatif de la population actuelle (l'aspect transversal). Depuis 2002, un troisième ensemble de poids combinant deux panels se chevauchant pour former un nouvel échantillon longitudinal est aussi produit (appelé pondération longitudinale combinée).

    Pour la production de poids transversaux, l'EDTR combine deux échantillons indépendants et assigne un poids aux individus qui se sont joints à l'échantillon après la sélection de l'échantillon initial. Les poids longitudinaux tout comme les poids transversaux sont ajustés pour la non-réponse et les valeurs influentes. De plus, un redressement de l'échantillon est effectué pour représenter la population cible. Le but de ce document est donc de décrire la méthodologie employée à l'EDTR pour pondérer les échantillons longitudinal et transversal, et de présenter les développements importants à venir. Afin de mieux illustrer la stratégie de pondération, les résultats de l'année de référence 2003 sont utilisés. Il est à noter que la méthodologie employée pour la pondération longitudinale combinée ne sera pas présentée dans ce document puisqu'elle est décrite de façon exhaustive dans Naud (2004).

    Date de diffusion : 2007-10-18

  • Articles et rapports : 12-001-X20070019847
    Description :

    Nous étudions l'effet de l'échantillonnage en grappes sur les erreurs-types dans l'analyse des données d'enquête longitudinale. Nous considérons une classe de modèles de régression pour données longitudinales d'usage très répandu et une classe standard d'estimateurs ponctuels de type moindres carrés généralisés. Nous soutenons théoriquement que l'effet de la non prise en compte de la mise en grappes dans l'estimation de l'erreur type a tendance à augmenter avec le nombre de vagues de l'enquête incluses dans l'analyse, sous certains scénarios de mise en grappes raisonnables pour de nombreuses enquêtes sociales. La conséquence est qu'en général, il est au moins aussi important de tenir compte de la mise en grappes dans le calcul des erreurs types dans le cas des analyses longitudinales que dans celui des analyses transversales. Nous illustrons cet argument théorique à l'aide des résultats empiriques d'une analyse par régression de données longitudinales sur les attitudes à l'égard des rôles de l'homme et de la femme provenant de l'enquête par panel menée auprès des ménages au Royaume-Uni (British Household Panel Survey). Nous comparons aussi deux approches d'estimation de la variance dans l'analyse des données d'enquête longitudinale, à savoir une approche par plan de sondage basée sur la linéarisation et une approche par modélisation multiniveaux. Nous concluons que l'effet de la mise en grappes peut être sérieusement sous estimé si l'on se contente, en vue d'en tenir compte, d'inclure un effet aléatoire additif pour représenter la mise en grappes dans un modèle multiniveaux.

    Date de diffusion : 2007-06-28

  • Articles et rapports : 12-001-X20070019848
    Description :

    Nous étudions certaines modifications du modèle de Cox à période unique classique afin de traiter les périodes multiples chez une même personne lorsque les données sont recueillies dans le cadre d'une enquête longitudinale à plan d'échantillonnage complexe. L'une des modifications est l'utilisation d'une approche fondée sur le plan de sondage pour l'estimation des coefficients du modèle et de leurs variances; dans l'estimation de la variance, chaque individu est traité comme une grappe de périodes, ce qui ajoute un degré supplémentaire de mise en grappes dans le plan de sondage. D'autres modifications du modèle ont pour but de rendre souple la spécification du risque de base afin de tenir compte de la dépendance différentielle éventuelle du risque à l'égard de l'ordre et de la durée des périodes successives, et de tenir compte aussi des effets différentiels des covariables sur les périodes de différents ordres. Ces approches sont illustrées en utilisant des données provenant de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisée au Canada.

    Date de diffusion : 2007-06-28

  • Articles et rapports : 12-001-X20070019849
    Description :

    Dans les sondages où les unités ont des probabilités inégales d'inclusion dans l'échantillon, les associations entre la probabilité d'inclusion et la statistique d'intérêt peuvent causer un biais. Des poids égaux à l'inverse de la probabilité d'inclusion sont souvent utilisés pour neutraliser ce biais. Les plans de sondage fortement disproportionnels comportent des poids de valeur élevée qui peuvent introduire une variabilité indésirable dans les statistiques telles que l'estimateur de la moyenne de population ou l'estimateur de la pente de la régression de population. La réduction des poids consiste à modifier ceux dont la valeur est élevée à une valeur seuil fixe et à ajuster ceux inférieurs à cette valeur de façon à ce que la somme de ces poids réduits demeure égale à la somme des poids non réduits, ce qui réduit la variabilité au prix de l'introduction d'un certain biais. La plupart des approches ordinaires sont ponctuelles en ce sens qu'elles n'utilisent pas les données en vue d'optimiser le compromis entre le biais et la variance. Les approches dictées par les données qui sont décrites dans la littérature sont un peu plus efficaces que les estimateurs entièrement pondérés. Dans le présent article, nous élaborons des méthodes bayésiennes de réduction des poids d'estimateurs par la régression linéaire et par la régression linéaire généralisée sous des plans de sondage avec probabilités d'inclusion inégales. Nous décrivons une application à l'estimation du risque de blessure chez les enfants installés sur le siège arrière dans les camionnettes compactes à cabine allongée à l'aide des données de la Partners for Child Passenger Safety surveillance survey.

    Date de diffusion : 2007-06-28
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