Santé

Description : Différences observées dans le nombre et la proportion des personnes ayant une incapacité entre celles qui font l’utilisation ou non d’aides, d’appareils ou de technologies fonctionnels liés aux technologies de l'information et des communications (TIC), selon la province, le groupe d'âge et le genre.

Description : Différences observées dans le nombre et la proportion de personnes ayant une incapacité en termes de besoins comblés et non comblés en matière d'aides, d'appareils ou de technologies fonctionnels liés aux technologies de l'information et des communications (TIC) pour les personnes ayant une incapacité selon le groupe d'âge et le genre.

Description : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).

En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).

Description : Nombre et pourcentage de personnes selon des indicateurs de santé sélectionnés par minorités visibles et certaines caractéristiques sociodémographiques (le groupe d'âge, le genre, et le statut d’immigrant) pour la population de 18 ans et plus dans les dix provinces. Les données sont disponibles au niveau du Canada (excluant les territoires). Un tableau similaire avec une répartition géographique par région est disponible dans le tableau 13-10-0881.

Description : Nombre et pourcentage de personnes selon des indicateurs de santé sélectionnés par minorités visibles et certaines caractéristiques sociodémographiques (le genre, le groupe d'âge et le statut d’immigrant) pour la population de 18 ans et plus dans les dix provinces. Les données sont disponibles pour le Canada (excluant les territoires) et par région. Un tableau similaire avec intersection entre le groupe de population et d'autres caractéristiques est disponible dans le tableau 13-10-0880.

Description : Pourcentage de personnes âgées de 15 ans et plus selon la santé mentale perçue, selon le genre, à l’échelle du Canada, des régions et des provinces.

Description : Pourcentage de personnes âgées de 15 ans et plus selon la santé mentale perçue, selon le genre et certaines autres caractéristiques sociodémographiques : groupe d'âge; statut d'immigrant; groupe de minorité visible; identité autochtone; personnes ayant une incapacité, une difficulté ou un problème de santé de longue durée; personnes LGBTQ2+; plus haut certificat, diplôme ou grade; activité principale; et régions urbaines et rurales.

Description : Pourcentage de personnes âgées de 15 ans et plus selon la santé perçue, selon le genre, à l’échelle du Canada, des régions et des provinces.

Description : Pourcentage de personnes âgées de 15 ans et plus selon la santé perçue, selon le genre et certaines autres caractéristiques sociodémographiques : groupe d'âge; statut d'immigrant; groupe de minorité visible; identité autochtone; personnes ayant une incapacité, une difficulté ou un problème de santé de longue durée; personnes LGBTQ2+; plus haut certificat, diplôme ou grade; activité principale; et régions urbaines et rurales.

Description : Grandir au Québec est une enquête longitudinale populationnelle qui a débuté au printemps 2021 à l’Institut de la statistique du Québec. Parmi les enfants visés par ce suivi longitudinal, certains éprouveront des difficultés de développement à un moment ou un autre de leur vie. Ces mêmes enfants présentent souvent des caractéristiques associées à une érosion de l’échantillon plus élevée (famille à faible revenu, faible niveau de scolarisation des parents). Le présent article décrit les deux principaux défis que nous avons rencontrés en tentant d’assurer une représentativité suffisante de ces enfants, tant dans les résultats globaux que dans les analyses de sous-populations.

Description : Ce tableau contient 1044 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Réponses des étudiants (6 éléments : Rarement ou jamais; Parfois; Souvent; Toujours; ...).

Description : Ce tableau contient 870 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (5 éléments : Rarement ou jamais; Parfois; Souvent; Toujours; ...).

Description : Ce tableau contient 9570 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Questions posées (11 éléments : Dans notre école les élèves participent à l'établissements des règles; Dans notre école les élèves sont traites sévèrement; Dans notre école les règles sont équitables; Notre école est un endroit ou ont se sens bien; ...), Réponses des étudiants (5 éléments : Tout à fait d'accord; D'accord; Ni d'accord, ni en des accord; En des accord; ...).

Description : Ce tableau contient 696 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (4 éléments : Pas du tout; Un peu; Assez; Beaucoup).

Description : Ce tableau contient 2610 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Soutien pour les parents (3 éléments : Lorsque j'ai des problèmes à l'école, je peux compter sur l'aide de mes parents; Mon ou mes parents veulent bien venir discuter avec mes enseignants à l'école; Mon ou mes parents m'encouragent à obtenir de bons résultats à l'école), Fréquence (5 éléments : Jamais; Rarement; Parfois; La plupart du temps; ...).

Description : Ce tableau contient 1914 séries, avec des données pour les années 1998 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Réponses des étudiants (11 éléments : Université; Collège communautaire; CEGEP-Programme pre-universitaire; CEGEP-Programme professionnel; ...).

Description : Ce tableau contient 870 séries, avec des données pour les années 1998 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (5 éléments : Pas un seul jour; Un jour; 2 jours; 3 jours; ...).

Description : Ce tableau contient 3480 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Questions posées (4 éléments : Est-ce que les étudiants se sentent en sécurité à l'école; Dans notre école les élèves de ma(mes) classes(s) aiment entre ensemble; Dans notre école la plupart des élèves de ma(mes) classe(s) sont gentils et serviables; Dans notre école les autres élèves me traitent avec respect), Fréquence (5 éléments : Jamais; Rarement; Parfois; La plupart du temps; ...).

Description : Ce tableau contient 870 séries, avec des données pour les années 1994 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Fréquence (5 éléments : Pas été harcelé; un ou deux fois; Parfois; Environ une fois par semaine; ...).

Description : Ce tableau contient 1392 séries, avec des données pour les années 1998 - 1998 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (29 éléments : Autriche; Belgique (de langue flamande); Belgique (de langue française); Canada; ...), Sexe (2 éléments : Hommes; Femmes), Groupes d'âge (3 éléments : 11 ans; 13 ans; 15 ans), Raison (2 éléments : Intimidé à cause de leur religion ou leur race; Étudiant intimidé à cause de son apparence ou de sa manière de parler), Fréquence (4 éléments : Pas été harcelé de cette façon; une ou deux fois; Environ une fois par semaine; Plusieurs fois par semaine).

Description :

Cette étude a pour but d'examiner les facteurs associés à l'obésité au Canada et aux États-Unis à l'aide de données provenant de l'Enquête conjointe Canada-États-Unis sur la santé de 2002 2003, enquête téléphonique réalisée de concert par Statistique Canada et le National Center for Health Statistics des États-Unis. Les deux pays ont utilisé essentiellement le même questionnaire au même moment, ce qui a produit un ensemble de données garantissant une comparabilité sans précédent des estimations nationales calculées pour les deux pays. L'analyse des distributions empiriques de l'indice de masse corporelle (IMC) révèle que les Américaines sont sensiblement plus grosses que les Canadiennes, mais que la distribution de l'IMC est presque la même pour les hommes, qu'ils soient Américains ou Canadiens. Les facteurs susceptibles d'expliquer les écarts observés chez les femmes sont examinés.

Description :

À partir des données sur l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, il est possible d'estimer les distributions des apports habituels de nutriments. Il est plus difficile d'estimer la consommation habituelle d'aliments. Cette dernière doit être estimée en jumelant la fréquence de consommation de l'aliment avec la distribution de l'apport habituel de l'aliment chez les consommateurs. Il peut être difficile d'estimer cette distribution pour des aliments plus rares et il est pratiquement impossible d'obtenir des estimations fiables de la fréquence de consommation de l'aliment en se fiant sur seulement deux jours de données par répondant. L'utilisation d'une source extérieure ou d'une hypothèse paramétrique peut solutionner en partie ce problème. Une alternative est d'utiliser une approche indirecte pour estimer l'impact d'un aliment sur la distribution de l'apport habituel d'un nutriment en éliminant ou en remplaçant en tout ou en partie l'aliment par un autre.

Description :

Dans le contexte des études sur la santé, il est assez fréquent de recueillir des réponses binaires ou numériques répétées au moyen d'un ensemble de covariables multidimensionnelles durant une courte période auprès d'un grand nombre de familles indépendantes. Ces familles sont sélectionnées dans une population finie, conformément à certains plans de sondage complexes. Il est intéressant d'examiner les effets des covariables sur les réponses familiales longitudinales après voir tenu compte de la variation des effets familiaux et des corrélations longitudinales des réponses répétées. Cette communication traitera des avantages et des inconvénients des méthodes existantes d'estimation des effets de régression, de la variance des effets familiaux et des corrélations longitudinales. On décrira ensuite les avantages d'une nouvelle méthode unifiée généralisée de quasi vraisemblance pour analyser les données familiales longitudinales fondées sur un plan de sondage complexe. On analysera certaines études numériques existantes en vue d'illustrer les méthodes prises en considération dans la communication.

Description :

On peut obtenir des estimations du nombre attribuable de décès (DA), toutes causes confondues, en commençant par estimer le risque attribuable corrigé (RA) au sein de la population pour tenir compte des covariables confusionnelles, puis en multipliant le RA par le nombre de décès, déterminé d'après les statistiques de l'état civil sur la mortalité, survenus pendant une période de référence précise. Nous obtenons par la méthode de régression à risques proportionnels des estimations des risques relatifs corrigés basées sur des données sur la mortalité provenant du suivi d'une cohorte ou d'une enquête que nous combinons à une distribution conjointe du facteur de risque et des covariables confusionnelles pour calculer un risque attribuable (RA) corrigé. Nous examinons deux estimateurs du RA corrigé, qui se distinguent par la population de référence d'après laquelle la distribution conjointe du facteur de risque et des variables confusionnelles est obtenue. Les deux populations de référence considérées sont : i) la population qui est représentée par la cohorte de référence et : ii) une population extérieure à la cohorte. Nous appliquons des méthodes fondées sur la théorie de la fonction d'influence pour obtenir des expressions permettant d'estimer la variance de l'estimateur du nombre attribuable de décès (DA). Ces estimateurs de la variance peuvent être appliqués à des données recueillies auprès d'échantillons allant de l'échantillon aléatoire simple à l'échantillon en grappes stratifié à plusieurs degrés pondéré par les poids de sondage utilisés pour réaliser les enquêtes nationales auprès des ménages. Nous illustrons l'estimation de la variance du nombre attribuable de décès au moyen d'une analyse de la surmortalité liée à l'indice de masse corporelle non idéal dans une population réalisée sur des données provenant de la deuxième étude de la mortalité basée sur la National Health and Examination Survey (NHANES) et de la NHANES de 1999-2002. Ces méthodes peuvent également être utilisées pour estimer le nombre attribuable de décès par cause d'une maladie ou de nouveaux cas ainsi que leurs erreurs types, lorsque la période de référence est brève.

Description :

Les efforts des programmes d'enquête en vue de réduire les coûts et le fardeau de réponse se sont traduits par une utilisation croissante de l'information disponible dans les bases de données administratives. Le couplage des données provenant de ces deux sources est un moyen d'exploiter leur nature complémentaire et de maximiser leur utilité respective. Le présent article décrit diverses méthodes suivies pour procéder au couplage des enregistrements des bases de données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et de l'Information santé orientée vers la personne (ISOP). Les fichiers résultant de certaines de ces méthodes de couplage sont utilisés pour analyser les facteurs de risque d'hospitalisation pour une maladie cardiaque. La sensibilité de l'analyse est évaluée en fonction des diverses approches de couplage.

Description :

Malgré les progrès réalisés en vue d'améliorer la santé de la population des États Unis, des disparités en matière de santé persistent entre divers groupes raciaux/ethniques et socioéconomiques. Les sources habituelles de données pour évaluer la santé d'une population d'intérêt comprennent les enquêtes à grande échelle, qui contiennent souvent des questions à réponse autodéclarée, comme « Un médecin ou un autre professionnel de la santé vous a t-il déjà dit que vous souffrez de problème de santé d'intérêt ? Les réponses à de telles questions pourraient ne pas refléter la prévalence réelle des problèmes de santé (p. ex., si le répondant n'a pas accès à un médecin ou à un autre professionnel de la santé). De même, les renseignements autodéclarés concernant des données quantitatives telles que la taille et le poids pourraient être entachés d'erreurs de déclaration. Ce genre d'« erreurs de mesure » dans les données sur la santé pourraient avoir une incidence sur les inférences relatives aux mesures de la santé et aux disparités en matière de santé. Dans la présente étude, nous ajustons des modèles d'erreur de mesure aux données de la National Health and Nutrition Examination Survey, qui comprend un volet d'interview durant lequel sont posées des questions à réponse autodéclarée et un volet d'examen durant lequel sont obtenues des mesures physiques. Puis, nous élaborons des méthodes permettant d'utiliser les modèles ajustés pour améliorer l'analyse des données autodéclarées provenant d'une autre enquête ne comportant pas de volet d'examen. Enfin, nous appliquons ces méthodes, qui comportent l'imputation multiples de valeurs fondées sur les données recueillies par examen à l'enquête ne produisant que des données autodéclarées, à la National Health Interview Survey dans des exemples ayant trait au diabète, à l'hypertension et à l'obésité. Les résultats préliminaires laissent entendre que les ajustements pour l'erreur de mesure peuvent causer des variations non négligeables des estimations des mesures de la santé.

Description :

Survey of Occupational Illnesses and Injuries (SOII) des États Unis est une enquête à grande échelle effectuée auprès des établissements et réalisée par le Bureau of Labor Statistics. Elle a pour but de mesurer les taux d'incidence et les conséquences des maladies et des blessures professionnelles dans certaines industries à l'échelle du pays et de l'État. À l'heure actuelle, cette enquête s'appuie sur des méthodes relativement simples pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes. Les méthodes de détection des valeurs aberrantes reposent sur la comparaison des taux d'incidence déclarés en ce qui concerne l'établissement à la distribution correspondante des déclarations dans des cellules particulières définies par le croisement des classifications selon l'État et selon l'industrie. Les méthodes de traitement comportent le remplacement des poids probabilistes type par un poids dont la valeur est fixée à un, suivi par un étalonnage.

Des méthodes plus complexes pourraient être utilisées pour la détection et le traitement des valeurs aberrantes dans la SOII, par exemple des méthodes de détection qui s'appuient sur des fonctions d'influence, des poids probabilistes et des observations multivariées, ou des méthodes de traitement fondées sur la winsorisation ou l'estimation M. L'évaluation des avantages pratiques de ces méthodes plus complexes nécessite la prise en considération de trois facteurs importants. Premièrement, les valeurs très extrêmes sont relativement rares, mais lorsqu'elles se produisent, elles peuvent avoir un effet important sur les estimateurs de la SOII dans les cellules définies par le croisement des États et des industries. Par conséquent, l'évaluation pratique de l'effet des méthodes de détection des valeurs aberrantes se concentre principalement sur les queues des distributions des estimateurs, plutôt que sur les mesures de performance agrégées normalisées, comme la variance ou l'erreur quadratique moyenne. Deuxièmement, les évaluations analytiques et fondées sur des données sont axées sur l'amélioration progressive obtenue grâce à l'utilisation de méthodes plus complexes, comparativement aux résultats produits par les méthodes simples suivies à l'heure actuelle. Troisièmement, l'élaboration des outils susmentionnés nécessite le recours à une théorie asymptotique qui n'est pas tout à fait standard pour refléter les compromis en ce qui a trait aux effets associés à, respectivement, l'accroissement de la taille des échantillons, l'accroissement du nombre de cellules pour la publication et l'évolution des queues des distributions sous jacentes des observations.

Description :

L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes comporte deux enquêtes transversales menées en alternance sur un cycle annuel. Les deux enquêtes recueillent des renseignements généraux sur la santé; la deuxième, de moindre envergure, recueille des renseignements supplémentaires sur des aspects précis de la santé. Même si la taille des échantillons est importante, les utilisateurs sont intéressés à combiner les cycles de l'ESCC afin d'améliorer la qualité des estimations et de produire des estimations pour les petits domaines géographiques ou pour des caractéristiques ou des populations rares. Le présent document porte sur certains enjeux liés à la combinaison des cycles de l'ESCC, dont les interprétations possibles du résultat combiné, ainsi que sur certaines méthodes de combinaison des cycles.

Description :

L'Enquête canadienne sur les mesures de la santé (ECMS) est la première enquête de Statistique Canada qui s'appuie sur un ensemble complet de mesures physiques directes de la santé. L'ECMS permettra de recueillir des données sur la santé, par mesures directes, auprès d'un échantillon représentatif de 5 000 Canadiens âgés de 6 à 79 ans de 2007 à 2009. Après une interview approfondie sur la santé menée à domicile, les répondants se rendent à un centre d'examen mobile où des mesures directes de leur santé sont prises. Parmi ces mesures figurent l'évaluation de la condition physique, des mesures anthropométriques, l'évaluation objective de l'activité physique, des mesures spirométriques, la pression artérielle, l'évaluation de la santé bucco-dentaire et le prélèvement d'échantillons de sang et d'urine. Les analyses de sang et d'urine permettent de détecter des maladies chroniques et des maladies infectieuses, et de fournir des indicateurs de la nutrition et des biomarqueurs environnementaux. Cette enquête pose de nombreux défis bien particuliers qui se manifestent rarement dans les autres enquêtes de Statistique Canada. Le présent article fait état de certains de ces défis. Les données recueillies dans le cadre de l'ECMS sont uniques en leur genre et représentent un outil précieux de surveillance et de recherche en matière de santé au Canada.

Description :

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) est réalisée par le National Center for Health Statistics depuis plus de quarante ans. Cette enquête est conçue pour recueillir des renseignements sur la santé et l'état nutritionnel de la population des États Unis au moyen d'interviews sur place et d'examens physiques normalisés effectués dans des centres d'examen mobiles. Au cours de ces quarante années, nous avons tiré de nombreux enseignements tirés sur la façon de réaliser une enquête qui s'appuie sur des mesures physiques directes. Nous présentons des exemples de ces « enseignements » et offrons des indications à l'intention d'autres organismes et pays qui planifient des enquêtes similaires.

Description : Santé Canada, la Direction générale de la promotion de la santé et les chercheurs sur les dépendances à l'alcool et aux autres drogues au Canada, utiliseront ces données. Cette information sera utilisée pour éclairer les travaux liés à la planification de programmes et à la prise de décisions des initiateurs de politiques, et pour les praticiens et les chercheurs.

Description : Cette enquête recueille des données visant principalement à surveiller l'usage de la cigarette au Canada et à tenter d'évaluer l'effet de la réduction du prix des cigarettes sur le comportement à l'égard du tabagisme.

Description : Les résultats de l'enquête serviront à élaborer de nouveaux programmes pour éduquer et informer le public, et à déterminer le besoin de nouveaux services.

Description : L'objectif principal de cette enquête est de fournir des données continues et fiables sur l'usage de tabac, de l'alcool et des drogues, ainsi que sur des questions connexes, en ciblant plus particulièrement les personnes âgées de 15 à 24 ans.

Description : L'Enquête sociale générale (ESG) a pour objectifs principaux de : rassembler des données sur les tendances sociales, de manière à suivre l'évolution des conditions de vie et du bien-être des Canadiens; et fournir des renseignements sur des questions de politique sociale précises qui suscitent déjà ou qui susciteront de l'intérêt. Cette enquête a pour but d'obtenir un portrait actuel et rapide de la vie de ceux qui donnent des soins et de ceux qui en reçoivent dans le Canada d'aujourd'hui.

Description : L'objectif de l'enquête était de fournir de l'information sur les expériences des répondants qui ont utilisé certains services de santé. L'enquête se penche sur deux sujets principaux: l'attente pour des services spécialisés pour une nouvelle maladie ou problème de santé et l'accès aux services de santé de base.

Description : Les données du volet établissements de soins de santé de l'ENSP se prêtent au calcul d'estimations à l'échelle nationale uniquement.

Description : L' Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) vise à recueillir des renseignements sur la santé de la population canadienne ainsi que des renseignements socio-démographiques connexes.

Description : L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes - Santé mentale (ESCC - Santé mentale) a pour but de recueillir des informations concernant l'état de la santé mentale, l'accès et les besoins perçus en matière de services et de soutien formels et informels, le fonctionnement et les incapacités ainsi que les covariables.

Description : L'Enquête sur les expériences de la maternité est la première enquête au Canada sur la grossesse, le travail, l'accouchement et la période post-natale. C'est un projet principal du Système canadien de surveillance périnatale de l'Agence de santé publique du Canada qui parrainait cette enquête.