Inférence et fondements

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61. Inférence ayant trait à des populations finies d'après des données provenant de sources multiples et dont les périodes de référence diffèrent Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016733
Description :
Bien qu'on considère souvent que les recensements et les enquêtes donnent des mesures des populations telles qu'elles sont, la plupart reflètent les renseignements sur les particuliers tels qu'ils étaient au moment où la mesure a été effectuée, voire à un point antérieur dans le temps. Par conséquent, les inférences faites à partir de telles données doivent tenir compte des changements qui surviennent au fil du temps à l'échelle de la population et des particuliers. Dans cet article, on fournit un cadre unique pour ce type de problèmes d'inférence, en l'illustrant au moyen de divers exemples, dont : 1) l'estimation de la situation de résidence le jour du recensement d'après des dossiers administratifs multiples; 2) la combinaison de dossiers administratifs pour estimer la taille de la population des États-Unis; 3) l'utilisation de moyennes mobiles tirées de l'American Community Survey; 4) l'estimation de la prévalence de l'abus des droits de l'homme.
Plus précisément, à l'échelle de la population, les variables étudiées, telles que la taille ou les caractéristiques moyennes d'une population, pourraient évoluer. Parallèlement, des sujets individuels pourraient rentrer dans le champ de l'étude ou en sortir, ou changer de caractéristiques. Ces changements au fil du temps peuvent avoir des répercussions sur les études statistiques de données gouvernementales qui regroupent des renseignements provenant de sources multiples, y compris des recensements, des enquêtes et des dossiers administratifs, une pratique de plus en plus courante. Les inférences d'après les bases de données fusionnées résultantes dépendent souvent fortement de choix particuliers faits au moment de combiner, de vérifier et d'analyser les données qui reflètent des hypothèses quant à l'évolution ou à la stabilité de la population au fil du temps.
Date de diffusion : 2004-09-13
62. Modélisation et analyse des données sur la durée provenant d'enquêtes longitudinales Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016743
Description :
On s'intéresse beaucoup à l'utilisation de données provenant d'enquêtes longitudinales pour comprendre les processus qui surviennent au cours de la vie, comme la scolarité, l'emploi, la fécondité, la santé et le mariage. L'analyse des données sur la durée des épisodes que vivent les personnes dans certains états (par exemple, l'emploi, le mariage) est un des outils principaux de l'étude de ces processus. Cet article porte sur les méthodes d'analyse des données sur la durée qui tiennent compte de caractéristiques importantes des enquêtes longitudinales, à savoir l'utilisation de plans d'échantillonnage complexes dans des populations hétérogènes, l'absence ou l'inexactitude des renseignements sur le moment où ont lieu les événements et la possibilité qu'il existe des mécanismes de retrait de l'enquête ou de censure des données qui ne peuvent être ignorés. On considère des méthodes paramétriques et non paramétriques d'estimation et de vérification des modèles. On propose de nouvelles méthodes, ainsi que des méthodes existantes qu'on applique à l'analyse des données sur la durée provenant de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisée au Canada.
Date de diffusion : 2004-09-13
63. Nouveau regard sur le plan expérimental de discontinuité de la régression Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016745
Description :
L'attrait du plan expérimental de discontinuité de la régression tient à sa grande similarité avec un plan expérimental normal. Cependant, son applicabilité est limitée, puisqu'il n'est pas très fréquent que les unités soient affectées au groupe subissant le traitement d'après une mesure observable (par l'analyste) avant le programme. En outre, il permet uniquement de déterminer l'effet moyen sur une sous population très spécifique. Dans cet article, on montre que le plan expérimental de discontinuité de la régression peut être généralisé facilement aux cas où l'admissibilité des unités est établie d'après une mesure observable avant le programme et où est permise l'autosélection libre des unités admissibles dans le programme. Ces conditions s'avèrent aussi fort pratiques pour la construction d'un test de spécification sur des estimateurs non expérimentaux conventionnels de l'effet moyen du programme. On décrit explicitement les exigences concernant les données.
Date de diffusion : 2004-09-13
64. Utilisation de modèles à fonction généralisée de la variance pour l'inférence à partir de données provenant d'enquêtes sociales et économiques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016750
Description :
Les analyses de données provenant d'enquêtes sociales et économiques s'appuient parfois sur des modèles à fonction généralisée de la variance pour adoucir la variance due au plan de sondage des estimateurs ponctuels des moyennes et des proportions de population. Les analystes peuvent utiliser les estimations résultantes de l'erreur type pour calculer les intervalles de confiance ou les variables à tester pour les moyennes et les proportions étudiées. Comparativement aux estimateurs de la variance basés sur le plan de sondage calculés directement à partir des microdonnées d'enquête, les modèles à fonction généralisée de la variance peuvent offrir plusieurs avantages. Comme le révèle cette étude, ces avantages sont la simplicité des opérations, une plus grande stabilité des erreurs types et, dans le cas où l'on utilise des ensembles de données à grande diffusion, la réduction des problèmes de limitation de la divulgation des renseignements personnels que pose la grande diffusion d'indicateurs de strates et de grappes.
Cependant, plusieurs problèmes d'inférence peuvent annuler en partie ces avantages éventuels. Premièrement, les propriétés des statistiques inférentielles fondées sur des fonctions généralisées de la variance (par exemple, le taux de couverture et de largeur des intervalles de confiance) dépendent fortement de l'importance empirique relative des composantes de la variabilité associée, respectivement, à :
a) la sélection aléatoire d'un sous-ensemble d'items utilisés pour estimer le modèle à fonction généralisée de la variance; b) la sélection d'unités d'échantillonnage conformément à un plan d'échantillonnage complexe; (c) le mauvais ajustement du modèle à fonction généralisée de la variance; d) la génération d'une population finie sous les conditions d'un modèle de superpopulation.
Deuxièmement, sous certaines conditions, on peut lier chacune des composantes (a) à (d) à diverses mesures empiriques de l'adéquation prédictive d'un modèle à fonction généralisée de la variance. Par conséquent, ces mesures d'adéquation prédictive peuvent fournir certains éclaircissements sur la mesure à laquelle un modèle à fonction généralisée de la variance donné convient à l'inférence dans des applications particulières.
Enfin, certains tests et diagnostics proposés sont appliqués aux données de la U.S. Survey of Doctoral Recipients et de la U.S. Current Employment Survey. La Survey of Doctoral Recipients s'occupe principalement des composantes (a), (c) et (d), alors que la Current Employment Survey accorde plutôt de l'importance aux composantes (b), (c) et (d). La disponibilité de microdonnées de population permet le développement de modèles particulièrement détaillés pour les composantes (b) et (c).
Date de diffusion : 2004-09-13
65. Inférence pour les ensembles de microdonnées à grande diffusion partiellement synthétiques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20030026785
Description :
L'une des méthodes permettant d'éviter les divulgations consiste à diffuser des ensembles de microdonnées à grande diffusion partiellement synthétiques. Ces ensembles comprennent les unités enquêtés au départ, mais certaines valeurs recueillies, comme celles de nature délicate présentant un haut risque de divulgation ou celles d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Bien qu'on recoure à l'heure actuelle à des approches partiellement synthétiques pour protéger les données à grande diffusion, on ne les a pas encore assorties de méthodes d'inférence valides. Le présent article décrit de telles méthodes. Elles sont fondées sur les concepts de l'imputation multiple en vue de remplacer des données manquantes, mais s'appuient sur des règles différentes pour combiner les estimations ponctuelles et les estimations de la variance. Ces règles de combinaison diffèrent aussi de celles élaborées par Raghunathan, Reiter et Rubin (2003) pour les ensembles de données entièrement synthétiques. La validité de ces nouvelles règles est illustrée au moyen d'études par simulation.
Date de diffusion : 2004-01-27
66. Inférence sur les moyennes de population sous imputation non pondérée pour remplacer des données d'enquête manquantes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20030016610
Description :
En présence de non-réponse partielle, en pratique, on recourt souvent à des méthodes d'imputation non pondérée, mais celles-ci produisent généralement des estimateurs biaisés sous l'hypothèse d'une réponse uniforme à l'intérieur des classes d'imputation. En nous inspirant de Skinner et Rao (2002), nous proposons un estimateur corrigé pour le biais d'une moyenne de population sous imputation par le ratio non pondérée et sous imputation aléatoire hot-deck, et nous calculons des estimateurs de la variance par linéarisation. Nous réalisons une petite étude en simulation pour évaluer les propriétés de biais et d'erreur quadratique moyenne des estimateurs obtenus. Nous étudions aussi le biais relatif et la stabilité relative des estimateurs de la variance.
Date de diffusion : 2003-07-31
67. Délimitation provisoire des régions métropolitaines de recensement et des agglomérations de recensement de 2006 Archivé
Articles et rapports : 92F0138M2003002
Description :
Le présent document de travail, qui décrit les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement provisoires pour le Recensement de 2006, est présenté aux fins de recueillir les commentaires des utilisateurs. Il décrit brièvement les facteurs qui ont mené à la modification de certaines régions métropolitaines de recensement et agglomérations de recensement, et comprend des tableaux et des cartes qui énumèrent et illustrent les changements apportés à leurs limites et aux subdivisions de recensement composantes.
Date de diffusion : 2003-07-11
68. Examen des régions métropolitaines de recensement (RMR) et des agglomérations de recensement (AR) au Canada selon la fonctionnalité métropolitaine Archivé
Articles et rapports : 92F0138M2003001
Description :
L'objectif de ce document de travail est d'évaluer dans quelle mesure la méthode actuelle dont se sert le Canada pour délimiter les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les agglomérations de recensement (AR) reflète bien la nature métropolitaine de ces régions géographiques selon les installations et les services qu'elles offrent. En appliquant un modèle fonctionnel aux RMR et aux AR de Statistique Canada, on peut évaluer l'efficacité de la méthode de délimitation du Canada.
À la suite de la recherche faite pour ce document de travail, Statistique Canada a proposé d'abaisser le seuil de population du noyau urbain utilisé pour définir une RMR : une AR deviendra une RMR si sa population totale atteint 100 000 habitants et que 50 000 de ceux-ci résident dans le noyau urbain. On a consulté les utilisateurs à ce sujet à l'automne 2002. Cela faisait partie du processus de détermination du contenu du recensement de 2006.
Date de diffusion : 2003-03-31
69. Nouvelles pratiques de travail et taux de démissions : problèmes méthodologiques et données empiriques pour le Canada Archivé
Articles et rapports : 11F0019M2003199
Géographie : Canada
Description :
À l'aide d'un échantillon national représentatif d'établissements, nous avons cherché à déterminer si l'adoption de certaines pratiques de travail équivalentes (PTE) a tendance à réduire le taux de démissions. Dans l'ensemble, notre analyse fournit des preuves solides d'une association négative entre l'adoption de certaines PTE et le taux de démissions, pour les établissements comptant plus de dix employés du secteur des services hautement spécialisés. Nous dégageons aussi certaines preuves d'une association négative pour le secteur des services peu spécialisés. Cependant, la force de cette association négative diminue considérablement lorsque nous ajoutons un indicateur précisant si l'établissement a adopté ou non une politique officielle de partage de l'information. Dans le secteur de la fabrication, les preuves d'une association négative sont faibles. Bien que les établissements ayant des groupes de travail autonomes aient affiché un taux de démissions plus faible que les autres, aucun ensemble de pratiques de travail étudié n'a d'effet négatif et statistiquement significatif sur ce taux. Nous émettons l'hypothèse que les PTE clés peuvent réduire davantage le roulement de la main-d'oeuvre dans des environnements techniquement complexes que dans des environnements requérant peu de compétences.
Date de diffusion : 2003-03-17
70. Un modèle bayesien hiérarchique de non-réponse non-ignorable pour les données multinomiales des petites régions Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20020026428
Description :
L'analyse des données d'enquête de différentes régions géographiques dont les données de chaque région sont polychotomiques se fait facilement au moyen de modèles bayesiens hiérarchiques, même s'il y a des cellules présentant des petits nombres pour certaines de ces régions. Cela pose toutefois un problème quand les données d'enquête sont incomplètes en raison de la non-réponse, en particulier quand les caractéristiques des répondants diffèrent de celles des non-répondants. En présence de non-réponse, on applique la méthode de sélection pour l'estimation parce qu'elle permet de procéder à des inférences à l'égard de tous les paramètres. En fait, on décrit un modèle bayesien hiérarchique pour l'analyse des données de la non-réponse multinomiale dont on ne peut faire abstraction dans diverses régions géographiques, puisque certaines données peuvent être de petite taille. Comme modèle, on utilise une densité à priori Dirichlet pour les probabilités multinomiales et une densité à priori bêta pour les probabilités de réponse. Ainsi, on peut faire un emprunt d'information auprès des grandes régions, dans le but d'améliorer la fiabilité des estimations des paramètres du modèle qui s'appliquent aux petites régions. Comme la densité conjointe à posteriori de tous les paramètres est complexe, l'inférence se fonde sur l'échantillonnage et on utilise la méthode de Monte Carlo à chaînes de Markov. On applique la méthode pour obtenir une analyse des données sur l'indice de masse corporelle (IMC) tirées de la troisième édition de la National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). Pour faciliter la compréhension, l'IMC est classé selon 3 niveaux naturels pour chacun des 8 domaines regroupant âge-race-sexe et des 34 comtés. On évalue le rendement du modèle à partir des données de la NHANES III et d'exemples simulés qui montrent que le modèle fonctionne passablement bien.
Date de diffusion : 2003-01-29

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21. Inférence bayésienne prédictive sur une proportion sous un modèle double pour petits domaines avec corrélations hétérogènes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201700114822
Description :
Nous utilisons une méthode bayésienne pour inférer sur une proportion dans une population finie quand des données binaires sont recueillies selon un plan d’échantillonnage double sur des petits domaines. Le plan d’échantillonnage double correspond à un plan d’échantillonnage en grappes à deux degrés dans chaque domaine. Un modèle bayésien hiérarchique établi antérieurement suppose que, pour chaque domaine, les réponses binaires de premier degré suivent des lois de Bernoulli indépendantes et que les probabilités suivent des lois bêta paramétrisées par une moyenne et un coefficient de corrélation. La moyenne varie selon le domaine, tandis que la corrélation est la même dans tous les domaines. En vue d’accroître la flexibilité de ce modèle, nous l’avons étendu afin de permettre aux corrélations de varier. Les moyennes et les corrélations suivent des lois bêta indépendantes. Nous donnons à l’ancien modèle le nom de modèle homogène et au nouveau, celui de modèle hétérogène. Tous les hyperparamètres possèdent des distributions a priori non informatives appropriées. Une complication supplémentaire tient au fait que certains paramètres sont faiblement identifiés, ce qui rend difficile l’utilisation d’un échantillonneur de Gibbs classique pour les calculs. Donc, nous avons imposé des contraintes unimodales sur les distributions bêta a priori et utilisé un échantillonneur de Gibbs par blocs pour effectuer les calculs. Nous avons comparé les modèles hétérogène et homogène au moyen d’un exemple et d’une étude en simulation. Comme il fallait s’y attendre, le modèle double avec corrélations hétérogènes est celui qui est privilégié.
Date de diffusion : 2017-06-22
22. Une note sur le concept d’invariance dans les plans d’échantillonnage à deux phases Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201600214662
Description :
Les plans d’échantillonnage à deux phases sont souvent utilisés dans les enquêtes lorsque la base de sondage ne contient que peu d’information auxiliaire, voire aucune. Dans la présente note, nous apportons certains éclaircissements sur le concept d’invariance souvent mentionné dans le contexte des plans d’échantillonnage à deux phases. Nous définissons deux types de plans d’échantillonnage à deux phases invariants, à savoir les plans fortement invariants et les plans faiblement invariants, et donnons des exemples. Enfin, nous décrivons les implications d’une forte ou d’une faible invariance du point de vue de l’inférence.
Date de diffusion : 2016-12-20
23. Note brève sur l’estimation fondée sur les quantiles et les expectiles dans les échantillons à probabilités inégales Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201600114545
Description :
L’estimation des quantiles est une question d’intérêt dans le contexte non seulement de la régression, mais aussi de la théorie de l’échantillonnage. Les expectiles constituent une solution de rechange naturelle ou un complément aux quantiles. En tant que généralisation de la moyenne, les expectiles ont gagné en popularité ces dernières années parce qu’en plus d’offrir un portrait plus détaillé des données que la moyenne ordinaire, ils peuvent servir à calculer les quantiles grâce aux liens étroits qui les associent à ceux-ci. Nous expliquons comment estimer les expectiles en vertu d’un échantillonnage à probabilités inégales et comment les utiliser pour estimer la fonction de répartition. L’estimateur ajusté de la fonction de répartition obtenu peut être inversé pour établir les estimations des quantiles. Nous réalisons une étude par simulations pour examiner et comparer l’efficacité de l’estimateur fondé sur des expectiles.
Date de diffusion : 2016-06-22
24. Défis de la recherche méthodologique dans le domaine des statistiques officielles Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014704
Description :
Il existe plusieurs domaines et sujets de recherche méthodologique en statistiques officielles. Nous expliquons pourquoi ils sont importants, et pourquoi il s’agit des plus importants pour les statistiques officielles. Nous décrivons les principaux sujets dans ces domaines de recherche et nous donnons un aperçu de ce qui semble le plus prometteur pour les aborder. Nous nous penchons ici sur: (i) la qualité des comptes nationaux, et plus particulièrement le taux de croissance du revenu national brut; (ii) les mégadonnées, et plus particulièrement la façon de créer des estimations représentatives et de tirer le meilleur parti possible des mégadonnées, lorsque cela semble difficile ou impossible; Nous abordons aussi : (i) l’amélioration de l’actualité des estimations statistiques provisoires et finales; (ii) l’analyse statistique, plus particulièrement des phénomènes complexes et cohérents. Ces sujets font partie de l’actuel programme de recherche méthodologique stratégique qui a été adopté récemment à Statistique Pays-Bas.
Date de diffusion : 2016-03-24
25. Les mégadonnées dans la perspective de la recherche par enquête Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014713
Description :
Le terme mégadonnées peut signifier différentes choses pour différentes personnes. Pour certaines, il s’agit d’ensembles de données que nos systèmes classiques de traitement et d’analyse ne peuvent plus traiter. Pour d’autres, cela veut simplement dire tirer parti des ensembles de données existants de toutes tailles et trouver des façons de les fusionner, avec comme objectif de produire de nouveaux éléments de connaissance. La première perspective présente un certain nombre de défis importants pour les études traditionnelles de marché, recherches sur l’opinion et recherches sociales. Dans l’un ou l’autre cas, il existe des répercussions pour l’avenir des enquêtes, qu’on commence à peine à explorer.
Date de diffusion : 2016-03-24
26. Vers un cadre de qualité pour les mélanges de données conçues et de données organiques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014727
Description :
"Des échantillons probabilistes tirés de bases de sondage quasi-universelles de ménages et de personnes, des mesures normalisées, qui donnent lieu à des enregistrements de données multivariées, analysés au moyen de procédures statistiques reflétant le plan de sondage – c’est-ce qui a constitué le fondement des sciences sociales empiriques pendant 75 ans. C’est cette structure de mesure qui a donné au monde développé la grande majorité de nos connaissances actuelles sur nos sociétés et leurs économies. Les données d’enquête conservées actuellement constituent un dossier historique unique. Cependant, nous vivons maintenant dans un monde de données bien différent de celui dans lequel les dirigeants des organismes statistiques et des sciences sociales ont grandi. Nous produisons maintenant des données multidimensionnelles à partir de recherches sur Internet, de dispositifs mobiles connectés à Internet, des médias sociaux, de différents capteurs, de lecteurs optiques de magasins de détails et d’autres dispositifs. Certains estiment que la taille de ces sources de données augmente de 40 % par année. La taille totale de ces nouvelles sources de données éclipse celle des enquêtes fondées sur un échantillon probabiliste. De plus, les enquêtes fondées sur des échantillons ne se portent pas très bien dans le monde développé. La baisse des taux de participation aux enquêtes est liée aux coûts de plus en plus élevés de la collecte des données. Malgré des besoins en information croissants, la création de nouveaux instruments d’enquête est entravée par les restrictions budgétaires imposées aux organismes de statistique officielle et aux sources de financement de la recherche en sciences sociales. Toutes ces observations représentent des défis sans précédent pour le paradigme de base de l’inférence dans les sciences sociales et économiques. L’article propose de nouvelles approches à mettre en œuvre pour ce moment charnière historique. "
Date de diffusion : 2016-03-24
27. Meilleur ajustement des pondérations des répondants dans les populations asymétriques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014738
Description :
Sous l’approche classique de traitement des observations manquantes fondée sur le plan de sondage, la construction de classes de pondération et le calage sont utilisés pour ajuster les poids de sondage pour les répondants présents dans l’échantillon. Ici, nous utilisons ces poids ajustés pour définir une loi de Dirichlet qui peut servir à faire des inférences au sujet de la population. Des exemples montrent que les procédures résultantes possèdent de meilleures propriétés de performance que les méthodes classiques quand la population est asymétrique.
Date de diffusion : 2016-03-24
28. Science des données pour les systèmes de données dynamiques : Les implications pour la statistique officielle Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014759
Description :
Nombre des possibilités et des défis de la science des données moderne découlent d’éléments dynamiques, dont l’évolution des populations, la croissance du volume de données administratives et commerciales sur les particuliers et les établissements, les flux continus de données et la capacité de les analyser et de les résumer en temps réel, ainsi que la détérioration des données faute de ressources pour les tenir à jour. Le domaine de la statistique officielle, qui met l’accent sur la qualité des données et l’obtention de résultats défendables, se prête parfaitement à la mise en relief des questions statistiques et liées à la science des données dans divers contextes. L’exposé souligne l’importance des bases de sondage de population et de leur tenue à jour, la possibilité d’utiliser des méthodes à bases de sondage multiples et des couplages d’enregistrements, la façon dont l’utilisation de données à grande échelle non issues d’enquêtes comme information auxiliaire façonne les objets de l’inférence, la complexité des modèles pour les grands ensembles de données, l’importance des méthodes récursives et de la régularisation, et les avantages des outils évolués de visualisation des données en ce qui concerne la détection des changements.
Date de diffusion : 2016-03-24
29. L’échantillonnage pour les statistiques officielles – Certaines réflexions sur les orientations Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201300014251
Description :
Dans la perspective d’un modélisateur, je décris la situation actuelle en matière d’inférence fondée sur les enquêtes pour la production de statistiques officielles. Ce faisant, je tente de dégager les forces et les faiblesses des approches inférentielles fondées sur le plan de sondage, d’une part, et sur un modèle, d’autre part, appliquées aujourd’hui à l’échantillonnage, du moins en ce qui concerne les statistiques officielles. Je termine par un exemple tiré d’un plan de collecte adaptatif qui illustre pourquoi l’adoption d’une perspective fondée sur un modèle (fréquentiste ou bayésien) représente le meilleur moyen pour les statistiques officielles d’éviter la « schizophrénie inférentielle » débilitante qui semble inévitable si l’on applique les méthodes actuelles pour répondre aux nouvelles demandes d’information du monde d’aujourd’hui (et peut-être même de demain).
Date de diffusion : 2014-10-31
30. Explorations de l’échantillonnage non probabiliste par Internet Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201300014252
Description :
Même si l’estimation de caractéristiques de populations finies à partir d’échantillons probabilistes a obtenu beaucoup de succès pour les grands échantillons, des inférences à partir d’échantillons non probabilistes sont également possibles. Les échantillons non probabilistes ont été critiqués en raison du biais d’auto-sélection et de l’absence de méthodes pour estimer la précision des estimations. L’accès plus vaste à Internet et la capacité de procéder à des collectes de données très peu coûteuses en ligne ont ravivé l’intérêt pour ce sujet. Nous passons en revue des stratégies d’échantillonnage non probabiliste et nous résumons certains des enjeux clés. Nous proposons ensuite des conditions à respecter pour que l’échantillonnage non probabiliste puisse constituer une approche raisonnable. Nous concluons par des idées de recherches futures.
Date de diffusion : 2014-10-31

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Date de modification :: 2024-05-20

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