Assurance de la qualité

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Résultats

Tout (77)

Tout (77) (70 à 80 de 77 résultats)

71. Estimation au moyen d'échantillons longitudinaux avec chevauchement partiel Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015035
Description :
Dans le cadre d'une enquête longitudinale effectuée pendant k périodes, certaines unités peuvent être observées pour un nombre de périodes inférieur à k. Les enquêtes avec sous-échantillons se chevauchant partiellement, les enquêtes par panel pur avec non-réponse (une enquête par panel pur étant une enquête par panel non-complétée d'échantillons supplémentaires) et les enquêtes par panel complétées par des échantillons supplémentaires pour certaines périodes en sont des exemples. Nous présentons des estimateurs par régression pour des enquêtes de ce genre. Nous examinons une application aux études spéciales liées au National Resources Inventory.
Date de diffusion : 1999-10-22
72. Régression logistique multidimensionnelle applicable aux données tirées d'enquêtes complexes Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015036
Description :
En tant que généralisation de la régression logistique, la régression logistique multivariée, introduite par Glonek et McCullagh (1995), facilite l'analyse des données longitudinales en acceptant les observations répétées et dépendantes d'une variable nominale ainsi que des jeux de réponses incomplets. L'auteur montre comment étendre cette méthode au traitement des données d'une enquête complexe et en fournit l'illustration grâce à l'Enquête sur la population active suisse. Il examine également l'incidence des poids d'échantillonnage sur l'estimation des paramètres et des erreurs-types.
Date de diffusion : 1999-10-22
73. Estimation des paramètres d'un mélange fini de distributions pour des données longitudinales dichotomiques : une comparaison d'algorithmes Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015037
Description :
Pour des données longitudinales, les modéles mixtes sont fréquemment utilisés puisqu'ils permettent de tenir compte de la corrélation entre les observations provenant d'un même individu. Le modèle pour un mélange fini de distributions peut être considéré comme un cas particulier d'un modéle mixte. Dans ce document, on portera l'attention sur la méthode du maximum de vraisemblance. La maximisation de la fonction de vraisemblance pour un mélange fini de distributions est généralement plus ardue que dans le cas usuel d'une seule distribution et peut exiger beaucoup de temps. L'objectif de ce travail a donc consisté principalement à déterminer le(s) algorithme(s) qui satisfait(ont) au mieux les critères de temps d'exécution et d'efficacité pour trouver la solution. Pour atteindre cet objectif, on a effectué une étude de simulation. On n'a considéré que la situation dans laquelle la variable dépendante est dichotomique. Cette situation est très utile en pratique puisqu'elle sert, entre autres, à modéliser des durées discrètes telle que la durée dans l'état "faible revenu".
Date de diffusion : 1999-10-22
74. Aspects qualitatifs de la collecte du test 3A de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993007
Description :
Dans ce rapport, on présente une évaluation sommaire de la qualité des données recueillies dans le cadre de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), lors de l'essai sur le terrain qui a eu lieu en janvier et en février 1993.
Date de diffusion : 1995-12-30
75. Aspects qualitatifs de la collecte du test 3B de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993011
Description :
Dans cette étude, on présente une évaluation sommaire de la qualité des données recueillies lors de l'essai sur le terrain de la composante revenu et patrimoine de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), qui s'est déroulé en avril et en mai 1993.
Date de diffusion : 1995-12-30
76. Qualité des données sur le revenu recueillies selon la méthode de l'interview assistée par ordinateur pour l'EDTR Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1994015
Description :
Dans ce document, on décrit comment l'application relative au revenu de l'interview assistée par ordinateur (IAO) a été programmée lors de l'essai de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisé en 1993.
Date de diffusion : 1995-12-30
77. Quelques effets de l'interview assistée par ordinateur sur la qualité des données de l'EDTR Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1995007
Description :
Dans ce document, on décrit l'incidence de l'interview assistée par ordinateur (IAO) sur la qualité des données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) dans trois domaines : l'activité sur le marché du travail, les sources de revenu dont la divulgation pose un problème aux répondants, et les relations au sein du ménage.
Date de diffusion : 1995-12-30

Données (0)

Données (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Analyses (0)

Analyses (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Références (77)

Références (77) (70 à 80 de 77 résultats)

71. Estimation au moyen d'échantillons longitudinaux avec chevauchement partiel Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015035
Description :
Dans le cadre d'une enquête longitudinale effectuée pendant k périodes, certaines unités peuvent être observées pour un nombre de périodes inférieur à k. Les enquêtes avec sous-échantillons se chevauchant partiellement, les enquêtes par panel pur avec non-réponse (une enquête par panel pur étant une enquête par panel non-complétée d'échantillons supplémentaires) et les enquêtes par panel complétées par des échantillons supplémentaires pour certaines périodes en sont des exemples. Nous présentons des estimateurs par régression pour des enquêtes de ce genre. Nous examinons une application aux études spéciales liées au National Resources Inventory.
Date de diffusion : 1999-10-22
72. Régression logistique multidimensionnelle applicable aux données tirées d'enquêtes complexes Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015036
Description :
En tant que généralisation de la régression logistique, la régression logistique multivariée, introduite par Glonek et McCullagh (1995), facilite l'analyse des données longitudinales en acceptant les observations répétées et dépendantes d'une variable nominale ainsi que des jeux de réponses incomplets. L'auteur montre comment étendre cette méthode au traitement des données d'une enquête complexe et en fournit l'illustration grâce à l'Enquête sur la population active suisse. Il examine également l'incidence des poids d'échantillonnage sur l'estimation des paramètres et des erreurs-types.
Date de diffusion : 1999-10-22
73. Estimation des paramètres d'un mélange fini de distributions pour des données longitudinales dichotomiques : une comparaison d'algorithmes Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015037
Description :
Pour des données longitudinales, les modéles mixtes sont fréquemment utilisés puisqu'ils permettent de tenir compte de la corrélation entre les observations provenant d'un même individu. Le modèle pour un mélange fini de distributions peut être considéré comme un cas particulier d'un modéle mixte. Dans ce document, on portera l'attention sur la méthode du maximum de vraisemblance. La maximisation de la fonction de vraisemblance pour un mélange fini de distributions est généralement plus ardue que dans le cas usuel d'une seule distribution et peut exiger beaucoup de temps. L'objectif de ce travail a donc consisté principalement à déterminer le(s) algorithme(s) qui satisfait(ont) au mieux les critères de temps d'exécution et d'efficacité pour trouver la solution. Pour atteindre cet objectif, on a effectué une étude de simulation. On n'a considéré que la situation dans laquelle la variable dépendante est dichotomique. Cette situation est très utile en pratique puisqu'elle sert, entre autres, à modéliser des durées discrètes telle que la durée dans l'état "faible revenu".
Date de diffusion : 1999-10-22
74. Aspects qualitatifs de la collecte du test 3A de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993007
Description :
Dans ce rapport, on présente une évaluation sommaire de la qualité des données recueillies dans le cadre de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), lors de l'essai sur le terrain qui a eu lieu en janvier et en février 1993.
Date de diffusion : 1995-12-30
75. Aspects qualitatifs de la collecte du test 3B de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1993011
Description :
Dans cette étude, on présente une évaluation sommaire de la qualité des données recueillies lors de l'essai sur le terrain de la composante revenu et patrimoine de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), qui s'est déroulé en avril et en mai 1993.
Date de diffusion : 1995-12-30
76. Qualité des données sur le revenu recueillies selon la méthode de l'interview assistée par ordinateur pour l'EDTR Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1994015
Description :
Dans ce document, on décrit comment l'application relative au revenu de l'interview assistée par ordinateur (IAO) a été programmée lors de l'essai de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisé en 1993.
Date de diffusion : 1995-12-30
77. Quelques effets de l'interview assistée par ordinateur sur la qualité des données de l'EDTR Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1995007
Description :
Dans ce document, on décrit l'incidence de l'interview assistée par ordinateur (IAO) sur la qualité des données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) dans trois domaines : l'activité sur le marché du travail, les sources de revenu dont la divulgation pose un problème aux répondants, et les relations au sein du ménage.
Date de diffusion : 1995-12-30

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2024-06-21

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.