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Tout (81)
Tout (81) (20 à 30 de 81 résultats)
- Articles et rapports : 11-522-X200800011003Description :
Le but de la présente étude est d'examiner la possibilité d'élaborer des facteurs de correction pour rajuster les mesures de l'indice de masse corporelle fondées sur des données autodéclarées afin d'obtenir des valeurs plus proches de celles calculées d'après des données mesurées. Les données proviennent de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2005 (ESCC) dans le cadre de laquelle on a demandé aux répondants d'indiquer leur taille et leur poids, lesquels ont ensuite été mesurés. Des analyses par régression ont été effectuées pour déterminer quelles caractéristiques sociodémographiques et relatives à la santé sont associées aux écarts entre les valeurs fondées sur des données autodéclarées et des données mesurées. L'échantillon a ensuite été divisé en deux groupes. Pour le premier, on a procédé à la régression de l'indice de masse corporelle (IMC) fondé sur des données autodéclarées et des prédicteurs des écarts sur l'IMC fondé sur des données mesurées. Des équations de correction ont été établies en utilisant toutes les variables explicatives ayant un effet significatif au seuil de signification de p<0,05. Puis, ces équations de correction ont été testées dans le deuxième groupe afin de calculer des estimations de la sensibilité, de la spécificité et de la prévalence de l'obésité. La relation entre l'IMC fondé sur des données mesurées, déclarées et corrigées, d'une part, et les problèmes de santé liés à l'obésité, d'autre part, a été examinée par régression logistique. Les estimations corrigées ont produit des mesures plus exactes de la prévalence de l'obésité, de l'IMC moyen et des niveaux de sensibilité. Les données autodéclarées exagéraient la relation entre l'IMC et les problèmes de santé, tandis que dans la plupart des cas, les estimations corrigées produisaient des rapports de cotes plus semblables à ceux obtenus pour l'IMC fondé sur des données mesurées.
Date de diffusion : 2009-12-03 - Articles et rapports : 11-522-X200800011010Description :
L'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (EERH) est une enquête mensuelle qui utilise deux sources de données : un recensement des formulaires de retenues sur la paye (PD7) (données administratives) et une enquête auprès des établissements. Le présent document est axé sur le traitement des données administratives, de la réception hebdomadaire des données de l'Agence du revenu du Canada à la production d'estimations mensuelles par les responsables de l'EERH.
Les méthodes de contrôle et d'imputation utilisées pour traiter les données administratives ont été révisées au cours des dernières années. Les objectifs de ce remaniement étaient principalement d'améliorer la qualité des données et l'uniformité avec une autre source de données administratives (T4), qui constitue une mesure repère pour les responsables du Système de comptabilité nationale de Statistique Canada. On visait en outre à s'assurer que le nouveau processus serait plus facile à comprendre et à modifier, au besoin. Par conséquent, un nouveau module de traitement a été élaboré pour contrôler et imputer les formulaires PD7, avant l'agrégation des données au niveau mensuel.
Le présent document comporte un aperçu des processus actuel et nouveau, y compris une description des défis auxquels nous avons fait face pendant l'élaboration. L'amélioration de la qualité est démontrée à la fois au niveau conceptuel (grâce à des exemples de formulaires PD7 et à leur traitement au moyen de l'ancien et du nouveau systèmes) et quantitativement (en comparaison avec les données T4).
Date de diffusion : 2009-12-03 - Articles et rapports : 11-522-X200800011015Description :
Le bureau sud-africain de la statistique (BSAS) est fier de l'exactitude et de la validité des données recueillies, traitées et diffusées. L'adoption d'un système de gestion en temps réel (SGTR) et du système mondial de localisation (GPS) dans les opérations sur le terrain a pour objectif d'améliorer le processus de collecte des données, de réduire au minimum les erreurs relatives à la localisation des logements échantillonnés et de suivre le matériel d'un maillon de la chaîne d'enquête à l'autre.
La Quarterly Labour Force Survey (QLFS) est un projet novateur du BSAS : l'échantillon principal (EP) est lié à une base de données GPS, de telle sorte que chaque enregistrement inscrit sur la liste de cet EP est rattaché aux coordonnées GPS correspondantes. Ces coordonnées GPS permettent à l'agent d'enquête de consigner spatialement la localisation des enregistrements sur le terrain (magasins, logements, écoles, églises, etc.). L'information saisie est ensuite liée à un fichier forme qui indique où se trouvent les structures sur le terrain relativement aux dossiers manuels de listage.
Date de diffusion : 2009-12-03 - Articles et rapports : 12-001-X200800110612Description :
Lehtonen et Veijanen (1999) ont proposé un nouvel estimateur par la régression généralisée (GREG) assisté par modèle d'une moyenne de petit domaine sous un modèle à deux niveaux. Ils ont montré que l'estimateur proposé donne de meilleurs résultats que l'estimateur GREG habituel en ce qui concerne le biais relatif absolu moyen et l'erreur relative absolue médiane moyenne. Nous calculons l'erreur quadratique moyenne (EQM) du nouvel estimateur GREG sous le modèle à deux niveaux et nous la comparons à celle de l'estimateur fondé sur le meilleur prédicteur linéaire sans biais (BLUP). Nous présentons aussi des résultats empiriques concernant l'efficacité relative des estimateurs. Nous montrons que le nouvel estimateur GREG a de meilleures propriétés que l'estimateur GREG habituel en ce qui concerne l'EQM moyenne et l'erreur relative absolue moyenne. Nous montrons aussi que, parce qu'il emprunte de l'information aux petits domaines apparentés, l'estimateur EBLUP donne des résultats nettement meilleurs que l'estimateur GREG habituel et que le nouvel estimateur GREG. Nous fournissons les résultats de simulation sous un modèle, ainsi qu'en population finie réelle.
Date de diffusion : 2008-06-26 - Articles et rapports : 82-003-X200800210565Géographie : CanadaDescription :
Le présent article porte sur les liens entre les erreurs de médicament et certains facteurs propres au milieu de travail des infirmières et infirmiers autorisés au Canada. Les données proviennent de l'Enquête nationale sur le travail et la santé du personnel infirmier de 2005.
Date de diffusion : 2008-05-14 - Articles et rapports : 11-522-X200600110393Description :
Dans le présent article, nous calculons un estimateur de deuxième ordre sans biais (ou presque sans biais) de l'erreur quadratique moyenne de prédiction (EQMP) du meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique (MPLSBE) d'un total de petit domaine pour une extension, selon l'hypothèse de non-normalité, du modèle bien connu de Fay-Herriot. Plus précisément, nous calculons notre estimateur de l'EQMP en posant essentiellement certaines conditions de moment pour les distributions de l'erreur d'échantillonnage et des effets aléatoires. L'estimateur de l'EQMP de Prasad-Rao fondé sur l'hypothèse de normalité se révèle étonnamment robuste en ce sens qu'il reste un estimateur de deuxième ordre sans biais dans des conditions de non-normalité des effets aléatoires lorsqu'un estimateur simple de la méthode des moments est employé pour la composante de variance et lorsque l'erreur d'échantillonnage suit une distribution normale. Nous montrons que l'estimateur de l'EQMP fondé sur l'hypothèse de normalité n'est plus un estimateur de deuxième ordre sans biais lorsque l'erreur d'échantillonnage suit une distribution non normale ou lorsque la méthode des moments de Fay-Herriot est utilisée pour estimer la composante de variance même si l'erreur d'échantillonnage suit une distribution normale. Il est intéressant de noter que lorsque l'estimateur simple de la méthode des moments est utilisé pour la composante de variance, l'estimateur de l'EQMP que nous proposons n'exige pas une estimation du kurtosis des effets aléatoires. Les résultats d'une étude de simulation sur l'exactitude de l'estimateur de l'EQMP proposé, dans des conditions de non-normalité de la distribution tant de l'erreur d'échantillonnage que des effets aléatoires, sont également présentés.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110397Description :
En pratique, il arrive souvent que certaines données recueillies comportent une erreur de mesure. Parfois, des covariables (ou facteurs de risque) d'intérêt sont difficiles à observer avec précision en raison de l'emplacement physique ou du coût. D'autres fois, il est impossible de mesurer précisément les covariables à cause de leur nature. Dans d'autres situations, une covariable peut représenter la moyenne d'une certaine grandeur mesurable au cours du temps, et tout moyen pratique de mesurer cette grandeur comporte nécessairement une erreur de mesure. Lorsqu'on procède à des inférences statistiques dans de telles conditions, il est important de tenir compte des effets des covariables mesurées incorrectement; sinon, les résultats risques d'être incorrects, voire même trompeurs. Dans le présent article, nous discutons de plusieurs exemples d'erreur de mesure survenant dans des contextes distincts. Nous accordons une attention particulière aux données sur la survie en présence de covariables sujettes à une erreur de mesure. Nous discutons d'une méthode de simulation extrapolation pour la correction des effets de l'erreur de mesure. Enfin, nous présentons une étude par simulation.
Date de diffusion : 2008-03-17 - 28. Solutions aux problèmes de lisière dans le cadre de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu ArchivéArticles et rapports : 75F0002M1992005Description :
la lisière" dans les enquêtes de conception longitudinale. Ce problème se rapporte au fait que le nombre de transitions ou de changements dans l'état observé d'un côté à l'autre de la lisière quand on juxtapose les données pour deux périodes de référence consécutives est considérablement plus élevé (parfois un ordre de grandeur plus élevé) que le nombre moyen de transitions ou de changements observés dans les données déclarées pour une seule période de référence.
Les erreurs de réponse sont la cause la plus probable des biais dus à la lisière. Pour des caractéristiques comme la situation vis-à-vis de l'activité ou le fait de toucher un revenu, les erreurs peuvent être dues à des omissions ou au fait de mal situer des événements dans le temps. Cependant, les explications habituelles, données pour les erreurs de réponse, fondées sur la "théorie de l'oubli" ne sont pas corroborées par les données. Les résultats relatifs aux effets de la réponse par procuration sont variables mais ne montrent généralement aucune association claire.
La réalisation d'interviews avec rétro-information (c.-à-d. le fait de rappeler aux répondants les réponses fournies au cours d'une interview antérieure) semblerait la stratégie la plus appropriée pour traiter les effets de la lisière. Toutefois, toutes les techniques de rappel ne donneront pas nécessairement les résultats escomptés. Une comparaison de deux techniques de ce genre, une qui n'a pas réussi à éliminer les effets de la lisière (SIPP) et une qui a connu du succès (EA) et dont l'essai fait dans le cadre de la SIPP a aussi été couronné de succès, tente de déterminer les caractéristiques clés requises.Dans le présent rapport on soutient, en conclusion, que l'interview avec rétro- information ne devrait pas être considérée comme un mal nécessaire qui est requis pour réduire les biais dus à la lisière, mais comme une partie intégrante du processus d'interview dans les enquêtes longitudinales.
Date de diffusion : 2008-02-29 - 29. Estimation de la couverture du recensement de la population de l'an 2000 en Suisse : méthodes et résultats ArchivéArticles et rapports : 12-001-X200700210497Description :
Les défauts de couverture sont estimés et analysés pour le recensement de la population de l'an 2000 en Suisse. La composante de sous-couverture est estimée sur la base d'un échantillon indépendant du recensement et d'un appariement avec le recensement. La composante de sur-couverture est estimée sur la base d'un échantillon tiré dans la liste du recensement et d'un appariement avec le reste du recensement. Les composantes de sur- et sous-couverture sont ensuite combinées pour obtenir une estimation de la couverture nette résultante. Cette estimation est basée sur un modèle de capture-recapture, nommé système dual, combiné avec un modèle synthétique. Les estimateurs sont calculés pour la population entière et différents sous-groupes, avec une variance estimée par un jackknife stratifié. Les analyses de couverture sont complétées par une étude des appariements entre l'échantillon indépendant et le recensement afin de déterminer les erreurs de mesure et de localisation potentielles dans les données du recensement.
Date de diffusion : 2008-01-03 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13F0026M2007001Description :
Ce guide a pour but de faciliter l'utilisation du fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) de l'Enquête sur la sécurité financière (ESF) de 1999 menée par la Section des enquêtes sur les pensions et le patrimoine, de la Division de la statistique du revenu.
Date de diffusion : 2007-09-04
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Données (6)
Données (6) ((6 résultats))
- Tableau : 98-508-XDescription :
Le Supplément des erreurs-types dans le Profil du recensement comprend l’erreur-type pour chaque estimation tirée du questionnaire détaillé, de même que les données normalisées du Profil du recensement pour une ADA donnée, sa division de recensement (DR) correspondante et sa province ou son territoire, de même que le Canada. Il peut être téléchargé au complet ou pour une région donnée dans une multitude de formats courants, notamment CSV, TAB et IVT. Du contenu supplémentaire sera ajouté à ce produit lors de sa mise à jour qui sera diffusée le 29 novembre 2017.
Date de diffusion : 2018-01-19 - 2. Enquête sur le tabagisme chez les jeunes ArchivéMicrodonnées à grande diffusion : 82M0011XDescription :
L'objectif principal de l'Enquête sur le tabagisme chez les jeunes de 2002 (ETJ) est de fournir des renseignements courants sur les habitudes en matière de tabagisme des jeunes de la 5e à la 9e année (5e et 6e années du primaire et 1re, 2e et 3e années du secondaire au Québec) et d'évaluer les changements qui se sont produits depuis la dernière fois que cette enquête était menée soit en 1994. De plus, en 2002, on a recueilli des données de base sur la consommation d'alcool et de drogues chez les élèves de la 7e à la 9e année (de la 1re à la 3e année du secondaire au Québec). Les résultats de l'Enquête sur le tabagisme chez les jeunes servent à évaluer des programmes de la lutte au tabagisme et à la consommation de drogues ainsi qu'à élaborer de nouveaux programmes.
Date de diffusion : 2004-07-14 - Tableau : 50-002-X20010015780Description :
La section 1 décrit les résultats pour les petits transporteurs pour compte d'autrui dont les recettes d'exploitation se situent entre 30 000 $ et 1 million de dollars. La section 2 présente les données pour l'ensemble des chauffeurs contractants compris dans l'Enquête annuelle auprès des transporteurs routiers de marchandises (petits transporteurs pour compte d'autrui et chauffeurs contractants), y compris pour certaines entreprises dont les recettes d'exploitation ont dépassé 1 000 000 $. La section 3 présente une analyse générale de la méthodologie et de la qualité des données de l'Enquête annuelle auprès des transporteurs routiers de marchandises (petits transporteurs pour compte d'autrui et chauffeurs contractants).
Date de diffusion : 2001-06-29 - Microdonnées à grande diffusion : 82M0010XDescription :
L'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) vise à recueillir de l'information sur la santé de la population canadienne. Le premier cycle de collecte de données a débuté en 1994. La composante des établissements de soins de santé vise les résidents à long terme (plus de six mois) d'établissements de soins comportant quatre lits ou plus à travers le Canada , à l'exclusion du Yukon et des Territoires du Nord-Ouest. Le document a pour but de faciliter la manipulation du fichier de microdonnées 1996-1997 qui comprend les résultats de l'enquête. Les principales variables comprennent : démographie, état de santé, conditions chroniques, limitation d'activités, socio-demographie, et autres.
Date de diffusion : 2000-08-02 - Microdonnées à grande diffusion : 89M0018XDescription :
Cette une produit CD-ROM de l'Enquête sur l'alphabétisation des adultes en Ontario (EAAO) qui a été menée au printemps 1998. Cette enquête avait comme objectif de fournir de l'information sur : les capacités des immigrants de l'Ontario à parler soit anglais ou français durant leurs activités quotidiennes; et la façon dont les immigrants perçoivent leurs capacités de lecture et d'écriture, leurs besoins de formation et les obstacles auxquels ils font face concernant la formation.
Afin de couvrir la majorité des immigrants de l'Ontario, les régions métropolitaines de recensement (RMR) de Toronto, Hamilton, Ottawa, Kitchener, London et St. Catharines étaient comprises dans l'échantillon. Avec ces six RMR, environ 83 % des immigrants faisaient partie de la base de sondage. Cet échantillon de 7 107 ménages couvre la population des immigrants de l'Ontario en général de même qu'une partie plus spécifique de ces derniers, c'est-à-dire les immigrants dont la langue maternelle est l'italien, le chinois, le portugais, le polonais et l'espagnol, et les immigrants nés dans les petites Caraïbes dont la langue maternelle est l'anglais.
Chaque interview durait environ une heure et demie et consistait en un questionnaire d'une demi-heure (questions à caractère démographique et concernant les capacités de lecture et d'écriture) et un test de mesure de l'alphabétisme d'une heure. Le test était dérivé de celui qui a été utilisé pour l'Enquête internationale de l'alphabétisation des adultes (EIAA) de 1994, et couvrait les domaines des textes schématiques et au contenu quantitatif. Un taux de réponse de 76 % a été atteint, c'est-à-dire 4 648 répondants.
Date de diffusion : 1999-10-29 - Microdonnées à grande diffusion : 82F0001XDescription :
On utilise la base de sondage de l'Enquête sur la population active afin de tirer un échantillon d'environ 22 000 ménages pour l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). L'échantillon est distribué entre quatre périodes trimestrielles de collecte. Dans chacun des ménages, certains renseignements sommaires sont réunis auprès de tous les membres du ménage puis un membre du ménage, âgé de 12 ans et plus, choisi au hasard répond en plus à une interview en profondeur.
Le questionnaire porte sur l'état de santé, l'utilisation des services de santé, les déterminants de la santé et un éventail de facteurs démographiques et économiques. Par exemple, pour les renseignements recueillis sur l'état de santé, il y a un indice de l'état de santé ainsi que des données sur les affections chroniques, sur les restrictions d'activités et sur la perception qu'a le répondant de la santé. L'utilisation des services de santé est évaluée au moyen de visites aux prestateurs de soins de santé, traditionnels et non traditionnels, et de questions sur les médicaments et drogues. Parmi les déterminants de la santé, on retrouve l'usage du tabac, la consommation d'alcool, l'activité physique; en outre, on insistera plus particulièrement, pour la première enquête, sur certains facteurs psycho-sociaux pouvant avoir une incidence sur la santé, notamment le stress, l'estime de soi et le soutien social. Les renseignements démographiques et économiques comprennent l'âge, le sexe, la scolarité, l'origine ethnique, le revenu du ménage et la situation vis-à-vis de l'activité.
Date de diffusion : 1995-11-21
Analyses (65)
Analyses (65) (40 à 50 de 65 résultats)
- Articles et rapports : 12-001-X20050018084Description :
Les instituts nationaux de statistique intègrent parfois des expériences dans les enquêtes par sondage courantes afin d'étudier les effets éventuels de diverses techniques d'enquête sur les estimations des paramètres d'une population finie. En vue de tester les hypothèses au sujet des différences entre les estimations par sondage obtenues on applique diverses variantes de l'enquête, nous élaborons une théorie fondée sur le plan de sondage pour analyser des plans en randomisation totale ou des plans en blocs randomisés intégrés dans des plans de sondage complexes généraux. Pour ces deux types de plans d'expérience, nous établissons une statistique de Wald fondée sur le plan de sondage pour l'estimateur d'Horvitz-Thompson et pour l'estimateur par la régression généralisée. Enfin, nous illustrons la théorie au moyen d'une étude en simulation.
Date de diffusion : 2005-07-21 - 42. Une étude de cas en couplage d'enregistrements ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20050018085Description :
Le couplage d'enregistrements est un processus qui consiste à apparier des enregistrements provenant de deux fichiers en essayant de sélectionner les paires dont les deux enregistrements appartiennent à une même entité. La démarche fondamentale consiste à utiliser un poids d'appariement pour mesurer la probabilité qu'un appariement soit correct et une règle de décision pour décider si une paire d'enregistrements constitue un « vrai » ou un « faux » appariement. Les seuils de poids utilisés pour déterminer si une paire d'enregistrements représente un appariement ou un non appariement dépend du niveau de contrôle souhaité sur les erreurs de couplage. Les méthodes appliquées à l'heure actuelle pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage peuvent donner des résultats divergents, selon le type d'erreur de couplage et la méthode de couplage. L'article décrit une étude de cas reposant sur les méthodes existantes de couplage pour former les paires d'enregistrements, mais sur une nouvelle approche de simulation (SimRate) pour déterminer les seuils de sélection et estimer les erreurs de couplage. SimRate s'appuie sur la distribution observée des données dans les paires appariées et non appariées afin de générer un grand ensemble simulé de paires d'enregistrements, d'attribuer un poids d'appariement à chacune de ces paires d'après les règles d'appariement spécifiées et d'utiliser les courbes de distribution des poids des paires simulées pour estimer l'erreur.
Date de diffusion : 2005-07-21 - 43. Vérification des erreurs systématiques d'unité de mesure au moyen de la modélisation par mélanges ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20050018087Description :
Dans le domaine de la statistique officielle, le processus de vérification des données joue un rôle important dans la rapidité de production, l'exactitude des données et les coûts d'enquête. Les techniques adoptées pour déceler et éliminer les erreurs que contiennent les données doivent essentiellement tenir compte simultanément de tous ces aspects. L'une des erreurs systématiques que l'on observe fréquemment dans les enquêtes visant à recueillir des données numériques est celle de l'unité de mesure. Cette erreur a une forte incidence sur la rapidité de production, l'exactitude des données et le coût de la phase de vérification et d'imputation. Dans le présent article, nous proposons une formalisation probabiliste du problème basée sur des modèles de mélanges finis. Ce cadre nous permet de traiter le problème dans un contexte multivarié et fournit en outre plusieurs diagnostics utiles pour établir la priorité des cas qui doivent être examinés plus en profondeur par examen manuel. Le classement des unités par ordre de priorité est important si l'on veut accroître l'exactitude des données, tout en évitant de perdre du temps en faisant le suivi d'unités qui ne sont pas vraiment critiques.
Date de diffusion : 2005-07-21 - Articles et rapports : 12-001-X20050018094Description :
Les modèles de régression à erreur emboîtée sont utilisés fréquemment pour l'estimation par petits domaines et les problèmes connexes. Cependant, l'application des critères standard de sélection du modèle de régression aux modèles à erreur emboîtée donne parfois lieu à des méthodes de sélection du modèle inefficaces. Nous illustrons ce point en examinant les propriétés de la statistique C_P au moyen d'une étude par simulation de Monte Carlo. L'inefficacité de la statistique C_P peut, cependant, être corrigée grâce à une transformation appropriée des données.
Date de diffusion : 2005-07-21 - 45. La qualité des données dans l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) en 2003 ArchivéArticles et rapports : 75F0002M2005004Description :
L'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) est une enquête longitudinale qui date de 1993. Elle se veut un moyen de mesurer les variations du bien-être économique des Canadiens ainsi que les facteurs touchant ces changements.
Les enquêtes par sondage peuvent comporter des erreurs. Comme dans toutes ses enquêtes, Statistique Canada met un temps et un effort considérable à contrôler ces erreurs à chaque stade de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu. Mais il y a quand même des erreurs. Statistique Canada a pour politique de fournir des mesures de la qualité des données pour aider ses utilisateurs à bien interpréter les données. Le présent rapport résume les mesures de qualité qui ont pour objet de décrire la qualité des données de l'EDTR. Parmis les mesures incluses dans le rapport nous retrouvons la composition de l'échantillon, le taux d'érosion, les erreurs d'échantillonnage, les erreurs de couverture, le taux de réponse, le taux de permission d'accès au dossier fiscal, le taux de couplage avec le dossier fiscal et le taux d'imputation.
Date de diffusion : 2005-05-12 - Articles et rapports : 12-001-X20040027747Description :
La réduction de l'exactitude de la classification révisée des personnes en chômage dans la Current Population Survey (CPS) a été décrite dans Biemer et Bushery (2000). Dans le présent article, nous donnons des preuves supplémentaires de cette anomalie et essayons de découvrir la source de l'erreur grâce à une analyse étendue des données de la CPS recueillies avant et après le remaniement. L'article présente une approche novatrice de décomposition de l'erreur dans le cas d'un processus de classification complexe, comme la classification de la situation d'activité de la CPS, par une analyse markovienne de classes latentes (MLCA). En vue de déterminer la cause de la perte apparente d'exactitude de la classification des chômeurs, nous recensons les composantes clés du questionnaire qui déterminent les classifications et nous estimons la contribution de chacune à l'erreur totale du processus de classification. Ces travaux serviront d'orientation aux études futures des causes profondes des erreurs lors de la collecte de données sur la situation d'activité dans le cadre de la CPS, éventuellement au moyen d'expériences cognitives en laboratoire et (ou) d'essais sur le terrain.
Date de diffusion : 2005-02-03 - Articles et rapports : 11-522-X20030017702Description :
Dans ce document, on présente une procédure pour tester les hypothèses concernant les différences entre les estimations d'échantillon observées sous diverses méthodes d'enquête.
Date de diffusion : 2005-01-26 - Articles et rapports : 11-522-X20030017719Description :
Ce document porte sur les questions de détermination du modèle, les choix de valeurs antérieures pour les paramètres de modélisation dans l'estimation hiérarchique bayésienne (BH), l'étalonnage en fonction d'estimateurs directs sûrs de grandes régions et l'utilisation du facteur de pondération dans une estimation par modèle et d'autres questions pratiques relativement à l'estimation basée sur le modèle pour de petites régions.
Date de diffusion : 2005-01-26 - Articles et rapports : 11-522-X20020016716Description :
Le problème des données manquantes se pose dans toutes les enquêtes à grande échelle. Habituellement, on le contourne en limitant l'analyse aux cas pour lesquels les enregistrements sont complets ou en imputant, pour chaque question dont la réponse manque, une valeur estimée efficacement. Dans cet article, on examine les défauts de ces approches, particulièrement dans le contexte de l'estimation d'un grand nombre de quantités. L'article porte principalement sur deux exemples d'analyse basée sur l'imputation multiple.
Dans le premier exemple, les données sur la situation d'emploi selon les critères de l'Organisation internationale du travail (OIT) sont imputées, dans le cas de la British Labour Force Survey, par une méthode bootstrap bayesienne. Il s'agit d'une adaptation de la méthode hot deck qui vise à exploiter pleinement les données auxiliaires. Des données auxiliaires importantes sont fournies par la situation OIT antérieure, si elle est connue, ainsi que les variables démographiques ordinaires.
Les données manquantes peuvent être interprétées de façon plus générale, comme dans le cadre de l'algorithme EM (expectation maximization). Le deuxième exemple, tiré de la Scottish House Condition Survey, porte sur l'incohérence des enquêteurs. Ces derniers évaluent les unités de logement échantillonnées en fonction d'un grand nombre d'éléments ou de caractéristiques du logement, comme les murs internes, le toit et la plomberie, auxquels sont attribués des scores qui sont convertis de façon globale en un « coût de réparation complet ». Le degré d'incohérence est estimé d'après les discordances entre les paires d'évaluations de logements ayant fait l'objet d'une double inspection. Les questions principales ont trait à la quantité d'information perdue en raison de l'incohérence et cherchent à savoir si les estimateurs naïfs qui ne tiennent pas compte de cette incohérence sont biaisés. Le problème est résolu par l'imputation multiple qui génère des scores plausibles pour tous les logements visés par l'enquête.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016737Description :
Même si l'ensemble de données disponibles pour l'apprentissage automatique résulte d'un échantillonnage en grappes (par exemple les patients d'un échantillon de salles d'hôpital), l'estimation habituelle du taux d'erreur par validation croisée peut donner des résultats biaisés et trompeurs. Dans cet article technique, on décrit une validation croisée adaptée à ce cas. Par simulation, on compare la distribution d'échantillonnage de l'estimation du taux d'erreur en généralisation, sous l'hypothèse d'échantillonnage en grappes ou d'échantillonnage aléatoire simple, à la valeur réelle. Les résultats soulignent l'influence du plan d'échantillonnage sur l'inférence : l'effet de la mise en grappes est manifestement significatif; la répartition entre l'ensemble d'apprentissage et l'ensemble de test devrait résulter d'une partition aléatoire des grappes et non d'une partition aléatoire des exemples. Dans le cas de l'échantillonnage en grappes, la validation croisée type sous-estime le taux d'erreur en généralisation et ne donne pas de bons résultats pour la sélection du modèle. Ces résultats sont illustrés au moyen d'une application réelle de reconnaissance automatique de la parole.
Date de diffusion : 2004-09-13
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Références (10)
Références (10) ((10 résultats))
- Avis et consultations : 12-002-XDescription :
Le Bulletin technique et d'information (BTI) des Centres de données de recherche (CDR) est un forum où les analystes de Statistique Canada et les personnes travaillant dans le milieu de la recherche peuvent communiquer entre eux au sujet de l'utilisation des données d'enquête et des techniques méthodologiques. Les articles du BTI seront axés sur l'analyse et la modélisation de données, la gestion des données ainsi que les pratiques exemplaires ou inefficaces sur le plan statistique, informatique et scientifique. De plus, les thèmes du BTI comprendront des articles portant sur le contenu des données, les répercussions de la formulation des questionnaires, la comparaison d'ensembles de données, les études traitant des méthodologies et de leur application, les particularités des données, les données problématiques et les solutions proposées et enfin la présentation d'outils novateurs utilisant les données des CDR et des logiciels appropriés. Tous ces articles permettront d'offrir des conseils et des exemples détaillés de commandes, d'habitudes, d'astuces et de stratégies pouvant aider les utilisateurs des CDR à résoudre des problèmes.
Les principaux objectifs du BTI sont les suivants :
- l'avancement et la diffusion des connaissances relatives aux données de Statistique Canada;- l'échange d'idées entre les utilisateurs des CDR;- l'aide aux nouveaux utilisateurs;- la collaboration avec les spécialistes et les divisions spécialisées de Statistique Canada.
Le BTI vise la publication d'articles de qualité, dignes d'être diffusés dans le milieu de la recherche et susceptibles d'accroître la qualité des travaux effectués dans les CDR de Statistique Canada.
Date de diffusion : 2015-03-25 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-567-XDescription :
Le Rapport technique sur la couverture présentera l'erreur incluse dans les données du recensement provenant des personnes manquées par le Recensement de 2006 ou des personnes dénombrées par erreur. Les erreurs de couverture de la population sont parmi les types d'erreurs les plus importants car ils ont incidence, non seulement sur l'exactitude des chiffres de population, mais également sur l'exactitude de tous les résultats des données du recensement décrivant les caractéristiques de l'univers de la population.
Date de diffusion : 2010-03-25 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13F0026M2007001Description :
Ce guide a pour but de faciliter l'utilisation du fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) de l'Enquête sur la sécurité financière (ESF) de 1999 menée par la Section des enquêtes sur les pensions et le patrimoine, de la Division de la statistique du revenu.
Date de diffusion : 2007-09-04 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2005006Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2003. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2005-10-06 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004001Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2002. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2004-09-15 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-391-XDescription :
Ce rapport renferme des renseignements de base sur les concepts et la qualité des données visant à faciliter l'utilisation et l'interprétation des données du recensement sur l'industrie. Il donne un aperçu du cycle de traitement des données, qui comprend notamment le dépouillement régional, le contrôle et l'imputation ainsi que le calcul des taux d'erreur. Une description détaillée des systèmes de codage automatisé utilisés au recensement de 2001, ainsi que des changements importants apportés aux méthodes d'imputation, est également fournie. Enfin, ce rapport contient des tableaux sommaires faisant état de la qualité des données du recensement de 2001 portant sur l'industrie. Les annexes renferment des données chronologiques remontant au recensement de 1971.
Date de diffusion : 2004-06-02 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2003001Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2001. On y trouve également les indicateurs de qualité usuels utiles aux utilisateurs pour l'interprétation des données, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation.
Date de diffusion : 2003-11-26 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 82-003-X20010036099Description :
Les données tirées du premier cycle (cycle 1.1) de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) fourniront des renseignements à l'égard de 136 régions socio-sanitaires. Voici un aperçu du plan de l'enquête, de la stratégie d'échantillonnage, des méthodes d'interview ainsi que des procédures de collecte et de traitement des données.
Date de diffusion : 2002-03-13 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2001004Géographie : Province ou territoireDescription :
Ce guide présente de l'information qui intéresse les utilisateurs des données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Les données sont recueillies au moyen d'entrevues personnelles menées en janvier, en février et en mars suivant l'année de référence, à l'aide d'un questionnaire papier. Nous obtenons des renseignements sur les habitudes de dépense, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens pendant l'année de référence. L'enquête vise des ménages privés dans les dix provinces. (Les trois territoires sont enquêtés tous les deux ans, debutant en 2001.)
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête ainsi que des descriptions de la méthodologie de l'enquête et de la qualité des données. Il contient aussi une section décrivant les différentes statistiques pouvant être créées au moyen des données sur les dépenses (p. ex. part du budget, part du marché, et agrégats).
Date de diffusion : 2001-12-12 - 10. Régression logistique multidimensionnelle applicable aux données tirées d'enquêtes complexes ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015036Description :
En tant que généralisation de la régression logistique, la régression logistique multivariée, introduite par Glonek et McCullagh (1995), facilite l'analyse des données longitudinales en acceptant les observations répétées et dépendantes d'une variable nominale ainsi que des jeux de réponses incomplets. L'auteur montre comment étendre cette méthode au traitement des données d'une enquête complexe et en fournit l'illustration grâce à l'Enquête sur la population active suisse. Il examine également l'incidence des poids d'échantillonnage sur l'estimation des paramètres et des erreurs-types.
Date de diffusion : 1999-10-22
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