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1. Comparaison de méthodes de régression sur données d'enquête dans le contexte de l'estimation de la pauvreté sur des petits domaines Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201000211378
Description :
L'une des clés de la réduction ou de l'éradication de la pauvreté dans le tiers monde est l'obtention d'information fiable sur les pauvres et sur leur emplacement, afin que les interventions et l'aide soient dirigées vers les personnes les plus nécessiteuses. L'estimation sur petits domaines est une méthode statistique utilisée pour surveiller la pauvreté et décider de la répartition de l'aide de façon à réaliser les Objectifs du millénaire pour le développement. Elbers, Lanjouw et Lanjouw (ELL) (2003) ont proposé, pour produire des mesures de la pauvreté fondées sur le revenu ou sur les dépenses, une méthode d'estimation sur petits domaines qui est mise en oeuvre par la Banque mondiale dans ses projets de cartographie de la pauvreté grâce à la participation des organismes statistiques centraux de nombreux pays du tiers monde, dont le Cambodge, le Laos, les Philippines, la Thaïlande et le Vietnam, et qui est intégrée dans le logiciel PovMap de la Banque mondiale. Dans le présent article, nous présentons la méthode ELL, qui consiste à modéliser d'abord les données d'enquête, puis à appliquer le modèle obtenu à des données de recensement, en nous penchant surtout sur la première phase, c'est-à-dire l'ajustement des modèles de régression, ainsi que sur les erreurs-types estimées à la deuxième phase. Nous présentons d'autres méthodes d'ajustement de modèles de régression, telles que la régression généralisée sur données d'enquête (RGE) (décrite dans Lohr (1999), chapitre 11) et celles utilisées dans les méthodes existantes d'estimations sur petits domaines, à savoir la méthode du meilleur prédicteur linéaire sans biais pseudo-empirique (pseudo-MPLSB) (You et Rao 2002) et la méthode itérative à équations d'estimation pondérées (IEEP) (You, Rao et Kovacevic 2003), et nous les comparons à la stratégie de modélisation de ELL. La différence la plus importante entre la méthode ELL et les autres techniques tient au fondement théorique de la méthode d'ajustement du modèle proposée par ELL. Nous nous servons d'un exemple fondé sur la Family Income and Expenses Survey des Philippines pour illustrer les différences entre les estimations des paramètres et leurs erreurs-types correspondantes, ainsi qu'entre les composantes de la variance générées par les diverses méthodes et nous étendons la discussion à l'effet de ces différences sur l'exactitude estimée des estimations sur petits domaines finales. Nous mettons l'accent sur la nécessité de produire de bonnes estimations des composantes de la variance, ainsi que des coefficients de régression et de leurs erreurs-types aux fins de l'estimation sur petits domaines de la pauvreté.
Date de diffusion : 2010-12-21
2. Enquête sur la sécurité financière de 2005 : guide de l'utilisateur pour le fichier de microdonnées à grande diffusion Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13F0026M2007001
Description :
Ce guide a pour but de faciliter l'utilisation du fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) de l'Enquête sur la sécurité financière (ESF) de 1999 menée par la Section des enquêtes sur les pensions et le patrimoine, de la Division de la statistique du revenu.
Date de diffusion : 2007-09-04
3. Enquête sur les dépenses des ménages de 2003 : indicateurs de qualité des données Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2005006
Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2003. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2005-10-06
4. Enquête sur les dépenses des ménages de 2002 : indicateurs de qualité des données Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004001
Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2002. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2004-09-15
5. Enquête sur les dépenses des ménages de 2001 : indicateurs de qualité des données Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2003001
Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2001. On y trouve également les indicateurs de qualité usuels utiles aux utilisateurs pour l'interprétation des données, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation.
Date de diffusion : 2003-11-26
6. Guide de l'utilisateur : Enquête sur les dépenses des ménages, 2000 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2001004
Géographie : Province ou territoire
Description :
Ce guide présente de l'information qui intéresse les utilisateurs des données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Les données sont recueillies au moyen d'entrevues personnelles menées en janvier, en février et en mars suivant l'année de référence, à l'aide d'un questionnaire papier. Nous obtenons des renseignements sur les habitudes de dépense, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens pendant l'année de référence. L'enquête vise des ménages privés dans les dix provinces. (Les trois territoires sont enquêtés tous les deux ans, debutant en 2001.)
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête ainsi que des descriptions de la méthodologie de l'enquête et de la qualité des données. Il contient aussi une section décrivant les différentes statistiques pouvant être créées au moyen des données sur les dépenses (p. ex. part du budget, part du marché, et agrégats).
Date de diffusion : 2001-12-12
7. Mesures d'inégalité divergentes : théorie et résultats empiriques (édition révisée) Archivé
Articles et rapports : 11F0019M1997066
Géographie : Canada
Description :
Certains indicateurs statistiques largement utilisés concernant l'inégalité ou la "disparition de la classe moyenne" sont peut-être trompeurs. Parmi les divergences entre les conclusions tirées et les données citées, on retrouve l'absence de distinctions entre les concepts d'inégalité et de polarisation, ainsi que l'utilisation de mesures d' "inégalités" scalaires non conformes au classement selon les courbes de Lorenz. En outre, le fait de s'attarder uniquement à une sous-population comme les travailleurs à plein temps de sexe masculin et de ne pas tenir compte de la variabilité d'échantillonnage peut conduire à des affirmations inexactes quant aux tendances de l'inégalité. Ces divergences sont illustrées à l'aide de données canadiennes sur les revenus du travail pour la période allant de 1967 à 1994.
Date de diffusion : 1997-07-30

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1. Comparaison de méthodes de régression sur données d'enquête dans le contexte de l'estimation de la pauvreté sur des petits domaines Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201000211378
Description :
L'une des clés de la réduction ou de l'éradication de la pauvreté dans le tiers monde est l'obtention d'information fiable sur les pauvres et sur leur emplacement, afin que les interventions et l'aide soient dirigées vers les personnes les plus nécessiteuses. L'estimation sur petits domaines est une méthode statistique utilisée pour surveiller la pauvreté et décider de la répartition de l'aide de façon à réaliser les Objectifs du millénaire pour le développement. Elbers, Lanjouw et Lanjouw (ELL) (2003) ont proposé, pour produire des mesures de la pauvreté fondées sur le revenu ou sur les dépenses, une méthode d'estimation sur petits domaines qui est mise en oeuvre par la Banque mondiale dans ses projets de cartographie de la pauvreté grâce à la participation des organismes statistiques centraux de nombreux pays du tiers monde, dont le Cambodge, le Laos, les Philippines, la Thaïlande et le Vietnam, et qui est intégrée dans le logiciel PovMap de la Banque mondiale. Dans le présent article, nous présentons la méthode ELL, qui consiste à modéliser d'abord les données d'enquête, puis à appliquer le modèle obtenu à des données de recensement, en nous penchant surtout sur la première phase, c'est-à-dire l'ajustement des modèles de régression, ainsi que sur les erreurs-types estimées à la deuxième phase. Nous présentons d'autres méthodes d'ajustement de modèles de régression, telles que la régression généralisée sur données d'enquête (RGE) (décrite dans Lohr (1999), chapitre 11) et celles utilisées dans les méthodes existantes d'estimations sur petits domaines, à savoir la méthode du meilleur prédicteur linéaire sans biais pseudo-empirique (pseudo-MPLSB) (You et Rao 2002) et la méthode itérative à équations d'estimation pondérées (IEEP) (You, Rao et Kovacevic 2003), et nous les comparons à la stratégie de modélisation de ELL. La différence la plus importante entre la méthode ELL et les autres techniques tient au fondement théorique de la méthode d'ajustement du modèle proposée par ELL. Nous nous servons d'un exemple fondé sur la Family Income and Expenses Survey des Philippines pour illustrer les différences entre les estimations des paramètres et leurs erreurs-types correspondantes, ainsi qu'entre les composantes de la variance générées par les diverses méthodes et nous étendons la discussion à l'effet de ces différences sur l'exactitude estimée des estimations sur petits domaines finales. Nous mettons l'accent sur la nécessité de produire de bonnes estimations des composantes de la variance, ainsi que des coefficients de régression et de leurs erreurs-types aux fins de l'estimation sur petits domaines de la pauvreté.
Date de diffusion : 2010-12-21
2. Mesures d'inégalité divergentes : théorie et résultats empiriques (édition révisée) Archivé
Articles et rapports : 11F0019M1997066
Géographie : Canada
Description :
Certains indicateurs statistiques largement utilisés concernant l'inégalité ou la "disparition de la classe moyenne" sont peut-être trompeurs. Parmi les divergences entre les conclusions tirées et les données citées, on retrouve l'absence de distinctions entre les concepts d'inégalité et de polarisation, ainsi que l'utilisation de mesures d' "inégalités" scalaires non conformes au classement selon les courbes de Lorenz. En outre, le fait de s'attarder uniquement à une sous-population comme les travailleurs à plein temps de sexe masculin et de ne pas tenir compte de la variabilité d'échantillonnage peut conduire à des affirmations inexactes quant aux tendances de l'inégalité. Ces divergences sont illustrées à l'aide de données canadiennes sur les revenus du travail pour la période allant de 1967 à 1994.
Date de diffusion : 1997-07-30

Références (5)

Références (5) ((5 résultats))

1. Enquête sur la sécurité financière de 2005 : guide de l'utilisateur pour le fichier de microdonnées à grande diffusion Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13F0026M2007001
Description :
Ce guide a pour but de faciliter l'utilisation du fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) de l'Enquête sur la sécurité financière (ESF) de 1999 menée par la Section des enquêtes sur les pensions et le patrimoine, de la Division de la statistique du revenu.
Date de diffusion : 2007-09-04
2. Enquête sur les dépenses des ménages de 2003 : indicateurs de qualité des données Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2005006
Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2003. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2005-10-06
3. Enquête sur les dépenses des ménages de 2002 : indicateurs de qualité des données Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004001
Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2002. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2004-09-15
4. Enquête sur les dépenses des ménages de 2001 : indicateurs de qualité des données Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2003001
Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2001. On y trouve également les indicateurs de qualité usuels utiles aux utilisateurs pour l'interprétation des données, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation.
Date de diffusion : 2003-11-26
5. Guide de l'utilisateur : Enquête sur les dépenses des ménages, 2000 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2001004
Géographie : Province ou territoire
Description :
Ce guide présente de l'information qui intéresse les utilisateurs des données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Les données sont recueillies au moyen d'entrevues personnelles menées en janvier, en février et en mars suivant l'année de référence, à l'aide d'un questionnaire papier. Nous obtenons des renseignements sur les habitudes de dépense, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens pendant l'année de référence. L'enquête vise des ménages privés dans les dix provinces. (Les trois territoires sont enquêtés tous les deux ans, debutant en 2001.)
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête ainsi que des descriptions de la méthodologie de l'enquête et de la qualité des données. Il contient aussi une section décrivant les différentes statistiques pouvant être créées au moyen des données sur les dépenses (p. ex. part du budget, part du marché, et agrégats).
Date de diffusion : 2001-12-12

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Date de modification :: 2024-05-19

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