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  • Stats en bref : 11-627-M2018026
    Description :

    Cette infographie présente les résultats de l’Enquête canadienne sur la cybersécurité et le cybercrime de 2017. Elle illustre les mesures préventives prises par les entreprises canadiennes afin de se protéger du cybercrime, les raisons pour lesquelles elles les mettent en œuvre et les coûts qui y sont associés. Elle montre également les répercussions du cybercrime sur les entreprises canadiennes, par exemple les types d’incidents de cybersécurité qu’elles subissent et les coûts de rétablissement après ces incidents.

    Date de diffusion : 2018-10-15

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-606-X
    Description :

    Ceci est une trouse destiné à aider des producteurs et des utilisateurs de données à l'externe de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2017-09-27

  • Microdonnées à grande diffusion : 56M0003X
    Description :

    L'Enquête canadienne sur l'utilisation d'Internet (ECUI) mesure l'étendue et la portée de l'utilisation d'Internet par les particuliers au Canada. Le contenu de l'enquête inclut le lieu d'utilisation (à la maison, au travail, etc.), la fréquence et l'intensité, les utilisations particulières à la maison, l'achat de produits et services (commerce électronique), et d'autres questions liées à l'utilisation (telles les inquiétudes relatives à la protection des renseignements personnels). À ce contenu s'ajoutent les caractéristiques des ménages et des particuliers (p.ex. âge, revenu, études, type de famille) et certains détails géographiques (p.ex. province, milieu urbain/rural et Régions métropolitaines de recensement).

    Date de diffusion : 2012-11-23

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-539-X
    Description :

    Ce document réunit des lignes directrices et des listes de contrôles liées à de nombreuses questions dont on doit tenir compte dans la poursuite des objectifs de qualité que sous-tend l'exécution des activités statistiques. Le document s'attarde principalement à la façon d'assurer la qualité grâce à la conception ou à la restructuration efficace et adéquate d'un projet ou d'un programme statistique, des débuts jusqu'à l'évaluation, la diffusion et la documentation des données. Ces lignes directrices sont fondées sur les connaissances et l'expérience collective d'un grand nombre d'employés de Statistique Canada. On espère que les Lignes directrices concernant la qualité seront utiles au personnel chargé de la planification et de la conception des enquêtes et d'autres projets statistiques, ainsi qu'à ceux qui évaluent et analysent les résultats de ces projets.

    Date de diffusion : 2009-10-05

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019433
    Description :

    Les données spatialement explicites offrent une série de possibilités et de défis à tous les acteurs de la fourniture de données destinées au stockage de longue durée et à l'analyse secondaire, c'est-à-dire le producteur, l'archiviste et l'utilisateur des données.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019435
    Description :

    L'échange de données introduit du bruit dans les données pour renforcer le secret statistique d'une base de données. Nous montrons dans cet article que cette technique introduit un biais dans les estimations.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019484
    Description :

    La communication comprenait un examen des problèmes méthodologiques que pose l'anonymisation d'une base de données européenne, problèmes que magnifie la multiplicité des perceptions et réalités du risque de divulgation observées dans les divers pays. Les meilleures pratiques sont étalonnées en fonction des problèmes pratiques. La communication a débuté par un exposé détaillé de la politique d'Eurostat et des dispositions pratiques prises en ce qui concerne la diffusion de la base de microdonnées de l'EU SILC, puis a porté sur les options méthodologiques choisies pour anonymiser la base de données. La communication met l'accent sur la relation étroite entre ces deux aspects du problème. La solution représente un compromis entre la réduction du risque de divulgation dans chaque composante nationale et l'utilité des microdonnées diffusées grâce à la préservation du contenu informationnel et de l'harmonisation des procédures utilisées. Enfin, on a discuté des perspectives d'avenir en ce qui concerne la diffusion de microdonnées européennes.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019486
    Description :

    À l'heure actuelle, les méthodes de suppression de cellules complémentaires sont surtout utilisées par les organismes statistiques pour protéger les données tabulaires confidentielles contre la divulgation. On croit généralement que les méthodes de suppression de cellules complémentaires fondées sur la programmation linéaire (PL) offrent la meilleure protection contre la divulgation injustifiée de renseignements statistiques. Dans le présent exposé, nous abordons les lacunes des conclusions tirées à l'aide de méthodes de vérification fondées sur la PL.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 12-001-X20040027755
    Description :

    Plusieurs organismes statistiques utilisent, ou considèrent utiliser, l'imputation multiple pour limiter le risque de divulguer l'identité des répondants ou certains attributs délicats dans les fichiers de données à grande diffusion. Par exemple, ces organismes peuvent diffuser des ensembles de données partiellement synthétiques comprenant les unités étudiées originellement, où certaines valeurs recueillies, comme les valeurs délicates posant un risque élevé de divulgation ou les valeurs d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Le présent article décrit une approche permettant de générer des ensembles de données partiellement synthétiques multi imputés pour traiter simultanément le contrôle de la divulgation et les données manquantes. L'idée fondamentale consiste à imputer d'abord les valeurs manquantes pour produire m ensembles de données complets, puis à remplacer dans chaque ensemble de données complet les valeurs délicates ou permettant l'identification par r valeurs imputées. L'article décrit aussi des méthodes permettant de faire des inférences valides à partir d'ensembles de données multi imputés de ce genre. De nouvelles règles sont nécessaires pour combiner les estimations ponctuelles et de variances multiples, parce que les deux étapes d'imputation multiple introduisent dans les estimations ponctuelles deux sources de variabilité que les méthodes existantes d'obtention d'inférences à partir d'ensembles de données multi imputés ne mesurent pas correctement. Une loi t de référence appropriée pour l'inférence quand les valeurs de m et r sont moyennes est établie au moyen d'approximations par appariement de moments et par développement en série de Taylor.

    Date de diffusion : 2005-02-03

  • Articles et rapports : 12-001-X20030026784
    Description :

    Skinner et Elliot (2002) ont proposé une mesure simple du risque de divulgation pour les microdonnées d'enquête et montré comment estimer cette mesure sous échantillonnage avec probabilités égales. Dans le présent article, nous montrons comment on peut étendre leurs résultats pour l'estimation ponctuelle et l'estimation de la variance à l'échantillonnage avec probabilités inégales. Nous élaborons notre méthode en supposant un plan d'échantillonnage de Poisson et faisons certains commentaires sur les résultats éventuels lorsqu'on s'écarte de cette hypothèse.

    Date de diffusion : 2004-01-27
Données (1)

Données (1) ((1 résultat))

  • Microdonnées à grande diffusion : 56M0003X
    Description :

    L'Enquête canadienne sur l'utilisation d'Internet (ECUI) mesure l'étendue et la portée de l'utilisation d'Internet par les particuliers au Canada. Le contenu de l'enquête inclut le lieu d'utilisation (à la maison, au travail, etc.), la fréquence et l'intensité, les utilisations particulières à la maison, l'achat de produits et services (commerce électronique), et d'autres questions liées à l'utilisation (telles les inquiétudes relatives à la protection des renseignements personnels). À ce contenu s'ajoutent les caractéristiques des ménages et des particuliers (p.ex. âge, revenu, études, type de famille) et certains détails géographiques (p.ex. province, milieu urbain/rural et Régions métropolitaines de recensement).

    Date de diffusion : 2012-11-23
Analyses (8)

Analyses (8) ((8 résultats))

  • Stats en bref : 11-627-M2018026
    Description :

    Cette infographie présente les résultats de l’Enquête canadienne sur la cybersécurité et le cybercrime de 2017. Elle illustre les mesures préventives prises par les entreprises canadiennes afin de se protéger du cybercrime, les raisons pour lesquelles elles les mettent en œuvre et les coûts qui y sont associés. Elle montre également les répercussions du cybercrime sur les entreprises canadiennes, par exemple les types d’incidents de cybersécurité qu’elles subissent et les coûts de rétablissement après ces incidents.

    Date de diffusion : 2018-10-15

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019433
    Description :

    Les données spatialement explicites offrent une série de possibilités et de défis à tous les acteurs de la fourniture de données destinées au stockage de longue durée et à l'analyse secondaire, c'est-à-dire le producteur, l'archiviste et l'utilisateur des données.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019435
    Description :

    L'échange de données introduit du bruit dans les données pour renforcer le secret statistique d'une base de données. Nous montrons dans cet article que cette technique introduit un biais dans les estimations.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019484
    Description :

    La communication comprenait un examen des problèmes méthodologiques que pose l'anonymisation d'une base de données européenne, problèmes que magnifie la multiplicité des perceptions et réalités du risque de divulgation observées dans les divers pays. Les meilleures pratiques sont étalonnées en fonction des problèmes pratiques. La communication a débuté par un exposé détaillé de la politique d'Eurostat et des dispositions pratiques prises en ce qui concerne la diffusion de la base de microdonnées de l'EU SILC, puis a porté sur les options méthodologiques choisies pour anonymiser la base de données. La communication met l'accent sur la relation étroite entre ces deux aspects du problème. La solution représente un compromis entre la réduction du risque de divulgation dans chaque composante nationale et l'utilité des microdonnées diffusées grâce à la préservation du contenu informationnel et de l'harmonisation des procédures utilisées. Enfin, on a discuté des perspectives d'avenir en ce qui concerne la diffusion de microdonnées européennes.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019486
    Description :

    À l'heure actuelle, les méthodes de suppression de cellules complémentaires sont surtout utilisées par les organismes statistiques pour protéger les données tabulaires confidentielles contre la divulgation. On croit généralement que les méthodes de suppression de cellules complémentaires fondées sur la programmation linéaire (PL) offrent la meilleure protection contre la divulgation injustifiée de renseignements statistiques. Dans le présent exposé, nous abordons les lacunes des conclusions tirées à l'aide de méthodes de vérification fondées sur la PL.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 12-001-X20040027755
    Description :

    Plusieurs organismes statistiques utilisent, ou considèrent utiliser, l'imputation multiple pour limiter le risque de divulguer l'identité des répondants ou certains attributs délicats dans les fichiers de données à grande diffusion. Par exemple, ces organismes peuvent diffuser des ensembles de données partiellement synthétiques comprenant les unités étudiées originellement, où certaines valeurs recueillies, comme les valeurs délicates posant un risque élevé de divulgation ou les valeurs d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Le présent article décrit une approche permettant de générer des ensembles de données partiellement synthétiques multi imputés pour traiter simultanément le contrôle de la divulgation et les données manquantes. L'idée fondamentale consiste à imputer d'abord les valeurs manquantes pour produire m ensembles de données complets, puis à remplacer dans chaque ensemble de données complet les valeurs délicates ou permettant l'identification par r valeurs imputées. L'article décrit aussi des méthodes permettant de faire des inférences valides à partir d'ensembles de données multi imputés de ce genre. De nouvelles règles sont nécessaires pour combiner les estimations ponctuelles et de variances multiples, parce que les deux étapes d'imputation multiple introduisent dans les estimations ponctuelles deux sources de variabilité que les méthodes existantes d'obtention d'inférences à partir d'ensembles de données multi imputés ne mesurent pas correctement. Une loi t de référence appropriée pour l'inférence quand les valeurs de m et r sont moyennes est établie au moyen d'approximations par appariement de moments et par développement en série de Taylor.

    Date de diffusion : 2005-02-03

  • Articles et rapports : 12-001-X20030026784
    Description :

    Skinner et Elliot (2002) ont proposé une mesure simple du risque de divulgation pour les microdonnées d'enquête et montré comment estimer cette mesure sous échantillonnage avec probabilités égales. Dans le présent article, nous montrons comment on peut étendre leurs résultats pour l'estimation ponctuelle et l'estimation de la variance à l'échantillonnage avec probabilités inégales. Nous élaborons notre méthode en supposant un plan d'échantillonnage de Poisson et faisons certains commentaires sur les résultats éventuels lorsqu'on s'écarte de cette hypothèse.

    Date de diffusion : 2004-01-27

  • Articles et rapports : 12-001-X20030026785
    Description :

    L'une des méthodes permettant d'éviter les divulgations consiste à diffuser des ensembles de microdonnées à grande diffusion partiellement synthétiques. Ces ensembles comprennent les unités enquêtés au départ, mais certaines valeurs recueillies, comme celles de nature délicate présentant un haut risque de divulgation ou celles d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Bien qu'on recoure à l'heure actuelle à des approches partiellement synthétiques pour protéger les données à grande diffusion, on ne les a pas encore assorties de méthodes d'inférence valides. Le présent article décrit de telles méthodes. Elles sont fondées sur les concepts de l'imputation multiple en vue de remplacer des données manquantes, mais s'appuient sur des règles différentes pour combiner les estimations ponctuelles et les estimations de la variance. Ces règles de combinaison diffèrent aussi de celles élaborées par Raghunathan, Reiter et Rubin (2003) pour les ensembles de données entièrement synthétiques. La validité de ces nouvelles règles est illustrée au moyen d'études par simulation.

    Date de diffusion : 2004-01-27
Références (2)

Références (2) ((2 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-606-X
    Description :

    Ceci est une trouse destiné à aider des producteurs et des utilisateurs de données à l'externe de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2017-09-27

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-539-X
    Description :

    Ce document réunit des lignes directrices et des listes de contrôles liées à de nombreuses questions dont on doit tenir compte dans la poursuite des objectifs de qualité que sous-tend l'exécution des activités statistiques. Le document s'attarde principalement à la façon d'assurer la qualité grâce à la conception ou à la restructuration efficace et adéquate d'un projet ou d'un programme statistique, des débuts jusqu'à l'évaluation, la diffusion et la documentation des données. Ces lignes directrices sont fondées sur les connaissances et l'expérience collective d'un grand nombre d'employés de Statistique Canada. On espère que les Lignes directrices concernant la qualité seront utiles au personnel chargé de la planification et de la conception des enquêtes et d'autres projets statistiques, ainsi qu'à ceux qui évaluent et analysent les résultats de ces projets.

    Date de diffusion : 2009-10-05
Date de modification :