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Enquête ou programme statistique
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- 21. Insérer des nouveaux membres dans un panel longitudinal de ménages et d'individus : simulations ArchivéArticles et rapports : 75F0002M1993018Description :
Dans ce document, on examine les solutions possibles pour la pondération des personnes qui se joignent à un ménage après la sélection d'un panel.
Date de diffusion : 1995-12-30 - 22. Statistiques socioéconomiques et politique publique : nouveau rôle pour les modèles de microsimulation ArchivéArticles et rapports : 11F0019M1995081Géographie : CanadaDescription :
Les utilisateurs de statistiques socio-économiques veulent habituellement plus de renseignements, et de meilleure qualité. Souvent, on peut répondre à ces besoins simplement par des collectes de données plus poussées, qui sont soumises aux contraintes habituelles relatives aux coûts et au fardeau de réponse des répondants. Les utilisateurs, particulièrement aux fins de politiques publiques, continuent de réclamer, et cette demande n'est toujours pas comblée, un système intégré et cohérent de statistiques socio-économiques. Dans ce cas, des données supplémentaires ne seront pas suffisantes; la contrainte la plus importante demeure l'absence d'une approche conceptuelle convenue.
Nous examinons brièvement ici l'état des cadres d'utilisation des statistiques sociales et économiques, y compris les genres d'indicateurs socio-économiques que les utilisateurs pourraient désirer. Ces indicateurs sont premièrement justifiés, en termes généraux, par des principes de base et des concepts intuitifs, ce laisse de côté les détails de leur construction, pour le moment. Ensuite, nous montrons comment une structure cohérente de tels indicateurs peut être assemblée.
Une conséquence fondamentale est que cette structure exige un réseau coordonné d'enquêtes et de processus de collecte de données, ainsi que des normes supérieures de qualité de données. Ceci, à son tour, implique une décomposition des systèmes sur mesure qui caractérisent la majeure partie du travail d'enquête des agences statistiques nationales (ex. des «chaînes de production» de données parallèles, mais généralement non reliées). De plus, les données émanant du réseau d'enquêtes doivent être intégrées. Puisque les données en question sont dynamiques, la méthode proposée dépasse la correspondance statistique et s'étend aux modèles de microsimulation. Enfin, ces idées sont illustrées avec les résultats préliminaires du modèle LifePathss actuellement en cours d'élaboration à Statistique Canada.
Date de diffusion : 1995-07-30 - Articles et rapports : 11F0019M1995067Géographie : CanadaDescription :
Le rôle de l'innovation technique dans la croissance économique est à la fois une question qui intéresse beaucoup la gestion des affaires publiques et un domaine de la théorie économique où la recherche est active. Or l'élaboration de théories économiques est souvent limitée par des considérations de résolubilité mathématique. Grâce aux théories économiques évolutives qui sont élaborées sous forme de modèles de microsimulation informatisée, on peut raisonnablement espérer surmonter les contraintes d'ordre mathématique et aborder les questions fondamentales d'une manière plus réaliste et plus souple. Cet article donne un aperçu de XEcon, qui est un modèle de microsimulation de croissance économique de type évolutif.
Date de diffusion : 1995-06-30 - Articles et rapports : 12-001-X199400214419Description :
L’objet de cette étude était d’évaluer divers estimateurs pour petites régions dans le but de produire des estimations de niveau pour des domaines non planifiés tirés de l’Enquête sur la population active Italienne. Dans notre étude, les petites régions sont les régions des services de santé, qui sont des domaines territoriaux infrarégionaux non planifiés, qui n’ont pas été isolés au moment de l’établissement du plan d’échantillonnage et qui chevauchent donc les limites des strates du plan d’échantillonnage. Nous considérons les estimateurs suivants : l’estimateur par quotient de stratification a posteriori, l’estimateur synthétique, l’estimateur composite exprimé sous forme d’une combinaison linéaire de l’estimateur synthétique et de l’estimateur par quotient de stratification a posteriori et l’estimateur dépendant de la taille de l’échantillon. Pour tous les estimateurs considérés ici, les biais relatifs moyens en pourcentage et la moyenne des erreurs quadratiques moyennes relatives ont été obtenus par une étude de Monte Carlo dans laquelle le plan d’échantillonnage a été simulé à l’aide de données provenant du recensement de l’Italie de 1981.
Date de diffusion : 1994-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199400214423Description :
La plupart des enquêtes souffrent du problème de données manquantes attribuable à la non-réponse. Pour traiter ce problème, on a souvent recours à l’imputation afin de créer un « ensemble de données complet », c’est-à-dire, un ensemble de données composé d’observations réelles (pour les répondants) et d’imputations (pour les non-répondants). Habituellement, on effectue l’imputation en supposant un mécanisme de réponse non-confondu. Quand cette hypothèse se révèle fausse, un biais est introduit dans l’estimateur ordinaire de la moyenne de population calculé à partir de l’ensemble de données complet. Dans le présent article, nous étudions l’idée d’employer des facteurs de correction simples pour régler le problème du biais dans le cas où l’on a recours à l’imputation par quotient. Nous évaluons l’efficacité des facteurs de correction à l’aide d’une simulation de Monte Carlo dans laquelle nous utilisons des ensembles de données produits artificiellement qui représentent divers taux de non-réponse et mécanismes de non-réponse et diverses superpopulations et corrélations entre la variable étudiée et la variable auxiliaire. Nous constatons que ces facteurs de correction sont efficaces, particulièrement lorsque la population suit le modèle sous-jacent l’imputation par quotient. Nous traitons aussi d’une option pour estimer la variance des estimations ponctuelles corrigées.
Date de diffusion : 1994-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199300114475Description :
Lorsqu’on crée des bases de données de microsimulation, souvent utilisées dans la planification et l’analyse des politiques, on combine plusieurs fichiers de données par des techniques d’appariement statistique afin d’enrichir le fichier receveur. Or, pour effectuer cette opération, il faut poser l’hypothèse de l’indépendance conditionnelle (HIC), ce qui peut fausser sérieusement les relations conjointes entre les variables. On peut éviter de poser cette hypothèse en utilisant des informations supplémentaires appropriées. Dans cet article, nous examinons des méthodes d’appariement statistique qui correspondent à trois méthodes d’imputation - par régression, hot-deck et log-linéaire - appliquées suivant deux scénarios : avec et sans information supplémentaire. La méthode d’imputation log-linéaire consiste essentiellement à introduire des contraintes nominales dans la méthode par régression ou la méthode hot-deck. À partir d’une vaste étude de simulation faite avec des données fictives, nous exécutons des analyses de sensibilité lorsque l’on s’éloigne de l’HIC et nous étudions les gains qui peuvent découler de l’utilisation d’informations supplémentaires. À l’aide de données fictives, nous créons différents scénarios relatifs à la distribution et aux relations des variables pertinentes, par exemple distribution symétrique vs. distribution asymétrique et données supplémentaires substitutives vs. données supplémentaires non substitutives. Nous faisons aussi quelques recommandations sur l’utilisation des méthodes d’appariement statistique. Notre étude confirme particulièrement que l’HIC peut représenter une contrainte sérieuse, que l’on peut éliminer en utilisant des informations supplémentaires appropriées. L’étude montre aussi que les méthodes hot-deck sont généralement préférables aux méthodes de régression. De plus, lorsqu’on dispose d’informations supplémentaires, les contraintes nominales log-linéaires peuvent accroître l’efficacité des méthodes hot-deck. L’idée de cette étude est née des préoccupations que l’on avait sur l’utilisation de l’HIC dans la construction de la Base de données de simulation des politiques sociales à Statistique Canada.
Date de diffusion : 1993-06-15 - 27. Estimation de la production de blé par comté ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199100214501Description :
Bien que les enquêtes agricoles du Département de l’agriculture des É.-U. (DAEU) servent à estimer la production végétale à l’échelle du pays et pour chaque État, les estimations par comté sont plus utiles aux décideurs locaux. Ce genre d’estimations sont aussi recherchées par les entreprises qui se spécialisent dans la vente d’engrais, de pesticides, d’assurance-récolte et de matériel agricole. Les États font souvent leurs propres enquêtes dans le but de produire des estimations de la production agricole par comté. En règle générale, ces enquêtes ne reposent pas sur des méthodes d’échantillonnage probabiliste. En outre, la somme des estimations pour chaque comté d’un État doit concorder avec l’estimation calculée par le DAEU pour l’ensemble de l’État. Les méthodes d’estimation classiques pour petites régions ne sont donc pas directement applicables dans les circonstances. Dans cet article, nous allons recourir à des modèles de régression pour estimer la production de blé par comté au Kansas. Nous allons décrire une étude de simulation par laquelle nous comparons les estimations obtenues par régression à celles calculées à l’aide de deux estimateurs classiques pour petites régions : l’estimateur synthétique et l’estimateur direct. Nous allons aussi comparer plusieurs méthodes par lesquelles nous pouvons pondérer les estimations initiales de manière qu’elles concordent avec l’estimation de la production totale de l’État calculée par le DAEU.
Date de diffusion : 1991-12-16 - 28. Certaines méthodes de mise à jour des bases de sondage pour les enquêtes et leurs effets sur l’estimation ArchivéArticles et rapports : 12-001-X197800254834Description : Les bases conçues pour des enquêtes permanentes servent parfois à effectuer des enquêtes spéciales qui nécessitent un échantillon distinct de celui de l’enquête permanente. Cet article présente une méthode sans biais de mise à jour d’une base de sondage, qui prolonge celle de Keyfitz (1951) en l’appliquant au cas où une partie de la base a été réservée à des enquêtes autres que l’enquête permanente. Une autre méthode, simple mais biaisée, est aussi exposée.Les auteurs élargissent ensuite la portée de la technique de Platek et Singh (1975) sur la conception d’un échantillon permanent à partir d’une base aréolaire nécessitant des mises à jour, en incorporant à cette technique le renouvellement des unités d’échantillonnage de premier degré, l’établissement d’une base réservée aux enquêtes spéciales et des procédures visant à éviter de tirer deux fois la même unité finale.Pour évaluer les méthodes proposées, les auteurs appliquent la méthode de Monte Carlo à des données du recensement, en simulant le plan de sondage de l’Enquête sur la population active.Date de diffusion : 1978-12-15
Données (2)
Données (2) ((2 résultats))
- Microdonnées à grande diffusion : 89F0002XDescription : La BD/MSPS est un modèle de microsimulation statique qui sert à l'analyse des interactions financières entre les gouvernements et les particuliers au Canada. Elle permet de calculer les impôts payés aux gouvernements et les transferts monétaires reçus de ceux-ci. Elle est formée d'une base de données, d'une série d'algorithmes et de modèles relatifs aux impôts et aux transferts, d'un logiciel d'analyse et de la documentation de l'utilisateur.Date de diffusion : 2024-08-26
- Tableau : 89-26-0006Description : PASSAGES est un modèle de microsimulation dynamique de source ouverte qui vise à étayer les analyses de politiques et les recherches sur les résultats du régime de revenu de retraite canadien au niveau individuel et familial. La version accessible au public comprend une base de données synthétiques initiale, un modèle et des documents. Une base de données confidentielles initiale est également disponible.Date de diffusion : 2024-04-23
Analyses (25)
Analyses (25) (0 à 10 de 25 résultats)
- Articles et rapports : 12-001-X202300200011Description : Le présent article permet d’examiner des plans d’échantillonnage pour les populations qui peuvent être représentées sous forme de matrice N × M. Par exemple, pour l’étude des activités touristiques, les lignes peuvent représenter les endroits visités par les touristes et les colonnes, les jours pendant la saison touristique. L’objectif est d’échantillonner les cellules (i, j) de la matrice lorsque le nombre de sélections dans chaque ligne et chaque colonne est a priori fixe. La taille d’échantillon de la ie ligne représente le nombre de cellules sélectionnées dans la ligne i, tandis que la taille d’échantillon de la je colonne correspond au nombre de cellules sélectionnées dans la colonne j. Un plan d’échantillonnage matriciel donne une matrice d’indicateurs d’échantillon N × M, avec l’entrée 1 à la position (i, j) si la cellule (i, j) est échantillonnée, et 0 autrement. Le premier plan d’échantillonnage matriciel étudié comporte un niveau d’échantillonnage et les tailles d’échantillon des lignes et des colonnes sont établies à l’avance : les tailles d’échantillon des lignes peuvent varier, tandis que les tailles d’échantillon des colonnes sont toutes identiques. Nous pouvons considérer les marges fixes comme des contraintes d’équilibrage et nous examinons les algorithmes possibles pour la sélection de ces échantillons. Nous abordons ensuite un nouvel estimateur de variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson pour la moyenne de la variable d’enquête y. Plusieurs niveaux d’échantillonnage peuvent être requis pour tenir compte de toutes les contraintes, ce qui nécessite des plans d’échantillonnage matriciel à plusieurs niveaux, que nous étudions également.Date de diffusion : 2024-01-03
- Stats en bref : 11-001-X201800817781Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique CanadaDate de diffusion : 2018-01-08
- Articles et rapports : 11-633-X2017008Description :
La plateforme de modélisation de microsimulation DYSEM propose un noyau de données démographiques et socioéconomiques qu’on peut utiliser avec facilité pour créer des modèles ou des applications de microsimulation dynamiques personnalisés. Le présent document décrit la plateforme DYSEM et donne un aperçu de ses usages prévus ainsi que des méthodes et données utilisées pour sa conception.
Date de diffusion : 2017-07-28 - Articles et rapports : 82-003-X201700614829Description :
Le POHEM-IMC est un outil de microsimulation comprenant un modèle de l’IMC chez les adultes et un modèle des antécédents en matière d’IMC pendant l’enfance. Cet aperçu décrit l’élaboration de modèles de prédiction de l’IMC chez les adultes et des antécédents en matière d’IMC pendant l’enfance, et compare les estimations de l’IMC projetées aux estimations issues de données d’enquête représentatives de la population canadienne pour en établir la validité.
Date de diffusion : 2017-06-21 - 5. Demosim 2017 ArchivéArticles et rapports : 91-621-X2017001Description :
Ce document décrit succinctement le fonctionnement général ainsi que les méthodes et sources de données du modèle de projections démographiques par microsimulation Demosim. Il constitue un complément méthodologique aux produits analytiques issus de Demosim.
Date de diffusion : 2017-01-25 - Revues et périodiques : 91-621-XDescription :
Ce document décrit succinctement le fonctionnement général ainsi que les méthodes et sources de données du modèle de projections démographiques par microsimulation Demosim. Il constitue un complément méthodologique aux produits analytiques issus de Demosim.
Date de diffusion : 2017-01-25 - Articles et rapports : 82-003-X201600314338Description :
Le présent document décrit les méthodes et les données utilisées pour l’élaboration et la mise en oeuvre du métamodèle POHEM – Maladies neurologiques.
Date de diffusion : 2016-03-16 - Articles et rapports : 82-003-X201501214293Description :
Le modèle de microsimulation du cancer du sein du Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network de l’Université du Wisconsin a été adapté afin de simuler l’incidence du cancer du sein et le rendement du dépistage au Canada. Le modèle a pris en compte les effets de la densité du tissu mammaire sur la sensibilité et la spécificité du dépistage. On a évalué la capacité du modèle de prédire le taux d’incidence du cancer du sein selon l’âge.
Date de diffusion : 2015-12-16 - 9. Demosim 2015 ArchivéArticles et rapports : 91-621-X2015001Description :
Ce document décrit succinctement le fonctionnement général ainsi que les méthodes et sources de données du modèle de projections démographiques par microsimulation Demosim. Il constitue un complément méthodologique aux produits analytiques issus de Demosim.
Date de diffusion : 2015-09-17 - Articles et rapports : 11-522-X201300014279Description :
Dans le cadre du projet européen SustainCity, un modèle de microsimulation des individus et des ménages a été créé en vue de simuler la population de différentes métropoles européennes. L’objectif du projet était d’unir plusieurs modèles de microsimulation de transports et d’occupation des sols (land use modelling), de leur adjoindre un module dynamique de population et d’appliquer ces approches de microsimulation à trois zones géographiques d’Europe (la région d’Île de France et les agglomérations de Bruxelles et Zurich).
Date de diffusion : 2014-10-31
Références (1)
Références (1) ((1 résultat))
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X201300014290Description :
Cet article a pour objectif de présenter un nouveau module qui permettra de projeter les familles et les ménages selon le statut autochtone à l’aide du modèle de microsimulation Demosim. La méthode envisagée serait d’attribuer à chaque individu, à chaque année, un statut de chef de ménage/famille en utilisant la méthode des taux de chefs de manière à obtenir un nombre de familles et ménages annuels ventilés selon diverses caractéristiques et géographies liées aux populations autochtones.
Date de diffusion : 2014-10-31
- Date de modification :