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Cette carte illustre la superficie des terres en culture sans travail du sol exprimée en pourcentage de la superficie des terres en culture selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre le nombre de fermes déclarant des produits biologiques certifiés ou en transition en 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre la variation de la superficie en grandes cultures (excluant le foin) entre les Recensements de l'agriculture de 2006 et 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre les terres cultivées en blé dur en 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre les terres cultivées en blé de printemps en 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre la variation de la superficie en plantes fourragères et en foin entre les Recensements de l'agriculture de 2006 et 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre la variation de la superficie en petites céréales et en foin entre les Recensements de l'agriculture de 2006 et 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre les terres cultivées en maïs-grain en 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre les superficies cultivées en légumineuses en 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette carte de densité de points illustre les terres cultivées en canola en 2011 selon les divisions de recensement de 2011 et l'écoumène agricole de 2011.

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Cette publication renferme de l'information annuelle sur les variables d'exploitation et financières liées aux services réguliers et d'affrètement de tous les transporteurs aériens agréés du Canada classés selon les niveaux de déclaration I à III. Les données d'exploitation (passagers, passagers-kilomètres, marchandises transportées, tonnes-kilomètres de marchandises, etc.) et les données financières (état des recettes - recettes d'exploitation, dépenses d'exploitation, recettes (dépenses) hors exploitation, bilan - actif et passif, ainsi que des indicateurs de performance financière) sont fournies. De l'information sur le carburant, sur les effectifs, par catégorie et sur les salaires et traitements payés, par province et territoire est également présentée. Cette publication comprend en outre des faits saillants.

Description : Ce produit vous donne un aperçu des tendances des industries relatives aux services informatiques et développement de logiciels. Cette publication offre aux utilisateurs les renseignements dont ils ont besoin pour le processus organisationnel de décisions, le suivi des programmes et la révision de politiques. Les tableaux portent principalement sur les données financières et les données d'exploitation.

Description : Ce produit vous donne un aperçu des tendances sur l'industrie relative aux services de génie. Cette publication offre aux utilisateurs les renseignements dont ils ont besoin pour le processus organisationnel de décisions, le suivi des programmes et la révision de politiques. Les tableaux portent principalement sur les données financières et les données d'exploitation.

Description : Ce produit vous donne un aperçu des tendances sur l'industrie relative aux arts de la scène. Cette publication offre aux utilisateurs les renseignements dont ils ont besoin pour le processus organisationnel de décisions, le suivi des programmes et la révision de politiques. Les tableaux portent principalement sur les données financières et les données d'exploitation.

Description : Cette publication annuelle fournit des renseignements sur quelques caractéristiques telles que les revenus d'exploitation, les dépenses d'exploitatiion, les marges bénéficiaires ainsi que les marges brutes pour le commerce de détail.

Description : Cette publication annuelle fournit des renseignements sur quelques caractéristiques telles que les revenus d'exploitation, les dépenses d'exploitatiion, le coût des marchandises vendues, les marges bénéficiaires ainsi que les marges brutes pour le commerce de gros.

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Ce produit est un portrait statistique des communautés de langue française et anglaise définies soit par la langue maternelle soit par la première langue officielle parlée. Les statistiques que renferme ce produit, tirées du Recensement de 2011 et de l'Enquête nationale auprès des ménages de 2011, permettent de tracer, pour chaque province et territoire ainsi que pour les divisions de recensement, les municipalités qui les composent et les régions métropolitaines de recensement, un profil des communautés de langue officielle selon le sexe et l'âge à partir de certaines caractéristiques démographiques et culturelles ainsi que des caractéristiques relatives à la scolarité, à la population active et au revenu.

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Ce tableau présente des données croisées de l'Enquête nationale auprès des ménages selon certaines caractéristiques des variables suivantes : Immigration, Citoyenneté, Lieu de naissance, Origine ethnique, Minorité visible, Religion et Langue.

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Ce tableau présente des données croisées de l'Enquête nationale auprès des ménages selon certaines caractéristiques des variables suivantes : Immigration, Citoyenneté, Lieu de naissance, Origine ethnique, Minorité visible, Religion et Langue.

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Ce tableau présente des données croisées de l'Enquête nationale auprès des ménages selon certaines caractéristiques des variables suivantes : Immigration, Citoyenneté, Lieu de naissance, Origine ethnique, Minorité visible, Religion et Langue.

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Dans le cadre de l’American Community Survey (ACS), on a ajouté un mode de collecte de données par Internet à l’intérieur d’un mode séquentiel en 2013. L’ACS utilise actuellement une seule application Web pour tous les répondants en ligne, peu importe s’ils répondent au moyen d’un ordinateur personnel ou d’un appareil mobile. Toutefois, au fur et à mesure de l’augmentation du nombre d’appareils mobiles sur le marché, de plus en plus de répondants utilisent des tablettes et des téléphones intelligents pour répondre à des enquêtes conçues pour des ordinateurs personnels. L’utilisation d’appareils mobiles pour répondre à ces enquêtes peut être plus difficile pour les répondants, et ces difficultés peuvent se traduire par une qualité de données réduite si les répondants deviennent frustrés ou ne peuvent surmonter ces obstacles. La présente étude se base sur plusieurs indicateurs pour comparer la qualité des données entre les ordinateurs, les tablettes et les téléphones intelligents et compare les caractéristiques démographiques des répondants qui utilisent chacun de ces appareils.

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L’Étude sur l’utilisation des véhicules au Canada est menée par Transports Canada, en partenariat avec Environnement Canada, Ressources naturelles Canada et les registraires provinciaux. L’étude se divise en deux composantes : les véhicules légers, comme les voitures, minifourgonnettes, VUS et camions dont le poids nominal brut du véhicule (PNBV) est inférieur à 4,5 tonnes métriques; et la composante des véhicules moyens et lourds, c’est-à-dire les camions dont le PNBV est de 4,5 tonnes métriques et plus. L’étude est la première qui recueille des données sur l’activité directement dans les véhicules, au moyen de méthodes de collecte électronique exclusivement. Cela permet d’obtenir plus de renseignements opportuns et fiables.

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Les instituts nationaux de statistique sont confrontés à une double exigence difficile à concilier. D’un côté, ils doivent fournir des informations toujours plus précises sur des sujets spécifiques, des populations difficiles d’accès ou minoritaires, avec des protocoles innovants permettant d’objectiver la mesure ou d’assurer sa confidentialité, etc. D’un autre côté, ils doivent faire face à des restrictions budgétaires dans un contexte où les ménages sont de plus en plus difficiles à joindre. Cette double injonction n’est pas sans effet sur la qualité des enquêtes, qualité au sens large, c’est-à-dire non seulement en termes de précision mais encore en termes de pertinence, comparabilité, cohérence, clarté, fraîcheur. Compte tenu du faible coût de la collecte par internet et de la très large diffusion d’internet au sein de la population, ces instituts voient dans ce mode de collecte moderne une solution pour résoudre leurs problèmes. Ainsi, le développement du recours à la collecte par internet, et plus généralement à la collecte multimode, serait la solution pour maximiser la qualité d’enquête, en particulier en termes d’erreur d’enquête totale, en faisant face aux problèmes de couverture, d’échantillonnage, de non-réponse ou de mesure, tout en respectant ces contraintes budgétaires. Cependant, si la collecte par internet est un mode peu coûteux, elle pose des problèmes méthodologiques non négligeables : couverture, auto-sélection ou biais de sélection, non-réponse et les difficultés de sa correction, « satisficing », etc. Aussi, avant de développer ou généraliser l’utilisation du multimode, l’Insee s’est lancé dans une vaste opération d’expérimentations afin d’étudier ces différentes questions méthodologiques, dont les premiers résultats montrent que le multimode est à la fois source de solutions et de nouveaux problèmes méthodologiques.

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Bien que l’erreur de mesure soit une source de biais en analyse statistique, ses conséquences possibles sont pour la plupart ignorées. Les modèles à effets fixes représentent une classe de modèles sur lesquels l’erreur de mesure peut avoir une incidence particulière. La validation des réponses recueillies lors de cinq vagues d’une enquête par panel sur les prestations d’aide sociale au moyen de données de registre a permis de déterminer la taille et la forme de l’erreur de mesure longitudinale. L’étude montre que l’erreur de mesure des prestations d’aide sociale est autocorrélée et non différentielle. Toutefois, si l’on estime les coefficients des modèles à effets fixes longitudinaux des prestations d’aide sociale en fonction de l’état de santé subjectif pour les hommes et pour les femmes, les coefficients ne sont biaisés que pour la sous-population masculine.

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Recueillir des données par Internet ou par la poste auprès d’unités échantillonnées est plus économique que le faire par interview. Ces méthodes font de l’autodénombrement une approche de collecte des données intéressante pour les enquêtes et les recensements. En dépit de ses avantages, la collecte de données par autodénombrement, en particulier la collecte de données par Internet, peut produire des taux de réponse plus faibles que ceux obtenus par interview. Pour accroître les taux de réponse, on soumet les non-répondants à un mode mixte de traitements de suivi, qui influent sur la probabilité résultante de réponse, afin de les encourager à participer. Les analyses de régression comprennent habituellement des facteurs et des interactions qui ont une incidence importante sur l’interprétation des modèles statistiques. Comme l’occurrence d’une réponse est intrinsèquement conditionnelle, nous commençons par enregistrer l’occurrence des réponses en intervalles discrets, et nous caractérisons la probabilité de réponse comme étant un risque en temps discret. Cette approche facilite l’examen du moment où une réponse est la plus susceptible d’avoir lieu et de la façon dont la probabilité de réponse varie au fil du temps. Le biais de non-réponse peut être évité en multipliant le poids d’échantillonnage des répondants par l’inverse d’une estimation de la probabilité de réponse. Les estimateurs des paramètres du modèle, ainsi que des paramètres de la population finie sont présentés. Les résultats de simulations en vue d’évaluer la performance des estimateurs proposés sont également présentés.

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Bien que les milieux humides occupent seulement 6,4% de la superficie de notre planète, ils sont primordiaux à la survie des espèces terrestres. Ces écosystèmes requièrent une attention toute particulière au Canada puisque près de 25% de leur superficie mondiale se retrouve en sol canadien. Environnement Canada (EC) possède des méga-bases de données où sont rassemblées toutes sortes d’informations sur les milieux humides provenant de diverses sources. Avant que les informations contenues dans ces bases de données ne puissent être utilisées pour soutenir quelque initiative environnementale que ce soit, elles se devaient d’abord d’être répertoriées puis évaluées quant à leur qualité. Dans cet exposé, nous présentons un aperçu du projet pilote mené conjointement par EC et Statistique Canada afin d’évaluer la qualité des informations contenues dans ces bases de données, elles qui présentent à la fois certains des attributs propres aux données volumineuses (« Big Data »), aux données administratives et aux données d’enquête.

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Le couplage d’enregistrements exact est un outil essentiel à l’exploitation des fichiers administratifs, surtout quand on étudie les relations entre de nombreuses variables qui ne sont pas toutes contenues dans un fichier administratif unique. L’objectif est de trouver des paires d’enregistrements associées à une même personne ou entité. Le résultat est un fichier couplé qui peut être utilisé pour estimer les paramètres de population, y compris les totaux et les ratios. Malheureusement, le processus de couplage est complexe et sujet à erreurs parce qu’il s’appuie habituellement sur des variables d’appariement qui ne sont pas uniques et qui peuvent être consignées avec des erreurs. Par conséquent, le fichier couplé contient des erreurs d’appariement, y compris des appariements incorrects d’enregistrements non apparentés et des appariements manquants d’enregistrements apparentés. Ces erreurs peuvent donner lieu à des estimateurs biaisés s’il n’en est pas tenu compte dans le processus d’estimation. Dans le cadre de travaux antérieurs dans ce domaine, ces erreurs ont été prises en considération au moyen d’hypothèses au sujet de leur distribution. En général, la distribution supposée est en fait une approximation très grossière de la distribution réelle, en raison de la complexité intrinsèque du processus de couplage. Donc, les estimateurs résultants peuvent présenter un biais. Un nouveau cadre méthodologique, fondé sur la théorie classique des sondages, est proposé pour obtenir des estimateurs fondés sur le plan de sondage à partir de fichiers administratifs d’enregistrements couplés. Il comprend trois étapes. Pour commencer, on tire un échantillon probabiliste de paires d’enregistrements. Ensuite, on procède à un examen manuel de toutes les paires échantillonnées. Enfin, on calcule des estimateurs fondés sur le plan de sondage en fonction des résultats de l’examen. Cette méthodologie mène à des estimateurs dont l’erreur d’échantillonnage est fondée sur le plan de sondage, même si le processus repose uniquement sur deux fichiers administratifs. Elle s’écarte des travaux antérieurs s’appuyant sur un modèle et fournit des estimateurs plus robustes. Ce résultat est obtenu en plaçant les examens manuels au coeur du processus d’estimation. Le recours aux examens manuels est essentiel, parce qu’il s’agit de fait d’une norme de référence en ce qui a trait à la qualité des décisions au sujet des appariements. Le cadre proposé peut également être appliqué à l’estimation au moyen de données administratives et de données d’enquête couplées.

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L’utilisation de moniteurs et l’autodéclaration sont deux méthodes de mesure de l’énergie dépensée durant l’activité physique, la variance de l’erreur étant habituellement beaucoup plus faible dans le cas des moniteurs que dans celui de l’autodéclaration. La Physical Activity Measurement Survey a été conçue pour comparer les deux procédures en utilisant des observations répétées sur une même personne. Ces observations répétées permettent de calibrer la mesure par autodéclaration sur la mesure par moniteur, ce qui rend possible l’estimation des composantes des variances des erreurs de mesure. Les estimations des composantes de la variance de l’erreur de mesure de la dépense d’énergie selon le moniteur et selon l’autodéclaration sont présentées pour les femmes qui ont participé à la Physical Activity Measurement Survey.

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Comme de nombreux autres instituts nationaux de statistique, le Bureau de la statistique de la Suède a une longue tradition de qualité. Plus récemment, l’organisme a décidé de commencer à utiliser un certain nombre de cadres pour résoudre les questions de qualité organisationnelle, de qualité des processus et de qualité des produits. Il est important de prendre en compte ces trois niveaux, car nous savons que la façon dont nous faisons les choses, par exemple, lorsque nous posons des questions, a des répercussions sur la qualité des produits et que, par conséquent, la qualité des processus représente un élément important du concept de qualité. Par ailleurs, la qualité organisationnelle, c’est-à-dire la gestion systématique des aspects comme la formation du personnel et le leadership, est essentielle pour assurer la qualité des processus. Le Bureau de la statistique de la Suède utilise l’EFQM (European Foundation for Quality Management) comme cadre pour la qualité organisationnelle et ISO 20252 comme norme pour la qualité des processus pour les études de marché, les sondages d’opinion et les études sociales. En avril 2014, le Bureau de la statistique de la Suède a été le premier institut national de la statistique à être certifié selon la norme ISO 20252. Parmi les défis auxquels le Bureau de la statistique de la Suède a dû faire face en 2011 figuraient la mesure systématique et le contrôle des changements dans la qualité des produits, ainsi que la présentation claire aux intervenants. De concert avec des experts-conseils externes, Paul Biemer et Dennis Trewin, du Bureau de la statistique de la Suède, ont développé à cette fin un outil appelé ASPIRE (A System for Product Improvement, Review and Evaluation). Afin d’assurer le maintien et l’amélioration de la qualité, le Bureau de la statistique de la Suède a aussi mis sur pied une équipe chargée de l’assurance de la qualité, comprenant un gestionnaire de la qualité, des responsables de la qualité et des vérificateurs internes et externes de la qualité. Dans le présent document, j’aborderai les composantes du système de gestion de la qualité du Bureau de la statistique de la Suède, ainsi que les défis que nous avons dû relever.

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En surveillance des maladies chroniques, la cueillette d’information est essentielle dans le but de mesurer l’ampleur des maladies, évaluer l’utilisation des services, identifier les groupes à risque et suivre l’évolution des maladies et des facteurs de risque dans le temps en vue de planifier et d’appliquer des programmes de prévention en santé publique. C’est dans ce contexte qu’a été créé le Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec (SISMACQ). Le SISMACQ est une base de données issue du jumelage de fichiers administratifs, couvrant les années 1996 à 2013, représentant une alternative intéressante aux données d’enquêtes puisqu’elle porte sur la totalité de la population, n’est pas affectée par le biais de rappel et permet de suivre la population dans le temps et dans l’espace. Cette présentation a pour objet de présenter la pertinence de l’utilisation des données administratives comme alternative aux données d’enquête ainsi que de les méthodes choisies pour la construction de la cohorte populationnelle à partir du jumelage des différentes sources de données brutes ainsi que de décrire les traitements apportées dans le but de minimiser les biais. Nous discuterons également des avantages et des limites liés à l’analyse des fichiers administratifs.

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Depuis l’année de référence 2012, des données annuelles sur le revenu des particuliers et des familles sont produites par l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR). L’ECR est une enquête transversale visant à fournir des renseignements sur le revenu et les sources de revenu des Canadiens, de même que sur leurs caractéristiques personnelles et celles de leur ménage. L’ECR produit, dans une large mesure, les mêmes statistiques que l’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR), dont les dernières données sur le revenu portaient sur l’année de référence 2011. La présente note vise à décrire la méthodologie de l’ECR, ainsi que les principales différences dans les objectifs, la méthodologie et les questionnaires de l’ECR et de l’EDTR.

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Le Bulletin d'information de Statistique Canada pour les collectivités offre des renseignements sur les données et les services de Statistique Canada à l'intention des personnes qui travaillent dans les organisations municipales et communautaires. Le bulletin d'information contient aussi des liens vers les communiqués du recensement et de l'Enquête nationale auprès des ménages, les vidéos, les didacticiels interactifs, les avis aux médias, les séances d'apprentissage et les présentations.

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Le Bulletin d'information de Statistique Canada pour les petites et moyennes entreprises offre des renseignements sur les données et les services de Statistique Canada à l'intention des personnes travaillant dans le secteur des affaires. Le bulletin d'information contient aussi des liens vers les communiqués du recensement et de l'Enquête nationale auprès des ménages, les vidéos, les didacticiels interactifs, les avis aux médias, les séances d'apprentissage et les présentations.

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Un aperçu du cadre des statistiques de finances publiques (SFP) canadiennes et de la manière dont il est associé aux autres statistiques sur les administrations publiques comme celles du Système canadien des comptes macroéconomiques et des comptes publics, et les nouveaux produits de données des SFP offerts aux utilisateurs.

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À compter de novembre 2014, Statistique Canada publiera les données sur le commerce international des biens sur la base de la balance des paiements (BDP) pour donner plus de détails sur chaque pays partenaire. Dans la publication de ces données, les exportations selon la BDP vers 27 pays et les importations selon la BDP en provenance de 27 pays, appelés les principaux partenaires commerciaux (PPC) du Canada, seront mises en lumière pour la première fois. En réponse à une demande importante d’information sur ces pays depuis quelques années, les données de la BDP sur le commerce des biens seront disponibles pour des pays comme la Chine et le Mexique, le Brésil et l’Inde, la Corée du Sud et nos plus grands partenaires commerciaux de l’Union européenne. En outre, les données de la BDP sur le commerce des biens pour ces pays seront disponibles avec les données désormais trimestrielles sur le commerce des services et les données annuelles sur les investissements directs étrangers pour un grand nombre de ces principaux partenaires commerciaux. Cela facilitera l’analyse, à l’aide de données totalement comparables, du commerce et des investissements internationaux au niveau des pays. L’objectif de cet article est de présenter ces nouvelles mesures . Cette note commencera par présenter aux utilisateurs les concepts clés de la BDP, et surtout le concept du changement de propriété. Cela servira à familiariser les analystes avec le cadre de la BDP pour l’analyse des données au niveau des pays, par contraste avec les données douanières sur le commerce. Ensuite, elle présentera une certaine analyse préliminaire pour illustrer les concepts, où l’exemple principal sera le commerce basé sur la BDP avec la Chine. Enfin, elle tracera les grandes lignes de l’expansion des données trimestrielles sur le commerce des services pour dégager de nouvelles estimations du commerce pour les PPC et discuter des travaux à venir dans les statistiques du commerce.

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L’Enquête sur la consommation de carburant (ECC) a été créée en 2013 et est une enquête nationale trimestrielle qui est conçue pour analyser la distance parcourue et la consommation d’essence des véhicules de passagers et d’autres véhicules pesant moins de 4 500 kilogrammes. La base de sondage est constituée de véhicules extraits des fichiers d’immatriculation de véhicules qui sont conservés par les ministères provinciaux. L’ECC utilise des puces de voiture comme mode de collecte pour une partie des unités échantillonnées, afin de recueillir des données sur les déplacements et l’essence consommée. L’utilisation de cette nouvelle technologie comporte de nombreux avantages, par exemple, la réduction du fardeau de réponse, des coûts de collecte et des effets sur la qualité des données. Pour les trimestres de 2013, 95 % des unités échantillonnées ont reçu des questionnaires papier, et 5 %, des puces de voiture, et au T1 de 2014, les données de 40 % des unités échantillonnées ont été recueillies au moyen de puces de voiture. Cette étude décrit la méthodologie du processus d’enquête, examine les avantages et les défis du traitement et de l’imputation pour les deux modes de collecte, présente certains résultats initiaux et conclut avec un sommaire des leçons apprises.

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Dans l’optique de réduire le fardeau de réponse des exploitants agricoles, Statistique Canada étudie d’autres approches que les enquêtes par téléphone pour produire des estimations des grandes cultures. Une option consiste à publier des estimations de la superficie récoltée et du rendement en septembre, comme cela se fait actuellement, mais de les calculer au moyen de modèles fondés sur des données par satellite et des données météorologiques, ainsi que les données de l’enquête téléphonique de juillet. Toutefois, avant d’adopter une telle approche, on doit trouver une méthode pour produire des estimations comportant un niveau d’exactitude suffisant. Des recherches sont en cours pour examiner différentes possibilités. Les résultats de la recherche initiale et les enjeux à prendre en compte sont abordés dans ce document.

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L’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail (EERH) permet de produire des estimations mensuelles du niveau et des tendances de l’emploi, de la rémunération et des heures de travail et ce, pour des niveaux détaillés de la classification industrielle pour le Canada, les provinces et les territoires. Afin d’améliorer l’efficacité des activités de collecte pour cette enquête, un questionnaire électronique (QE) a été introduit à l’automne 2012. Compte tenu de l’échéance pour cette transition, ainsi que du calendrier de production de l’enquête, une stratégie de conversion a été établie pour l’intégration de ce nouveau mode de collecte. L’objectif de la stratégie était d’assurer une bonne adaptation de l’environnement de collecte, ainsi que de permettre la mise en oeuvre d’un plan d’analyse permettant d’évaluer l’effet de ce changement sur les résultats de l’enquête. Le présent article donne un aperçu de la stratégie de conversion, des différents ajustements qui ont été effectués pendant la période de transition et des résultats des diverses évaluations qui ont été menées. Par exemple, on décrit l’effet de l’intégration du QE sur le processus de collecte, le taux de réponse et le taux de suivi. En outre, on discute de l’effet de ce nouveau mode de collecte sur les estimations de l’enquête. Plus précisément, on présente les résultats d’une expérience randomisée réalisée afin de déceler la présence éventuelle d’un effet de mode.

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L’Étude sur le surdénombrement du recensement (ESR) est une étude essentielle de mesure postcensitaire de la couverture. Son principal objectif est de produire des estimations du nombre de personnes dénombrées de façon erronée, selon la province et le territoire, et d’examiner les caractéristiques des personnes dénombrées plus d’une fois, afin de déterminer les raisons possibles de ces erreurs. L’ESR est fondée sur l’échantillonnage et l’examen manuel de groupes d’enregistrements reliés, qui sont le résultat d’un couplage de la base de données des réponses du recensement et d’une base administrative. Dans cette communication, nous décrivons la nouvelle méthodologie de l’ESR de 2011. De nombreuses améliorations ont été apportées à cette méthodologie, y compris une plus grande utilisation du couplage d’enregistrements probabiliste, l’estimation de paramètres de couplage au moyen d’un algorithme espérance-maximisation (EM), et l’utilisation efficace de données sur les ménages pour déceler davantage de cas de surdénombrement.

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En janvier et février 2014, Statistique Canada a réalisé un essai en vue de mesurer l’efficacité des diverses stratégies de collecte au moyen d’une enquête en ligne fondée sur l’autodéclaration. On a communiqué avec les unités échantillonnées en leur envoyant des lettres de présentation par la poste et on leur a demandé de répondre à l’enquête en ligne, sans contact avec un intervieweur. L’essai visait à mesurer les taux de participation à une enquête en ligne, ainsi que les profils des répondants et des non-répondants. On a mis à l’essai différents échantillons et lettres, afin de déterminer l’efficacité relative des diverses méthodes. Les résultats du projet serviront à renseigner les responsables de diverses enquêtes sociales qui se préparent à ajouter à leurs enquêtes la possibilité d’y répondre par Internet. Le document présentera la méthode générale de l’essai, ainsi que les résultats observés pendant la collecte et l’analyse des profils.