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Diffusions historiques (temps réel) du commerce de gros, stocks, disponibles pour tous les membres sous les dimensions diffusions, ajustements et Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), disponibles mensuellement, pour Canada, en dollars x 1 000.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

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Ce tableau contient 29 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Dette du gouvernement central (29 éléments : A. Dette fédérale (déficit accumulé), (B - E); B. Dette nette, (C - D); C. Passifs, dette brute; Créditeurs et charges à payer; ...).

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Ce tableau contient 110 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (110 éléments : Total de l'actif; Total, avoirs en monnaies étrangères; Total, avoirs en dollars canadiens; Total des avoirs précédents; ...).

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Ce tableau contient 75 séries. Les données commencent en 1926 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Monnaie hors banques et dépôts dans banques à charte (75 éléments : Total de la monnaie et des dépôts; Monnaie hors banques; Monnaie hors banques, billets; Monnaie hors banques, pièces; ...).

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Ce tableau contient 66 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif et agrégats monétaires (66 éléments : Dépôts dans les banques à charte, des particuliers (duquel sont retranchés, dépôts des particuliers, transférables par chèque, à vue); Dépôts dans les banques à charte, des particuliers; Dépôts dans les banques à charte, des particuliers, transférables par chèque; Dépôts dans les banques à charte, à vue (desquels sont retranchés les effets en compensation du secteur privé); ...).

Description : Ce tableau contient 26 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2019-07-29. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Opérations du gouvernement central (26 éléments : A. Solde budgétaire, déficit (-) / excédent (+), (B - C); B. Revenus; C. Charges; Charges de programmes; ...).

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Diffusions historiques (temps réel) du commerce de gros, stocks, disponibles pour tous les membres sous les dimensions diffusions, ajustements et Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), disponibles mensuellement, pour Canada, en dollars x 1 000.

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Ce tableau contient 29 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Dette du gouvernement central (29 éléments : A. Dette fédérale (déficit accumulé), (B - E); B. Dette nette, (C - D); C. Passifs, dette brute; Créditeurs et charges à payer; ...).

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Ce tableau contient 110 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (110 éléments : Total de l'actif; Total, avoirs en monnaies étrangères; Total, avoirs en dollars canadiens; Total des avoirs précédents; ...).

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Ce tableau contient 75 séries. Les données commencent en 1926 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Monnaie hors banques et dépôts dans banques à charte (75 éléments : Total de la monnaie et des dépôts; Monnaie hors banques; Monnaie hors banques, billets; Monnaie hors banques, pièces; ...).

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Ce tableau contient 66 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif et agrégats monétaires (66 éléments : Dépôts dans les banques à charte, des particuliers (duquel sont retranchés, dépôts des particuliers, transférables par chèque, à vue); Dépôts dans les banques à charte, des particuliers; Dépôts dans les banques à charte, des particuliers, transférables par chèque; Dépôts dans les banques à charte, à vue (desquels sont retranchés les effets en compensation du secteur privé); ...).

Description : Ce tableau contient 26 séries, avec des données pour les années 2009 - 2019 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2019-07-29. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Opérations du gouvernement central (26 éléments : A. Solde budgétaire, déficit (-) / excédent (+), (B - C); B. Revenus; C. Charges; Charges de programmes; ...).

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Ce tableau contient 29 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (29 éléments : Total de l'actif; Total, Gouvernement du Canada, titres émis ou garantis; Gouvernement du Canada, Bons du trésor; Total, Gouvernement du Canada, obligations; ...).

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Statistiques d’exploitation et financières (nombre en milliers de : passagers, passagers-kilomètres, sièges-kilomètres disponibles, coefficient de remplissage, heures de vol, consommation de carburant à turbomoteurs en litres, et total des recettes d’exploitation) des principaux transporteurs aériens canadiens.

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Mouvements mensuels d’aéronefs (itinérants et locaux), dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Mouvements mensuels d’aéronefs (civils itinérants, civils locaux, militaires itinérants, militaires locaux) dans les aéroports dotés d’une tour de contrôle ou d’une station d’information de vol de NAV CANADA et certains aéroports autres que NAV CANADA.

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Description : La règle de Cochran stipule qu’un intervalle de confiance (de Wald) à 95 % bilatéral standard autour de la moyenne d’un échantillon tiré d’une population présentant une asymétrie positive est raisonnable lorsque la taille de l’échantillon est supérieure à 25 fois le carré du coefficient d’asymétrie de la population. Nous examinons si une variante de cette règle brute s’applique à une proportion estimée à partir d’un échantillon aléatoire simple stratifié.

Description : Le présent article porte sur la possibilité que la qualité des données d’enquête fluctue au fil de la journée. Après avoir exposé l’argument sur le plan théorique, les données recueillies au moyen d’un panel du Survey of Unemployed Workers in New Jersey (enquête sur les chômeurs au New Jersey) sont analysées. Plusieurs indicateurs indirects de l’erreur de réponse sont examinés, notamment la non-réponse partielle, la durée des interviews, l’arrondissement et les mesures de la qualité des données du journal sur l’emploi du temps. Les données probantes que nous avons rassemblées pour l’effet de l’heure de la journée sur les interviews sont fiables ou inexistantes. La non-réponse partielle et la probabilité que la durée des interviews fasse partie des 5 % des durées les plus courtes semblent augmenter en soirée, mais une évaluation plus détaillée demande de recourir à des variables instrumentales.

Description : La répartition optimale de l’échantillon dans le cadre d’un échantillonnage stratifié est l’une des questions fondamentales des techniques d’enquête. Il s’agit d’une procédure consistant à diviser la taille globale de l’échantillon en strates de telle sorte que, pour des plans d’échantillonnage donnés dans les strates, la variance de l’estimateur stratifié /pi du total (ou de la moyenne) de la population pour une variable à l’étude donnée atteigne son minimum. Dans le présent travail, nous considérons la répartition optimale d’un échantillon, sous des bornes inférieures et supérieures imposées conjointement sur les tailles d’échantillon dans les strates. Nous nous intéressons à la fonction de variance d’une forme générique qui, en particulier, couvre le cas de l’échantillonnage aléatoire simple sans remise dans les strates. L’objectif du présent document est double. Tout d’abord, nous établissons (à l’aide des conditions de Karush-Kuhn-Tucker) une forme générique de la solution optimale, appelée « conditions d’optimalité ». Ensuite, sur la base des conditions d’optimalité établies, nous dérivons un algorithme récursif efficace, appelé « RNABOX », qui résout le problème de répartition étudié. Le RNABOX peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme récursif classique de répartition de Neyman, un outil populaire pour la répartition optimale lorsque seules des bornes supérieures sont imposées à la taille des strates d’échantillonnage. Nous mettons en œuvre le RNABOX dans R dans le cadre de notre paquet stratallo qui est disponible dans le dépôt Comprehensive R Archive Network (CRAN).

Description : Tout en évitant de préciser la relation paramétrique entre la variable d’étude et les covariables, nous illustrons l’avantage d’inclure une composante spatiale pour mieux tenir compte des covariables dans nos modèles en vue de faire une inférence prédictive bayésienne. Nous traitons chaque combinaison unique de covariables comme une strate individuelle, puis nous utilisons les techniques d’estimation sur petits domaines pour faire une inférence à propos de la population moyenne finie de la variable de réponse continue. Les deux modèles spatiaux utilisés sont le modèle d’autorégression conditionnel et le modèle d’autorégression conditionnelle simple. Nous incluons les effets spatiaux en créant la matrice d’adjacence à partir de la distance de Mahalanobis entre les covariables. Nous démontrons également la façon d’incorporer les poids d’enquête dans les modèles spatiaux en cas de données d’enquête probabiliste. Nous comparons les résultats des deux modèles non spatiaux, à savoir le modèle Scott-Smith et le modèle Battese, Harter et Fuller, aux modèles spatiaux. Nous illustrons la comparaison entre les deux modèles mentionnés et une application au moyen des données sur l’indice de masse corporelle de huit comtés en Californie. Notre but est d’obtenir des strates voisines donnant des prédictions similaires et d’augmenter la différence entre les strates qui ne sont pas voisines. Finalement, l’utilisation des modèles spatiaux montre un regroupement global moindre par rapport aux modèles non spatiaux, ce qui correspond au résultat souhaité.

Description : Les plans d’enquête adaptatifs (PEA) permettent d’adapter les protocoles de recrutement aux sous-groupes de population qui présentent un intérêt pour une enquête. Ces dernières années, l’optimisation efficace d’un PEA a fait l’objet de recherches et de plusieurs applications. Toutefois, le rendement d’un PEA optimisé au fil du temps réagit aux variations temporelles des propensions à répondre. On ne comprend pas encore entièrement la façon dont les stratégies d’adaptation peuvent s’adapter à une telle variation au fil du temps. Dans la présente étude, nous proposons une approche d’optimisation robuste dans le contexte d’enquêtes séquentielles multimodales à l’aide d’une analyse bayésienne. Cette approche s’exprime sous la forme d’un problème de programmation mathématique qui tient explicitement compte de l’incertitude attribuable à la variation temporelle. Des décisions en matière de PEA peuvent alors être prises en tenant compte de la variation chronologique de la propension à répondre conditionnelle au mode et des corrélations de la propension à répondre entre les modes. La démonstration de cette approche fait appel à une étude de cas : l’Enquête sur la santé aux Pays-Bas de 2014 à 2017. Nous évaluons la sensibilité du rendement des PEA 1) au niveau budgétaire et 2) à la durée des données de série chronologique historiques applicables. Nous concluons que la dépendance au niveau budgétaire n’est que modérée et que la dépendance aux données historiques est tempérée par le degré de saisonnalité au cours de l’année.

Description : À mesure que les plans de sondage à mode mixte deviennent de plus en plus populaires, leurs effets sur la qualité des données ont attiré l’attention de plusieurs chercheurs. La plupart des études se sont concentrées sur les propriétés de biais des plans de sondage à mode mixte; peu d’entre elles ont cherché à savoir si les plans de sondage à mode mixte ont des structures de variance hétérogènes entre les modes. Bien que de nombreuses caractéristiques des plans de sondage à mode mixte, comme l’utilisation d’intervieweurs variés, les différences systématiques entre les répondants, les différents niveaux de biais dû à la désirabilité sociale, entre autres, peuvent conduire à des variances hétérogènes dans les estimations ponctuelles des moyennes de population propre à un mode, la présente étude permet d’examiner précisément si les variances de l’intervieweur demeurent cohérentes entre les différents modes dans les études multimodales. Pour répondre à cette question de recherche, nous utilisons les données recueillies grâce à deux modèles d’études distincts. Dans le premier modèle, lorsque les intervieweurs sont responsables soit du mode face à face, soit du mode téléphonique, nous examinons s’il y a des différences de mode dans les variances de l’intervieweur pour : 1) les questions politiques de nature délicate; 2) les éléments internationaux; 3) les indicateurs d’éléments manquants sur des éléments internationaux, grâce aux données sur la Jordanie de la vague 6 de l’Arab Barometer. Dans le deuxième modèle, nous nous appuyons sur les données de base de la Health and Retirement Study (HRS) de 2016 pour examiner la question sur trois sujets lorsque les intervieweurs sont responsables des deux modes. Les sujets traités comprennent : 1) l’échelle d’évaluation de la dépression du Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D); 2) les observations des intervieweurs; 3) l’échelle d’activité physique. Pour tenir compte du manque de plans de sondage interpénétrés dans les deux sources de données, nous incluons des covariables au niveau du répondant dans nos modèles. Nous constatons des différences importantes dans les variances de l’intervieweur sur un élément (12 éléments au total) dans l’enquête de l’Arab Barometer, alors que pour la HRS, les résultats sont de 3 sur 18. Dans l’ensemble, nous constatons que l’ampleur des variances de l’intervieweur est plus grande en personne que par téléphone pour les éléments de nature délicate. Nous effectuons des simulations pour comprendre le pouvoir de détecter les effets du mode d’enquête dans les tailles d’échantillons typiquement modestes de l’intervieweur.

Description : L'objectif de la Base de données des indicateurs d'entrepreneuriat est de fournir des statistiques exhaustives sur la démographie des entreprises, ainsi que des indicateurs de rendement pour les entreprises au Canada.

Description : L'enquête a été conçue de façon à évaluer les intentions des Canadiens plus âgés à l'égard du marché du travail et des transitions liées à celui-ci.

Description : Le but visé par l'enquête est de recueillir des données qui montreront le degré de connaissances des Canadiens en matière de décisions financières.

Description : L'Enquête sur les personnes ayant une maladie chronique au Canada (EPMCC) a pour but de recueillir des renseignements sur l'impact d'une maladie chronique sur les individus, ainsi que sur la façon dont ils gèrent leur état de santé.

Description : L'objet principal de l'enquête est de mettre au point des indicateurs afin d'évaluer la capacité des familles à répondre à leurs besoins fondamentaux, comme la nourriture, l'habillement, le logement, ainsi qu'à leurs besoins sociaux de participation et de loisirs.

Description : L'Enquête sur les besoins en logements au Nunavut a pour objectif de recueillir des données détaillées sur les besoins en logements des Nunavummiut, de quantifier et de cibler les facteurs liés à la pénurie de logements au Nunavut, de fournir de l'information aux collectivités sur les conditions du logements dans leur collectivité et d'aider le gouvernement du Nunavut à planifier les besoins en logement des Nunavummiut et à y pourvoir.

Description : L'Enquête sur les processus industriels (EPI) est une enquête-entreprises portant sur un secteur d'activité particulier qui est axée sur les petites et moyennes entreprises (PME). Elle est conçue pour permettre le couplage de données économiques avec celles sur les processus industriels et les résultats environnementaux. L'EPI collecte des données sur les activités opérationnelles et les processus industriels d'établissements industriels, de fabrication et axés sur les services.

Description : Le sondage vise principalement à connaître le point de vue de tous les employés de Parcs Canada sur leur milieu de travail.

Description : Au nom du Bureau du contrôleur général du Canada, Statistique Canada mène l'Enquête sur la communauté financière de la fonction publique pour recueillir des renseignements pertinents et actuels en vue de prendre des décisions relatives à la communauté financière.

Description : L'Enquête sur la frontière canado-américaine a pour objet de mesurer le nombre d'entreprises de fabrication en exploitation au Canada qui se heurtent à des obstacles à l'exportation et à l'importation de biens à destination et en provenance des États-Unis par la frontière canado-américaine, ainsi que l'ampleur de l'effet de ces obstacles sur les décisions stratégiques.