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Données (12 063)

Données (12 063) (9 110 à 9 120 de 12 063 résultats)

  • Tableau : 32-10-0006-01
    La fréquence : Annuelle
    Description :

    Ce tableau contient 21 séries, avec des données pour les années 1961 - 1984 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (3 éléments : Manitoba; Saskatchewan; Alberta) Type de culture (7 éléments : Tout blé; Blé dur; Avoine; Orge; ...).

    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0250-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 238 séries, avec des données pour les années 1971 - 2003 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) :Géographie (1 élément : Canada) ;Bilans des grains (30 éléments : Ressources, totales;Production;Importations;Stocks d'ouverture totals; ...);Type de culture (10 éléments : Blé;Blé (sauf le blé dur);Blé dur;Avoine; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0251-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 90 séries, avec des données pour les années 1978 - 1993 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (7 éléments : Canada;Les provinces Maritimes;Île-du-Prince-Édouard;Nouvelle-Écosse; ...) ;Estimations (5 éléments : Superficie;Rendement moyen;Production;Prix moyen par kilogramme; ...) ;Produits du tabac (6 éléments : Toutes catégories de tabac;Jaune séché à l'air chaud;Burley;Foncé (séché à l'air et au feu); ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0252-01
    La fréquence : Semestrielle
    Description : Ce tableau contient 176 séries, avec des données pour les années 1972 - 1992 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (11 éléments : Canada;Terre-Neuve-et-Labrador;Île-du-Prince-Édouard;Nouvelle-Écosse; ...) ;Type de consommation de céréales (16 éléments : Consommation totale de céréales;Vaches laitiers;Taureaux;Génisses laitiers; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0253-01
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Ce tableau contient 4 séries, avec des données pour les années 1946 - 1984 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) :Géographie (1 élément : Canada) ;Type de produits céréaliers (4 éléments : Farine de blé production, pourcent de la capacité;Farine de blé production;Farine de blé exportations;Farine et flacons d'avoine production).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0254-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 360 séries, avec des données pour les années 1952 - 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (3 éléments : Manitoba;Saskatchewan;Alberta) ; État d'avancement de la récolte (8 éléments : La date de semence générale ; La date d'épiage générale;La date d'andainage commencée ; La date d'andainage générale; ...) ; District agricole (35 éléments : Total;District agricole 1;District agricole 1A;District agricole 1B; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0255-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 104 séries, avec des données pour les années 1977 - 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) :Géographie (1 élément : Manitoba) ;État d'avancement de la récolte (8 éléments : La date de semence générale;La date d'épiage générale;La date d'andainage commencée;La date d'andainage générale; ...) ;District agricole (13 éléments : Total;District agricole 1;District agricole 2;District agricole 3; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0257-01
    La fréquence : Annuelle
    Description : Ce tableau contient 60 séries, avec des données pour les années 1908 - 1976 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (12 éléments : Canada;Les provinces Maritimes;Île-du-Prince-Édouard;Nouvelle-Écosse; ...) ; Plantes-racines (5 éléments : Superficie ensemencée;Rendement moyen;Production;Prix moyen à la ferme; ...).
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0258-01
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Ce tableau contient 46 séries, avec des données pour les années 1970 - 1986 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Type de fruit (9 éléments : Totale de fruit;Pommes;Bleuets;Cerises; ...) ; Type de contenant (6 éléments : Contenants de 1948 kilogrammes et moins;Contenants de plus de 1948 à 13.6 kilogrammes;Contenants de plus de 13.6 kilogrammes;Fruits congelés et conserves; ...)
    Date de diffusion : 2008-10-06

  • Tableau : 32-10-0259-01
    La fréquence : Mensuelle
    Description : Ce tableau contient 32 séries, avec des données pour les années 1970 - 1986 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (8 éléments : Canada;Les provinces Maritimes;Québec;Ontario; ...) ; Type de fruit (2 éléments : Pommes;Poires) ; Type d'entreposage (3 éléments : Total en entreposage;Atmosphère contrôlée;Entreposage frigorifique et ordinaire).
    Date de diffusion : 2008-10-06
Analyses (10 029)

Analyses (10 029) (250 à 260 de 10 029 résultats)

  • Stats en bref : 11-001-X202408637504
    Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
    Date de diffusion : 2024-03-26

  • Stats en bref : 11-001-X20240867421
    Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
    Date de diffusion : 2024-03-26

  • Stats en bref : 11-627-M2024004
    Description : Cette infographie est une représentation visuelle utilisant certaines des données de l'enquête sur l'administration policière (EAP), 2023. Les résultats rapportés sur l'infographie incluent les résultats sur des indicateurs clés tels que l'effectif policier, le nombre de policiers et policières, le nombre de demandes d'intervention et les données sur le personnel de police.
    Date de diffusion : 2024-03-26

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100001
    Description : Le couplage d’enregistrements vise à mettre en évidence les paires d’enregistrements liées à la même unité et observées dans deux ensembles de données différents, disons A et B. Fellegi et Sunter (1969) proposent de mettre à l’essai chaque paire d’enregistrements, qu’elle soit générée à partir de l’ensemble de paires appariées ou non. La fonction de décision est le rapport entre m(y) et u(y), les probabilités d’observer une comparaison y d’un ensemble de k>3 variables d’identification clés dans une paire d’enregistrements, sous l’hypothèse que la paire constitue, respectivement, un appariement ou non. On estime habituellement ces paramètres au moyen de l’algorithme EM en utilisant comme données les comparaisons pour toutes les paires du produit cartésien ?=A×B. On émet l’hypothèse que ces observations (sur les comparaisons et sur l’état des paires comme appariement ou non) sont générées indépendamment des autres paires, hypothèse caractérisant la majeure partie de la littérature sur le couplage d’enregistrements et mise en œuvre dans les outils logiciels (p. ex., RELAIS, Cibella et coll. 2012). Au contraire, les comparaisons y et l’état d’appariement dans O sont dépendants de manière déterministe. Par conséquent, les estimations sur m(y) et u(y) fondées sur l’algorithme EM sont généralement mauvaises. Ce fait compromet l’efficacité de l’application de la méthode de Fellegi-Sunter, ainsi que le calcul automatique des mesures de la qualité et la possibilité d’appliquer des méthodes efficaces aux fins d’estimation du modèle sur des données couplées (p. ex. les fonctions de régression), comme dans Chambers et coll. (2015). Nous proposons d’examiner O au moyen d’un ensemble d’échantillons, chacun tiré de manière à préserver l’indépendance des comparaisons entre les paires d’enregistrements sélectionnées. Les simulations sont encourageantes.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100002
    Description : Les auteures ont utilisé le progiciel de couplage probabiliste Splink mis au point par le ministère de la Justice du Royaume-Uni pour relier les données du recensement de l’Angleterre et du pays de Galles à elles-mêmes afin de trouver des réponses en double au recensement. Un grand ensemble étalon-or des doublons confirmés du recensement était disponible, ce qui signifiait que la qualité des résultats de la mise en œuvre de Splink pouvait être assurée. Le présent article décrit la mise en œuvre et les fonctionnalités de Splink, donne des détails sur les configurations et les paramètres que nous avons utilisés pour ajuster Splink à notre projet en particulier, et donne les résultats que nous avons obtenus.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100003
    Description : L’estimation à de fins niveaux d’agrégation est nécessaire pour mieux décrire une société. Les approches fondées sur un modèle d’estimation sur petits domaines qui combinent des données d’enquête parcimonieuses à des données riches provenant de sources auxiliaires se sont révélées utiles pour améliorer la fiabilité des estimations sur petits domaines. Nous examinons ici un scénario où des estimations basées sur un modèle pour petits domaines, produit à un niveau d’agrégation donné, devaient être désagrégées pour mieux décrire la structure sociale à des niveaux plus fins. Pour ce scénario, nous avons élaboré une méthode de répartition afin de mettre en œuvre la désagrégation, surmontant les problèmes associés à la disponibilité des données et à l’élaboration de modèles à des niveaux de cette finesse. La méthode est appliquée à l’estimation de la littératie et de la numératie des adultes au niveau du comté par groupe, au moyen des données du Programme pour l’évaluation internationale des compétences des adultes (PEICA) des États-Unis. Dans cette application, les groupes sont définis en fonction de l’âge ou de la scolarité, mais la méthode pourrait être appliquée à l’estimation d’autres groupes en quête d’équité.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100004
    Description : Conformément au Plan d’action sur les données désagrégées (PADD) à long terme de Statistique Canada, plusieurs initiatives ont été mises en œuvre dans l’Enquête sur la population active (EPA). Une des initiatives les plus directes fut une augmentation ciblée dans la taille de l’échantillon mensuel de l’EPA. En outre, un programme d’enquête supplémentaire régulier a été introduit, où une série supplémentaire de questions a été posée à un sous-ensemble de répondants de l’EPA et analysée dans un cycle de production mensuel ou trimestriel. Enfin, les estimations fondées sur les méthodologies de l’estimation sur petits domaines (EPD) sont réintroduites dans l’EPA et comprendront une portée élargie avec davantage de valeur analytique qu’auparavant. Le présent article donne un aperçu de ces trois initiatives.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100005
    Description : Le lissage de la variance due à l’échantillonnage est un sujet important dans l’estimation sur petits domaines. Dans le présent article, nous proposons des méthodes de lissage de la variance due à l’échantillonnage aux fins d’estimation sur petits domaines. En particulier, nous considérons la fonction de variance généralisée et les méthodes d’effet de plan aux fins de lissage de la variance due à l’échantillonnage. Nous évaluons et comparons les variances dues à l’échantillonnage lissées et les estimations sur petits domaines fondées sur des estimations de la variance lissées au moyen de l’analyse de données d’enquête de Statistique Canada. Les résultats de l’analyse de données réelles indiquent que les méthodes de lissage de la variance due à l’échantillonnage proposées fonctionnent très bien pour l’estimation sur petits domaines.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100006
    Description : L’ABS (Bureau de la statistique de l’Australie) s’est engagé à offrir un meilleur accès à un plus grand nombre de microdonnées, tout en assurant la protection des renseignements personnels et la confidentialité, grâce à son DataLab (laboratoire de données) virtuel qui aide à entreprendre des recherches complexes plus efficacement. À l’heure actuelle, pour être autorisées, les données de sortie de recherche de DataLab doivent respecter des règles strictes afin de minimiser les risques de divulgation. Or le processus d’examen manuel n’est pas rentable et peut entraîner des erreurs. Le nombre croissant de résultats statistiques provenant de différents projets peut introduire des risques de divulgation résiduelle même si ces résultats de différents projets ont respecté des règles strictes en matière de sorties. L’ABS étudie la possibilité de fournir une vérification automatique des sorties au moyen de la méthodologie de la clé de cellule de l’ABS pour s’assurer que toutes les sorties des différents projets sont protégées de façon uniforme afin de minimiser les risques de divulgation résiduelle et de réduire les coûts associés à la vérification des sorties.
    Date de diffusion : 2024-03-25

  • Articles et rapports : 11-522-X202200100007
    Description : Dans le contexte de la disponibilité de sources de données plus vastes et plus diverses, les instituts statistiques en Europe sont enclins à publier des statistiques sur des groupes plus petits qu’auparavant. En outre, des épisodes mondiaux à forte incidence, comme la crise de la COVID-19 et la situation en Ukraine, peuvent également nécessiter des statistiques sur des sous-groupes particuliers de personnes. La publication de données concernant de petits groupes ciblés soulève non seulement des questions sur la qualité statistique des chiffres, mais aussi sur le risque de divulgation statistique. Le principe du contrôle de la divulgation statistique ne dépend pas de la taille des groupes sur lesquels les statistiques sont basées. Cependant, le risque de divulgation dépend de la taille du groupe : plus un groupe est petit, plus le risque est élevé. Les méthodes classiques de gestion du contrôle de la divulgation statistique lorsque la taille des groupes est réduite comprennent la suppression de données et le regroupement des catégories. Pour l’essentiel, ces méthodes consistent à augmenter la taille (moyenne) des groupes. Des approches plus récentes incluent des méthodes de perturbation des données visant à maintenir des groupes de petite taille pour préserver le plus d’information possible, tout en réduisant suffisamment le risque de divulgation. Dans le présent article, nous mentionnerons quelques exemples européens de statistiques sur des groupes types présentant un intérêt particulier et évoquerons les implications sur le contrôle de la divulgation statistique. Nous aborderons, en outre, certains problèmes liés à l’utilisation de méthodes de perturbation des données, à savoir leur incidence sur le risque de divulgation et sur l’utilité, ainsi que les défis liés à une bonne communication à ce sujet.
    Date de diffusion : 2024-03-25
Références (1 896)

Références (1 896) (1 760 à 1 770 de 1 896 résultats)

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5268
    Description : L'information consiste en des statistiques relatives aux marchés financiers des entités cotées à la Bourse de Toronto.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5269
    Description : Cette enquête permet de recueillir des renseignements au sujet des besoins et des expériences en matière de logement auprès d'un échantillon de ménages canadiens. Les renseignements recueillis portent sur les besoins impérieux en matière de logement, la satisfaction à l'égard du logement et du quartier, les déménagements ou les intentions de déménager et d'autres aspects du bien-être liés au logement.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5270
    Description : L'objectif de l'Enquête auprès des peuples autochtones— Supplément sur les Inuit du Nunavut (EAPA-SIN) est d'en apprendre davantage sur la disponibilité, l'intérêt et le niveau de préparation des Inuit inscrits en vertu de l’Accord du Nunavut en vue d’occuper un emploi au sein du secteur publique.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5271
    Description : Cette enquête sert à recueillir les données financières et les données d'exploitation nécessaires à l'élaboration des politiques et des programmes économiques nationaux et régionaux.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5273
    Description : Les données rendent compte des déclarations des médecins et infirmières praticiennes pour les années civile 2019, 2020 et 2021 sur les demandes écrites et l'administration de l'aide médicale à mourir au Canada.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5274
    Description : L'Indice canadien de défavorisation multiple a pour objectif de montrer les différences de défavorisation entre les régions, et d'expliquer les inégalités dans les diverses mesures de caractéristiques socioéconomiques de régions géographiques ou de groupes de population.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5275
    Description : Ce programme vise à recueillir des renseignements sur les livraisons des principales céréales par des producteurs agréés et non agréés.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5276
    Description : Statistique Canada mène cette enquête pour recueillir les prix au consommateur dans 35 communautés de l'Alberta en vue de produire des indices des prix. Ces indices serviront à évaluer la différence entre le coût au consommateur d'un groupe de produits identiques (ou très similaire) dans chacune des communautés, et le coût de ce même groupe de produits à Edmonton.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5279
    Description : Cette enquête vise principalement à nous permettre de mieux comprendre la façon dont les étudiants canadiens perçoivent leur sécurité personnelle dans le milieu scolaire, ainsi que leurs expériences de victimisation dans cet environnement. Les gouvernements utiliseront les renseignements pour élaborer et mettre en oeuvre des programmes et des politiques afin d'aider les étudiants canadiens de niveau postsecondaire.

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 5280
    Description : Faire l'estimation des charges de métabolites de drogues dans les eaux usées de certaines municipalités ainsi que de la consommation de drogues ciblées, à partir de l'analyse des eaux usées municipales.
Date de modification :